医学统计学概述 36页

医学统计学概述(2学时）公共卫生学院卫生学教研室\n一、医学统计学的概念概念：医学统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法，结合医学实际，进行科研设计，研究数据的搜集、整理、分析与推断的一门学科。(thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults.)医学统计学的全过程可看作是一个收集信息、处理信息、分析信息，从而提炼新的信息的过程。\n二、医学统计学的意义1.医学领域中大量实际问题与统计学有关2.科学研究离不开统计设计与分析3.阅读科技文献需要统计学知识4.统计分析是撰写科研论文的重要甚至是必要内容之一5.统计学应用的广泛性\n对实验结果、疗效、诊断试验等的评价临床参考值和标准值的制订新药临床评价门诊及住院病人次的预测危险因素分析疾病监测\n三、几个基本概念1.同质和变异(homogeneity/variation)同质：是指被研究指标的影响因素相同。实际工作中，影响被研究指标的主要的可控制的因素达到相同或基本相同就可认为是同质。变异：同质观察单位之间的差异，是生物界的重要特征，是产生随机现象的根本原因。\n2.总体和样本(population/sample)总体：根据研究目的所确定的研究对象的全体称总体。更确切的讲，是指根据研究目的所确定的全部同质观察单位某项变量值的集合。总体分为：有限总体：在确定的时间和空间范围内包括有限个观察单位。如：无限总体：没有时间和空间的范围限制，观察单位数不确定。如：\n样本：研究对象的一部分称样本。(要求从总体中随机抽取的有代表性的一部分)根据研究范围，总体与样本是一个相对的概念。\n统计学的分析思路samplepopulationSampling(抽样研究)Inferring(统计推断)\n为了能够由样本信息推断总体信息，样本必须具有：代表性：随机样本，样本大小（n）同质性：即确保样本中的每一个观察单位是从同质总体中随机抽取的。\n3.误差(error)实测值与真值之差，或样本指标与总体指标之差。系统误差误差重复测量误差(随机测量误差)随机误差抽样误差过失误差\n系统误差(systematicerror)原因：①仪器标准试剂未经校正；②测量者掌握尺度不同；③测量者的某种感官障碍呈倾向性偏大或偏小特点：①有倾向性②可避免\n重复测量误差(errorreplication)由于重复测量所致的误差特点：①无倾向性②不可避免，但可通过控制实验条件使减小\n抽样误差(samplingerror)由于抽样所致样本指标与总体指标的差异(主要由变异引起)，是客观存在的。特点：①无倾向性②不可避免③可估计大小,主要受样本含量大小的影响随机误差呈正态分布，可用医学统计学方法进行分析。\n过失误差(samplingerror)由于观察过程中不认真仔细造成错误地判断或记录所致观察值与实测值之差。\n4.概率与频率(probability/frequency)概率：事件发生可能性大小的一种度量。频率：事件实际发生次数与可能发生总次数的比率。掷币试验实验者掷币次数正面次数频率Buffon404020480.5069Pearson1200060190.5016Pearson24000120120.5005\n随着试验次数增至足够大，频率逐渐稳定于某一常数附近，则该常数称之概率。P(A)=f/n常数取值在[0，1]区间P=0的事件必不发生P=1的事件必发生一般将P<0.05或P<0.01称为小概率事件实际工作中常用频率作为概率的估计值。\n5.参数与统计量参数：总体指标，多用希腊字母表示。如：、、统计量：样本指标，多用拉丁字母表示。如：X、S、P\n确定性事件与随机事件(definite/randomevent)统计学是专门研究随机事件现象的一门学科。发生结果不能事先确定的事件称随机事件。一定条件下必然发生的事件称确定性事件。\n6.变量：指观察单位的某种特征。能够反应观察单位的变异性。如：性别、身高、体重、红细胞计数等变量值(或观察值)：对变量的测量的具体数值大小。资料：由变量值构成。变量分为数值变量计量资料分类变量两分类计数资料多分类无序分类有序分类等级资料\n1.计量资料(measurementdata,数值变量资料)①一般有计量单位②用平均数指标描述2.计数资料(enumerationdata,无序分类变量资料)①无计量单位②用相对数指标描述3.等级资料(ordinaldata,有序分类变量资料)①无计量单位②用频数表描述③与计数资料的区别为分组有量度差异四、统计资料的类型\n资料的相互转化计量计数(x≧a“+”;x