统计学意义-应用统计学论文 122页

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----------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学意义-应用统计学论文应用统计学调查论文　　课程论文　　题目：大学生兼职状况调查报告　　专业班级：国贸106组员姓名：　　余颖学号2016010679　　姚蕾学号2016010666　　蔡颖学号2016010672　　许怡学号2016010681　　倪杰学号2016010652　　徐华芯学号2016010659　　目录　　二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚　　三、四、五、六、七、．调查问卷样卷　　调查步骤及实施情况-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------调查数据统计分析调查结果综合分析-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------调查小组团队分工　　一、调查前言　　目前在校大学生中，80%以上有兼职的需求。兼职，已成为许多大学生生活中不可或缺的一部分。而且就目前的情况来说，兼职现象已经不再仅仅是出现在经济情况比较困难的学生身上，兼职也不再仅仅是为了赚取生活费。现在的大学生之所以如此热衷于兼职，主要出于两方面考虑：一方面是社会环境的需要，现在的单位在招聘时往往会要求应聘者有相关的工作经验，甚至以此作为招聘毕业生的一个门槛，很多人希望通过兼职取得工作经验，以此来培养自己的能力并为将来更好地走上工作岗位做准备；另一方面是由于大学生的心态的变化，他们自立的意识很强，希望用自己的劳动来赚取酬劳，以取得一定的　　无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路，这条路我们到底要不要走，该怎么走，要走向何方呢?为了更了解目前大学生的兼职状况，以及其中所反应出来的问题，我们开展了此项调查。　　二、调查问卷结构设计　　1、被调查人基本情况：　　2、大学生对做兼职的态度：3、大学生选择兼职的基本情况：　　4、大学生做兼职的目的、经历、收获等：5、被调查人的个人观点：　　三、调查步骤及实施情况　　调查步骤　　1、确立调查主题，并进行讨论分析，确立调查提纲　　2、调查活动班级先行汇报3、设计调查问卷4、调查问卷发放、回收5、分析、处理回收的调查问卷6、分析统计数据，进行结果综合分析-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------7、撰写调查报告　　实施情况　　调查实施情况　　四、调查数据统计分析　　1、基本信息　　本次问卷调查,有效问卷150分,其中男生75人,占50%,女生75人,占50%;年级分布为:大一25%,大二20%,大三40%,大四15%。　　从此次调查问卷发放回收来看男女比例基本合理，在年级分布上可能比例稍有不当，代表性不是特强，不过总的说来还是比较合理，因为越接近毕业的年级可能会需要更多的兼职经历，有一定的可鉴性，可以反映出目前大学生兼职的一些状况。　　2、到现在为止，有无做过兼职。　　调查显示，47%的大学生偶尔做兼职，也有相当一部分比例的大学生经常做兼职，从来没做过兼职的大学生比重在这题中所占最小，因此可以大致反应出大学生兼职在大学生中式很普遍的现象。　　3、对待兼职的态度　　调查结果显示，绝大部分都认为大学生有做兼职的必要，极少数人认为完全没有必要去做，还有一些同学认为无所谓，他们大都认为目前所做的兼职不能获得自己想要的。但是，多数人对大学生做兼职持肯定态度，包括一些没有兼职经历的同学。由此可见，大学生兼职在很大程度是得到大家的认可，是有必要的人生经历。　　4、兼职是否会影响学业。　　从这题中可以看出，很大一部分的大学生认为兼职不一定会影响学　　业，也不一定会完全不影响学业。说明他们对待兼职的态度比较客观，有过两种想法。表明兼职一定会对学业产生影响的大学生比重也不小，说明大部分大学生在兼职的过程中都认为已经对自己的学业产生了影响。从这题我们可以得知，大学生还是比较关注自己的学业，没有完全放心思在兼职上。　　5、您的家长是否同意自己做兼职？　　根据此图，我们可以看出选择四个选项的分布数量，基本同意占最大份额，我们可以得出家长基本赞同大学生做兼职的想法。6、做兼职首先考虑的问题　　结果表明，关心工作时间和工资的大学生比重最高，也反映出大学生选择的兼职大致在两个条件允许的情况下进行：1、在跟课程不冲突　　的时间，或者是在日常活动方便的时间内。2、工资能够满足自己认为付出时间应得到的劳动力，说明大学生比较注重自我价值。　　7、曾今做过哪些种类的兼职　　这个图表非常清晰的告诉我们，大学生兼职过的种类。说明促销、发传单和服务员是大学生选择兼职最倾向的。也许是这几个兼职是大学生需求量最大的，也许大学生普遍认为这几个兼职可以更好的提升自己。　　8、-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------通过何种途径寻找兼职工作　　结果表明，大多数大学生是通过自己寻找、朋友介绍或中介公司找到兼职工作的，当然也有小部分通过其他途径，说明大学生的独立自主能力还是不错的，通过自己的努力获得工作，相信在这个过程当中一定获得了很多，也反映出当今获取招聘信息的途径还是比较通畅的。　　9、做兼职的理由或者目的　　有次图可以看出，当代大学生都有自己的想法，都有不同的理由去兼职。绝大多数的大学生做兼职是为了赚钱、交朋友和积累社会经验或工作经验，已达到锻炼自己，完善自己的目的；这说明当代大学生有担当，已经懂得责任；为自己积累人脉，朋友多了路好走。总之，大学生去做兼职不是盲目的，是经过考虑的，表明当代大学生正在一步步走向成熟，独立自主，有想法，　　在走出大学校门是能够很快适应这个社会。　　10、-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------是否经历或听说周围同学做兼职上当受骗的事。　　这个图说明，绝大部分的大学生的大学生经历过或听说周围同学做兼职上当受骗的事情，说明兼职陷阱普遍存在于大学生兼职中，很多大学生上当过吃亏过，并且留下了深刻的印象。　　11、如果你上当受骗或有此经历，你如何解决的。　　此图可以看出，大学生遇到上当受骗经历有一半的人选择忍气吞声，惊奇的是，通过投诉或法律途径来维护自己权益的大学生很少，说明大学生的法律意识不够强烈，也可能是因为骗子不好对付，大学生在外无能为力。但庆幸的是，找机会报复这　　个比重非常小，说明大学生也比较理智不会胡乱报复。12、-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------认为当代大学生面临哪些兼职困境　　从　　这个柱状图我们可以看出，大学生选择的兼职往往不能真正起到锻炼自己能力的作用的比重最高，而且能够选择的兼职的范围也比较小。因此，大学生未来的兼职选择和能力的锻炼应该如何，值得我们日后好好深思。　　13、在兼职过程中，您认为最大的收获是什么　　做任何一项工作，我们都要评断得与失，调查结果表明：当代大学生在兼职　　过程中收获还是很大的，一半多的人认为很有自豪感，因为可以使自己部分经济独立，享受赚钱和减轻父母负担的乐趣。1/5的人认为兼职获得的收入增加了自己的工作经验和社会阅历，能够更有利于日后找到工作；20%的人认为在兼职过程中提高了自己的交际能力，锻炼自己与人沟通的能力；很少有人认为兼职是件坏事，只会浪费时间影响学习。不管怎么说，兼职中大学生都获得了很多，可见兼职工作还是可以培养我们当代大学生的一些能力，受益良多。　　五、调查结果综合分析　　丰富多彩的大学生课余生活给了我们无限的激情，满腔的热情，随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验和社会阅历，提高了自己的综合实力。大学生兼职已是大学校园里的一种普遍现象，其存在很久，已经成为大学生生活的有机组成部分，是一种不可忽视的现象。兼职是大学生交际圈的突破，是大学生生活的润滑剂，也是大学教育在地域上的延伸。大学生们走出校园，站在自己的工作岗位上，对自我是一种肯定。　　通过这次调查，我们可以看出，对于大学生兼职，大部分人持支持态度，也可以看出大学生打工有正确的动机，有自己的独立观点。当代大学生已经开始逐渐的开始懂得什么是责任，如何去担当起建设祖国的重任。但是从中我们也发现了一些问题，还有待于解决或者完善。主要有大学生自身的主观问题和社会中的客观因素。　　当代大学生好多都是90后，他们有着90后的许多特点，这些主观存在的原因还需要大学生自身去完善。一方面，部分当代大学生还欠缺一些激情与热情，安于现状，不能去接受挑战。在面对兼职过程中的一些困难时不知何去何从，茫然不知所措或者就此放弃。在21世纪这个充满挑战的时代，作为大学生我们应当与时俱进，不怕挑战，不怕困难，勇往直前。这就要求我们大学生自己要有明确的目标，有在社会实践中磨练自己完善自己的决心，有持之以恒的魄力。另一方面，在兼职的选择方面，不仅仅要考虑是否与专业相关，只要能够锻炼我们自己的某一点能力，我们就要不怕苦累，坚持下来。有些人认为有些工作很”低级”，自己是大学生，天之骄子去做，有失身份。这样的观点显然是错误的，每一份工　　作都有它的可取之处，只要投入其中就会收获很多。当然了，还有很重要的一个问题，就是大学生的维权意识还是有些淡薄，在工作中遇到一些不平等待遇不能竭力的去维护，而选择了忍耐，固然小不忍则乱大谋，但是在这些权益方面还是要去争取的，维权意识还是需要大学生自己去强化，要学会自我保护。当代大学生要适应这个竞争激烈的社会就要在各方面完善自己，这是时代的要求。所以，大学生不仅仅是对待兼职需要去完善自己，更重要的是在各个方面去提升自我，做一个有担当的新时代大学生。　　当然了，在社会中还有许多客观存在的因素制约着大学生选择兼职。第一，大学生兼职的岗位还是有些单一，有些少。相关部门，企业尽可能的提供给大学生锻炼的机会，大多数的大学生还是乐意选择与自己专业相关的工作；第二，就是好多大学生的合法权益不能得到保障。目前，兼职的大学生已经是一群不可忽视的弱势群体,他们的合法权益不时受到侵害,无论是学校,社会还是政府都应该引起重视。他们还需要社会的一更多关注，去保障他们的合法权益。首先，相关部门应该进一步规范中介机构，完善相关的政策法规，尽可能避免中介诈骗。同时新闻媒介应该坚持公正,诚信地接纳商业广告，避免虚假广告的欺骗。其次，相关部门或者学校可以成立专门的部门规范兼职，或者为大学生兼职者提供帮助，包括介绍工作和维权时的一些帮助，规范完善维权的途径。还有一点，大学也应该加强大学生维权的法律教育，增强在校大学生的维权意识。良好的社会大环境必然会为大学生兼职床在更多的有利条件，让更多的大学生在兼职过程中收获更多。　　总而言之，目前的兼职环境还是存在一些问题的，但是总体情况还是良好的，在兼职中还是会学到很多。另外，兼职要量力而行，适可而止。凡事皆有度，兼职也不例外。应该以学业为主，切忌盲目。找好学习与兼职的平衡点，敢于尝试科技含量高地兼职，多尝试能锻炼能力，实践知识的兼职。相信兼职会给我们的大学生活留下光辉的一笔。　　六、调查团队分工　　此次问卷调查是经过小组内各个成员之间，相互合作，共同努力完成的。期间遇到了一些困难和问题，但是经过大家的互帮互助,共同克服了这些困难，还算圆满的完成了此次问卷调查。从中我们收获了很多，也认识到了团队合作的重　　要性。相信在以后的学习生活中我们会做的更好。　　调查团队分工情况表格　　团队贡献比例：　　蔡颖：20%　　余颖：25%　　许怡：20%　　倪杰：25%　　徐华芯：10%　　七、调查问卷样卷　　关于大学生兼职问题调查问卷　　您好,我们是万里大学国贸专业的学生,我们正在进行一项关于大学生兼职状况的调查研究,首先，感谢您在百忙之中来填写我们的问卷，本问卷是匿名填写，问卷调查数据用于课程作业调研。为确保数据的准确性，希望大家能认真填写，最后再一次感谢您协助我们搞好这项调查工作,谢谢!　　1.您是大学几年级？　　A.大一　　　　B.大二　　　　　　C.大三　　　　D大.四　　2.到目前为止，您是否做过兼职？　　A.经常做　　　　B.偶尔做　　　　C.从来没做过　　3.您认为大学生做兼职有无必要？　　A.很有必要　　　　B.可有可无　　　　C.非常没必要　　4、你认为兼职会影响学业吗？　　A、一定不会B、可能会，因人而异C、一定会D、说不清楚　　5、您的家长是否同意自己做兼职？　　A.同意，非常鼓励和支持.　　　　　　B.基本同意，但有安全上的顾虑　　C.无所谓　　　　　　　　　　　　　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------D.不同意，认为学生应以学业为主　　6、您做兼职首先考虑的问题是？　　A.工资　　　　B.工作性质　　　　C.工作时间　　　　D.其它　　7、你曾今做过哪些种类的兼职？　　A、家教B、促销C、礼仪D、发传单E、市场调查F、服务员G、其他　　8、你通过何种途径寻找兼职工作？　　A、广告B、专门的中介机构C、托熟人帮忙D、学校E、自己寻找　　9、你做兼职的目的是什么？　　A、赚钱B、广交朋友C、增加社会经验D、出于兴趣爱好E、其他　　10.您是否经历或听说周围同学做兼职上当受骗的事？　　A.有　　　　　　　　　　B.没有　　11、如果你上当受骗或有此经历，你如何解决的？　　A、忍气吞声　　　　　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------B、与上司理辩　　　　C、向有关部门投诉　　D、通过法律的途径　　　　E、找机会报复　　　　F.其他　　12、你认为当代大学生面临哪些兼职困境？　　A.社会提供的兼职范围小　　B.对能力要求低，起不到锻炼的作用　　C.存在很多以提供兼职为由欺诈学生的团体　　D.在工作当中人格得不到尊重，权利得不到保障　　E.其它　　13、在兼职过程中，您认为最大的收获是什么？-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------　　A.经济独立，能够自己支付全部或部分生活费，很有自豪感　　B.更大胆地与他人交流，认识更多的人　　C.增加了工作经验和社会阅历，更加了解社会，为今后的工作奠定基础　　D.没有什么收获，反而浪费了时间，耽误了学习　　谢谢您的参与！应用统计学spss论文　　《应用统计学》课程论文　　SPSS在信用卡消费调查中的应用　　学生姓名学　　号院　　系　　工学院　　　　专　　业　　工程管理　　班　　级　　工管　　　　完成日期　　SPSS在信用卡消费调查中的应用　　XX　　绍兴文理学院工程管理　　摘要：本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据，利用SPSS软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析，再把分析结果进行预测，最后根据预测结果来进行控制调整。关键词：信用卡；消费;SPSS分析-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------引言　　消费是社会生产的重要环节，是社会经济活动的出发点和归宿，消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平，又涉及到社会经济诸多方面，近年来，随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展，商业领域越来越活跃，消费者除了用现金和个人支票支付外，信用卡支付方式越来越被广泛的采用。通过信用卡的使用状况，分析各相关因数的关系，利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。　　1抽样调查基本情况　　研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据，用于统计分析。通过调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。　　信用卡消费调查数据见附录。　　2-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------SPSS中的统计分析　　SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析，而基本描述统计功能就不再做介绍。散点图　　散点图用于表现测量数据的原始分布状况，可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围，在相关与回归分析中，侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系，据此判断变量之间协变关系的类型。具体创建过程是利用在三维空间中绘制出2个或3个变量确定的点，然　　后通过这些点的分布特征来显示数据的分布特征。　　散点图有五种类型：简单散点图　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------相关系数分析　　相关分析　　相关分析就是从数量的角度出发，精确界定变量之间的关系，把变量之间的关联的紧密程度用数量方法予以反映，即相关系数；相关系数大说明变量之间的关联程度高，相关系数小说明变量之间的关联比较松散。　　相关系数是测定变量之间线性相关程度和方向的代表性指标。其特点表现在：参与相关分析的两个变量是对等的，不分自变量和因变量，因此相关系数只有一个，计算相关系数的两个变量都是随机变量。相关系数有Pearson相关系数、Spearman和Kendallstua-b等级相关系数。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------偏相关分析　　在实际问题中，事物之间的联系往往比较复杂，一个结果往往是受到多种因素相互综合作用产生的。在多变量的情况下，变量之间的的相关系复杂。偏相关分析是指在对其他变量的影响进行控制的条件下，分析多个变量中两个变量之间的线性相关程度。　　偏相关分析的工作是计算偏相关系数，计算偏相关系数时需要掌握多个变量的数据，一方面考虑多个变量之间可能产生的影响，另一方面又采用一定的方法控制其他变量，专门考察两个特低昂变量的净相关关系。由于变量之间穿在错综复杂的关系，因此偏相关系数与济南单的相关系数与简单的相关系数在数值上可能相差很大，有时甚至符号都相反，一般偏相关系数更能反映现象之间的真实关系。线性回归分析　　回归分析是从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式，对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量影响显著，哪些不显著。然后利用所求得关系式-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精度。　　回归分析按照经验公式的函数类型可以分为线性回归和非线性回归。若回归分析的经验公式是线性函数，则称为线性回归；若回归分析的经验公式是非线性函数，则称为非线性回归。　　重叠散点图三维散点图散点∕圆点图　　散点图矩阵　　按自变量的个数可以将回归分析分为一元回归和多元回归。一元回归是自由一个自变量的回归分析。有两个或两个以上的自变量的回归分析称为多元回归。　　按自变量和因变量的类型回归分析分为一般的回归分析、含有哑变量的回归分析和Logistic回归分析。一般的回归分析自变量和因变量都是定量变量。若因变量是定性变量的回归分析，则称为Logistic回归。　　3SPSS在消费特征调查中的应用　　创建SPSS数据文件　　将信用卡消费调查数据保存在中该数据文件的变量、类型及其标签如图1所示：　　图1数据文件的变量、类型及其标签　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------绘制散点图　　通过散点图可以观察变量之间的关系，从而决定拟合模型的类型。启动SPSS，读入数据后：　　打开对话框。点击Graphs→Scatter/Dot系统弹出一个对话窗口，选择ScatterplotMatrix，单击Define进入ScatterplotMatrix对话框。　　选择矩阵变量。把变量“年收入”、“家庭人口”、“消费金额”移到MatrixVariables。　　选择图形标题。在对话框中单击Titles，在Titles中修改散点图矩阵的标题“消费特征的散点图”，单击Continue。　　单击ScatterplotMatrix对话框中的OK，得到绘制的散点图矩阵图，即图2。　　图2消费特征的散点图　　从图2可以看出，家庭人口、年收入与信用卡消费金额成比较明显的线性关系。　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------相关系数分析　　通过变量之间的相关性分析，初步了解销售额与哪些因素相关性高，各种提高销售措施之间是否有高度的相关性或可替代性，以及为后续回归分析的变量纳入方式提供参考依据。操作步骤如下：　　单击Analyze→Correlate→Partial，把变量“消费金额”、“年收入”移到Variables，把变量“家庭人口”移到Controlling。　　单击Options，参数选项如图3。单击Continue，返回PartialCorrelations对话框。　　图3Options对话框　　单击OK按钮，得到相关分析结果如图4、图5。　　图4偏相关的描述性统计量　　图5偏相关的分析结果　　从图4可知，50位消费者通过信用卡消费的平均的额度为元，年平均为43480元，家庭人均为3人。　　从图5的分析结果初步可知，信用卡消费金额与家庭人口、年收入较显著，对应的显著水平都远小于。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------回归分析　　建立回归模型，进一步研究信用卡消费金额与家庭人口、年收入的关系，并利用预测结果来控制调节信用卡的市场营销策略。　　操作步骤如下：　　单击Analyze→Regression→Linear，把LinearRegression对话框左侧列表中选择变量“消费金额”使之进入Dependent；选择变量“家庭人口”和“年收入”，使之进入Independent(s)；根据偏相关系数，在Method下拉框中选择Enter选项，使其他选项框为默认值。　　单击Statistics按钮，弹出“线性回归统计量”窗口，选中复选框Estimates、Modelfit和Collinearitydiagnostics，单击continue返回LinearRegression对话框。　　单击OK，得到结果如图6~10所示。　　图7模型模拟合度检验　　图8-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------方差分析表　　图9回归分析结果　　根据相关分析结果，认为信用卡消费金额与家庭人口、年收入相关性高，所以采用所有变量强行进入模型的方法。　　对模型模拟合度进行检验，进入模型的变量其调整的决定系数为。可见模型的拟合效果很理想。　　对模型进行方差分析。回归模型的Sig.值为0，说明该模型有显著的统计意义。　　对模型的回归分析结果和共线性检验结果可知，未标准化时本例的拟合结果为：　　Y=++　　常数项和自变量系数的Sig.值为0，模型中不存在共线问题。检验结果是显著的。该模型的拟合程度很高，可以用来预测。　　4-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------结果分析　　回归分析在数据挖掘中主要有预测和控制两大功能，通过对已知训练数据进行回归分析的出经验公式，利用经验公式就可以在已知变量的情况下，预测因变量的取值。实际问题中往往是根据预测结果来进行控制调整。　　本案例中，根据50为消费者的年收入、家庭人口和每年石油信用卡支付的金额数据得到经验公式为：Y=++　　经验公式可以预测：在其他条件不变的情况下，家庭人口每增加1人，信用卡支付的金额将增加元；收入每增加1000元，信用卡支付金额将增加33元。因此，针对此地区的消费者，家庭人口的数量对信用卡支付的金额影响较大。若要推行信用卡消费，其目标用户的首选是家庭人口较多的用户。　　附录　　信用卡消费调查数据　　年收入540003000032000500003100055000370004000066000540003000048000340006700050000670005500052000210004400037000620002100055000-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------42000　　家庭人口　　3245221246125425622156372　　消费金额4016315951004742186440702731334847645573258338663586503736055345537038902448299541715678362353013020　　年收入41000230005100025000480002700033000650006300042000620006400022000290003900035000390005400027000260006100030000220004600066000　　家庭人口　　7633412346323421432722454　　消费金额4828412741104208421924772514421449654412470541573579389029723121418337302921460342733067307448205149　　参考文献：　　孙艳玲,何源,等.2016.SPSS统计分析北京:人民邮电出版社马庆国主编.xx.应用统计学-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------北京:科学出版社　　范大茵，陈永华.1996.概率论与数理统计.杭州:浙江大学出版社　　郭志刚等.1999.社会统计分析方法：SPSS软件应用.北京:中国人民大学出版社卢纹岱.2000.SPSSforWindows统计分析.北京:电子工业出版社M.费史.1962.概率论及数理统计.王福保译.上海:上海科学技术出版社　　马庆国.2002.管理统计:数据获取、统计原理、SPSS工具与应用研究.北京:科学出版社张寿,于清文.1984.计量经济学,上海:交通大学出版社应用统计学spss论文　　硕士研究生课程论文　　课程名称：　　决策理论与方法　　题　　目：　　spss在信用卡消费中的应用　　　　　　题目类型：　　课程论文　　学　　院：　　经济与管理学院　　　　专业名称：　　管理科学与工程　　　　姓　　名：　　　　张晨阳　　　　　　学　　号：　　　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------2016xx34　　　　　　任课教师：　　　　雷思友　　提交时间：　　　　2016年11月21日　　SPSS在信用卡消费调查中的应用　　摘要：本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据，利用SPSS软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析，再把分析结果进行预测，最后根据预测结果来进行控制调整。关键词：信用卡；消费;SPSS分析-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------引言　　消费是社会生产的重要环节，是社会经济活动的出发点和归宿，消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平，又涉及到社会经济诸多方面，近年来，随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展，商业领域越来越活跃，消费者除了用现金和个人支票支付外，信用卡支付方式越来越被广泛的采用。通过信用卡的使用状况，分析各相关因数的关系，利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。　　1抽样调查基本情况　　研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据，用于统计分析。通过调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。　　信用卡消费调查数据见附录。　　2SPSS中的统计分析　　SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析，而基本描述统计功能就不再做介绍。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------散点图　　散点图用于表现测量数据的原始分布状况，可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围，在相关与回归分析中，侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系，据此判断变量之间协变关系的类型。具体创建过程是利用在三维空间中绘制出2个或3个变量确定的点，然后通过这些点的分布特征来显示数据的分布特征。　　散点图有五种类型：简单散点图　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------相关系数分析　　相关分析　　相关分析就是从数量的角度出发，精确界定变量之间的关系，把变量之间的关联的紧密程度用数量方法予以反映，即相关系数；相关系数大说明变量之间的关联程度高，相关系数小说明变量之间的关联比较松散。　　相关系数是测定变量之间线性相关程度和方向的代表性指标。其特点表现在：参与相关分析的两个变量是对等的，不分自变量和因变量，因此相关系数只有一个，计算相关系数的两个变量都是随机变量。相关系数有Pearson相关系数、Spearman和Kendallstua-b等级相关系数。偏相关分析　　在实际问题中，事物之间的联系往往比较复杂，一个结果往往是受到多种因素相互综合作用产生的。在多变量的情况下，变量之间的的相关系复杂。偏相关分析是指在对其他变量的影响进行控制的条件下，分析多个变量中两个变量之间的线性相关程度。　　偏相关分析的工作是计算偏相关系数，计算偏相关系数时需要掌握多个变量的数据，一方面考虑多个变量之间可能产生的影响，另一方面又采用一定的方法控制其他变量，专门考察两个特低昂变量的净相关关系。由于变量之间穿在错综复杂的关系，因此偏相关系数与济南单的相关系数与简单的相关系数在数值上可能相差很大，有时甚至符号都相反，一般偏相关系数更能反映现象之间的真实关系。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------线性回归分析　　回归分析是从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式，对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量影响显著，哪些不显著。然后利用所求得关系式根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精度。　　回归分析按照经验公式的函数类型可以分为线性回归和非线性回归。若回归分析的经验公式是线性函数，则称为线性回归；若回归分析的经验公式是非线性函数，则称为非线性回归。　　按自变量的个数可以将回归分析分为一元回归和多元回归。一元回归是　　重叠散点图三维散点图-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------散点∕圆点图　　散点图矩阵　　自由一个自变量的回归分析。有两个或两个以上的自变量的回归分析称为多元回归。　　按自变量和因变量的类型回归分析分为一般的回归分析、含有哑变量的回归分析和Logistic回归分析。一般的回归分析自变量和因变量都是定量变量。若因变量是定性变量的回归分析，则称为Logistic回归。　　3SPSS在消费特征调查中的应用　　创建SPSS数据文件　　将信用卡消费调查数据保存在中该数据文件的变量、类型及其标签如图1所示：　　图1数据文件的变量、类型及其标签　　绘制散点图　　通过散点图可以观察变量之间的关系，从而决定拟合模型的类型。启动SPSS，读入数据后：　　打开对话框。点击Graphs→Scatter/Dot系统弹出一个对话窗口，选择ScatterplotMatrix，单击Define进入ScatterplotMatrix对话框。　　选择矩阵变量。把变量“年收入”、“家庭人口”、“消费金额”移到Matrix-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------Variables。　　选择图形标题。在对话框中单击Titles，在Titles中修改散点图矩阵的标题“消费特征的散点图”，单击Continue。　　单击ScatterplotMatrix对话框中的OK，得到绘制的散点图矩阵图，即图2。　　图2消费特征的散点图　　从图2可以看出，家庭人口、年收入与信用卡消费金额成比较明显的线性关系。　　相关系数分析　　通过变量之间的相关性分析，初步了解销售额与哪些因素相关性高，各种提高销售措施之间是否有高度的相关性或可替代性，以及为后续回归分析的变量纳入方式提供参考依据。操作步骤如下：　　单击Analyze→Correlate→Partial，把变量“消费金额”、“年收入”移到Variables，把变量“家庭人口”移到Controlling。　　单击Options，参数选项如图3。单击Continue，返回Partial-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------Correlations对话框。　　图3Options对话框　　单击OK按钮，得到相关分析结果如图4、图5。　　图4偏相关的描述性统计量　　图5偏相关的分析结果　　从图4可知，50位消费者通过信用卡消费的平均的额度为元，年平均为43480元，家庭人均为3人。　　从图5的分析结果初步可知，信用卡消费金额与家庭人口、年收入较显著，对应的显著水平都远小于。回归分析　　建立回归模型，进一步研究信用卡消费金额与家庭人口、年收入的关系，并利用预测结果来控制调节信用卡的市场营销策略。　　操作步骤如下：　　单击Analyze→Regression→Linear，把Linear-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------Regression对话框左侧列表中选择变量“消费金额”使之进入Dependent；选择变量“家庭人口”和“年收入”，使之进入Independent(s)；根据偏相关系数，在Method下拉框中选择Enter选项，使其他选项框为默认值。　　单击Statistics按钮，弹出“线性回归统计量”窗口，选中复选框Estimates、Modelfit和Collinearitydiagnostics，单击continue返回LinearRegression对话框。　　单击OK，得到结果如图6~10所示。　　图7模型模拟合度检验　　图8方差分析表　　图9-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------回归分析结果　　根据相关分析结果，认为信用卡消费金额与家庭人口、年收入相关性高，所以采用所有变量强行进入模型的方法。　　对模型模拟合度进行检验，进入模型的变量其调整的决定系数为。可见模型的拟合效果很理想。　　对模型进行方差分析。回归模型的Sig.值为0，说明该模型有显著的统计意义。　　对模型的回归分析结果和共线性检验结果可知，未标准化时本例的拟合结果为：　　Y=++　　常数项和自变量系数的Sig.值为0，模型中不存在共线问题。检验结果是显著的。该模型的拟合程度很高，可以用来预测。　　4-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------结果分析　　回归分析在数据挖掘中主要有预测和控制两大功能，通过对已知训练数据进行回归分析的出经验公式，利用经验公式就可以在已知变量的情况下，预测因变量的取值。实际问题中往往是根据预测结果来进行控制调整。　　本案例中，根据50为消费者的年收入、家庭人口和每年石油信用卡支付的金额数据得到经验公式为：Y=++　　经验公式可以预测：在其他条件不变的情况下，家庭人口每增加1人，信用卡支付的金额将增加元；收入每增加1000元，信用卡支付金额将增加33元。因此，针对此地区的消费者，家庭人口的数量对信用卡支付的金额影响较大。若要推行信用卡消费，其目标用户的首选是家庭人口较多的用户。　　附录　　信用卡消费调查数据　　年收入54000300003200050000310005500037000400006600054000300004800034000670005000067000550005200021000440003700062000210005500042000　　家庭人口　　3245221246125425622156372　　消费金额4016315951004742186440702731334847645573258338663586503736055345537038902448299541715678362353013020　　年收入41000230005100025000480002700033000650006300042000620006400022000290003900035000390005400027000260006100030000-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------220004600066000　　家庭人口　　7633412346323421432722454　　消费金额4828412741104208421924772514421449654412470541573579389029723121418337302921460342733067307448205149　　参考文献：　　孙艳玲,何源,等.2016.SPSS统计分析北京:人民邮电出版社马庆国主编.xx.应用统计学北京:科学出版社　　范大茵，陈永华.1996.概率论与数理统计.杭州:浙江大学出版社　　郭志刚等.1999.社会统计分析方法：SPSS软件应用.北京:中国人民大学出版社卢纹岱.2000.SPSSforWindows统计分析.北京:电子工业出版社M.费史.1962.概率论及数理统计.王福保译.上海:上海科学技术出版社　　马庆国.2002.管理统计:数据获取、统计原理、SPSS工具与应用研究.-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------北京:科学出版社张寿,于清文.1984.计量经济学,上海:交通大学出版社应用统计论文　　西安理工大学　　研究生课程论文/研究报告　　课程名称：　　应用统计　　课程代号：　　　　　　　　　　　　任课教师：论文/研究报告题目：　　陶瓷材料的切口强度的概率分布及其Weibull分布的统计性质　　完成日期：2016年11月25日　　学科：学号：　　姓名：　　成绩：　　摘-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------要　　陶瓷材料作为材料业的三大支柱之一，在日常生活及工业生产中起着举足轻重的作用。陶瓷又可分为结构陶瓷和功能陶瓷，结构陶瓷具有耐高温、耐磨损、耐腐蚀以及质量轻、导热性能好等优点;功能陶瓷在力学、电学、热学、磁光学和其它方面具有一些特殊的功能，使陶瓷在各个方面得到了广泛应用。但陶瓷存在脆性(裂纹)、均匀性差、韧性和强度较差等缺陷，因而使其应用受到了一定的限制。　　氧化铝陶瓷是一种以氧化铝为主体的材料，用于厚膜集成电路。氧　　化铝陶瓷有较好的传导性、机械强度和耐高温性。需要注意的是需用超声波进行洗涤。氧化铝陶瓷是一种用途广泛的陶瓷。因为其优越的性能，在现代社会的应用已经越来越广泛，满足于日用和特殊性能的需要。　　关键词：陶瓷,弯曲强度,切口强度,统计特征参量,概率分布，Weibull分布，　　最小二乘法　　第一章-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------绪论　　金属材料是最重要的工程材料，而在金属材料中，90%为钢铁，钢铁是应用最多的工程金属材料，钢铁基复合材料的发展为现代钢铁工业注入了新的活力，研制开发性能优良、价格低廉的铁基复合材料备受瞩目。上世纪九十年代是铁基复合材料飞跃发展并走向实用化的关键时期，特别是铸造法及原位反应技术的迅速发展，使钢铁基复合材料走向工业化成为可能。低密度、高刚度和高强度的增强体颗粒加入到钢铁基体中，在降低材料密度的同时，提高了它的弹性模量、硬度、耐磨性和高温性能，在刀具行业、耐磨零件等工业领域应用十分广泛。在钢铁基复合材料中，基于复合材料高强度、高比刚度、耐磨性和高温性能等方面的考虑，主要采用的高强度、高硬度、高熔点、高模量、低密度及耐磨性能优越的陶瓷颗粒为增强体。　　钢铁基复合材料有各种分类方式，按照材料使用用途分为结构复合材料和功能复合材料；按基体分为Mg、Al、Ti、Cu、Pb、Ni、Fe基、金属间化合物基等复合材料；按增强体类型可分为连续纤维增强MMCs、非连续增强MMCs。连续纤维增强MMCs是将低密度、高强度、高模量的各种纤维增强体与金属基体结合起来，通过优化设计纤维的排布方向、含量、方式等来获得高性能复合材料。由于连续纤维价格昂贵，加工温度高，制备难度大，且性能不稳定，阻碍了其实际应用发展。非连续增强MMCs的增强体包括短纤维、晶须及颗粒，其中，颗粒增强金属基复合材料MMCp因具有以下一些优势而逐渐受到关注：可采用传统金属加工设备完成制造，制备工艺相对简单，生产成本低廉；可设计性灵活，可以根据不同的使用性能要求来选择基体以及不同的颗粒作为增强体；所得的复合材料性能各向同性；当高强度、高熔点、低密度、细小的陶瓷颗粒弥散分布于金属基体中，在保证材料具有较好的韧性和高温性能的同时，可较大幅度地提高复合材料的强度、硬度和耐磨性能。可见，颗粒增强金属基复合材料在耐磨材料领域将会有很大的发展应用潜力。　　第二章-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------陶瓷材料切口强度的概率分布　　本文对Al2O3陶瓷的强度实验结果进行了进一步分析,分析结果表明统计学及应用　　自我介绍　　姜雄平[总后卫生部药品仪器检验所副所长[专业技术大校，主任药师，硕士[第八、九届国家药典委员会委员[国家药品标准物质委员会委员[全军药学专业委员会药物分析分委会副主任委员[《解放军药学学报》副主编[《中国药学杂质》编委[《药物分析》编委[《中国药事》编委[从事药品检验实验室工作18年、药品检验管理工作6年[参编《生物芯片》第一、二版、《制剂工作手册》　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　药品评价抽验统计学应用　　——总后卫生部药品仪器检验所-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------姜雄平　　主要内容　　1.统计学基础2.检验数据的统计描述3.两组数据均数比较的t检验4.多组数据均数比较的方差分析5.聚类分析6.相关分析7.综合评价8.溶出曲线比较　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　1.统计学基础　　[统计工作的基本步骤　　①方案设计②收集资料③资料整理和④统计分析药品评价性抽验①通常在抽验计划和抽样中体现②③④在检验过程中体现统计分析计算复杂，建议使用SAS或SPSS等软件进行处理　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　1.统计学基础　　[药品检验的数据分类　　定性数据　　将对象按某种属性或类别分组计数得到的资料，如外-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------观、鉴别数据　　半定量数据　　半定量数据是将对象按某种属性的不同程度分成等级后分组计数得到的资料，如将重金属检查结果分为：0～10、10～20、20～30ppm组计数等由于性状、鉴别不符合规定的情况极少，属于小概率事件，其统计分析这里不作讨论　　定量数据　　观察对象某种指标的大小而得到的资料，如含量测定、水分等数据　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　1.统计学基础　　[统计学检验的分类　　参数检验　　对符合正态分布的定量数据用t检验或F检验进行分析使用条件　　各样本来自正态分布的总体各样本的总体方差相等各样本数在6个以上　　非参数检验　　对半定量数据、不符合正态分布的定量数据的检验如：符号检验、秩和检验等-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------这里不作讨论，可参考有关统计学书籍　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　1.统计学基础　　[数字修约　　药检系统习惯　　四舍六入五留双　　国标　　《数值修约规则与极限数值的表示和判定》GB/T8170-xx四舍五入　　不允许连续修约　　错误：%→%→%正确：%→%　　数字保留有效数字位数应与标准一致　　第一位为8、9的，可视为两位一位：，，6两位：，，，25三位：，，，，259，98四位：，，，，，，，4632，936　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　1.统计学基础　　[-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------数字修约　　计算过程中应多保留一位数字　　例：含量测定(%～%)，计算过程中中间数值应有五位有效数字　　保留小数位数应服从有效数字位数和专业知识　　保留的小数位数首选与标准的位数一致例：标准～%则报告：%例：规定不得过%，结果为%，习惯报告%如果按小数位数修约结果为0，则以有效数字位数为准修约，但修约后的结果应有专业意义例：规定不得过%，结果为%，则报告%如果%已没有专业意义，则报告“小于%”　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[集中趋势描述　　数据的集中位置或平均水平　　算术平均数、几何平均数、中位数和百分位数百分位数Px：将变量分为X％和100-X％的值药品检验资料中一般常用算术平均数　　[-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------离散趋势描述　　描述数据离散度的大小　　统计学指标：极差、方差、标准差、相对标准差和四分位数间距四分位数Q：将变量分为四部分的数，QU、M、QL四分位数间距QR：QU-QL药品检验资料：常用方差、标准差、相对标准差等指标　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计表　　统计表的目的　　罗列数据与统计量展示数据的结构、分布与特征　　适用范围　　书面描述数据：质量分析报告中数据的主要表达方式，PPT中建议少用　　统计表的基本要素　　编号：阿拉伯数字顺序编号标题：说明本表主题，一张表只表达一个主题，放在表的正上方标目：一般情况：横标目——主语，纵标目——宾语-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------内容：数字，无数字用“-”，缺失用“…”，0不省略线条：只用横线　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计表　　优点　　可描述具体数据方便阅读、比较、计算与分析　　缺点　　直观性差“一目不了然”　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计表　　简单表：主语只有一个层次　　纵标目:宾语　　表1卡马西平片溶出曲线测定结果　　10分钟232825262415分钟5863565560溶出值％25分钟808278788230分钟85878285-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------88　　横标目:主语　　批号xx120320160125xx0321xx040520160408　　2016年10月21日　　45分钟8790839089　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计表　　组合表：主语有两个层次以上　　表2抽样数量与合格率　　品名ABCDE　　2016年10月21日　　重庆市抽验数合格率％561082253849　　　　天津市抽验数合格率％20178529863　　　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的　　统计描述　　[统计表　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------频数表：描述定量资料集中分布形态　　表3某药品含量测定结果频数分布　　含量％区间85～9090～9595～100100～105105～110110～115频数67912832135组均值％　　累计频数685213245258263累计频率％　　　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计表　　列联表：描述质反应率数据，常见为四格表，临床试验中常用表4两种药物治疗脑血管疾病有效率的比较　　组别胞磷胆碱组神经节苷酯组合计　　有效461864　　无效6814　　合计522678　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计图　　统计图的目的　　可视化二维或多维数据、统计量及其关系给人以深刻印象　　适用范围　　书面与PPT，PPT多用　　统计图的基本要素　　编号：阿拉伯数字顺序编号标题：说明本图的主题，放在图的正下方座标：横座标——定量或定性资料，纵座标——定量资料，比例一般为7:5或5:7图例：放在右上角或正下方　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计图　　优点　　可视化，视觉冲击力强直观性好一目了然　　缺点　　有时看不到确切数据-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------文本文件中最好结合统计表使用　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计图　　统计地图　　表述统计量在不同地域的分布用散点、颜色或花纹来表示地域统计量的大小如：药品生产企业在全国的分布情况，抽样在全国分布情况等　　图1感冒清热颗生产企业抽样分布　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计图　　条图　　用相同宽度、不同长度的直条表示相互独立的数据或统计量的大小横坐标：定性变量纵坐标：定量变量，尺度从0开始如：不同省药品抽验合格率的比较，大中小城市、县、乡抽样量与-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------合格率比较等　　2016年10月21日　　80706160515042403020100362826164976　　抽样批　　广东　　江苏　　上海　　浙江　　北京　　天津　　辽宁　　云南　　重庆　　图2九省市某药品抽样批数　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计图　　直方图　　140128120　　批数　　以各直方面积描述100各组频数的分布情80况，即频数分布图60如：含量测定数据、-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------水分等定量数据等的4020分布描述　　0　　79　　321365　　8585　　-　　9090　　-　　9595　　-　　100100　　-　　105105　　-　　110110　　-　　115　　图3-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------某药品含量测定结果频数分布　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计图　　饼图　　以圆形面积作为100%，以若干个扇形表示事物内部构　　成所占的比例如：抽样中合格率与不合格率比例情况，不同省，城市、县、乡抽样所占比例等　　15%　　颗粒剂胶囊剂软胶囊剂　　21%　　64%　　图4不同剂型在感冒清热颗粒总抽样批中的比例　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　2.检验数据的统计描述　　[统计图　　线图用线段表示数据值的变化，用于描述统计量随另一连续变量变化的趋势，通常是随时间的变化趋势如：溶出曲线、药品含量随放置时间的-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------变化趋势等　　100908070605040302010001020304050xx120320160125xx0321xx040520160408　　图5卡马西平片溶出曲线测定结果　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　3.两组数据均数比较的t检验　　[t检验的前提条件　　两组数据来自两个正态总体两个正态总体方差相等时，用t检验两个正态总体方差不相等时，用t’检验　　[两组数据的正态性检验　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------图示法　　概率图：P－P图　　实际累积概率—理论累积概率，成直线即服从正态分布　　分位数图：Q－Q图　　实际分位数—理论分位数，成直线即服从正态分布　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　3.两组数据均数比较的t检验　　[两组数据的正态性检验　　图示法　　概率图　　1　　　　168170174　　分位数图　　172　　　　00　　　　1　　164166　　162162164166168170172174　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　3.两组数据均数比较的t检验　　[两组数据的正态性检验　　计算法　　矩法－效率最高,检验偏度和峰度W检验法W’检验法D检验法特点：计算复杂，需要借助统计软件，可参考有关统-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------计学资料　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　3.两组数据均数比较的t检验　　[两组数据的方差齐性检验F检验S12F=S22　　f1=n1-1,f2=n2-1　　SS　　2122　　为较小方差为较大方差　　如果F≤Fα/2(f1,f2)，则认为两组数据的方差没有显著性差异　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　3.两组数据均数比较的t检验　　[总体方差相等的t检验　　t=X1-X2　　2(n1-1)S12+(n2-1)S211(+)n1+n2-2n1n2　　f＝n1+n2-2　　如果t≤tα/2,f，则认为两组数据均数的差异没有统计学意义-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------如：药品抽验中城市数据与乡村数据之间的比较　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　3.两组数据均数比较的t检验　　[总体方差不等的t’检验　　临界值　　t=　　X1-X　　21　　222　　SS+n1n2　　ta=　　，　　S´ta,f1+S´ta,f2　　2X12SX1+S2X22X2　　f1=n1-1，f2=n2-1如果t≤临界值t’α，则认为两组数据均数的差异　　没有统计学意义　　n1=n2=n时，t’=t，f=n-1　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　3.两组数据均数比较的t检验　　[配对t检验　　d-uddt==SdSdn　　f=n-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料-----------------------------------------------1　　d为每对数据的差值，为差值的平均值，为样本差值的标准差，n为配对数如同一企业的同一批样品在两个不同地方抽验数据的比较，或者同一企业的同一批样品在两个不同时间的抽验数据的比较　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　4.多组数据均数比较的方差分析　　[完全随机设计资料的方差分析　　采用单因素方差分析的单向分类方差分析应用条件：服从正态分布，方差齐性　　变异来源总变异自由度f　　g　　SS　　MS　　-C　　F　　N－1　　ååX　　i=1j-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------=1　　ni　　ni　　ij　　组间　　g-1　　å　　i=1　　g　　(åXij)2　　j=1　　SS组间　　-C　　MS组间MS组内　　f组间　　SS组内f-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------组内　　ni　　组内　　N-g　　SS总-SS组间　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　4.多组数据均数比较的方差分析　　[完全随机设计资料的方差分析　　注意　　完全随机设计资料的方差分析结果只能反映出各组数据均数是否有差异如有差异，不能说明两两之间都有差异如需进一步分析两两之间是否有差异，则应进行多个样本均数间的多重比较分析　　应用　　如：不同省抽验数据的分析应使用方差分析　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　4.多组数据均数比较的方差分析　　[多个样本均数间的多重比较分析　　LSD-t检验　　也称为最小显著差异t检验适用于其中两组或几组在专业上有特殊意义的均数间的比较　　LSD-t=Xi-XjSXi-Xj　　SXi-Xj=MS误差(11+)ni-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------nj　　f=f误差　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　4.多组数据均数比较的方差分析　　[多个样本均数间的多重比较分析　　SNK-q检验　　也称Q检验，适用于多组数据均数两两之间的全面比较　　q=　　Xi-XSXi-Xj　　j　　SXi-Xj=　　MS误差11(+)2ninj　　f=f误差　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　5.聚类分析　　[聚类分析　　是将随机数据归类的统计学分析方法-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------适用于对数据规律尚不清楚，不知道应分为几类的数据分类分析　　[常用方法　　系统聚类、动态样品聚类和有序样品聚类等　　[聚类分析应用　　常用于数据的探索性分析，其结果应密切结合专业知识，同时尝试多种聚类方法分类，才能作出比较科学的判断中药材或中成药中某种成分定量测定的数据，由于中药成分的变化差异较大，可以用聚类分析将测定的数据进行分类，结合专业知识作出分析判断　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　5.聚类分析　　[-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------例：感冒清热颗粒HPLC指纹图谱聚类分析树状图　　2016　　年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　6.相关分析　　[相关分析　　是研究变量与变量之间关系的统计方法，包括二元线性相关分析、多元相关分析和典型相关分析　　[二元相关分析　　步骤　　绘制两个变量的散点图，进行线性回归，计算相关系数r对相关系数进行检验，常用t检验　　应用　　样品溶液的颜色与有关物质是否相关有关物质是否是与贮存时间相关等　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　6.相关分析　　[多元相关分析　　应用条件　　应变量是连续变量，自变量可以是连续变量也可以是分类变量或有序变量适用于分析一个变量与多个自变量之间的关系　　步骤　　①-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------对分类变量或有序变量进行量化②进行多元线性回归③进行多元线性回归检验与评价④剔除无统计学意义的自变量，重新回归、检验与评价⑤确定相关的自变量与影响程度⑥用专业知识进行分析解释　　上例中，有时样品溶液的颜色可能与原料的质量、晶型、有关物质、贮存时间、贮存的温度与湿度等因素存在关系，这时应使用多元相关分析　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　6.相关分析　　[典型相关分析　　是研究两组变量之间相互关系统计方法　　[分析步骤：　　①根据专业知识选择确定典型相关变量；②对分类变量或有序变量进行数量化；③求解典型相关变量和相关系数；④对典型相关系数进行检验；⑤用专业知识进行分析解释上例中，有时样品溶液的颜色、澄清度等可能与原料-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------的质量、晶型、有关物质、贮存时间、贮存的温度与湿度等因素存在关系，这时应使用典型相关分析进行数据分析　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　7.综合评价　　[综合评价方法　　综合评价是依据多个指标、多个因素对评价对象作出评价，并排出优劣顺序的统计学方法　　综合评分法综合指数法：综合国力、股票指数、气象指数等层次分析法：医院工作质量评价等TOPSIS法：效益评价、决策与管理评估等决策树法　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　7.综合评价　　[药品评价性抽验　　建议采用综合评分法　　药品质量的评价是多方面的，依据质量调查、检验数据和研究成-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------果对药品质量作出综合评价　　评价性抽验综合评分法的一般步骤　　①根据质量标准、非标准方法、质量调查和研究成果，选择评价指标，选择主要反映药品质量的评价指标选择可量化的、不同企业产品存在差异的项目作为评价指标，如溶液的澄清度与颜色、有关物质、溶出度、水分、干燥失重、含量测定等对于全部合格的符合性检查项目，如鉴别、重金属、热原、无菌等可不选②确定评价项目的重要性，　　即项目权重。建议使用专家评分法　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　7.综合评价　　[药品评价性抽验　　评价性抽验综合评分法的一般步骤　　③确定项目的评价等级分值与界限-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------常用方法：专家评分法、离差法、百分位数法和标准分法专家评分法适用于定性与半定量指标离差法、百分位数法和标准分法适用于定量指标④计算每个企业综合评价总分：　　1S=m　　ååW　　i=1j=1　　m　　n　　j　　Sij　　Wj为每个项目的权重，Sij为该项目的分数，m为该企业抽样总批数，n为参加综合评价的项目数⑤根据综合评价结果，考察、修改、补充评价模型，逐步实现科学评价　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　[比较溶出度曲线的方法　　模型信赖法的局限性　　众多模型，该选择何种模型-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------来进行分析？选择模型的各参数的物理意义是什么？受试制剂与参比制剂是否适用相同的模型？模型信赖法作为法定标准并不适用　　1　　　　　　SlowMediumFast810　　0　　0　　2　　4　　6　　12　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　[比较溶出度曲线的方法　　非模型信赖法　　方差分析法的局限性　　难以兼顾：溶出值、时间不独立性，溶出值与时间的相关-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------性，溶出值的变异性　　数学方法的局限性　　无法考虑溶出值的变异性　　目前常用　　相似因子法：f2因子USP采用f2法JP采用f2法和相似等效限法相似等效限法Chow&Ki方法：基于时间序列分析*Chow&Shao方法：基于多项式回归　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　比较溶出度曲线的步骤　　测定溶出曲线检验单个制剂溶出曲线的均一性　　f2因子法：相对标准差法相似等效限法：不需要　　测定溶出曲线溶出均一性判断　　f2因子法：相对因子法：标准差法勿需均一性判断　　比较两个制剂溶出曲线的一致性　　f2因子法-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------相似等效限法　　否结束　　是否均一是f2因子法否否是溶出不一致或不相似溶出一致或相似是　　相似等效限法　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　相似因子法　　Rt—t时间参比制剂累积释药百分率Tt—t时间受试制剂累积释药百分率n—取点数目Wt—权重系数　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　相似因子法f2：0～100　　f2：　　8.溶出曲线比较　　相似因子法　　优点　　便于计算-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------无需模型拟合　　缺点　　为数学方法，缺乏统计学依据只使用各时间点均　　值，未考虑溶出值变异性未考虑溶出值与时间的相关性f2易受溶出度取样时间和点数的影响最后一点设计对f2值至关重要宜取快速释放段，不宜取开始与释放平台段单组的溶出数据不适用　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　相似因子法　　注意事项适用于两组制剂溶出数据间的比较,在同一条件下测定每组至少要做12剂量各组内制剂溶出数据是均一的：第一时间点溶出值RSD小于20％，之后一个时间点溶出值RSD小于10％含量的差异参比制剂与受试制剂含量应相-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------同，含量差异不得超过5％　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　相似因子法　　注意事项取样点在3个以上，最好5～7个点，溶出值达85％之后只能一个点建议以参比制剂的溶出15%、30％、45％、60％、75％、85％、90％的时间点作为分析数据，一般15分钟点必选参比制剂与受试制剂都在15分钟内溶出达到85％时，勿需进行溶出过程比较　　——此时，体内吸收与溶出速率无关但：参比制剂与受试制剂之一15分钟内溶出未达　　到85％，则可进行比较　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------相似因子法　　f2因子EXCEL计算表　　可拷贝　　2016年10月21日　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　相似因子法　　例1取样时间(min)101520304560需要计算f2?f2(n=？N/A?)　　2016年10月21日　　例2%溶出量取样时间(min)101520304560需要计算f2?f2(n=5?)%溶出量片A(参比)片B(受试)173148668790是72(溶出过程相似)　　总后卫生部药品仪器检验所　　片A(参比)片B(受试)879699100101101949999999999　　162844608688　　否,≥85%in15min溶出过程相似　　8.溶出曲线比较　　相似因子法　　例3取样时间(min)101520304560需要计算f2?f2(n=6?)　　2016年10月21日　　例4%溶出量取样时间(min)%溶出量片A(参比)片B(受试)　　片A(参比)片B(受试)　　2938476380-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------95　　是　　344150647991　　101520304560　　需要计算f2?f2(n=3?)　　879699100101101　　是　　55728597102103　　74，溶出过程相似　　31(溶出过程不相似)　　总后卫生部药品仪器检验所　　8.溶出曲线比较　　相似等效限法　　基本思路　　t时间受试制剂1与参比制剂2溶出值比Rti，共有T(t)个时间点，做n(i)片，y为溶出值　　计算各时间点95％的置信区间　　判断：如果该时间点的95％置信区间［L,U］落在相似等效限［δL,δU］的范围内，即认为该点两个制剂溶出局部相似如果所有时间点的95％置信区间［L,U］均落在相似等效-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------限［δL,δU］的范围内，即认为两个制剂溶出总体过程相似　　2016年10月21日　　总后卫生　　部药品仪器检验所　　地址：北京市丰台西路17号邮编：100166信箱：jiangxm@电话：010-66949003，13910834807传真：010-6385-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------0673应用统计学]　　应用统计学　　一、计算题　　1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪和他在校学习时的总评分的回归方程。　　2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为分钟，样本标准差为分钟。在的显著性水平下检验操作线是否达到了分钟的标准。　　3、设总体X的概率密度函数为　　(lnx-m)2ì-　　,x>0　　f(x,m)=,x£0î0　　ma=　　其中m为未知参数，X1,X2,...,Xn是来自X的样本。　　ˆ(m)；试求g(m)=3m+1的极大似然估计量gˆ(m)是g(m)的无偏估计量。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------试验证g　　4、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10千克，样本方差为9。若这个商店供应10000户，求最少需要准备多少这种商品，才能以95%的概率满足需要？　　5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据，建立Y与X的一元线性回归方程。　　6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表：　　假定处理前后含脂率都服从正态分布，问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。　　7、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：　　每包重量包数fx(克)148—149149—150150—151151—152合计　　10205020100　　　　--　　148529907525303015030　　----　　　　　　xf　　x-　　(x-)2f　　要求：计算该样本每包重量的均值和标准差；　　以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间≈）；-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------在ɑ=的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信≈）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计；　　8、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=,μ=)　　9、某地区社会商品零售额资料如下：　　α/2　　=,μ　　α　　要求：1）用最小平方法配合直线趋势方程：　　2）预测xx年社会商品零售额。　　二、简答题1.区间估计与点估计的结果有何不同?2.解释抽样推断的含义。3.统计调查的方法有那几种？　　4.-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------时期数列与时点数列有哪些不同的特点？　　5.为什么要计算离散系数？6.简述普查和抽样调查的特点。　　7.简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。8.假设检验的基本依据是什么?　　9.表示数据分散程度的特征数有那几种？10.回归分析与相关分析的区别是什么？　　11.在统计假设检验中，如果轻易拒绝了原假设会造成严重后果时，应取显著性水平较大还是较小，为什么？　　12.加权算术平均数受哪几个因素的影响？若报告期与基期相比各组平均数没变，则总平均数的变动情况可能会怎样？请说明原因。13.解释相关关系的含义，说明相关关系的特点。　　14.为什么对总体均值进行估计时，样本容量越大，估计越精确？　　要求：　　1.独立完成，作答时要写明所选题型、题号　　2.-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------题目要用A4大小纸张，手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式：请以图片形式打包压缩上传4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar”5.-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------文件容量大小：不得超过20MB。统计学的应用　　统计学的应用　　近二十年来，随着计算机的发展以及各种统计软件的开发，作为一门基础学科的统计学在金融、保险、生物、医学、经济、体育、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。许多领域因为运用了统计工具及统计思想而得到了延伸。虽然在应用统计学知识的过程中仍然存在一些问题或者误差，但是统计学还是在很多方面起了很大的帮助的，没有它，很多问题是得不到解决的。　　在学习统计学的过程中，首先认识到的就是“什么是统计学”——统计学是统计的三种含义中的一种，是研究大量社会现象的总体数量方面的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。最值得注意的就是要研究社会经济现象时，先要从定性研究开始，就是根据所要研究对象的性质和研究任务、目的，确定调查对象的范围，规定分析这个对象的统计指标、指标体系和分组方法，这种定性工作时下一步定量分析的必要准备，在定量分析的基础上再达到认识社会经济现象的本质，这就是质一量一质的统计研究过程和方法。　　通过对统计学逐渐深入的学习以及平时课外的阅读，发现统计学在很多方面占有很大的分量，也就是说统计学的应用非常广泛，下面我们来举例看看：　　1、统计学在经济学中的应用　　统计学在经济学中的作用主要有两方面，一是在其工具性上，统计学作为经济研究的基础工具，其作用自然不可小觑；二是在其思想性方面，统计学是一门严谨的学问，其严谨的思想在追求精确和理性的经济学中占据重要的地位。经济学是研究在约束的条件下的最优化选择，即在资源稀缺的条件下，如何达到收益的最大化。于是，在研究中就存在成本、收益等等的概念和运算。同时，由于经济活动的多样性，研究中存在许多变化的因素，导致了经济研究的错综复杂，而数学其用处就在于为许多复杂的思想和现象提供了简洁而明了的解释，为许多错综的数据提供了计算模型，从而使经济研究简洁条理。我们可以举个例子来看看：-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------如金融顾问们利用各种统计信息来引导投资这件事，拿股票投资来说，顾问们检查包括市盈率和红利在内的一系列金融数据。通过将某只个股的数据与股票市场平均数进行比较，金融顾问们就能够判断该只股票的价值是被高估还是被套　　低估了。就像道·琼斯30家工业股票平均数的市盈率是，同一天，菲利浦·莫里斯公司股票的市盈率是14，因此，关于市盈率的统计信息就表明：与道·琼斯30家股票平均数相比较，菲利浦·莫里斯股价偏低。金融顾问们可以得出这样的结论：菲利浦·莫里斯的市价被低估了。这方面和其他一些有关菲利浦·莫里斯公司信息还将帮助顾问们做出买入、卖出还是继续持有该股的建议。　　2、统计学在医学中的应用　　医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异，系指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，系偶然因素起作用的结果。例如同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身长、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一类原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一类原因则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两类原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。这种客观规律性是在大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易正确判断该疗法对某病是否有效；但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。所以，统计学是医学科学研究的重要工具。　　医学统计学在本世纪二十年代以后逐渐形成为一门学科。它是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学统计学的内容包括统计研究设计，总体指标的估计，假设检验，联系、分类、鉴别与检测等研究。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。　　3.-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------统计学在竞技体育中的应用　　众所周知，在竞技体育比赛中，通过统计数字可以很好地反映一名运动员或是一支运动队在各方面的情况。下面就以NBA为例来浅论一下统计学在竞技体育中的应用。　　作为全球顶级的职业篮球联赛，NBA除了为广大球迷推出一道道明星荟萃的PK盛宴外，也巨细无遗地留下了海量的技术统计资料，诸如得分、篮板、助攻、胜率等等技术指标令人目不暇接，眼花缭乱。在这个数字的茫茫大海中，难道真的是杂乱无章、毫无规律可循吗？其实不然，就篮球这项运动的本质而言，从统计科学的角度来看无非是一种概率的集体博弈，从比赛双方的每一次进攻或防守，到球队的每一次选秀或交易，甚至是球员的每一次伤病，都可以看作是一次随机事件，因此涉及到的种种技术指标也就成为了随机变量。既然如此，那么作为统计学中最重要的概率分布规律，而其中正态分布就像一只无形的手，操纵着NBA的方方面面，例如：　　NBA球员某项技术指标的稳定性是由该技术指标分布的标准差决定的，这个值越小，那么他的这项技术指标越稳定。　　以姚明在三个赛季常规赛每场比赛中的得分分布为例，请看下表：赛季　　平均值标准差　　xx－04　　　　xx－05　　　　xx－06　　　　可见姚明xx-xx赛季在得分的稳定性方面有明显的进步，因为他在比赛中得到20分左右的概率增大了，而拿10分以下或拿30分以上的概率则相应地减少，不再大起大落了，这就是稳定性的体现。　　再来看看一些NBA著名球星每个赛季常规赛场均得分的分布情况，请看下表：　　球星　　　　　　平均值标准差　　迈克尔·乔丹　　　　　　　　哈基姆·奥拉朱旺　　　　　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------　　蒂姆·邓肯　　　　　　　　　　科比·布莱恩特　　　　　　　　特雷西·迈克格雷迪　　　　　　沙克·奥尼尔　　　　　　　　　　史蒂夫·弗朗西斯　　　　　　　　文斯·卡特　　　　　　　　　　凯文·加内特　　　　　　　　　　阿伦·艾弗森　　　　　　　　　　从上表可以看出，邓肯的稳定性令人惊叹，无愧于“石佛”的称号；虽然科比和迈克格雷迪均为得分高手，但他们的稳定性与乔天王相比还有较大的差距，而奥尼尔的稳定性相当突出，说明他的竞技状态保持得比较好。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------虽然只举了两个例子，但从中可以清楚地看到：正态分布在NBA也是普遍存在的规律，有了它，我们就可以对球员的竞技状态以及球队的状况做出正确的评估和比较，并利用它在球队阵容配置上减少不必要的风险，另外也可以从一个全新的视角来观察NBA。　　虽然从很多方面反映统计学的应用非常广泛，但它在应用时不可避免会产生误差，不肯会百分百正确，因此统计学很多时候会用来估计大概值，不过统计学上称为抽样误差——样本指标和总体指标之间数量上的差别，而随机误差一般有两种，抽样误差主要由于抽样的随机性而产生的那一部分代表性误差，一般来说大的误差可以通过统计学的抽样平均误差公式计算出来，我们可以根据计算出来的误差来精确总体，从而尽可能减少错误数据，让人们可以更广泛地应用统计学，让它为更多人服务。统计学在人文社会科学中的应用第１７卷总第５３期　２００２年５月　统计与信息论坛　Ｓａｉｔｃｔｔｓｉｓ＆ｌｏｒ￣ｉ　ｉｕ　ｍ＇ｒｎｔｏｎＴｒｂｎｅＭａ．００　ｙ２-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------２Ｖｏ　１７Ｎｏ　ｌ　　３【首语】刊　统计学在人文社会科学中的应用　赵彦云　随着人类社会发展的不断信息化，何测度经济活动、会活动ｔ及人们内心世界的各种潜在活动的量　如社以化信息，经成为社会发展中共同理解、学分析、动规划、学舟策的重要基础。在自然科学的许多广泛　已科活科深＾的研究中，越来越依鞍科学、统的信息测量．及运用科学的量化分析方法．取最前沿的科学成就，也系　获　如生物技术、因研究等等。这些都需要统计科学的-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------支持。在社会科学顿域，计学具有同样重要的作用，基统她　已经成为认识社会发展规律、济规律．及认识各门社会科学的重要工具和手段。经以　我国社会各界已经开始认识到社会科学与自然科学同等重要，其是江泽民总书记提出的四个同等重　尤要．于人文社会科学是一个巨大的振齑。然而，于学术界需要思考的是如何撑起过十二分之一的社会发　对对展动力。我个＾认为在定量化技术推进科学化的发展方向上．计具有重要的作用。我们的任务是要发挥统　统计在＾文社会科学中的重要作用。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------　美国把ＧＤ和国民帐户体系评价为２Ｐ０世纪美国最伟大的贡献之一，其是在大幅度降低经济周期影　尤响、＾娄创造更多的财富上，济统计当之无愧　与之相比．国的经济统计还有巨大的差距。我们要脚踏　为经我实地地提升经济统计质量，对于现实经济活动量化的准确性和科掌性。当前一项重要任务就是要联系我唇　即实际探刻理解联合国］９９３年的新国民经济核算体系．立国民经济行业部门分类标准，其是高新技术产业　建尤和新兴驻务行业部门的分类标准。国家行业部门分类标准是一项重要的基础，有它信息高速公路将失去路　没标系统・将是非常可怕的-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------事情。国民经济机构部门分类标准同样重要。经济统计的应用需要这些“计的基　那统础设施”。统计部门要深刻认识这十问题．要积极向社会各界传播其重要价值。由此引发的是．计部门在　并统经济统计应用中要投＾财力和＾力，强统计设计的环节．如同新产品的Ｒ加它＆Ｄ的开发．果这十环节棱忽　如视，么将导致统计垃圾的产生，对于统计事业的发展是极为不利的。那这　经济统计也要重视新兴的应用领域。在盘融领域，要更先进的统计技术，如证券市场投资及风险的　需例分析、汇市场投资及风险分析、隐经营中的精算模型-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------和计算分析等等。今天的经济统计面对的是越来越　外保大的数据和解决显示问题的复杂方法，计刮度与系统分析同等重要。统　统计不仅在政府管理中具有重要的作用，且在企业管理中也越来越重要，扬信息的控集与处理，而市物　流、务、产的一体化网培处理与科学决策、险控制辱，计都扮演主体的角色。财生风统　统计学在法律中的应用，国与发达市场经济国家差别非常大．法律业务中几乎是空白．此统计在法　我在因律事务中具有广阔的应用空间。从美国看ｔ案件所面临同题变得越来越复杂时，-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------计就禽显重要了。统计学　当统家分析数据－助法官或陪审团决定某＾是否有罪，是否必颈对所造成的伤害进行赔偿。律师需要聘请统　帮或计学家或具有统计专业知识的＾进行咨询，对大量事实进行验证。这样的统计学家不但要嚣统计．要能　或还够向不熟悉统计的法官、审团和律师有效地解释自己的工作。法庭需要运用各种统计方法处理其业务，陪所　以法庭统计是极具挑战性的一十应用统计的重要分支。　统计在公共卫生领域的广泛应用ｔ我国也仅仅局限在医-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------学专业上，与今天以＾为车的现代发展是楹　在这不相称的。无论在专业设置、质培养和应用开发上．国在公共卫生领域的发展都需要一场革命．计在其　素我统中是挂帅性角色　统计在杜会学、闻学、新文献计量学、心理学、教育学、伦理学、宗教学、治学、境学等社会科学领域有　致环广泛和探Ａ的应用。我们要向发达的市场经济国家学习．发新的统计应用顿域，我国经济、会发展贡献　开为社力量。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------　统计学在库存管理上的应用论文　　统计学思想在生产制造型企业库存管理中的简单应用　　随着经济的高速发展，生产制造型企业的核心竞争力，已由产能　　的提升为主要保证转化为技术和质量的提高。而支持核心竞争力转换的后盾就是精细化管理在生产制造各个环节的应用。　　一直以来，困扰对生产制造型企业资金流通的一大难题就是库存所占的巨额费用问题。传统的采购和库存方式因存在市场信息不灵，经常出现供不应求，或影响企业的生产经营活动，或是由于库存积压成本居高不下，严重占用企业资金流动，影响企业的经济效益。因此解决库存成本一直都是各企业精细管理的重要内容。　　本文运用统计学的方法对某国有汽车生产企业xx年全年库存费用进行分析，希望找出解决方案。　　通过对该企业xx年财务报表的分析，已知该企业全年库存费用由两部分组成：汽车产品库存费用和汽车装备产品库存费用。两部分库存都可细分为原材料占用库存、外购件占用库存、在产品占用库存、产成品占用库存、修理用备件库存和其他临时采购小批量物品占用库存。财务报表中记录了每季度库存费用可用该季度月末所查实时库存费用表示。表1：　　xx年全年总库存费用　　表2：　　xx年全年汽车库存费用　　表3：　　xx年全年装备库存费用　　由表1、表2、表3可以看出在xx年全年里，各部门库存费用都呈一个上升趋势。由于该数据是每季度的统计结果，是一个间断相等的间断时点数列。采用首末折半法计算全年平均库存费用。全年平均库存总费用=/3=-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------全　　年　　平　　均　　汽　　车　　库　　存　　费　　用　　=/3=全　　年　　平　　均　　装　　备　　库　　存　　费　　用　　=/3=-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------所以整理以上数据得表4：　　由表中结构百分比可以看出，用于汽车产品的库存费用和装备产品的库存费用基本相等，即两部分的变化引起总费用变化的作用相同，为进一步研究库存费用，可任选其中一部分的数据进行分析。下面的分析就以xx年总库存费用作为研究对象。　　由于企业库存费用是一个长期存在实时变化的量，库存费用会随着生产的进行不断发生着改变。仅从xx年各季度的总库存费用的变动上就可以看到该企业的库存费用是一个增长变化的时间数列。为了测定这一长期趋势，我们决定采用数学模型法对总库存费用进行分析修均。由表1可以看出库存总费用在各季度的增减量大致相同，可判断该企业库存费用具有直线型的长期趋势，可采用最小二乘法进行分析。　　表5：该企业总库存各季度的最小二乘法计算表　　由表中数据计算得，∑t=10,∑y=155494,∑t*t=30,∑t*y=407610,代入参数计算公式得：　　b=(n*∑t*y-∑t*∑y)/(n*∑t*t-∑t*∑t)=(4*407610-10*155494)/(4*30-10*10)=3775　　a=(∑y)/n-b*(∑t/n)=155494/4-3775*=29436　　再代入直线趋势方程得：Yc=29436+3775*t,将代表各季度的t值代入直线方程，可求出各季度相对应的趋势值Yc,见表5最后一列.这个直线趋势方程就可以代表该企业总库存费用的变化趋势，由此可预测企业在未来时段的每季度库存费用。　　为了更进一步研究库存增长问题的根本原因，我们将组成库存费用的组分进行分组，分别定为原材料类、外购件类、在产品类、产成品类、修理备用件类和其他类(小批量临时采购的或瓶颈类物资)。依然对该企业xx年总的库存费用进行分析，只选第一季度和第四季度的数据，主要调查全年库存费用增长主要原因。过程如下：表6：xx年库存总费用明细　　由表6中对各组分增长速度和各组分增长结构百分比的统计，得出如下结论：　　该企业全年的库存费用增加主要来自原材料、在产品和产成　　品的库存增加。　　原材料的库存增加占主要原因，说明企业未能根据实际需要,　　盲目采购，对需求计划的预测精度不足，对市场信息的掌握不够准确。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------该企业在产品所占库存的增加,说明企业在生产计划的落实上有显著不足，生产计划性差导致产品不能按时完成，生产周期延长使之占用库存增加。　　产成品所占库存的增加，说明企业在合同的履行和市场销售方面的力度不过，致使产品有的未按时交付或盲目生产造成的积压。　　通过以上对该企业xx年库存的费用的分析，我们可以制定一些对策如：对各工厂子公司设定库存资金额度目标；对采购流程明文化，实行A、B、C类管理，设定库存标准，提高需求计划的预测精度和信息的准确性；将生产计划的优化导入道程表。　　以上只是统计学在企业库存方面的一个简单应用，它适用于企业管理的各个方面，是实现精细化管理的重要工具。　　胡鹏　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~\n-------------------------------------------------------精选财经经济类资料----------------------------------------------2016年1月10日应用统计学的意义和应用　　现代人有必要学好统计学知识吗？为什么？举例说明。　　什么事统计学　　统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。　　当今社会的发展情况　　从全球范围看，当前世界正在经历一场革命性的变化。正在全球展开的信息和信息技术革命，正以前所未有的方式对社会变革的方向起着决定作用，其结果必定导致信息社会在全球的实现。具体表现为，首先，在生产活动的范围广泛的工作过程中，引入了信息处理技术，从而使这些部门的自动化达到一个新的水平；其次，电讯与计算机系统合而为一，可以在几秒钟内将信息传递到全世界的任何地方，从而使人类活动各方面表现出信息活动的特征；最后，信息和信息机器成了一切活动的积极参与者，甚至参与了人类的知觉活动、概念活动和原动性活动。在此进展中，信息／知识正在以系统的方式被应用于变革物质资源，正在替代劳动成为国民生产中“附加值”的源泉。这种革命性不仅会改变生产过程，更重要的是它将通过改变社会的通讯和传播结构而催生出一个新时代、新社会。在这个社会中，信息/知识成了社会的主要财富，信息/知识流成了社会发展的主要动力，信息/情报源成了新的权力源。随着信息技术的普及，信息的获取将进一步实现民主化、平等化，这反映在社会政治关系和经济竞争上也许会有新的形式和内容，而胜负则取决于谁享有信息源优势。信息和信息技术的本质特点，在社会和经济发展方面也必将带来全新的格局，因此也特许统计学这样一门学术来辅助信息化社会的发展。　　对于我国来说，随着改革开放的深入和社会主义市场经济的不断完善，统计工作在服务科学决策、加强和改善宏观调控方面的作用也越来越明显。统计工作是一项非常重要的基础性工作，是整个国经济健康运行的主要监测手段，是整个国民经济社会的主要信息渠道，统计数据反映了国民经济和社会发展的总体情况。准确、全面、及时、系统的统计数据，是各级政府在进行科学决策和管理，制定宏观调控措施，做出科学、合理、正确决策的必要依据。基层单位的统计工作是整个宏观统计的源头，是整个统计工作的起点，要确保统计信息的质量，必需重视基层，夯实基层，才能使整个国民经济保持，协调、稳定、快速、健康发展。为此，必须充分认识统计工作在宏观调控和企业管理中的重要性，有效地发挥统计工作在市场经济中的服务作用，统计工作的重点是服务，服务的重点是统计分析。通过分析寻求规律，通过分析发现本质，通过分析找出内在的联系，把企业发展现状、特点、存在的问题、影响的因素、发展的趋势和前景等预测分析出来，准确地把握经济运行态势，更好地创造统计信息工作与经济管理工作全面、协调、可持续发展的新局面。　　统计学的作用　　知识的价值是使人变得聪明，智慧，有能力。人类正在进入信息社会，面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中，不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律，作出正确的判断，以决定合适的行动方针。可以说，这方面的能力如何，实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外　　现指标。“仙人持玉尺，度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明，恐非仙人莫办。可惜红尘十丈，何处去找那手持玉尺的仙人?但处事是否得宜，是有客观检验的。古人说与其载之空言，不如见之于行事之深切著明。而统计学，正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯错误，赢得主动。也就是说，使你变得更聪明了。　　统计学不仅仅限与学术上的研究，他对于国家发展，经济，政治，自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。　　统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作，都有可能遇到下列问题：如何搜集有价值的资料？如何组织、解释所搜集的资料？如何分析并给适当的推论？以及推论的可信度有多高？这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等，都是我们必须运用统计学理论的常见例子。　　首先，统计学作为应用性很强的科学，其生命力和发展动力，在于它与实用学科的密切联系，割断了这种联系，统计学就会变成无源之水，无本之木，产生不出有意义的问题和方法。因此，统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多，如工业统计学，农业统计学，物理统计学、生物统计学，医药统计学，人口统计学、空间统计学，等等。其次，统计学研究的处理数据的方法，在我们这个信息化的时代，无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中，都发挥着重要的作用。如果没有统计，大量杂乱无章的数据，将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。　　在自然科学研究中大量运用统计方法。例如，实验中研究某种实验结果的可靠性，需要用统计方法处理实验数据；统计方法应用于农业实验的设计和分析，用来研究各种品种的种子的增产效果，研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用；在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法。　　统计由搜集资料到分析、处理资料，再转换成有用的信息，成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法，统计从应用上讲是一种技术，统计技术是推动社会进步的先进生产力。　　统计学的应用　　一、统计学在社会生活中的应用　　统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。　　前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰•格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。　　在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。　　二、统计学在企业生产及社会经济生活中的应用　　金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授　　刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方法，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说，顾问们审查各种财务数据，包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较，投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。　　例如，xx年3月16日上证平均指数中30支股票的市盈率是。东方电子集团有限公司的市盈率是。这时，市盈率方面的统计信息显示：与上证指数股票的平均收入相比，东方电子集团有限公司的股票价格较低。因此，投资顾问可以得出结论：东方电子集团有限公司的现行价格低估了。这一点以及其他有关东方电子集团有限公司的信息有助于投资顾问做出买入、卖出还是持股的建议。　　在经济国际化、全球化的现代市场经济条件下，准确的统计资料与正确运用统计方法，是政府有效管理和国家实现现代化的关键。要对国民经济这样的庞大系统进行有效的管理和控制，必须全面掌握社会再生产的条件、过程和结果的数量信息，这就要求对国民经济系统进行全面的统计研究。为此，从联合国到世界各国政府都建立了相当规模的统计机构。为了从总量上反映社会再生产的条件、过程和成果，世界各国还建立了国民经济核算体系作为宏观经济统计的基本框架。为满足宏观经济管理需要建立的统计体系的内容十分广泛，其中国内生产总值统计、投入产出统计、资金流量统计、资产负债统计和国际收支统计是最核心的部分。此外，对社会资源、经济增长、经济结构、经济平衡、经济效益的统计分析，对价格指数、通货膨胀的统计分析，对综合国力的国际对比，对国民经济的宏观监测与预警分析都是宏观经济统计的重要内容。为了满足国民经济各个部门和各个专业管理的需要，还建立了部门的或专业的统计体系，例如农业统计、房地产统计、劳动统计、货币银行统计，等等。　　再举一例，零售付账柜台使用电子扫描仪收集数据，可供各种营销研究应用。市场调查公司或营销专家需要的各种数据，都可以从零售商店购买销售点的扫描记录中获得，他们经过处理后，会把这些数据的统计汇总信息卖给制造商。产品公司经理们可以检查并评论扫描得到的数据以及促销活动的相关数字，从而更好地理解销售与促销活动之间的关系。凡此种种的分析有利于为各种产品制定未来的营销策略。　　三、统计学在生命科学及生物制药领域的应用　　统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。　　例如，在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法；19世纪中叶基因学说的创立，也是依赖于统计推断技术。　　以上种种都足以表明学好统计知识对于不论是我们个人的发展或者社会的发展都具有重要性。因此，好好学习这门课是十分重要且必要的，它不仅可以锻炼我们的逻辑思维，还可以开拓我们的预测能力。就让我们一同探索其中的奥妙，好好的学习并运用它吧。-----------------------------------------------最新财经经济资料----------------感谢阅读-----------------------------------~122~