《统计学》课后答案 11页

  • 202.57 KB
  • 2022-08-13 发布

《统计学》课后答案

  • 11页
  • 当前文档由用户上传发布,收益归属用户
  1. 1、本文档由用户上传,淘文库整理发布,可阅读全部内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,请立即联系网站客服。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细阅读内容确认后进行付费下载。
  4. 网站客服QQ:403074932
精品资料————欢迎下载第1章统计与统计数据一、学习指导章节1.1统计及其主要内容什么是统计学应用领域统计的应用领域1.2数据的类型分类数据、次序数据、数值型数据观测数据和试验数据截面数据和时间序列数据数据的间接来源1.3数据来源数据的直接来源调查方案设计数据质量1.4统计中的总体和样本参数和统计量几个基本概念变量学习要点概念:统计学,描述统计,推断统计;统计在工商治理中的应用;统计的其他应用领域;概念:分类数据,次序数据,数值型数据;不同数据的特点;概念:观测数据,试验数据;概念:截面数据,时间序列数据;统计数据的间接来源;二手数据的特点;概念:抽样调查,普查;数据的间接来源;数据的收集方法;调查方案的内容;概念;抽样误差,非抽样误差;统计数据的质量;概念:总体,样本;概念:参数,统计量;概念:变量,分类变量,次序变量,数值型变量,连续型变量,离散型变量;统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到全部的学科检验领域;本章第一介绍统计学的含义和应用领域,然后介绍统计数据的类型及其来源,最终介绍统计中常用的一些基本概念;本章各节的主要内容和学习要点如下表所示;二、主要术语1.统计学:收集、处理、分析、说明数据并从数据中得出结论的科学;2.描述统计:争辩数据收集、处理和描述的统计学分支;3.推断统计:争辩如何利用样本数据来推断总体特点的统计学分支;4.分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据;5.次序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据;6.数值型数据:按数字尺度测量的观看值;7.观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;8.试验数据:在试验中把握试验对象而收集到的数据;9.截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据;10.时间序列数据:在不同时间上收集到的数据;11.抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并依据样本调查结果来推断总体特点的数据收集方法;12.普查:为特定目的而特地组织的全面调查;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载1.总体:包含所争辩的全部个体(数据)的集合;2.样本:从总体中抽取的一部分元素的集合;3.样本容量:也称样本量,是构成样本的元素数目;4.参数:用来描述总体特点的概括性数字度量;5.统计量:用来描述样本特点的概括性数字度量;6.变量:说明现象某种特点的概念;7.分类变量:说明事物类别的一个名称;8.次序变量:说明事物有序类别的一个名称;9.数值型变量:说明事物数字特点的一个名称;10.离散型变量:只能取可数值的变量;11.连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量;第2章数据的图表呈现一、学习指导数据的图表呈现是应用统计的基本技能;本章第一介绍数据的预处理方法,然后介绍不章节主要内容数据审核数据排序2.1数据的预处理数据选择数据透视表2.2品质数据的整分类数据的整理与图示理与呈现次序数据的整理与图示2.3数值型数据的整理与呈现数据分组学习要点数据审核的目的;原始数据和二手数据的审核内容;数据排序的目的;分类数据和数值型数据的排序方法;数据选择的目的;用Excel进行数据选择;数据透视表的用途;用Excel进行数据透视;概念:频数,频数分布,比例,百分比,比率;用Excel制作分类数据的频数分布表;分类数据的图示:条形图,帕累托图,对比条形图,饼图;概念:累积频数,累积频率;累积频数分布图;概念:数据分组,单变量值分组,组距分组,等距分组,不等距分组,组距,组中值;频数分布表的制作步骤;用Excel制作频数分布表;同类型数据的整理与图示方法,最终介绍图表的合理使用问题;本章各节的主要内容和学习要点如下表所示;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载2.4合理使用图表数值型数据的图示鉴别图形优劣的准就直方图的绘制;茎叶图的绘制;箱线图的绘制;直方图与条形图的区分;茎叶图与直方图的区分;线图的绘制;散点图的绘制;气泡图的绘制;雷达图的绘制;图形应包括的基本特点;鉴别图形优劣的准就;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载统计表的设计统计表的结构;统计表的设计;二、主要术语1.频数:落在某一特定类别(或组)中的数据个数;2.频数分布:数据在各类别(或组)中的支配;3.比例:一个样本(或总体)中各个部分的数据与全部数据之比;4.比率:样本(或总体)中各不同类别数值之间的比值;5.累积频数:将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数;6.数据分组:依据统计争辩的需要,将原始数据依据某种标准划分成不同的组别;7.组距分组:将全部变量值依次划分为如干个区间,并将这一区间的变量值作为一组;8.组距:一个组的上限与下限的差;9.组中值:每一组的下限和上限之间的中点值,即组中值=〔下限值+上限值〕/2;10.直方图:用矩形的宽度和高度(即面积)来表示频数分布的图形;11.茎叶图:由“茎”和“叶”两部分组成的、反应原始数据分布的图形;12.箱线图:由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特点值绘制而成的、反应原始数据分布的图形;第3章数据的概括性度量一、学习指导数据分布的特点可以从三个方面进行描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集合的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布偏斜程度和峰度;本章将从数据的不同类型动身,分别介绍集中趋势测度值的运算方法、特点及其应用场合;本章各节的主要内容和学习要点如下表所示;章节主要内容学习要点众数概念:众数;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载3.1集中趋势的度量中位数和分位数众数的特点;概念:中位数,四分位数;中位数和四分位数的特点;中位数和四分位数的运算;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载平均数众数、中位数和平均数的比较异众比率概念:平均数,简洁平均数,加权平均数,几何平均数;简洁平均数和加权平均数的运算;平均数的性质;几何平均数的运算和应用场合;众数、中位数和平均数在分布上的关系;众数、中位数和平均数的特点及应用场合;概念:异众比率;异众比率的运算和应用场合;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载四分位差概念:四分位差;四分位差的运算和应用场合;概念:极差,平均差,方差,标准差;极差的运算和特点;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载3.1离散程度的度量3.2偏态与峰态的度量方差和标准差相对位置的度量离散系数偏态及其测度峰态及其测度平均差的运算和特点;样本方差和标准差的运算;总体方差和标准差的运算;概念:标准分数;标准分数的运算和应用;体会法就;切比雪夫不等式;概念:离散系数;离散系数的运算;离散系数的用途;概念:偏态,偏态系数;偏态系数的运算;偏态系数数值的意义;概念:峰态,峰态系数;峰态系数的运算;峰态系数数值的意义;用Excel运算描述统计量;Excel统计函数的应用;二、主要术语和公式EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载(一)主要术语1.众数:一组数据中显现频数最多的变量值,用Mo表示;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载2.中位数:一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用Me表示;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载3.四分位数:一组数据排序后处于25%和75%位置上的值;4.平均数:一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载5.几何平均数:n个变量值乘积的n次方根,用Gm表示;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载6.异众比率:非众数组的频数占总频数的比率;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载1.四分位差:也称为内距或四分间距,上四分位数与下四分位数之差;2.极差:也称全距,一组数据的最大值与最小值之差;3.平均差:也称平均确定离差,各变量值与其平均数离差确定值的平均数;4.方差:各变量值与其平均数离差平方的平均数;5.标准差:方差的平方根;6.标准分数:变量值与其平均数的离差除以标准差后的值;7.离散系数:也称为变异系数,一组数据的标准差与其相应的平均数之比;8.偏态:数据分布的不对称性;9.偏态系数:对数据分布不对称性的度量值;10.峰态:数据分布的平峰或尖峰程度;11.峰态系数:对数据分布峰态的度量值;(二)主要公式名称公式xn12n为奇数中位数Me1xn22xn12n为偶数n简洁样本平均数xixi1nk加权样本平均数Mifixi1nn几何平均数Gmnx1x2xnnxii1异众比率Vrfifmfi1fmfi四分位差QdQUQL极差Rmax〔xi〕min〔xi〕n简洁平均差xixMdi1nEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载加权平均差kMixfiMi1dnEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载简洁样本方差ns2i1〔xinx〕21EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载简洁样本标准方差nsi1〔xinx〕21EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载加权样本方差ks2i12i〔Mix〕fEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载n1EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载加权样本标准差k2i〔Mix〕fsi1EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载标准分数离散系数n1zxixisvssx3EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载未分组数据的偏态系数SKn〔n1〕〔n2〕xixsEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载分组数据的偏态系数kSKi1Mins33xfiEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载2n〔n1〕〔xx〕43〔xx〕2〔n1〕未分组数据的峰态系数Kii〔n1〕〔n2〕〔n3〕s4EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载分组数据的峰态系数kKi1〔Mins4x〕4fi3EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载第4章抽样与参数估量一、学习指导参数估量是推断统计的重要内容之一,它是在抽样及抽样分布的基础上,依据样本统计量来推断我们所关怀的总体参数;本章第一介绍抽样分布的有关学问,然后争辩参数估量的一般问题,最终介绍一个总体参数估量的基本方法和参数估量中样本容量的确定问题;本章各节的主要内容和学习要点如下表所示;章节主要内容学习要点概念:简洁随机抽样,简洁随机样本,重复抽样,不重复抽样,分层抽样,系统抽样,EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载4.1抽样与抽样分布概率抽样方法抽样分布整群抽样;用Excel抽取简洁随机样本;概念:抽样分布,样本均值的抽样分布,样本比例的抽样分布,样本方差的抽样分布;中心极限定理;样本均值抽样分布的特点;样本均值的抽样分布与总体分布的关系;样本比例抽样分布的形式和特点;样本方差抽样分布的形式;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载4.2参数估量的一般问题估量量与估量值概念:估量量,估量值;概念:点估量,区间估量,置信区间,置信水平;点估量与区间估量置信区间构建的原理;置信区间的说明;评判估量量的标准概念:无偏性,有效性,一样性;正态总体、方差已知时的置信区间;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载4.3总体均值的区间估量4.4总体比例正态总体、方差已知,或非正态总体、大样本正态总体、方差未知、小样本非正态总体、大样本时的置信区间;用Excel运算给定的正态分布的临界值;正态总体、方差已知时的小样本置信区间;正态总体、方差未知时的小样本置信区间;用Excel运算给定的t分布的临界值;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载的区间估量4.5总体方差的区间估量总体比例的区间估量总体比例的置信区间;总体方差的置信区间;总体方差的区间估量用Excel运算给定的2分布的临界值;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载4.6样本容量的确定估量总体均值时样本容量的确定估量总体比例时样本容量的确定样本容量的运算方法;样本容量的运算方法;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载二、主要术语和公式(一)主要术语36.简洁随机抽样:也称纯随机抽样,它是从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中;37.简洁随机样本:从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中每一个样本量为n的样本都有相同的机会(概率)被抽中;38.重复抽样:从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取其次个元素,直至抽取n个元素为止;39.不重复抽样:一个元素被抽中后不再放回总体,而是从所剩元素中抽取其次个元素,直到抽取n个元素为止;40.分层抽样:也称分类抽样,它是在抽样之前先将总体的元素划分为如干层(类),然后从各个层中抽取确定数量的元素组成一个样本;41.系统抽样:也称等距抽样或机械抽样,它是先将总体中的各元素按某种次序排列,并按某种规章确定一个随机起点;然后,每隔确定的间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素形成一个样本;42.整群抽样:先将总体划分成如干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,随后再对抽中的各个群中所包含的全部元素进行观看;43.抽样分布:在重复选取样本量为n的样本时,由样本统计量的全部可能取值形成的相对频数分布;44.样本均值的抽样分布:在重复选取样本量为n的样本时,由样本均值的全部可能取值形成的相对频数分布;45.样本比例抽样分布:在重复选取样本量为n的样本时,由样本比例的全部可能取值形成的相对频数分布;46.标准误差:也称为标准误,它是样本统计量的抽样分布的标准差;47.估量标准误差:如运算标准误时所涉及的总体参数未知,可用样本统计量代替运算的标准误;48.估量量:用来估量总体参数的统计量的名称,用符号.表示;49.估量值:用来估量总体参数时运算出来的估量量的具体数值;50.点估量:用样本统计量.的某个取值直接作为总体参数的估量值;51.区间估量:在点估量的基础上,给出总体参数估量的一个范畴;52.置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估量区间;53.置信水平:也称为置信系数,它是将构造置信区间的步骤重复多次后,置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率;(二)主要公式名称公式EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载总体均值的置信区间(正态总体,已知)xz2nEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载总体均值的置信区间(未知,大样本)总体均值的置信区间(正态总体,未知,小样本)sxz2nsxt2nEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载总体比例的置信区间pz2p〔1p〕nEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载总体方差的置信区间〔n1〕s2222〔n1〕s2212EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载估量总体均值时的样本容量〔z2〕22nEFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载估量总体比例时的样本容量〔z2nE2〕2〔1〕E2EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载第5章假设检验一、学习指导假设检验是推断统计的另一项重要内容,它是利用样本信息判定假设是否成立的一种统计方法;本章第一介绍有关假设检验的一些基本问题,然后介绍一个总体参数的检验方法;本章各节的主要内容和学习要点如下表所;章节主要内容学习要点概念:假设,假设检验,原假设,备择假设,单侧检验,EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载5.1假设检验的基本问题假设的陈述两类错误与显著性水平检验统计量与拒绝域利用P值进行决策小结双侧检验;针对具体的实际问题,建立合理的原假设和备择假设;概念:第Ⅰ类错误,第Ⅱ类错误,显著性水平;两类错误的把握;两类错误的关系;概念:检验统计量,标准化检验统计量,拒绝域,临界值;统计量检验的原理;利用统计量检验的决策准就;概念:P值;P值决策的原理,P值的运算;P值检验与统计量检验的异同;P值决策的准就;假设检验的步骤;假设检验结果的表述;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载5.1总体均值的检验大样本的检验方法小样本的检验方法2总体方差已知时,均值检验的统计量和程序;2总体方差未知时,均值检验的统计量和程序;用Excel运算P值;2总体方差已知时,均值检验的统计量和程序;2EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载总体方差未知时,均值检验的统计量和程序;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载5.2总体比例总体比例的检验的检验5.3总体方差总体方差的检验的检验用Excel运算P值;检验的统计量;检验的程序;用Excel运算P值;检验的统计量;检验的程序;用Excel运算P值;二、主要术语和公式EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载(一)主要术语18.假设:对总体参数的具体数值所做的陈述;19.假设检验:先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判定假设是否成立的过程;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载20.备择假设:也称争辩假设,是争辩者想收集证据予以支持的假设,用H1或Ha表示;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载21.原假设:也称零假设,是争辩者想收集证据予以反对的假设,用H0表示;EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF精品资料————欢迎下载18.单侧检验:也称单尾检验,是指备择假设具有特定的方向性,并含有符号“>”或“<”的假设检验;19.双侧检验:也称双尾检验,是指备择假设没有特定的方向性,并含有符号“”的假设检验;20.第Ⅰ类错误:当原假设为正确时拒绝原假设,犯第Ⅰ类错误的概率记为;21.第Ⅱ类错误:当原假设为错误时没有拒绝原假设,犯第Ⅱ类错误的概率通常记为;22.显著性水平:假设检验中发生第Ⅰ类错误的概率,记为;23.检验统计量:依据样本观测结果运算得到的,并据以对原假设和备择假设做出决策的某个样本统计量;24.拒绝域:能够拒绝原假设的检验统计量的全部可能取值的集合;25.临界值:依据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值;26.P值:也称观看到的显著性水平,假如原假设H0是正确的,那么所得的样本结果显现实际观测结果那么极端的概率;(二)主要公式名称公式EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF\n精品资料————欢迎下载总体均值检验的统计量(正态总体,已知)zx0/n总体均值检验的统计量(未知,大样本)zxs/0n总体均值检验的统计量(正态总体,未知,小样本)txs/0n总体比例检验的统计量zp0〔1n00〕总体方差检验的统计量2〔n1〕s220EFIEFNEUGBFNKFMEINGFEJFBNEIFKDNF

相关文档