商务统计学_2 12页

学生姓名:学号:所在系部:专业班级:指导教师:商务统计学实验报告李平1015055113管理系物流管理（1）班方娜日期:二o—二年-一月\n实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）〉（寸SPSS的理能仁它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。实验算法：用SPSS绘制和应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）操作过程:条形图1、打开SPSS空白文件,按照（P21——2.3a）输入数据;2、点击Graphs选择BarCharts再选择simple再点击Define；3、在simpleBar选择两个相关的变量，“百分比”放入YAxis,“工作时互联网的使用”放入XAxis；4、点击Titles在Linel中输入“10gb物流管理（1）班李平1015055113”，然后点击oko101505511310GB物流1班李平60一50—40—30—20—很多多于我应该使用在限制内很少不使用工作时互联网的使用\n扇形图1、点击Graphs选择PieCharts再点击Define；2、在DefinePie选择两个相关的变量，“百分比”放入YAxis,“工作吋互联网的使用”放入XAxis；3、点击Titles在Linel中输入“10gb物流管理(1)班李平1015055113”，然后点击oko101505511310GB物流1班李平□很多□多于我应该使用□在限制内■很少□不使用帕累托图1、点击Graphs选择ParetoCharts再选择simple再点击Define；2、在DefinesimplePareto选择两个相关的变量，"白分比”放入YAxis，"工作时互联网的使用”放入XAxis；3、点击Titles在Linel中输入“10gb物流管理(1)班李平1015055113”，然后点击oko101505511310GB物流1班李平\npercent\n散点图1、打开SPSS空白文件，按照（P45——2.35）输入数据；2、点击Graphs选择Scatter/Dot再选择simplescatter再点击Define,在Definesimplescatterplot选择两个相关的变量，“销售额”放入YAxis,“年份”放入XAxis；3、点击Titles在Line1屮输入“10gb物流管理（1）班李平1015055113”，然后点11foko101505511310GB物流1班李平20.0—18.0—销售额16.0-14.0-199619982000200220012006年份\na-X——表示年份Y表示年度真实销售额（单位：百万美元）b.从散点图可以看岀年度真实销售额在1996——2000年呈现上升趋势，2000——2002年呈现平稳，2002——2006年呈现下降趋势。实验二：用SPSS求描述性统计量实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（描述性统计量）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应丿IJ于经济，金触，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。实验算法：利用SPSS软件的相关功能实现描述性统计量的计算例如：求全距，最小值，最大值，均值，标准差，方差。利用SPSS软件的相关功能实现频数分布表的绘制。操作过程:1、打开SPSS的空白文件，按照(P40—2.26制造商A)输入数据；2、点击Data,迅择Sortcases,选择变量"制造商A”放入Sortby中,选择Ascending,然后再点击ok,升序排列；3、点击^Transform-*Recode-*TntoDifferentVariables”,选择“制造商A”，在OutputVariable/Name中输入“制造商A2"；4>点击OldandNewValuesOldvalue中Range(650-750,750-850,850-950,950-1050,1050-1150)到Newvalue屮Value(1,2,3,4,5)依次按顺序Add,然后点击Continue，再点击ok,SPSS主页面屮岀现“制造商A2”的数据；5、点击左下角VariableView,打开制造商A2的Values/ValuoLabe1s-^Value(1,2,3,4,5)---ValueLabel(650-750,750-850,850-950,950-1050,1050-1150)依次Add,然后点击ok,点击Label在其中输入“制造商A210gb物流管理(1)班李平1015055113"；6、点击AnalyzefDescriptiveStatistics—Frequencies,弹出一个Frequencies对话框，选择“制造商A2”，点击Continue,然后点击ok制造商A2l()gb物流1班李平1015055113FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid650-75037.57.57.5750-850512.512.520.0850-9502050.050.070.0\n950-1050922.522.592.51050-115037.57.5100.0Total40100.0100.0\n直方图1、点击Graphs选择Histogram再选择变量"制造商A”，选择Usechartspecificationform；2、点击Titles在Line1屮输入“l()gb物流管理(1)班李平1015()55113”，然后点击Oko10gb物流1班李平1015055113Mean=903.65Std.Dev.=94.305N=40AUU①nbau丄计算均值，众数，屮位数，四分位数，全距，方差，标准差1、在主页面VariableView的制造商A的Label中输入“制造商A10gb物流管理(1)班李平1015055113”；2、点击Analyze—DescriptiveStatistics—Frequencies,弹出一个Frequencies对话框,选择"制造商A”点击options选择相应的统计量(例如：Mean,Std.Deviation等)点击Continue,然后点击ok。\n制造商A10gb物流1班1015055113NValid40Missing0Mean909.65Median916EMode852aStd.Deviation94.305Varianee8893.464Range409Minimum684Maximum1093Percentiles25853.755091&5075971.75a.Multiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown结果解释:均值:909.65中位数：916.50众数852标准差：94.305方差：8893.464全距：409\n实验三：用SPSS做回归分析实验目的：掌握基木的统计学理论，使用SPSS实现基木统计功能(一元线性|叫归)对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。实验算法：线性回归是对给出的一些数据用ols方法求出估计的线性方程系数，利用求得线性模型可以进行一些预测。操作过程：1、打开SPSS的空白文件,按照(P375—12.5)输入数据；2、先构建散点图；3、点击analyze中的regression选择linear。在LinearRegression中“审计数”放入Dependent,“公布数”放入Independent,然后点击ok；4、对两个有联系的量做一元线性回归。实验结果：\n101505511310GB物流1班李平400.0—300.0—审计数200.0—100.0—0.0—0.0100.0200.0300.0400.0500.0600.0700.0公布数Coefficients3ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)公布数26.724.57226.543.067.9491.0078.557.343・000aDependentvariable:审计数lOgb物流1班李平1015055113结果的解释：Y二26.724+0.572Xbo=26.724bi=0.572X:公布数Y-审计数平均而言，公布数每增加一个单位审计数结果增加0.572个单位。\n实验报告成绩:实验报吿评语: