统计学作业 20页

——装订线——广西工学院实验报告用纸实验名称实验一SPSS统计数据整理与分析实验成绩指导教师李丽清系（院）管理系班级物流102学号201000709049学生姓名徐春1、解：利用SPSS进行描述分析分析，得表如下信管091-092班的大一英语成绩Statistics信管091信管092NValid3030Missing00Mean64.9333374.96667Median66.576Std.Deviation14.5173711.883Variance210.754141.2057由该表我们得到信管091的平均成绩为64.9，标准差为14.5；信管092的平均成绩为74.96，标准差为11.9。由此可看出信管092的英语成绩比信管091的英语成绩好。2、解：1）、利用SPSS进行描述分析分析，得表1如下：表1Statistics工作表现专业水平外语水平NValid484848Missing000Mean8.04176.37505.0833Std.ErrorofMean.14875.19666.25584Median8.00006.00005.0000Std.Deviation1.030561.362491.77252由表1可知，工作表现的平均值为8.0417，标准差方差为1.03056\n专业水平的平均值为6.3750，标准差方差为1.36249外语水平的平均值为5.0833，标准差方差为1.77252由此可见，用人单位对该校毕业生工作表现方面最为满意。外语水平方面最不满意。应在外语水平方面作出教学改革。措施：1、在入学前就针对性的对英语成绩进行筛选2、入学后分班进行上课3、加强对英语课程的教育4、开展一些有关英语互动的活动5、要求每个班每天早上用一定时间读英语2）、由表1可知，工作表现的标准误差为0.14875，全距为4专业水平的标准误差为0.19666，全距为5外语水平的标准误差为0.25584，全距为7由此可见，用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别最大。产生的原因是：从抽取的样本看来，学生的外语水平参差不齐，有的学生外语水平很高，而有的学生水平非常低，同时大多数学生的外语水平都较低。所以使得用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别较大。3）、利用SPSS进行，得表1、表2和表3如下：商学院表1Statistics工作表现专业水平外语水平NValid171717Missing000Mean85.8235294.764706Std.Deviation1.1180340.9510061.601929\nVariance1.250.9044122.566176生物学院表2Statistics工作表现专业水平外语水平NValid171717Missing000Mean86.6470595.294118Std.Deviation1.060661.2718681.611083Variance1.1251.6176472.595588医学院表3Statistics工作表现专业水平外语水平NValid141414Missing000Mean8.1428577.2142863.714286Std.Deviation0.9492621.3688051.489893Variance0.9010991.8736262.21978由以上三个表对比可知社会对三个学院的毕业生工作表现方面的满意程度近于一致。同时我们可以看出社会对三个学院的毕业生的专业水平及外语水平的满意度存在著差异，同时满意度都不太高。措施：对于外语水平的改建方法前面已给出。对于专业水平：1、加强专业知识的考核。2、多举办有关专业知识的活动，让学生在活动中去领悟。3、可以考虑在大一时就开设一定的专业课程，大一时学生的热气高很高，有利于专业知识的掌握。4、教学与专业实践相结合，让学生深入去体会。——装订线——广西工学院实验报告用纸实验二假设检验实验成绩李丽清\n实验名称指导教师系（院）管理系班级物流102学号201000709049学生姓名徐春1、解：假设H。:U1=U2H1:U1≠U2利用SPSS两独立样本的t检验进行分析，得表1和表2如下：表1GroupStatistics学校NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean数学北大969.000023.537207.84573清华976.888916.563855.52128表2IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper数学Equalvariancesassumed.571.461-8.223E-116.423-7.88889E09.59375E0-2.82267E112.44896Equalvariancesnotassumed-8.223E-11.436E1.424-7.88889E09.59375E0-2.84167E112.63897﹙1﹚、由表1可知，两学校的数学成绩抽样的样本平均值有一定的差异，这个差异可能是样本随机性引起的，也有可能是两学校的数学成绩存在差异，因此需要进一步分析。\n﹙2﹚、近一步分析如下：第一步：两总体方差的F检验。由表二可得F=0.57概率Sig=0.46>a=0.05，所以两总体的方差没有显著性的差异。第二步：两总体均值检验。由一可知，方差为齐次性，我们只看表二的第一行的t检验的结果。从表二知：∣Zt∣=8.22，对应的双尾概率为0.42a=0.05，所以两总体的方差没有显著性的差异。第二步：两总体均值检验。\n由一可知，方差为齐次性，我们只看表二的第一行的t检验的结果。从表二知：∣Zt∣=2.21，对应的双尾概率为0.03a=0.05,\n所以不拒绝原假设，可以认为它们之间没有显著性的差异。——装订线——实验名称实验三、方差分析实验成绩指导教师李丽清系（院）管理系班级物流102学号201000709049学生姓名徐春1、解：该数据中的水平（因变量）：分数。因素：方法。这个数据文件需要建立：四个变量数据文件应如何建立：对该数据进行方差分析检验4种方式影响是否显著。假设：H。:U1=U2=U3=U4H1:U1、U2、U3、U4不全相等利用SPSS两独立样本的t检验进行分析，得表1和表2如下：表1Descriptives分数　　　　　　　　　NMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximum　LowerBoundUpperBound方式1640.002.280.9337.6042.393743方式2647.672.160.8845.4049.934550方式3636.332.581.0533.6239.043340\n方式4649.002.190.8946.7051.304652Total2443.255.801.1840.8045.703352表2TestofHomogeneityofVariances分数LeveneStatisticdf1df2Sig..098320.960表3ANOVA分数SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups665.8333221.94441.615.000WithinGroups106.667205.333Total772.50023分析如下：﹙1﹚、由表1可知，这四种方法的抽样的样本平均值有一定的差异，这个差异可能是样本随机性引起的，也有可能是两学校的数学成绩存在差异，因此需要进一步分析。﹙2﹚、近一步分析如下：第一步：两总体方差的F检验。由表3可得F=41.615概率Sig=0>a=0.05，所以两总体的方差没有显著性的差异。第二步：两总体均值检验。由第一步可知，方差为齐次性，我们进行齐次性检验，得表2，从中可知相伴概率Sig.=0.96>a=0.05可以认为等级的总方差相等，符合饭方差分析的符合假设条件。\n由表2方差分析表可知，总离差平方和772.5，组间离差平方和为665.833，组内离差平方和为106.667，方差分别为221.944、5.333，相差所得的F统计量为41.615，对应的相伴概率Sig.=0<0.05，因此在拒绝区域，所以认为他们有显著性的差异1、解:对因素灯丝假设：H。：a1=a2=a3=a4H1:a1、a2、a3、a4不全相等1）对因素灯泡H。：b1=b2=b3=b4=b5=b6=b7=b8H1：b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8不全相等利用SPSS两独立样本的t检验进行分析，得表1、表2和图1如下：表1Fdf1df2Sig..250.由表一方差检验表可知，因为它的相伴概率Sig=0a=0.05，所以接受原假设，即身高与肺活量的相关关系不显著。1、解：1）绘制散点图如下：分析该市工业总产值与税利总额的关系：\n由图可以看出他们呈正线性关系。2）、做相关分析以总产值与税利总额进行相关分析假设：H。:P=0H1:P≠0利用SPSS进行相关分析，得表如下：Correlations工业总产值X税率总值Y工业总产值XPearsonCorrelation1.942**Sig.(2-tailed).000N1212税率总值YPearsonCorrelation.942**1Sig.(2-tailed).000N1212**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).由该表我们可以得到如下信息：总产值与税利总额的相关系数为r=0.942，呈高度线性相关。又显著性水平P=0a=0.05，P=00.05因此水稻播种面积和生猪存栏数对产量有显著性差异，而水稻扬花期降雨量对其的显著性不明显水稻扬花期降雨量Sig=0.07>0.05水稻播种面积Sig=0.15>0.05因此水稻扬花期降雨量和水稻播种面积对产量显著性不明显。