语言学方法论 127页

HuJianResearchMethodology\nChapterOneIntroduction\nWhatisresearch?Researchisasystematicapproachtofindinganswerstoquestions.P(questions)P(systematicapproach)P(answers)PurposeProcessProductI.DefinitionofResearchNanjingUniversity\n1.HavinggoodquestionsSignificantOriginalAnswerableNanjingUniversity\n2.EnjoyingaSystematicApproachResearchshouldfollowasetofprocedureswhichareclearlydescribedandcanbefullyjustified.Remember:noapproachisperfect.NanjingUniversity\n3.ObtainingValidAnswersTheclaimedansweristheonlyanswerthatwecanobtain.e.g.arelationbetweenL2learners’vocabularysizeandtheirreadingamountVocabularyNanjingUniversity\nII.ResearchProcessDevelopingresearchquestionsreadingtheliteratureselectingresearchdesigncollectingdataanalyzingdatawritingthesis/dissertationNanjingUniversity\nIII.ClassificationsofResearchTheoreticalvs.practicalresearch(aimsofresearch)Theoretical:aimingatdevelopingortestingtheoriesratherthanatresolvingpracticalissues.Practical:aimingatsolvingconcreteproblems.NanjingUniversity\nChapterTwoResearching\nDevelopingresearchquestions1.ProceduresIdentifyingaresearchtopic;Narrowingdownthetopic;Reviewingtheliteratureanddiscussingwithotherresearches;Formingquestions:general/specificNanjingUniversity\n2.ProblemsinquestionformationProblemone:noresearchideaSolutions:PersonalexperienceAttendingconferencesandtalkingwithotherresearchersNanjingUniversity\n2.ProblemsinquestionformationProblem2:topicbeingtoobroadProblem3:questionsnotworthinvestigationProblem4:questionslikeashoppinglistNanjingUniversity\nII.Readingtheliterature1.SourcesofLiteratureIndicesUnpublishedpapers(conferencepapers,manuscriptsetc.)JournalsBooksTextbooksDictionariesandencyclopediasMonographsCollectionsNanjingUniversity\n2.ProceduresforreviewingtheliteratureConstructingaworkingbibliographyviamanualsearchandcomputersearchArrangedalphabeticallyContainingthenameoftheauthor,thetitle,factsaboutpublication,pagenumbers.NanjingUniversity\n3.Decidingthescope1)Long-shot,medium-shotandclose-upreview:Long-shot:backgroundreviewMedium-shot:adescriptionofempiricalstudiesonthetopicingeneralClose-up:thedetailsofsomespecificstudiesNanjingUniversity\nDecidingthescope2)DecidewhatisforthedetailedreadingNanjingUniversity\n4.SummarizingtheinformationReadbackwards,beginningwiththemostrecentoneandmovingbacktotheoldones.NanjingUniversity\nChapterthreeResearchDesign\n1.FundamentalconceptsPopulationandsampleVariablesLevelsofmeasurementNanjingUniversity\n统计分析的基本概念总体、个体和样本变量NanjingUniversity\nFundamentalconceptsPopulationandsamplePopulation:whatevertheresearcherisstudying.Sample:arepresentativeportionofthewholetargetpopulation,whichistypicallyobtainedthroughrandomsampling.NanjingUniversity\n总体、个体和样本总体（population)：由研究任务决定的研究事物或人的全体。个体（individual)：构成总体的每一个单位。样本（sample)：为了调查总体的性质而从总体中抽出的这部分个体。样本大小的合适性：地区性研究：500-1000全国性研究：1500-2500描述性研究：样本数占总体的10%，如果总体本身小，样本数占总体的20%。相关性研究：30人以上。因果比较研究：各组30人以上。实验研究：各组至少15人以上，30人以上最为合适NanjingUniversity\nRelationbetweenpopulationandsampleDrawasamplefromthepopulation;Generalizetheresultsfromthesamplebacktothepopulation.NanjingUniversity\nVariablesVariableisafeaturethatmustbevariedfrompersontopersonorfromobjecttoobject.Independentanddependentvariables:Independentvariablecanbeacausewhichproduceschangeinthedependentvariable;Independentvariablecanbeapredictorwhichisusedtopredictthedependentvariable.NanjingUniversity\nExampleOneHypothesis:L2learnerswhohavedonesixrevisionsofthesamecompositionprogressedfasterthanthosewhosimplywrotesixdifferentcompositionswithoutrevisionsIndependentvariable:methodsofteachingwritingMethod1:multiplerevisionsMethod2:multiplecompositionswithoutrevisionDependentvariable:ImprovementinL2writingNanjingUniversity\nExample2Hypothesis:Students’wayoflearningEnglishisdeterminedbytheirbeliefsaboutwhatcanleadtosuccessinlearning.Learners’beliefsaboutEnglishlearningLearners’wayoflearningNanjingUniversity\nModeratorvariableAmoderatorvariableismeasuredtoseewhetheritmodifiestherelationshipbetweentheindependentvariableandthedependentvariable.NanjingUniversity\nExampleHypothesis:UsingL1intheprocessoflearningEnglishhasanegativeeffectonthestudents’learningoutcomesbutithasastrongernegativeeffectonadultsthanchildren.TheuseofL1(I)Learningoutcomes(D)Age(M)NanjingUniversity\nControlvariablesVariableswhoseeffectsareneutralizedorkeptconstantInastudyontheeffectsofoutsidereadingonthedevelopmentofreadingcomprehensionabilities,theresearcherpurposelyselectedallthestudentswhohadscoresabove80onCET-4.OverallEnglishproficiencyNanjingUniversity\nInterveningvariablesAnyvariablesthatarenotmeasuredinastudybutproduceeffecttogetherwiththeindependentandmoderatorvariablesonthedependentvariables,usuallyusedtoexplaintherelationshipbetweenindependentanddependentvariablesNanjingUniversity\n统计分析的基本概念变量（variables)：指个人或事物可以变化的特性。变量特征：离散性、变异性和规律性离散性：研究者通过观察或测量而获得的数据，都是分散的数字形式。变异性：研究者在相同条件下采取相同的观测方法，得出的观测结果不同。规律性：波动在一定范围内出现NanjingUniversity\n变量的类型根据变量的不同功能划分：自变量(independentvariable)：对其他变量产生作用的变量，统计学上一般用x表示因变量（dependentvariable)：受其他变量影响或作用的变量，统计学上一般用y表示调节变量（moderatorvariable)：特殊的自变量，调节因变量与主要自变量之间的关系，对自变量与因变量之间的关系产生影响控制变量（controlvariable)：为防止对研究产生影响而固定、中立或消除的变量介入变量（interveningvariable)：解释自变量和因变量之间的关系NanjingUniversity\n变量的类型努力程度和学习成绩的关系在多大程度上受到专业方向的影响，其受试者是中级外语水平的学生NanjingUniversity\nLevelsofMeasurementNominalscale:nameobjectsorclassifyobjects(sex,maritalstatus,mothertongue,nationality,occupationetc.)NanjingUniversity\n变量的测量层次LevelsofMeasurement定类测量（classificatoryornominalmeasurement）：也称做名义测量。变量的值没有大小之分，只代表研究对象的不同类型。只具有是与否，或是等于或不等于的数学特质。如性别，0=男生，1=女生，或1=男生，2=女生。0、1、2无大小之分。NanjingUniversity\nOrdinalScaleAnordinalscaleprovidesinformationabouttherelativeamountofsometraitpossessedbyobjects,inadditiontonamingit.NanjingUniversity\n变量的测量层次LevelofMeasurement定序测量（ordinalorrankingmeasurement)：决定次序，把研究对象从高到低或从大到小进行排列。如：受教育程度1-5进行排列，分别代表小学、初中、高中、大学和研究生程度，这里的1、2、3、4、5之间有大小之分。NanjingUniversity\nIntervalscaleProvidinginformationaboutthedistancebetweentwoattributes,equaldistancesbetweentwoconsecutivepointsonthescale.NanjingUniversity\n变量的测量层次LevelofMeasurement定距测量（intervalmeasurement)：确定距离的多少。不仅可以知道两个不同变量值之间存在差异，而且还可以比较高低，确定它们之间的差距。如：学习成绩：好、中、差（3、2、1）90、75、45NanjingUniversity\n变量的测量层次LevelofMeasurement定比测量（ratiomeasurement)：最高一级的测量等级，具有乘除的数学特质。外语研究中所使用的统计方法很少要求达到定比的测量层次。NanjingUniversity\n2QuantitativeandQualitativeDefinitions:Quantitativeresearchisempiricalresearchwherethedataareintheformofnumbers.(numericdata)Qualitativeresearchisempiricalresearchwherethedataarenotintheformofnumbers.(narrativedata)NanjingUniversity\n2QuantitativeandQualitativeMoredifferences:Differentgoals:thegoalofquantitativedesignistoexaminevariablesthathavealreadybeenestablishedintheliteratureandtoseetowhatextenthypothesesregardingthesevariablescanbeconfirmedorrefutedThegoalofqualitativedesignistoidentifyvariablesforfurtherresearchandtoformulatehypothesesfortestinginthefuture.NanjingUniversity\nDifferencesbetweenQuantitativeandQualitativeDesignsQuantitativeQualitativeObjectiveExaminingvariablesidentified;testinghypothesesIdentifyingvariables;GeneratinghypothesesQuestionsSpecifiedbeforedata-collectionGraduallyspecifiedintheprocessSampleAlargesampleAsmallsampleData-collectionStructuredLess-structuredData-analysisStatisticalNon-statisticalandstatisticalOutcomeGeneralizableUngeneraliableNanjingUniversity\nHistoricaldevelopmentofthetwodesigns1)Themono-designstage:fromthe19thcenturytothe1980s,eitherdesignwasemployedinasinglestudyBefore1950s,quantitativedesignwasdominant;Inthe1960s,quantitativedesigngraduallymovedintothemainstreamofsocialscienceresearch.2)Themixeddesignstage:bothdesignsareneededNanjingUniversity\n定性方法与定量方法定性方法:早，　人类学、社会学Baos自然观察／现场调查研究（fieldresearch）：直接观察和参与性观察归纳分析：结论容易带上主观性个案研究（casestudy）综合法全面观定量方法（实验方法和统计方法）从假设出发，事先有看法控制和操纵变量远离数据，远离当事人，强调研究的客观性所得数据信度高，具有可重复性结论带有普遍性缺点：使用起来有很大的局限性NanjingUniversity\n定性方法与定量方法一．现象学观点　　　　　　　　　　　　　　　　　　逻辑实证主义观点1强调亲身参与活动以获得经验　　　　　　　　　强调用实验方法获得数据２只有通过个人主观经验才能认识人类行为　　　　只有摆脱主观状态才能了解社会现象的因果关系３　了解就是移情　　　　　　　　　　　　　　　　了解要保持距离４依赖定性数据　　　　　　　　　　　　　　　　依赖定量数据二．综合法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　分析法三．归纳法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　演绎法四．自然观察　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　操纵和控制变量１．观察面广，但较分散　　　　　　　　　　　　　　　观察面窄，但较集中２．变量不加控制，有利于了解　　　　　　　　　　有利于了解变量间的因果关系，但变量的复杂关系，但易顾此失彼。　　　　　　　　　容易把问题简单化。３．注意内容，忽略形式。　　　　　　　　　　　　注意形式，忽略内容４．主观，解释力强。　　　　　　　　　　　　　　客观，解释力弱。５．接近现实，所需要时间长。　　　　　　　　　　所需时间短，但人为成分较大。五．描写性　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　推断性１．没有干扰的自然现象　　　　　　　　　　　　　　有控制的实验２．归纳数据，进行描写　　　　　　　　　　　归纳数据，进行推断。３．旨在发现规律或模式　　　　　　　　　　旨在验证已有的假设４．效度高，信度低。　　　　　　　　　　　　信度高，效度低。５．可概括程度低的个案研究。　　　　　　　可概括程度高的多元观察。NanjingUniversity\nExperimentalstudyAnexperimentalstudyisastudyinwhichtheresearchermanipulatesoneormoreindependentvariablesandmeasurestheireffect(s)ononeormoredependentvariables.Basicelementsoftheexperimentalstudy:Atreatmentinwhichoneormorevariablesaremanipulated;Acomparisoninvolvingatleasttwogroupsofpeopleortwoconditions;Themeasurementofoneormoredependentvariablesastheresultoftreatment;RandomsamplingNanjingUniversity\nExperimentalstudy实验研究的定义和特点：研究者有意识地使一个变量发生变化，然后观察这种变化是否对另一个变量产生影响。特点：研究者对自变量的控制；对被试者随机抽样。NanjingUniversity\nTypesofexperimentalstudiesExperimentalstudiesareclassifiedaspre-experimentaldesign(前实验设计),quasi-experimentaldesign(准实验设计)andtrue-experimentaldesign(真正的实验设计）NanjingUniversity\n术语及其表达方式(Campbell&Stanley1963)X:treatment实验处理X1X2…不同的实验处理方法，X地方为空白：没有经过实验处理。O:observation一次观察或测量O1O2…不同的观察或测量结果同行：X1O1…同一组被试者同列：X1X2同时发生R:randomization随机抽样，随机化处理从左到右：时间顺序两行用破折号分开：对比两组已经经过随机化处理。两行用虚线分开：对比两组未经过随机化处理。控制组：controlgroup实验组：experimentalgroupNanjingUniversity\nDifferenttypesofexperimentalstudiesPre-experimentalQuasi-experimentalTrue-experimentalVariousdesignsOne-groupposttestonlystudyXO1PosttestonlynonequivalentgroupsEG:XO1O2PosttestonlyequivalentgroupsEG:RXO1CG:O2One-groupPretest-postteststudyO1XO2Pretest/posttestnonequivalentgroupsEG:O1XO2CG:O3O4Pretest/posttestequivalentgroupsEG:RO1XO2CG:RO3O4DifferentfeaturesNoCGNorandomizationHavingCGNorandomizationHavingaCGRandomizationNanjingUniversity\nPre-experimentalstudies1)One-shotcasestudy(一次性个案研究;单组后测设计)XO只对一个组进行某种处理，然后对组里的个体进行观察，用来评估该项处理产生的效果。问题（缺陷）：无控制组。没有一个未经过X处理的组别与实验组进行对准，因此难以准确评估X的效果；在进行X处理前，没有对该组进行评估或观察，缺少了与X处理后进行比较的根据。NanjingUniversity\nPre-experimentalstudies2)one-grouppretest-posttestdesign(单组实验前后测试设计；单组前后测设计）O1XO2缺陷：无控制组。喻爱菊“英语快速阅读实验报告。”《外语教学与研究》1988年第3期。考察阅读策略培训的有效性NanjingUniversity\nTrueexperimentaldesign1）Posttestonlyequivalentgroups(等值组后测设计）RXO1RO2优点：有控制组；控制了自然因素和偶然事件的影响。随机抽样：避免了自然组可能存在的差异，保证了两组在诸多变量上的同等水平。保证了两组起点相同，不需要进行预先测试。避免了测试效应。最科学、最简单、最理想的模式。只要有可能进行随机抽样，都可以进行。NanjingUniversity\nTrueexperimentaldesign2）Pretest-posttestequivalentgroupdesignRO1XO2RO3O4优点：有控制组；控制了自然因素和偶然事件的影响。随机抽样：避免了自然组可能存在的差异，保证了两组在诸多变量上的同等水平。保证了两组起点相同。NanjingUniversity\nQuasi-experimentalstudiesPosttestonlynonequivalentgroupsdesign(非等值组后测设计）（实验组）XO1…………………………………………..（控制组）O2缺陷：在进行X处理前，没有对该组进行评估或观察，缺少了与X处理后进行比较的根据。没有随机取样。优点：有控制组；控制了自然因素和偶然事件的影响。NanjingUniversity\nQuasi-experimentalstudies2）Pretest/posttestnonequivalentgroupsdesign(非等值前后测设计）EG:O1XO2CG:O3O4无法随机挑选被试者时，利用原封不动的两个自然组进行实验。阳志清邓威：“词汇教学对理工科学生阅读水平的影响。”《外语教学与研究》1996年第3期。NanjingUniversity\nQuasi-experimentalstudies3)Timeseriesdesign（时间次序设计）O1O2O3O4…OnXOn+1On+2On+3On+4优点：在难以设置控制组时使用，能够控制成熟因素、偶然事件或其他自然因素的影响；能够控制测试效应。NanjingUniversity\nQuasi-experimentalstudies４）Equivalenttime-samplingdesign(等值时间样本设计）：在只有实验组的情况下，让该组在一段时间内反复、系统地接受某种处理（X1），并交替使用另一种处理（X0）。X1O1X0O2X1O3X0O4…X1On-1X0OnX0=零处理优点：满足内部效度的要求，可以控制历史的影响；可以控制外部因素的影响。NanjingUniversity\nQuasi-experimentalstudies5)Separatesamplepretest-posttestdesign(分离样本前后测设计）O1XO2O3XO4O5XO6On-1XOn优点：能够测量大批被试者，不因为一时人数不够而发愁。如果设计包括多个组，可以为时很长，能够彻底观察变量。便于排除历史的影响和客观自然因素等的影响。NanjingUniversity\nChapterfourDataAnalysis\n第一节外语教学研究的类型根据研究数据划分:第一手研究(Primaryresearch):研究者亲自深入课堂,从学生或教师处直接获取所需要的数据,一般为实证研究或经验研究第二手研究(Secondaryresearch):通过对间接获得的数据或资料进行研究,可以是文献研究、内容研究等。特点：理论性、思辨性、综述性、介绍性等NanjingUniversity\n外语教学研究的类型根据数据的性质和类型划分：定性研究如个案研究、观察等定量研究1）调查研究2）实验研究NanjingUniversity\n外语教学研究的类型根据研究目的划分：描述性研究(descriptiveresearch)：汇报诸要素的实际情况探索性研究(exploratoryresearch)：是一种可行性研究（feasibilitystudy)相关性研究(correlationalresearch)：发现不同因素间是否有相互联系或相互依存的关系解释性研究（explanatoryresearch)NanjingUniversity\n外语教学研究的类型根据收集数据的时间划分：横向研究(cross-sectionalstudy)：研究者在同一时间内进行的调查研究纵向研究（longitudinalstudy)：研究者在不同时期内进行重复调查，以了解受试者在不同阶段的变化情况。NanjingUniversity\n第二节统计基本概念统计量：根据样本的实际资料计算出的数据，能够说明样本集中趋势、离散程度等分布特征，如平均值、标准差等。参数：根据统计量推断，表示总体分布特点的特征，如总体平均值、总体标准差等。NanjingUniversity\n描述统计和推断统计描述统计（descriptivestatistics)：对所收集的数据资料进行加工整理、综述概括，通过直观或非直观的形式对资料进行分析和描述。推断统计（inferentialstatistics)：根据描述统计从受试者（样本）获得的数据信息，对受试者所代表的总体进行推断，或验证假设，以决定数据是否与研究预测一致。影响因素：样本大小、总体的变化程度NanjingUniversity\n第二节数据准备工作定量数据的收集数据的SPSS录入数据的整理NanjingUniversity\n定量数据的收集收集方法：测试和问卷测试：可以是全国性的考试、学校组织的考试，也可以是研究者自行实施的考试问卷：开放式问卷/非结构式问卷（适合收集定性数据）封闭式问卷/结构式问卷，一般用Likertscale(利克特量表）（适合收集定量数据）NanjingUniversity\n问卷设计问卷一般由问卷说明、指导语、问题构成。问卷说明：一般包括以下信息：介绍调查者的身份、调查目的、调查内容以及为受试者保密的承诺和措施等。指导语：向受试者说明如何回答问题。问题：包括受试者的个人信息和正式问题。最后还有鸣谢的词句等。NanjingUniversity\n关于英语学习焦虑的问卷调查第一部分:个人情况1.年龄:＿＿２．性别：（１）男　（２）女３．英语入学成绩：＿＿＿＿＿3.汉语入学成绩：＿＿＿＿＿4.每周课外花在英语学习上的大致时间：＿＿＿＿＿　（小时）\n第二部分：英语学习焦虑调查说明：请你根据自己的实际情况，按照每个序号所代表的含义，选出其中一个。所选答案一定要能真实地反映你对英语学习的看法。1表示这个句子完全或几乎不适合我的情况。2表示这个句子通常不适合我的情况。3表示这个句子有时适合我的情况。4表示这个句子通常适合我的情况。5表示这个句子完全或几乎完全适合我的情况。NanjingUniversity\n问卷我在课堂上讲英语不紧张。（-）我不喜欢开口讲英语，因为我担心讲不好。当别人用英语问我时，我能从容地用英语回答。（-）我在公共场合讲英语会令我感到不自在。我和外国人讲英语时不紧张。（-）如果有外宾用英语向我问路，我会感到紧张。如果聚会有外国人参加，我会感到不自在。当我必须讲英语时，我有信心讲好。（-）当我用英语与朋友交谈时，我不紧张。（-）我能主动用英语回答老师的提问。（-）NanjingUniversity\n问卷11.当着很多人的面讲英语时，我感到紧张。12.当别人的英语讲得比我好时，我也敢开口讲英语。（-）13.当英语老师问我问题时，我紧张得连自己知道的东西都回答不好。13.上英语课时，我有信心讲好英语。（-）14.即使作好了准备，我在英语课堂上仍然感到紧张。15.我敢在英语课堂上用英语向老师提问。（-）16.如果我在同学面前讲错了英语，我感到很没面子。18.如果在英语课堂上表现不好，我担心老师对我的看法不好。19.当别人的英语比我的讲得好时，我担心他们会瞧不起我。20.与老师讲英语时讲错了，我担心老师对我的评价不好。NanjingUniversity\nSPSS*SPSS软件（StatisticalPackagefortheSocialScience）SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScience）－－社会科学统计软件包是世界最著名的统计分析软件之一。在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。NanjingUniversity\n数据的SPSS录入数据的SPSS录入包括各变量属性的定义和数据的录入，具体步骤如下：1打开SPSS，进入到数据编辑窗口。2点击variableview即可进入变量编辑视窗。3变量视窗中一共有name,type,width,decimal,label,values,missing,columns,align和scale等变量属性。Name定义变量名，type定义变量类型，width定义数值需要的字节数，decimal定义数值中小数的位数，label定义变量名的真实含义，values定义数值的真实含义，missing定义缺省值，columns定义列的宽度，scale定义变量的测量类型。4点击dataview即可进入数据编辑视窗。NanjingUniversity\n数据的SPSS录入定义变量名：点击name下的单元格，键入第一个变量名“编号”，然后在以下的单元格中依次键入其他的变量名。确定变量的类型：numericorstring(如姓名）定义变量的缺省值：点击missing下面none单元格下，再点击单元格右边的按纽，就会出现missingvalues的对话框，然后在discretemissingvalues下的第一个方框里填上缺省值999。定义变量的测量类型：在scale下面的单元格中定义变量的测量类型。SPSS只有三种测量类型供选择：scale（定距、定比）,ordinal（定序）和nominal（定类）。定义变量的标签：以“时间”为例，label中可以键入“每周课外花在英语学习上的时间”。定义变量值标签：以“性别”为例，点击valuelabels对话框，第一个value中键入１，第二个value中键入“男“。存盘，生成扩展名为.sav的文件。将原始数据输入数据编辑器中。NanjingUniversity\n数据的整理（－）反向问题的重新编码１将原来的数据文件另存为新的数据文件。２打开重新编码的对话框，即点击数据编辑界面中transform命令，选择recode的intosamevariable命令。３选定需要重新编码的９个变量。从对话框中左边的变量列表中分别选中an1、an3、an5、an8、an9、an10、an12、an14、an16等，单击右向按纽，将其移入numericvariable方框中．４确定新旧变量值的转换方法，在oldvalue中填入５，newvalue中填入１，然后点击add按纽，完成其他编码后点击continue按纽，点击主对话框中的OK.5重新命名编码后的变量。NanjingUniversity\n第三节项目分析项目分析(itemanalysis):将受试者问卷的得分总和进行高低排序，把总分最高的25%看成是高分组，把总分最低的25%看成是低分组，然后对他们进行比较。比较高分组和低分组在每道问题上得分的平均值差异，如果差异小，达不到显著水平，即认为这道问题不合适。使用Likertscale收集的数据需要通过itemanalysis排除不适当的问卷问题。换言之，如果某个指标不能清楚地区分受试者，则应认为这道问题不合适，而应将其排除。NanjingUniversity\n3.1问卷量表的总分求和问卷量表的总分求和，就是把问卷中需要进行统计分析的那些项目的得分相加，得出一个总的分数。具体步骤：1打开SPSS的计算对话框，即点击数据视窗中的transform命令，选择compute命令，打开计算变量对话框。2在计算变量的对话框中给表示总分的新变量命名，定义求和的算式。该步骤将根据求和的结果建立新的变量。NanjingUniversity\n3.1问卷量表的总分求和(续)1）在目标变量对话框中键入“总分”作为新的变量名。2）在函数对话框中选择统计函数表达式SUM(numexpr,numexpr,…)，点击向上的箭头。数值表达式对话框就会出现SUM[??],问号表示即将选入的变量。3）在变量列表对话框中选择并双击an1r变量，就会取代第一个问号。然后再选中第二个问号，再在变量列表中双击an2变量。NanjingUniversity\n3.1问卷量表的总分求和(续)3）键入一个逗号，双击变量列表中的第三个变量，依次类推，直到把最后一个变量an20移入进来为止。最后单击OK按纽，提交运行。求和结果：数据文件后就会出现新的变量名“总分”以及各受试者的总分。NanjingUniversity\n3.2问卷量表总分高低排序1打开SPSS的数值排序对话框，点击数据编辑界面的Data命令，选择sortcases.2选择排序的变量。在sortcases对话框中，双击变量“总分”，将其移入sortby对话框中。在sortorder下选择descending，表示选择由高到低的排序方式，单击OK按纽提交运行。结果：数据文件中的总分变量的受试者排序不再是录入时的顺序。NanjingUniversity\n3.3确定高分组和低分组1确定113名受试者高分和低分25%处的得分,以便确定高分组和低分组：总分前28名和后28名。2通过重新编码，将确定的高分组和低分组生成一个新的变量。1）打开重新编码并另存为不同变量的对话框，点击数据编辑界面的Transform命令，选择recoded,并打开intodifferentvariables对话框。NanjingUniversity\n3.3确定高分组和低分组(续)2)从左边的变量列表中选择并双击“总分”变量,将其移入NumericvariableOutput方框中,并出现“总分?”字样。然后在输出变量名Name框中键入“分组”二字，作为新变量名。3）单击change按纽，“分组”就会取代“总分?中的问号。在label方框中键入“高分组与低分组”，表示变量“分组”的含义。NanjingUniversity\n3.3确定高分组和低分组(续)4）点击Oldandnewvalues，进行旧数值转化为新数值的工作。在range_throughhighest中键入64，并在newvalue中键入1，然后点击add按纽，OldNew方框中就会出现64thruHighest1,表示所有64分以上所有数值重新编码为1，即为第1组。同样，将47分以下所有数值重新编码为2，点击Continue按纽，回到主对话框，点击OK提交程序运行。NanjingUniversity\n3.3确定高分组和低分组(续)5）定义数值标签，说明1代表高分组，2代表低分组。NanjingUniversity\n3.4独立样本t检验独立样本t检验用于比较两个不同样本的平均值是否有显著性差异。3.3.1具体步骤：1选择独立样本t检验对话框。点击数据编辑界面的analyze命令，选择comparemeans,并打开independentsamplesttest对话框。NanjingUniversity\n3.4独立样本t检验(续）2选定检验变量和分组变量。从左边变量列表中选择从an1r到an20共20个变量，单击上面的右向箭头，将其移入testvariables方框中。再从变量列表中选择“分组”变量，单击下面的右向箭头，将其移入groupingvariables方框，再点击definegroups按纽，进入定义组别对话框。NanjingUniversity\n3.4独立样本t检验(续）3定义组别。在group1:键入1，在group2：键入2，即比较高分组和低分组。单击continue按纽，返回主对话框。单击OK,提交运行。NanjingUniversity\n3.4独立样本t检验(续）3.3.2输出结果及结果说明1分组统计表N=受试者人数Mean=平均值Std.Deviation=标准差Std.ErrorMean=各组平均数的标准误差NanjingUniversity\n3.4独立样本t检验(续）2独立样本t检验表独立样本t检验表要求两组总体方差必须相等。因此，首先看Levine’sTestforEqualityofVariances(方差齐性检验）1）如果Levine检验的显著性概率（sig.)>.05，就说明两组的方差是相等的，需要查看Equalvariancesassumed的数据作为t检验的结果数据。NanjingUniversity\n3.4独立样本t检验(续）如果显著性概率<.05,说明两组的差异显著，需要使用校正t检验，即Equalvariancesnotassumed一行的数据作为t检验的结果数据。Meandifference为两组的平均值之差。Sig.(2-tailed)为双尾t检验的显著性概率，<.05即认为具有显著性差异。95%ConfidenceIntervaloftheDifference为平均值的差值95%置信区间。即差值在此区间时，两组具有显著性差异的正确概率为95%。如果置信区间不含有0，表明两组平均值之差显著。NanjingUniversity\n3.4独立样本t检验（续）结论：两组在20个变量的t值显著水平均具有统计学上的显著意义。故问卷中的20道问题，均具有较好的区别力。NanjingUniversity\n第四节描述统计量4.1描述统计量及数据表达4.1.1不同测量层次数据的频数分布:适合较低层次的统计方法也同样适合较高层次定类数据的简化及表达简化方法:频数和百分比简化结果:表格和图示2)定序数据:同上此外:累计百分比(将各级的百分比逐组相加)NanjingUniversity\n第四节描述统计量3)定距数据:同上此外:直方图4.1.2集中趋势1)众数(mode):一个变量中出现次数最多的数值2)中位数(median):把一个变量的数值由低到高按顺序排列起来，处于中间的哪个数值。3）平均值（mean)NanjingUniversity\n第四节描述统计量4.1.3离散趋势1）全距（range)：一组数据中最大值与最小值的差。2）四分位差（interquartilerange)：第一个四分位置的数值与第三个四分位置的数值之间的差异。3）方差与标准差：方差：每个数值与平均值差的平方累加。标准差：方差的平方根NanjingUniversity\n第四节描述统计量4.1.4正态分布与标准分1）正态分布：人类几乎所有行为的结果都接近正态分布（normaldistribution).2)标准分：以标准差为单位表示变量的数值在所在数值中所处地位的相对地位统计量.Z=X-Xm/st分数＝10z+50NanjingUniversity\n第四节描述统计量4.1.5偏态值与峰值（skewnessandKurtosis)如果频数分布不是正态分布，就需要描述其偏态值和峰值。偏态值就是测量分布的不对称性。如果偏态值大于1，就表明数据的分布与正态对称分布有显著差异。峰值是频率曲线顶峰的尖锐程度，是从频数分布曲线的峰态和平坦程度考察分布是否为正态。如果峰值为零，则表示频数分布曲线峰态等同于正态分布的峰态。如果为正，则表明曲线顶部过尖，如果为负，则表明曲线顶部过于平缓。NanjingUniversity\n第四节描述统计量4.2描述统计量的SPSS计算4.2.1范畴变量的描述统计量1具体步骤1)打开SPSS的频数对话框,即点击数据编辑界面中的Analyze命令,打开下拉菜单,选择DescriptiveStatistics命令，打开Frequencies对话框.2)选择分析的变量:在Frequcies对话框中，双击变量列表中的“性别”变量，将其移入Variables方框。选中Displayfrequencytable，单击statistics按钮进入统计对话框。NanjingUniversity\n第四节描述统计量3）确定统计量，在CentralTendency部分选择Mode，然后点击continue按钮回到主对话框，点击Charts。4）确定输出图形。在Charttype中选择Barcharts。２输出结果1）性别统计表2）性别频数分布表3）性别条形图NanjingUniversity\n第四节描述统计量如果希望在代表男、女的条形上带有数字，可以：1）在输出窗口双击性别条形图；2）选中任意一个图形，在图表工具栏点击条形标签方式图标，就会出现条形标签方式对话框；3）选择数字带方框的标签方式，然后点击Applyall按钮；4）如果需要将该图用于word窗口，将光标对准条形图，点击鼠标右键，选择copyobjects进行拷贝，然后粘贴。NanjingUniversity\n第四节描述统计量3饼形图的生成1）在图形编辑器中点击gallery打开下拉菜单，选择pie命令；2）在piecharts对话框中选择simple图形，点击replace按钮后，即可生成性别变量的饼形图。3）如果希望生成带性别、人数和百分比的饼形图，点击并行选项图标，打开对话框，选中text、values和percents。NanjingUniversity\n第四节描述统计量4）点击Format按钮进入标签格式对话框，在position中选择inside。不选outsidelabels和insidelabels,意思是不需要文字框。在decimalplaces方框中键入0，意思是人数后不需要小数点和零。点击continue和OK.NanjingUniversity\n第四节描述统计量4.2.2连续变量的描述统计量具体步骤:1)点击数据编辑界面的analyze命令,打开下拉菜单,选择descriptivestatistics,打开frequencies对话框.双击变量列表中的英语入学成绩变量,将其移入Variables方框中。选中Displayfrequencytables.NanjingUniversity\n第四节描述统计量2)单击statistics按钮进入统计对话框.在percentilevalues中选中Quartiles,在centraltendency部分选中Mean,Median和mode.在dispersion部分选中std.deviation,variance和range.在distribution部分选择Skewness和Kurtosis.点击continue回到主对话框。3）在主对话框中点击charts按钮，选择histograms(直方图）和withnormalcurve（正态曲线）.NanjingUniversity\n第四节描述统计量用spss将“英语成绩”变量的原始数据转化成分组数据，然后计算频数。1）点击transform命令，选择recoded,并打开intodifferentvariables对话框。2）选择并双击“英语入学成绩”，将其移入numericvariableoutput方框，在输出变量名中键入“入学成绩”，单击change,“入学成绩”二字就会取代问号。在label方框中键入“英语入学分组成绩”，点击oldandnewvalues,进入旧数值转化为新数值对话框。NanjingUniversity\n第四节描述统计量在两个方框中分别键入81和90，并在newvalue中键入1，然后点击add按钮，其余依次类推。最后点击continue回到主对话框，点击ok,即可生成新的入学成绩变量。NanjingUniversity\n第四节描述统计量4.3标准分与t分数计算1）打开SPSS对话框，点击analyze命令，选择descriptivestatistics命令，打开descriptives对话框。2)选择分析变量：“英语入学成绩”和“汉语入学成绩”变量，移入variables方框。选中savestandardizedvaluesasvariables复选框，表示要将标准分单独存为一个变量，单击options按钮移入选项对话框。NanjingUniversity\n第四节描述统计量3)确定输出的选项，选择mean和std.deviation。T分数：选择计算功能对话框，打开transform-compute,在targetvariables中输入新的变量名“t汉语”，从变量列表中选择汉语标准分数变量“z汉语成”，移入numericexpression框中。从小键盘上选择×号，从计算板上键入10，再从小键盘选择＋号，并键入50，点击OK.以同样的方法将英语入学成绩的标准分转化为t分数。NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.1正态分布假设检验Kolmogorov-SmirnovShapiro-Wilk以汉语入学成绩为例1)打开SPSS数据探索对话框:AnalyzeDescriptivestatisticsExplore2)选择需要探索的变量,将其移入Dependentlist.3)点击Statistics按钮,进入Explore:Statistics对话框,选择Descriptives,M-estimators和Outliers(奇异值),点击Continue回到主对话框.NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.1正态分布假设检验4)点击Plots按钮,进入Explore:Plots对话框,确定输出图形.在Boxplots部分选择Factorlevelstogether,表示将变量生成一个箱图,在Descriptive部分选择Stem-and-leaf,表示要求输出茎叶图,选择normalityplotswithtests,表示进行正态检验.点击Continue按钮回到主对话框,点击Ok.NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.1正态分布假设检验如果偏态值>1,说明数据是非正态分布;如果M估计量=/接近平均值,正态分布;如果M估计量>平均值,负偏态分布;如果M估计量<平均值,正偏态分布.极端值:没有奇异值.正态分布检验:sig.<0.05非正态分布(个案<50,Shapiro-Wilk检验结果)茎叶图:直观反映数据分布,茎:数据的整数部分;叶:小数部分;频数:叶有多少位小数NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.1正态分布假设检验正态Q-Q概率图和离散正态Q-Q概率图Q-Q概率图:根据变量曲线分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线进行检验.如果数据符合所指定的分布,代表样本数据的点就会集中于一条对角斜线上.正态概率图:横轴:数据的每一个观测量纵轴:正态分布的期望值点落在斜线上越多,说明数据越接近正态分布;离散正态概率图:纵轴:差值,即正态概率图中各点偏离正态直线的偏差.如果散点随机落在一条通过零点水平直线的周围,说明数据呈正态分布,如果不在周围,而呈明显的曲线模型,就表明数据呈非正态分布.NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.1正态分布假设检验箱图:描述数据分布的统计图形,中间的直线代表中位数,上沿和下沿分别表示第75和第25百分位数,箱体之外的上下横线分别代表排除奇异值后的最大和最小值.。：大的奇异值，小的奇异值在箱体最小值横线的下方。*表示有极值箱体长度表示数值的变化幅度,如果中位数不在箱体的正中央,说明数据呈偏态分布.NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.2方差齐性检验可以用Explore,Independentsamplesttest进行方差齐性检验.Explore:“性别”为分组变量,英语成绩为dependent,选择untransformed按钮.分别根据平均值,中位数,中位数及调整自由度和修剪平均值进行的Levene检验,显著性水平>.05,说明方差相等.2)独立样本T检验Sig.>.05,说明两组具有显著差异NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.3独立性检验(X2检验,卡方检验)检验两组或多组数据之间是相互关联还是彼此独立.卡方:各组实际观察次数与理论次数之差的平方,除理论次数所得比率的总和.如果观察次数与理论次数完全相等,卡方值则为0.如果求得的卡方值>理论值,则数据彼此独立.NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.3独立性检验(X2检验,卡方检验)SPSS提供的独立性检验方法包括:Pearsonchi-squaretest,Likelihood-ratiochi-squaretest,Fisherexactchi-squaretest以及Yates’correctedchi-squaretest.Two-waytable:Fisherexactchi-squaretest:受试者<20人，或单元格的期望次数<4.Yates’correctedchi-squaretest:受试者>20人，或单元格的期望次数>4.NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.3独立性检验(X2检验,卡方检验)Multiwaytable:Pearson和Likelihood-ratiochi-squaretest.PearsonX2检验:Sig.>.05数据之间没有关系NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.3独立性检验(X2检验,卡方检验)如:按照英语成绩把学生分成好,中和差三个等级，生成新的变量“英语”按课外学习英语时间将学生分成不太努力、比较努力和非常努力三个等级，形成新的变量：努力程度。检验英语入学成绩和努力程度是彼此独立还是相互关联。具体检验方法如下：NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.3独立性检验(X2检验,卡方检验)1）打开Crosstabs对话框。2）选择需要分析的变量，将“英语”变量移入Rows方框，将努力程度作为行变量，点击Statistics.3）点击chi-square复选框，点击continue.4)点击cell进入单元格显示对话框，选中observed和expectedcontinueOK.NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.3独立性检验(X2检验,卡方检验)判断卡方检验是否有效：1）每一个单元格的期望次数>1.2）不能有20%的单元格的期望次数<4.显著水平>0.05,两个变量是独立的；线性关联检验显著水平值>0.05,说明两个变量之间不存在线性关系。NanjingUniversity\n第五节数据的初步考察及假设检验5.4参数检验与非参数检验进行参数检验要求数据必须满足以下条件:1)总体服从正态分布;2)数据用定距量表获得;3)数据的方差具有稳定性,即齐性方差.4)来自不同受试者的数据必须是独立的.NanjingUniversity\n第六节统计检验方法选择统计分析方法主要有两类用途:分析不同数据之间的差异;分析不同数据之间的联系.6.1分析不同数据之间的差异如果将单个平均值与给定的单一标准值进行差异比较,就选择单一样本t检验;NanjingUniversity\n第六节统计检验方法选择2)如果数据是来自相同群体的受试者:a.比较的是两组数据之间的差异,参数检验就选择配对样本t检验;非参数检验就选择Wilcoxon检验;b.如果比较的是三组或多组数据之间的差异,参数检验就选择多因方差分析的重复测量检验，非参数检验就使用Friedman检验.NanjingUniversity\n第六节统计检验方法选择3)如果数据来自不同群体的受试者a.比较的是两组数据之间的差异,参数检验就选择独立样本t检验,非参数检验就使用Mann-Whitney检验.b.如果比较的是三组或多组数据之间的差异,参数检验就使用一维方差分析,非参数检验就使用Kruskal-Wallis检验NanjingUniversity\n第六节统计检验方法选择6.2分析不同数据之间的联系分析两个或成对变量之间的联系,参数检验使用Pearson相关，非参数检验使用Spearman相关.分析三个或更多变量之间的联系:探讨一般的因果关系:多元回归探讨多重因果关系:分析中无潜在变量:路径分析分析中有潜在变量:线性结构关系模型NanjingUniversity