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- 2022-08-13 发布
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本科专业培养方案模板统计学专业培养方案*培养目标本专业培养学生具有良好的数学素养,掌握统计学的基本思想、理论和方法,有较宽的知识面,能熟练地应用现代统计方法和计算机软件分析和处理统计数据。培养德智体全面发展与健康个性和谐统一,富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质概率统计专业人才。毕业生能在金融机构(含银行、证券、保险、投资机构)、工商企业、政府部门等从事统计分析、风险管理、数据分析以及其它经济管理工作的复合应用型专门人才,或能继续攻读研究生学位。*培养要求本专业学生主要学习统计学的基本思想、理论和方法。要求学生具有扎实的数学基础,受到统计理论和应用技能的系统训练,能熟练使用统计软件,具有数据处理和统计分析的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力:(1)具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识;以及良好的人文素养和良好的生理、心理素质;(2)具有扎实的数学基础、受到比较严格的科学思维训练;(3)正确理解统计思想,掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法,具有采集数据,设计调查问卷和处理、分析调查数据的基本能力;(4)掌握计算机的基础知识,熟练应用一种统计软件,管理软件或其它专用软件编程,正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果;(5)了解与社会统计、经济统计、工业统计、生物医学统计等有关的自然、社会、经济、生物等领域的基本知识,具有运用统计学理论与方法进行分析、解决相应领域实际问题的初步能力;(6)有较好的外语水平,具备有关资料查询、文献检索及获取相关信息的基本方法,具有初步的科学研究和实际工作能力。*所属学科类(1)学科门类:理学(2)学科类:统计学类(0716)*核心课程数学分析、高等代数、解析几何、统计学原理、概率论、数理统计、抽样调查、应用随机过程、统计计算、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、经济与社会统计、试验设计、数值计算方法、运筹学、数学建模等*特色课程双语教学课程:运筹学、计量经济学研究型课程:生物统计、生存分析、应用随机过程讨论型课程:数学建模、统计预测与决策*计划学制4-6年最低毕业学分168+4授予学位理学学学士说明辅修专业:最低××学分,标注“*”的课程为全校性课程。\n本科专业培养方案(模板)课程设置与学分分布1、通识课程49+2学分(1)思想政治类14+2学分3001101002思想道德修养与法律基础3(1)全年3001101003中国近代史纲要2春夏3001101009马克思主义基本原理概论3(1)春夏3001101005毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(1)3秋冬3001101006毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2)2(2)春夏3001101014贵州省情1全年3001101014形势与政策+2春夏(2)军事体育类8学分3002110000军事理论1(1)秋冬3002110001体育11秋冬3002110002体育22(1)春夏3002110002体育32(1)秋冬3002110002体育42(1)春夏(3)外语类14学分0503100001大学英语13(1)秋冬3002110001大学英语24(1)春夏3002110002大学英语34(1)秋冬3002110002大学英语43(1)春夏学生也可选择修读相应的大学日语课程。(4)计算机类3学分0806101901大学计算机基础3(1.5)秋冬(5)通识拓展课程10学分本专业学生下面几类课程中修读规定的学分:1)人文社会科学课程(2学分);2)自然科学课程(2学分);3)管理科学课程(3学分);4)工程技术课程(3学分)。1)人文社会科学课程2学分0501020501大学语文2秋冬0501020504公文写作2秋冬普通话2春夏哲学与人生2不限西方哲学与文化2不限学术交流英语2秋冬茶文化2不限2)自然科学课程2学分0701020609物理学与与人类文明2春夏诺贝尔奖简介1秋冬0701020612经济物理学2秋冬0704010600生命科学导论2秋冬营养学基础2秋冬测量学3春夏3)管理科学课程3学分1101020703人力资源管理3不限0201031106市场营销3秋冬0201020705博弈论与信息经济学3不限0201020706公共关系学3春夏0201041401公共危机管理3不限1101020707项目管理2秋冬4)工程技术课程3学分08060312DX信息安全概论2秋冬806020814软件开发技术2秋冬数据结构4春夏管理信息系统4春夏网络技术与应用4秋冬2、学科大类课程42学分(1)必修课程27学分0701031114数学分析2-14秋冬0701031115数学分析2-26春夏0701031115数学分析2-36秋冬0701031101高等代数1-14秋冬0701031101高等代数1-24春夏0701031107解析几何3秋冬\n(2)选修课程15(3)学分0701031209数学建模*3春夏0701041302常微分方程3秋冬0701031105高级语言程序设计4(2)春夏0701031208运筹学*4(1)秋冬0701031207数据库原理与技术3(1)秋冬0701031218离散数学4秋冬0701010622大学物理63秋冬常注:至少选3个实验学分;数学建模、高级语言程序设计、运筹学为本专业必修课程。多余学分可做为专业选修课程学分或个性化课程学分。3、专业课程65学分(1)必修课程36学分0701041335统计学原理2秋冬0701041333概率论*3秋冬0701041319数理统计*3春夏0701041331实用回归分析*3(1)春夏07010415m7应用随机过程3春夏0701041334多元统计分析*3(1)秋冬0701041403抽样调查3(1)秋冬0701041320统计计算3(1)春夏0701041444应用时间序列分析*3(1)春夏0701041446国民经济核算3秋冬07010415m6计算方法4(1)秋冬0701041336经济与社会统计3(1)春夏(2)选修课程16学分①应用统计方向0701041447宏观经济学3秋冬0701041419计量经济学3春夏07010415j6微观经济学3春夏0701041441统计预测与决策*2秋冬07010415m4数据挖掘*2春夏07010415m5生物统计3秋冬07010415f1可靠性统计2秋冬070104150a6贝叶斯统计2秋冬07010415b8非参数统计3春夏07010415m8试验设计3(1)秋冬0701041455现代工业统计*3秋冬0701041456统计模拟2(1)春夏0701041442统计质量管理3秋冬②金融与保险方向0701041419计量经济学3(1)春夏07010415e5金融数学3秋冬07010415c3个人理财2秋冬07010415l6证劵投资分析*3春夏07010415e4金融风险管理2秋冬07010415c4公司财务3秋冬0701041457金融市场学2春夏07010415b5利息理论3秋冬07010415a5保险原理2秋冬07010415m3寿险精算学3春夏0701041458非寿险精算学3秋冬07010415h2数据挖掘*3春夏0701041459现代商务统计*2秋冬注:两个方向均从所列相应课程中至少选修16学分。多余学分可做为个性化课程学分。(3)实践教学环节5学分0701051624专业实习3(3)秋冬0701051618贵州省情调查2(2)春夏(4)毕业论文(设计)8学分0701051602毕业论文8(8)春夏4、个性课程10学分07010415n9会计学原理3秋冬07010415o1高级财务报表分析2春夏07010415o2市场调查与分析2秋冬0701031203计算机网络3(1)春夏0701041434实变函数3秋冬07010415o3企业统计分析2秋冬07010415b5定性数据分析2春夏\n0701041413管理信息系统3秋冬学生可自主选择修读全校所有专业课程、大类课程、通识课程以及各专业推荐的个性课程。建议学生跨专业修读课程,或根据个人发展需要有计划地选择修读课程。5、第二课堂4学分学生通过参加各类第二课堂活动获得第二课堂学分,最低4个学分方能毕业。