[工学]origin 课件 39页

Origin8数据处理与科学作图DataAnalysis&ScientificGraphing张妙鹤谢利莎1\nOrigin简介OriginLab公司的产品最新版本为V8.0Pro通用的科技绘图和数据分析软件定位于基础级和专业级之间国际科技出版界公认的标准作图软件科学和工程研究人员的必备软件之一软件主页：http://www.originlab.com/2\n内容提要界面介绍及操作基础二维作图三维作图线性回归与拟合3\n结构体系Origin软件数据表科技作图数据分析数据的换算电子表操作数据的导入多曲线多坐标轴作图图型图形属性设置多层图形光谱处理曲线拟合数理统计信号处理图像处理4\n界面与操作基础5\n6\n菜单栏主菜单：上下文敏感(Contextsensitivity)菜单Workbook:Excel:Graph:Matrix:快捷菜单：鼠标右键7\n子窗口8\n工具栏基本组Standard工具栏格式化组Edit工具栏Format工具栏：Style工具栏：数据表组Column工具栏：WorksheetData工具栏：作图组Graph工具栏：2DGraphs工具栏：2DGraphsExtended工具栏：3DGraphs工具栏：3DRotate工具栏：Mask工具栏：图形对象组Tools工具栏：Arrow工具栏：ObjectEdit工具栏：Layout工具栏：9\n基本操作项目管理项目管理窗口的隐藏10\n数据输入通过剪切版传送由数据文件导入手动输入11\n科技作图：二维基础（二维图的绘制）12\n二维图例13\n数据的输入或导入Plotline+symbol14\n作图设置15\n二维多Y轴作图例子：ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\Graphing\Group.DAT16\n点线图设置*17\n坐标轴详细设置**18\n图例、文本19\n函数作图20\n垂直两栏和水平两栏21\n建立多层图形例子：C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\Graphing\MultipleAxes.dat/CD22\n增加和管理新图层23\n调整图层24\n科技作图：三维图形XYY型数据三维图XYZ型数据三维图矩阵三维图25\nXYY型三维图samples/water.dat/plot/3Dwaterfall26\nXYZ型数据三维图路径：samples/Graphing/3DScater2.dat/plot/3DXYZ/3DScatter27\n矩阵三维图路径：samples/MatrixconversionandGridding/XYZRandomGaussian.dat/Converttomatrix/XYZGriding28\n科技作图：数据及图形的输出1.数据的导出：剪贴板传递导出数据文件2.图形输出：剪贴板传递输出图像文件29\n图形导出：格式选择和参数30\n数据处理：回归与拟合*RegressionandCurveFitting31\n什么是回归分析所谓回归(regression)分析，简单的说，就是一种处理变量与变量之间相互关系的数理统计方法。用这种数学方法可以从大量观测的散点数据中寻找到能反映事物内部的一些统计规律，并可以按数学模型形式表达出来，故称它为回归方程（回归模型）。例如，自由落体运动中，物体下落的距离S与所需时间t之间，有如下关系：变量S的值随t而定(其他项是常数)，这就是说，如果t有确定值，那么S的值就完全确定了。这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系。回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要找到一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，两者基本是同一个意思。32\n回归分析分类根据方程涉及变量的个数一元回归多元回归(multipleregression)根据自变量和因变量函数关系是直线还是曲线线性回归(linearregression)非线性回归(nonlinearregression)(非线性回归处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行更大量的尝试。因此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户自己对参数的取值范围和估算也很重要。)33\n线性拟合分析ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\CurveFitting\LinearFit.dat。AnalysisFittingFitLinear34\n拟合结果的分析报表35\n多项式回归ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\CurveFitting\PolynomialFit.dat36\n非线性拟合samplescurvefitting/exponentialdecay.dat/B37\n通过analysis/fitting/fitexpontial/opendialog可得到拟合结果38\n谢谢！39