统计学重学试题 7页

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  • 2022-08-13 发布

统计学重学试题

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山东轻工业学院2011/2012学年第一学期《统计学》重学考试试卷2.某工厂为检查流水线生产的产品质量,每隔4小吋,抽取5分钟生产的全部产品进行检查。这种抽样方式属于()A.纯随机抽样;B.分层抽样;C.系统抽样;D.整群抽样;3.编制数量指标综合指数所采用的同度量因索是()。A.质量指标;B.数量指标;C.综合指标;D.相对指标;4.在长期趋势分析屮,如果被研究现象的各年逐期增长量大致相同,则该现彖可拟合()模型。A.直线;B.二次曲线;C.指数曲线;D.双曲线;5.在其他条件相同的前提下:不重复抽样误差()A.大于重复抽样误差;B.小于重复抽样误差C.等于重复抽样误差;D.与重复抽样误差何者更大无法判定6.甲、乙、丙三人的数学平均成绩为72分,加上丁后四人的平均成绩为78分,A.96B.90C.80D.75则丁的数学成绩为\n3.某火车票代办点上季度(共78天)的日销售额数据如下:7878D.0销售额(元)天数3000以下83000—3999224000—4999255000—5999176000及以上6从中任选一天,其销售额不低于5000元的概率为4.某总体容量为N,其标志值的变量服从正态分布,均值为“,方差为"2。乂为样木容量为斤的简单随机样木的均值(不重复抽样),则片的分布为2_22>7_A.N(“q2)B.2V(//,—)C.N(X,—)D.N(“,)nnnN5.某市国内生产总值的平均增长速度:2001-2003年为13%,2004-2005年为9%,则这5年的平均增长速度为()。A.V0.133x0.092b.Vo.133xO.O92_1C.V1.133xl.092dV1.133x1.092-16.在方差分析屮,检验统计量F是()A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方和除以组内均方C.组间平方和除以总平方和D.组内均方和除以组间均方得分阅卷人鬲二、多项选择题(本题满分10分,毎小题2分。多选、二少选、错选均不得分,请将答案写入题前表屮)题号12345\n答案1.对方差分析的基木原理描述止确的有()A.通过方差的比较,可检验各因子水平下的均值是否相等。\nA.方差比较之前应消除自由丿芟的影啊。B.方并比较的统计量是F-统计量。C.方差分析的实质是对总体均值的统计检验。D.方差分析的因子只能是定量的,不然就无从进行量化分析。2.以下决策准则属于完全不确定型决策准则的是()A.最大的最大收益准则;B.期望值准则;C.最小最大后悔准则;D.折衷准则;E.变异系数准则;觀3.回归预测误差的大小与下列因索冇关:():A.样本容量;B.自变量预测值与自变量样本平均数的离差;\C.自变量预测误差;D.随机误差项的方差;E.回归系数估计标准差\4.下列指标中属于吋期指标的是()o:A.国内生产总值;B.商品库存额;:C.人口数;D.出生人数;E.投资额;5.按照计量学的一般分类方法,数据的计量尺度有:()A.列名尺度;B.顺序尺度;C•间隔尺度;D.比例尺度;E.定类尺度ss^得分阅卷人三、判断题(本题满分5分,每小题1分。请对者打题号12345答案错者打X,并将答案写入题前表中)1・如果总体方差未知,就无法对总体平均数进行区间佔计。()2•总体回归函数屮的回归系数是常数,样本回归函数小的回归系数的估计量是随机变量。()3.年度数据不能反映季节变动。()4.折衷准则是一般风险决策屮常用的准则。()5.发展速度总是大于增长速度。()\n得分阅卷人四、名词解释(本题满分15分,每小题3分)2.抽样极限误并3.普查4.季节变动5.基尼系数1.统计量得分阅卷人五、简答题(木题满分10分,每小题5分)1.什么是茎叶图?举例说明如何将原始统计数据整理成茎叶图的方式。2•什么是假设检验中的第一类和第二类错谋?是否有可能同时降低两类错谋的可能性?\n得分阅卷人六、计算与综合分析题(本题满分40分,第1题12分,第2题12分,第3题16分。要求写出运算过程,计算结果保留到小数点后两位。)1.某地区2009年农副产品收购总额为400亿元,2010年比2009年的收购总额增长10%,农副产品收购价格总指数为102%。试问2010年与2009年对比:(1)农民因交售农副产品共增加多少收入?(2)农副产品收购量增加了百分Z儿?农民因此增加了多少收入?(3)由于农副产品收购价格提高2%,农民乂增加了多少收入?嬴屈(4)验证以上三方而的分析结论能否协调一致。1.从一批零件中随机抽取36个,测得其平均长度为149.5cm,标准差为l・93cm。试确定该种零件平均长度95%的置信区间。若要求该种零件的标准长度应为150cm,用假设检验的方法和步骤检验该批零件符合标准要求?(Q=0.05)。\n1.对9位青少年的身高y与体重x进行观测,并已得出以下数据:=13.54工y2=22.9788Vx=472yx2=28158=803.02要求:抜(1)以身高为因变量,体重为自变量,建立线性回归方程。\(2)计算残丼平方和决定系数\(3)计算身高与体重的相关系数\(4)对回归系数&进行显著性检验。(口由度为7,显著水平为0.05的t分布双侧I检验临界值为2.365o)

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