[工学]论文模版 4页

教学作业论文模版.doc基于FtretreAreter法rtrtreter在tteer断教学作业论文模版.doc基于FtretreAreter法rtrtreter在tteer断摘要：依据-======化规律，探讨了..…机理，提出了……OOOOOOo基于..…工作机理,建立了•.…模型。以喷油5555信号的特55555为基准，建立了……。制定了……。运用FNN-GA融合算法，依5555故障5555信号，对喷油器55555Wr,对故障模式进行了判别，提出了•.…在线55555略,进行了555555障555验。结果表明：所设计的555555555器故障在线诊断。关键词：柴油机；喷油器；模糊神经网络；遗传算法；在线诊断.屮图分类号：TK413.8+4文献标识码：AOn-LineD44444ontheinjec4444edon4444AHUMing-jiangDepartmentofThermalenergyEngineering,HenanUniversityofUrbanConstruction,Pingdingshan467036,ChinaAbstract:Themalfunction2121212121212121212121ion.Keywords:Dieselengine;Injector;Fuzzyneuralnetwork;Geneticarithmetic;On-linediagnosis.引言随着汽车排放法规的日益严格，车用柴油机氮氧化物(NOx)及微粒(PM)排放高的问题日益突出。•….目前，对喷油器故障诊断方法主要有：模糊诊断法、专家系统诊断法和神经网络诊断法［1〜5］。基于模糊推理逻辑和喷油器的工作机理验证所设计的柴油机喷油器故障诊断模型合理，可用于喷油器故障在线诊断。1断策4444断策略基于模糊推理逻辑和喷油器的工作机理，构建柴油机喷油器故障诊断模熨，它由模糊推理和BP神经网络等模块组成。如图1所示。输入参数是柴油机喷油器开启电压信号U,输出为\n喷油器故障类型。模糊推理函数采用高斯函数［6］，即：图1模糊神经网络的诊断结构Fig.1Thestructureoffuzzyneuralnetwork⑴式中，是输入信号值，、分别是各个函数单元的中心和宽度。输出值经不同的输入值计算。1.1模糊推理模型利44444初始模型进行训练，得到模糊推理模型结构，如图2所示。1.2遗传算法优化R44444值等参数进行调整。采用遗传（GA）算法可实现优化。图3是GA算法程序图。图3RBF-GA算法程序流程图Fig.3ComputerprocessontheRBF-CMAG2建立444444类型喷油器开启波形信号可通过波形幅度、上升沿宽度、波形宽度、最大余波宽度等参数来描述。如图4所示。图4喷油器开启波形的特征参数Fig.4thenaturalfuelpressurewave隶属函数的模糊集为：（很低、低、正常、高、很高）=（0、0.2、0.5、0.7、1）,如表1所■zjsO表1特征参数隶属度值表Tab.1thecharacteristicparameterssubjectiondata4\n4566664554454545445445453采集数据样本3.1正常开启电压信号为获得喷油器开启信号的故障波形，进行喷油器故障模拟试验，主要采集了：①电磁阀通电持续3.2故障的开启电压信号为获得喷油器开启信号的故障波形，进行喷油器故障模拟试验，主要采集了：①电磁阀通电持续4诊222果基于所44444,进行诊断的结果；表3是利用FNN-GA融合算法，进行诊6666表2基于RBF-FNN融合算法的故障诊断结果Tab.2thesimulationresultbasedonBP-FNN表3基于FNN・GA融合算法的故障诊断结杲Tab.3thesimulationresultbasedonFNN-GA\n5试验验证在柴油机上，进888888888喷油器正常开启和故障电磁阀驱动电流波形如图7(a)和(b)所示。(a)无故障时9999形(b)有故障时，喷9999信号波形图7驱动电流正常和9999信号99对比Fig.7thecontrastofthenozzlevo99999esonthenaturalandthemalfunction6结论(1)利用FNN-GA融合理论，提出了一套针对喷(2)FNN-GA融合诊断策略对喷油器故障起到了参考文献[1]CuiHongwei.ResearchofoptimizingignitioncontrolsystemingaseousfuelenginebasedonRBFneuralnetwork[C].2008ICICTA.2008:399-403(3)姚剑飞，江志农，赵庆亮等.基于故障原因-征兆矩阵的故障诊断专家系统[J].振动、测试与诊断.2009,29(1):74-78.联系方式E-mail: