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- 2022-08-13 发布
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一单项选择题(20分)1在成组资料均数t检验中:α=0.05,tt0.05,,则认为(d)。A两样本均数相同B两样本均数不同C两总体均数相同D两总体均数不同2完全随机设计方差分析中的SS组间表示(d)A处理因素效应大小B抽样误差大小C全部数据离散程度大小D处理因素效应和抽样误差综合作用大小3描述一组偏态分布资料的变异度,以下哪个指标较好(d)。A全距B标准差C变异系数D四分位数间距4用“前进法”进行逐步回归分析,引入自变量的条件是(a)A偏回归平方和最大且经检验作用显著B偏回归系数最大且经检验作用显著C偏回归平方和最小且经检验作用不显著D偏回归系数最小且经检验作用不显著5对于单向有序分类变量资料,正确的统计方法是(b)A四格表卡方检验B行×列表卡方检验C方差分析D秩和检验5下面的变量中,属于分类变量的是(b)A脉搏B血型C肺活量D红细胞计数6在成对资料均数t检验中,无效假设为(a)A两总体均数相等B两样本均数相等C差数的总体均数为0D差数的样本均数为07关于析因分析,下列哪项是错的(d)A可以比较各因素不同水平的效应大小B可以比较区组因素效应大小C可以分析交互作用及找出最佳组合D应设立“空白”对照组228在下面哪种情况下四格表检验需计算校正值(b)。A140B140CT>5且≤40DT<1且n<409从10个个体的数据得到两变量相关系数r=0.9,以下描述哪项正确(d)A两变量高度相关B两变量中度相关C两变量低度相关D不能确定两变量是否相关10配对设计的目的(b)A提高测量精度B提高组间均衡可比性C为了可以使用t检验D操作方便二填空题(10分)1统计分析包括统计描述和统计推断。2变量类型可分为数值变量和分类变量。\n3随机事件的概率在范围内,习惯上把P≤0.05的随机事件称为小概率事件。4频数分布有两个重要特征:集中趋势和离散趋势。5比较两组或多组数值变量的离散程度,在量纲不同或量纲同但均数相差较大不能用标准差进行比较,应计算变异系数再作比较。P31「原文摘要」以冠心病动脉造影为诊断标准,观察冠心病和非冠心病血脂水平并进行统计分析。冠心病组、对照组一般情况及统计分析结果如下表。1什么是均衡可比性?在组间比较差异时,除了研究因素不同外,能够影响实验效应的主要的非研究因素要齐同。2从均衡可比性角度看,两组观察对象的纳入存在什么问题?性别:P<0.05,差异有统计学意义,两组性别构成不同,无均衡可比性年龄:P<0.05,差异有统计学意义,两组年龄构成不同,无均衡可比性要增加对照组的例数,使得两观察对象的性别、年龄齐同,才具有可比性。冠心病组、对照组一般情况比较性别组别例数年龄(x±s)男女冠心病组6259365.3±10.3对照组50391161.1±11.22X/t7.45292.0837P0.00630.0395研究5个不同剂量的甲状腺提取液对豚鼠甲状腺重量的作用,考虑到鼠的种系和体重对效应指标有影响,根据专业知识得知,这三个因素之间的交互作用可以忽略不计。(15分)1本研究应该采用何种设计方法?可以得到哪些信息?拉丁方设计资料3如方差分析结果见下表,请做出推断结论。方差分析表──────────────────────────────────变异来源SSVMSFP──────────────────────────────────总变异4982.9624种系375.76493.941.11820.3929体重908.164227.042.70260.0815处理间2690.964672.748.00820.0022误差1008.081284.0067──────────────────────────────────将14只大白鼠随机分为两组,一组做成白血病模型鼠,一组为正常组,数日后测量两组鼠脾脏DNA含量(mg/g),问正常鼠和白血病鼠中DNA平均含量是否不同?统计结果如下,写出完整的假设检验步骤(10分)白血病组(均数=14.6mg/g):12.313.213.715.215.415.816.9正常组(均数=12.7mg/g):10.811.612.312.713.513.514.8t检验和t'检验(双侧检验结果,自由度=12)\n────────────────────────────────────方差齐性检验t检验(方差齐时用)t'检验(方差不齐用)────────────────────────────────F值P值t值P值t'值t'α值P值────────────────────────────────────1.48040.64582.39490.03382.39492.4469P>0.05────────────────────────────────────(1)建立检验假设,确定检验水准H0:μ1=μ2,即正常鼠和白细胞鼠中DNA含量相同H1:μ1≠μ2,即正常鼠和白细胞鼠中DNA含量不同α=0.05(2)计算检验统计量9(略)(3)确定P值,做出推断结论方差齐性检验示方差齐,则应取t检验结果,p=0.0338,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,有统计学意义,可认为即正常鼠和白细胞鼠中DNA含量不同某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤,资料见下表。进行三种穴位针刺的效果比较,统计结果如下,请做出推断结论。(10分)行×列X2检验针刺不同穴位治疗急性腰扭伤效果比较──────────────────────────────穴位治愈数未愈数合计治愈率(%)──────────────────────────────后溪穴80189881.6327人中穴20204050.0000腰痛穴24386238.7097─────────────────────────合计1247620062.0000──────────────────────────────率的两两比较(多重比较)(Scheffe法)───────────────────────────────────────────A组B组95%的可信区间比较组──────────────阳性率────────P例数阳性率例数阳性率之差下限上限───────────────────────────────────────────第1组与第2组980.8163400.50000.31630.10040.5322<0.05第1组与第3组980.8163620.38710.42920.25010.6084<0.05第2组与第3组400.5000620.38710.1129-0.13280.3586>0.05───────────────────────────────────────────\n(六)为了研究小鼠在以不同注射剂量(因素A)和不同注射频率(因素B)下药剂ACTH对尿总酸度的影响,因素A有两个水平(A1A2),因素B有两个水平(B1B2),共有四种水平组合。将16只小鼠随机分配到四种水平组合,实验数据见下表。1该实验属于哪一种设计类型?可以获得哪几方面的信息?析因分析设计,可获得3个信息:1.各因素不同水平的效应大小,2.各因素间交互作用,3通过比较各种组合,找出最佳组合。2若方差分析结果如下,请做出统计推断。处理间:A因素:P<0.05,拒绝H0,接受H1差异有统计学意义,(A1>A2),可认为A1注射剂量对小鼠尿总酸度的影响大于A2.B因素:.......,不同注射频率对小鼠尿总酸度的影响相同。交互作用:P>0.05,.......可认为不同注射剂量和不同注射频率对尿总酸度无交互作用。不同注射剂量和不同注射频率下药剂ACTH对尿总酸度的影响(单位)A1B1A1B2A2B1A2B233.633.033.028.537.130.529.531.834.133.329.229.934.634.430.728.3样本数据表───────────────────────────因素及水平例数均数标准差───────────────────────────A1,B1434.851.5546A1,B2432.81.6472A2,B1430.61.7263A2,B2429.6251.6153─────────────────────合计1631.96882.5507───────────────────────────方差分析表──────────────────────────────────变异来源SSVMSFP──────────────────────────────────总变异97.594415A55.1306155.130620.57270.0007B9.150619.15063.41470.0894A*B1.155611.15560.43120.5238误差32.1575122.6798\n──────────────────────────────────对下列资料进行统计分析结果见表,请做出推断结论:配对设计两组4项监测指标比较(x±s)组别例数尿量(L)24h尿蛋白定量(g)血清白蛋白(g/L)血清总胆固醇(mmol/L)肾综组490.76±0.4311.5±3.225.0±4.98.85±3.92对照组521.65±0.398.4±4.630.0±3.27.76±3.66t10.9063.9506.1061.445p0.0000.0000.0000.152用两种方法治疗脑血管梗塞,资料及统计分析结果如下:(10分)两种方法治疗脑血管梗塞疗效比较──────────────────────────────阳性数阴性数合计阳性率(%)──────────────────────────────甲组2563180.6452乙组3213396.9697─────────────────────────合计5776489.0625──────────────────────────────2个格子的理论数T:1≤T<5卡方检验:未校正卡方值=4.3728概率P=0.0365校正卡方值=2.8576概率P=0.090921某医生得出结论:χ=4.3728P=0.0365,差异有统计学意义,乙方法治疗脑血管梗塞疗效优于甲方法,你同意吗?简述理由。2写出假设检验步骤。研究复脉汤对肾上腺素诱发家兔心率失常的防治作用,资料见下表,请回答:(25分)复脉汤对肾上腺素诱发家兔心率失常的防治作用(x±s)组别剂量动物数出现心率失常情况(g/kg)(只)潜伏期(s)持续时间(min)(1)对照组-617.83±2.933.48±0.18(2)复脉汤高剂量组9.0640.23±10.741.61±0.24(3)复脉汤低剂量组6.0626.33±2.582.35±0.57-4(4)心得安组5×10632.50±0.712.26±0.46(1)某人用t检验进行统计分析,从设计类型判断的角度看,作者所犯的错误是什么?(2)对出现心率失常持续时间(min)统计分析得结果如下,请做出统计推断。均数间两两比较SNK-q检验──────────────────────────────────────对比样本组号q界值表\n───────────两均数之差组数aq───────P值对比组排序号0.050.01──────────────────────────────────────第1组与第3组1与21.130026.9942.954.02<0.01第1组与第4组1与31.220037.5513.584.64<0.01第1组与第2组1与41.8700411.57413.965.02<0.01第3组与第4组2与30.090020.5572.954.02>0.05第3组与第2组2与40.740034.58013.584.64<0.05第4组与第2组3与40.650024.02312.954.02<0.01──────────────────────────────────────(1)该题是多重比较不宜用t检验,用t检验会使犯第一类错误的概率α增大,会使本来无差别的两个总体均数判为有差别;(2)多个样本均数的两两比较中的q检验即SNK法;(3)①复脉汤、心得安与对照组比较,均拒绝H0,接受H1,差异均有统计学意义,复脉汤、心得安对肾上腺素诱发家兔心率失常的防治作用优于对照组;②复脉汤与心得安比较,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,复脉汤对肾上腺素诱发家兔心率失常的防治作用优于心得安。接种卡介苗儿童八周后注射两种不同的结核菌素(标准品、新制品),资料见下表,比较两种不同的结核菌素反应性大小。(15分)12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果(mm)编号123456789101112标准品12.014.515.512.013.012.010.57.59.515.013.010.5新制品10.010.012.513.010.05.58.56.55.58.06.59.51对该资料采用何种假设检验方法分析?该种设计类型主要有哪些?两样本均数比较的假设检验,有:单样本均数t、配对样本均数t、两独立样本均数t2写出假设检验步骤t检验(双侧检验结果)───────────────────────────────────差值t检验(对子数较少时用)u检验(对子数较多时用)────────────────────────────────均数标准差t值P值u值P值───────────────────────────────────3.26672.48244.55850.00084.55850.0000\n───────────────────────────────────将30例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(OSAHS)患者均应用多导睡眠监测仪进行监测,根据呼吸紊乱指数分为轻中度组和重度组,另单纯打鼾组患者20例。资料见下表:OSAHS组与单纯打鼾组运动肺功能指标比较X±s组别例数最大氧耗量(L/min)最大运动负荷(%pred)轻中度OSAHS组181.44±0.3688±14重度OSAHS组121.30±0.3179±18单纯打鼾组201.53±0.3098±131、某人用成组资料t检验比较重度OSAHS组与单纯打鼾组最大氧耗量的差异得:t=2.074P=0.0468认为重度OSAHS组最大氧耗量低于单纯打鼾组,你同意吗?简述理由。2、经对最大氧耗量统计分析得结果如下,请写出完整假设检验步骤。完全随机设计的方差分析结果:可认为不同呼吸紊乱情况对患者最大氧耗量的影响无统计学意义方差分析表──────────────────────────────────变异来源SSVMSFP──────────────────────────────────总4.593749组间0.396920.19852.22250.1196组内4.1968470.0893──────────────────────────────────将42例冠心病心绞痛患者随机分为复方丹参滴丸治疗组和消心痛治疗组,其中复方丹参滴丸治疗组28例和消心痛治疗组14例,有效者分别为26例和9例,假设检验结果如下:21某医生得出结论:x=5.4857P=0.0192,复方丹参滴丸疗效优于消心痛。你同意吗?简述理由。2请你写出假设检验步骤。复方丹参滴丸与消心痛治疗冠心病心绞痛疗效比较──────────────────────────────组别阳性数阴性数合计阳性率(%)──────────────────────────────复方丹参滴丸组26(23.33)2(4.67)2892.8571消心痛组9(11.67)5(2.33)1464.2857─────────────────────────合计3574283.3333──────────────────────────────卡方检验:未校正卡方值=5.4857概率P=0.0192校正卡方值=3.6214概率P=0.0570\n为观察A、B两种药物对缺铁性贫血的治疗效果,随机选择12名缺铁性贫血患者进行临床观察,A,B两种药物均设低剂量组和高剂量组,并考虑A、B两种药物是否有交互作用,服药4周后观察外周血红细胞数量的变化,资料如下:3两种药物治疗缺铁性贫血四周后外周血红细胞数量的改善值(100万个/mm)A药低剂量组A药高剂量组B药低剂量组B药高剂量组B药低剂量组B药高剂量组0.80.91.32.10.91.11.22.20.71.01.12.01该资料应该用何种方法进行统计分析,这种设计方法能够提供几个信息?2统计软件分析结果如下,做出统计结论和专业结论。方差分析表──────────────────────────────────变异来源SSVMSFP──────────────────────────────────总变异3.042511A药1.687511.68757.69960.0322B药0.00520.00250.01140.9887A*B0.03520.01750.07980.9242误差1.31560.2192──────────────────────────────────有降压药四种(A1A2A3A4)对四只猴子进行试验,每猴用药4次,每次用药7天,间隔一个月,每次以用药前后舒张压下降值(mmHg)为实验效应,已知因素之间交互作用可忽略不计,考虑到不同猴子及用药次序可能对实验效应有影响,(1)应该采用什么设计类型?这种实验设计能够得到几个方面的信息?析因分析设计(3)如经统计软件处理得结果如下,请做统计学结论和专业结论。方差分析表──────────────────────────────────变异来源SSVMSFP──────────────────────────────────总变异322515用药次序312.53104.16671.16280.3985\n猴号12.534.16670.04650.9854降压药2362.53787.58.79070.0129误差537.5689.5833──────────────────────────────────已知下表资料呈正态分布,请问应该用什么指标表示其分布特征?(5分)某单位1999年正常成年妇女甘油三脂测量结果组段0.60.70.80.91.01.11.21.31.41.51.6频数1391319251813951_______________________________________________________________________________描述性指标─────────────────────指标统计量─────────────────────均数1.106中位数1.152方差0.0418标准差0.2044变异系数0.1848最大值1.7最小值0.6极差(全距)1.1标准误0.019─────────────────────单项选择题(20分)1、来自同一总体的两个样本中,(a)小的那个样本均数估计总体均数时更可靠。2a、sb、cvc、sd、sx2、α=0.05,tt0.05,,统计上认为(a)。a、两总体均数不同b、两总体均数相同c、两样本均数不同d、两样本均数相同3、两小样本比较的t检验,要求样本来自正态总体且(b)a、两组数据均数相近,方差相近b、要求两总体方差相等c、要求两组数据均数相近d、均数及方差相差多少都无所谓4、方差分析结果,FF0.05(1,2),则(a)。a、可认为各总体均数不等或不全相等b、可认为各样本均数间差别都有显著性c、证明各总体均数都不相等d、证明各样本均数都不相等5、单因素方差分析的无效假设是(b)a、各对比组样本均数相等b、各对比组总体均数相等c、至少有两个对比组总体均数相等d、各对比组样本均数差别不显著6、描述一组偏态分布资料的变异度,以下哪个指标较好(d)。\na、全距b、标准差c、变异系数d、四分位数间距227、在下面哪种情况下四格表检验需计算校正值(b)。a、140b、140c、T>5且≤40d、T<1且n<408、要减小抽样误差,最切实可行的方法是(a)a、增加观察数b、控制个体变异c、遵循随机化原则d、严格挑选观察对象间9、配对计量资料t检验的无效假设H0为(c)a、12b、12c、d0d、d010、抽样研究的目的是(b)a、研究样本统计量b、由样本统计量推断总体参数c、研究总体统计量d、研究典型案例\n在现实生活中,你和谁在一起的确很重要,这或许能改变你的成长轨迹,决定你的人生成败。和什么样的人在一起,就会有什么样的人生。和勤奋的人在一起,你不会懒惰;和积极的人在一起,你不会消沉。与智者同行,你会不同凡响;与高人为伍,你能登上巅峰。01科学家研究认为:人是唯一能接受暗示的动物。积极的暗示,会对人的情绪和生理状态产生良好影响,激发人的内在潜能,发挥人的超常水平,使人进取,催人奋进。远离消极的人吧!否则,他们会在不知不觉中偷走你的梦想,使你渐渐颓废,变得平庸。积极的人像太阳,照到哪里哪里亮;消极的人像月亮,初一十五不一样。态度决定一切。有什么样的态度,就有什么样的未来;性格决定命运,有怎样的性格,就有怎样的人生。有人说,人生有三大幸运:上学时遇到好老师;工作时遇到一位好师傅,好老板;成家遇到一个好伴侣。有时他们一个甜美的笑容,一句温馨的问候,就能使你的人生与众不同,光彩照人。\n生活中最不幸的是:由于你身边缺乏积极进取的人,缺少远见卓识的人,使你的人生变得平平庸庸,黯然失色。有句话说得好,你是谁并不重要,重要的是和谁在一起。02古有“孟母三迁”,足以说明和谁在一起的确很重要。雄鹰在鸡窝里长大,就会失去飞翔的本领,怎能博击长空,翱翔蓝天;野狼在羊群里成长,也会“爱上羊”而丧失狼性,怎能叱咤风云,驰骋大地。原本你很优秀,由于周围那些消极的人影响了你,使你缺乏向上的压力,丧失前进的动力,而变得俗不可耐,如此平庸。不是有这样的观念吗?——“大多数人带着未演奏的乐曲走进了坟墓。”如果你想像雄鹰一样翱翔天空,那你就要和群鹰一起飞翔,而不要与燕雀为伍;如果你想像野狼一样驰骋大地,那你就要和狼群一起奔跑,而不能与鹿羊同行。正所谓“画眉麻雀不同嗓,金鸡鸟鸦不同窝。”这也许就是潜移默化的力量和耳濡目染的作用。03如果你想聪明,那你就要和聪明的人在一起,你才会更加睿智;如果你想优秀,那你就要和优秀的人在一起,你才会出类拔萃。俗话说:物以类聚,人以群分。之所以会出现一个宿舍都考上研究生,同一班级能考上多个名校生,大概就是这方面的原因吧。人生就是这样。想和聪明的人在一起,你就得聪明;想和优秀的人在一起,你就得优秀。善于发现别人的优点,并把它转化为自己的长处,你就会成为聪明人;善于把握人生机遇,并把它转化为自己的机遇,你就会成为优秀者。对他人的成功像对待自己的成功一样充满热情。学最好的别人,做最好的自己。借人之智,成就自己,此乃成功之道。和不一样的人在一起,就会有不一样的人生。爱情如此,婚姻也如此;家庭如此,事业也如此。\n\n