统计学01 总论 160页

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  • 2022-08-13 发布

统计学01 总论

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统计学Statistics\n统计是什么?我们接触过吗? 提起统计大家会想到什么?\n我们经常在电视(报刊)中听到(看到)以下叙述:2009年,我国GDP达到335353亿元,比上年增长8.7%;2010年,我国CPI有望控制在3.5%以内;美国政府预测09年下半年原油平均价格为66.50美元。通用汽车37%的销售额来自于北美地区。道-琼斯工业股平均指数达到10400点。\n\n2010全年平均增速达10.3%左右,从绝对额看,为397983亿元,折合5.879万亿美元(日本:5.474万亿)\n注:2011年9月8日,国家统计局将2010年GDP平均增速调整为10.4%,从绝对额为401202亿元。\n2009年我国外贸总额2.2万亿美元据海关统计,2009年我国对外贸易累计进出口总值为22072.7亿美元,比2008年(下同)下降13.9%,略高于2007年的贸易总值。其中出口12016.7亿美元,下降16%;进口10056亿美元,下降11.2%。全年贸易顺差1960.7亿美元,减少34.2%。我国原油进口2.04亿吨,增长13.9%;价值892.6亿美元,下降31%;进口平均价格为每吨438美元,下跌39.4%。上半年,中欧双边贸易达1600亿美元。\n中国海关税收达5278亿元比上年增长11%;中国海关查获走私案件近万件案值近百亿;传统大宗商品出口继续保持良好的增长势头。其中:服装出口738.8亿美元,增长19.9%;纺织纱线、织物及制品出口411.3亿美元,增长22.9%;鞋类出口190.5亿美元,增长25.3%;塑料制品出口112.8亿美元,增长22.9%;旅行用品及箱包出口73.1亿美元,增长17.2%。\n央行:8月份我国投资品价格涨 消费品价格降****年**月**日央行今天公布了8月份企业商品价格变动情况。8月,企业商品价格总水平与上月持平,较上年同期上升2.1%,较年初上升1.1%。按商品用途分类看,投资品价格较上月上升0.1%,同比上升3.2%;消费品价格则较上月下降0.1%,同比下降0.3%。\n沪指跌0.49%未能开门红区域概念走强[新浪财经]2010-02-22今天是虎年行情第一个交易日,春节期间,除亚太市场外,欧美市场持续上涨,铜、石油、黄金等大宗商品也集体上涨,而国内方面股指期货今日可以开始申请开户。早盘两市小幅低开,随后展开积极上攻,两市几度翻红,但指标股反弹无力,银行地产集体下挫,使两市再度翻绿,尾盘更是快速下跌,沪指险破3000点。从盘面看,海西、西藏、重庆、新疆等区域板块涨幅居前,两市涨停股中绝大多数属于区域经济概念龙头股,农业板块也涨幅居前。截止收盘,沪指收于3003.4点,下跌14.73点,跌幅0.49%,成交799.8亿元。\n究竟什么是统计?\n统计是以数据为食物的“动物”统计的本业是消化数据,并产生有营养的结果。它的本质,和母牛相差不多。\nData——Statistics——InformationGrass——Cow——Milk\n漫话统计学曾有一位资深的海外统计学家说过:“统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样,存在的时候并不是很突出,一旦不见了,人生就是黑白的了。”\n经济学家并不一定也没有必要非要具备实践经验,他所必备的应该是对数字的分析能力。经济学家的发言权就来自他对数字的敏感和从数字中看出“门道”的能力。\n商务、经济、生活中的统计学市场调查保险精算股价指数人口普查GDP增长率恩格尔系数基尼系数天气预报中的降雨概率企业生产中的质量控制\n经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长马寅初学者不能离开统计而研究政治家不能离开统计而施政企业家不能离开统计而执业\n第一章 总论统计、统计学与统计数据统计学的基本概念统计学与其他学科的关系\n1.1统计、统计学与统计数据统计的含义统计学的研究对象及其特点统计数据的类型变量及其分类\n我们在生活和工作中会接触到大量的数据和信息。我们未来会成为经济管理人员或科研工作者,有些人将成为数据的生产者,但大部分人会成为数据的使用者。你必须有能力弄懂别人向你提供的大量数据的涵义。什么样的专门手段能使你高效率地使用数据?答案是“统计学”。\n统计的三种含义:统计工作或统计实践活动统计资料统计学\n统计实践活动统计的含义之一政府统计:国家统计局、职能部门企事业单位统计:工厂统计机构等经营统计:调查咨询公司、统计事务所等其它:如研究性统计机构等对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程\n我国的情况(1)公元前22世纪的夏禹王朝,分中国为九州,人口为1355万人,这是我国最早的土地和人口调查资料。(2)西周建立了统计报告制度,经历春秋战国,到秦统一中国,形成了“上计”报告制度。(3)统计被认为是治理国家的重要手段,例如,管子“举事必成,不知计数不可”,“不明于数而欲大事,犹无舟楫而欲经于水险也。”秦商鞅则指出“强国知十三数”的主张。\n注:十三数指“境内仓储、人口、壮男、壮女、老、弱、官、士、以言说取食者、利民、马、牛、刍藁(饲养牲畜的干草)”\n(4)封建时代,中国的户籍和田亩统计都有很大发展。秦始皇建立编户制,东汉曾进行全国田地测量,唐代计口授田,宋明有田亩鱼鳞册的土地调查地图。明代人口普查的“户帖”和“黄册”。\n中国的人口统计数据公元2年公元754年公元1122年公元1578年公元1711年公元1741年公元1763年公元1790年公元1835年汉元始二年唐天宝十三年宋宣和四年明万历六年清康熙五十年清乾隆六年清乾隆二十八年清乾隆五十二年清道光十五年59594978人52880488人46734784人60692856人124621324人143411559人204209828人301487115人401767053人\n新中国成立后我国的历次人口普查时间总人口(亿人)性别比(%)1953.7.11964.7.11982.7.11990.7.12000.11.12010.11.15.826.9510.0811.3412.66?107.6105.5106.3106.6106.7?\n西方的情况(1)埃及在公元前27世纪,为建金字塔和大型农业灌溉系统,进行全国人口和财产调查。(2)公元前15世纪犹太人为了战争对以色列进行男丁调查。(3)《旧约》中记载,公元前10世纪前后,犹太国王大卫和所罗门对全国进行比较完整的人口和财产调查。(4)公元前6世纪,罗马帝国以国势调查作为治理国家的有效手段,规定每五年一次人口、土地、牲畜、家奴的调查。\n(5)进入封建社会,统计调查往往采取财产目录的形式,例如公元9世纪,法兰克福国王查理大帝为编制“国库财产大纲”而进行包括人口、土地、收入、农产品、畜产品、工业品的调查。11世纪英国国王威廉为编“最终税册”对全国封建主和自由民的土地占有情况和市民财产状况进行调查。(6)15至18世纪欧洲封建社会进入繁荣时期,统计更作为说明各国国情的工具,出现了许多以报导国情为内容统计著作,如英国的“死亡公报”。\n以上简单介绍资本主义社会以前的统计活动,多半是结合赋税、征兵作中进行,为国家统治阶级服务的。随着资本主义经济的发展,特别是现代化大生产,对统计提出了新的要求,大大促进统计活动和统计科学的发展。经济统计形成了工业、农业、商业、交通、邮电、海关、银行、保险等等专业分支。例如,1790年美国举办现代意义的人口普查,并按法律规定每十年举办一次;19世纪初西方各国政府设立专业的统计机构。19世纪末成立国际统计学会。统计方法也有很大发展,出现统计学。\n统计资料通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料原始资料次级资料统计的含义之二\n客观性:它能反映客观事实而不受任何偏见的影响或任何势力的干扰(评优、政绩);准确性:统计数据的偏差不能超过根据统计研究目的而事先确定的允许误差范围;及时性:统计数据应及时搜集、及时加工、及时公布。对统计数据的要求:\n统计学统计的含义之三是关于数据的一门科学是一门研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学。统计学的性质统计学是通用的方法论科学;统计学使用大量观察和归纳推理的方法,得出对事物总体的综合认识;统计学结合现象的“质”研究现象的“量”。\n三者之间的关系统计工作统计资料统计学工作与工作成果关系实践与理论关系\n统计学的研究对象:一切自然与社会现象总体的数量特征及其相互关系\n统计研究过程是从质和量的辩证统一中研究现象的数量特征,从数量上认识事物的性质和规律。统计所研究的是由同类事物构成的群体现象的数量特征。统计学研究对象的特点自然与社会现象的数量特征在个体之间存在变异。数量性:总体性:变异性:\n统计学的研究方法(1)大量观察法(2)统计分组法(3)统计指标法\n1.1统计、统计学与统计数据统计的含义统计学的研究对象及其特点统计数据的类型变量及其分类\n统计学的研究对象即统计要认识的客体。统计学就是要研究现象总体的数量特征和数量关系,从而认识现象的发展规律。统计学的研究对象\n数量性总体性变异性统计学研究对象的特点数量性是统计学研究对象的基本特点。通过数据测度事物的类型、量的顺序、量的大小及量的关系,以认识客观现象的数量特征和数量关系。统计研究从个别入手,但以认识总体数量特征为目的。变异:总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异。统计研究从各单位的变异中归纳概括它们的共同特征。\n1.1统计、统计学与统计数据统计的含义统计学的研究对象及其特点统计数据的类型变量及其分类\n统计数据数据的计量尺度统计数据是总体单位标志或统计指标的具体数量表现定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度按照客观现象的某种属性对其进行分类数学特征:“=”或“”是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度数学特征:“<”或“>”不仅能表示各类别之间的不同和顺序大小差异,还能反映现象之间量的差异数学特征:“+”或“-”以定距尺度为基础,通过两相关数的对比而形成的相对数(平均数),用以反映现象的结构、比重、速度等数学特征:“”或“”\n定类尺度按现象性质差异进行的辨别与区分。测量结果形成定类变量或定类指标。定类变量或指标确切的值是以文字表述的,可以用数值标识,但仅起标签作用。定类变量或指标的各类别间是平等的,没有高低、大小、优劣之分。\n性别种族运动项目\n定序尺度对现象顺序差异进行的辨别与区分。测量结果形成定序变量或定序指标。定序变量或指标确切的值是以文字表述的,也可以用数值标识,也仅起标签作用。定序变量或指标各类别间有高低优劣之分,不能随意排列,但差异无法准确计量。\n-≠-≠≠>>大学生中学生小学生\n定距尺度按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。定距变量或指标的值以数字表述,有计量单位,可以进行加减运算。定距变量或指标各类别间自然有大小之分,但没有绝对的零点,不能进行乘除运算。\n天气预报:厦门:最高温度26℃,最低12℃北京:最高温度10℃,最低-2℃两地最高温度相差16℃北京最低温度较厦门最低温度低14℃厦门最高温度是北京最高温度的2.6倍温度\n纪年公元2007年公元元年黄帝4496年黄帝4703年黄帝4716年黄帝元年时间起点公元2007年?\n1962年出生50岁1988年出生24岁甲乙二人年龄之差:1988-1962=26岁或50-24=26岁二人年龄之比:50÷34=1.47(倍)1988÷1962=1.013(倍)\n定比尺度对现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比变量或定比指标。定比变量或指标确切的值也以数字表述,有计量单位,可以进行加减运算。定比变量或指标有绝对意义上的零点,既可以加减运算,也可以乘除运算。\n零高度零重量零体积零面积零人口零产量零资产真正的零:一无所有\n数据度量尺度DataMeasuredbyScales3.定距尺度Interval没有真正的零点例如,温度、年份4.定比尺度Ratio存在真正的零点倍数有意义例,身高、体重1.定类尺度Nominal无等级次序排列例如:男-女从事工作的行业2.定序尺度Ordinal可作等级次序排列例如:公司职位产品满意度\n数据度量与信息含量DataMeasurementandInformation度量尺度的信息含量由弱到强排列:定类尺度→定序尺度→定距尺度→定比尺度定类尺度和定序尺度用于属性数据信息量低定距尺度和定比尺度用于数值数据信息量高\n对测量尺度层次的判断较低层次的测量尺度较高层次的测量尺度低测量精度高少计算方法多小信息数量大\n甲、乙有生命很低不能计算,只能判断=、≠甲、乙有生命定类测量甲为中年人,乙为少年人。较低=、≠、>、<甲、乙有生命甲生命时间较乙长定序测量甲生于1964年、乙生于1996年。较高=、≠、>、<、+、-甲、乙有生命甲生命时间较乙长甲比乙大32岁定距测量甲48岁、乙16岁很高=、≠、>、<、+、-、×、÷甲、乙有生命甲生命时间较乙长甲比乙大32岁甲年龄为乙的3倍定比测量测量精度计算方法信息数量某甲某乙的生命现象\n高层次低定类测量定序测量定距测量定比测量\n对于不同的现象,要注意准确性测量尺度的正确应用对宗教、种族、民族、性别、党派、国别、职业等等品质方面的差异进行测量例如:定类测量对某旅游景点的评价:对于人的主观态度,定序尺度可能是最好的方法(定距以上的尺度不一定合适)\n定序测量定距测量定比测量顺序性差异顺序性差异、绝对差异距离顺序性差异、绝对差异距离、相对差异文盲半文盲、小学、初中、高中、大专、大学本科、硕士研究生、博士研究生(定序测量)对受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生对数量差异的度量,要注意层次测量尺度的正确应用\n定序测量定距测量定比测量顺序性差异顺序性差异、绝对差异距离顺序性差异、绝对差异距离、相对差异0年、6年、9年、12年、16年、19年、22年(定比测量)对受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生对数量差异的度量,要注意层次测量尺度的正确应用\n思考题ThinkingChallenge它们是属性数据还是数值数据?是离散的还是连续的?属于哪一种度量尺度?3.兄弟姐妹个数0-1,2-3,4+4.成绩A,B,C1.汽车速度78,64,452.温度C°78,64,85\n根据对客观现象观察的角度不同,统计数据可分为:横截面数据(Cross-sectionalData)横截面数据又称为静态数据,它是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。时间序列数据(TimeSeriesData)。时间序列数据又称为动态数据,它是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。统计数据\n数据的表现形式绝对数:相对数:平均数:统计数据绝对数一般用来反映现象总体的规模、水平;一般由两个互相联系的数值对比求得;用以反映现象总体内部的结构、比例、发展状况或彼此之间的对比关系;反映现象总体一般水平或分布的集中趋势。\n绝对数的分类绝对数按其反映时间状态不同,分为时期数据和时点数据。时期数据是反映现象在某一段时期内活动过程的总结果。例如,人口出生数、粮食产量、商品销售额等。时点数据是反映现象在某一时刻(瞬间)上的数量状况。例如,人口数、职工人数、商品库存量等。\n时期数据的特点时期数据是连续登记、累计的结果。例如,月产量是对每天的生产量进行登记后累计得到的,而年产量是将12个月产量累计得到的。不同时期的时期数据具有可加性,相加后表示较长时期现象总的发展水平。例如,将一年内12个月的钢产量相加就得到全年的钢产量。时期数据的大小与包含的时期长短成正比。\n时点数据的特点时点指标数值只能间断计数,它的每个数据都表示社会经济现象发展到一定时点上所处的水平。不同的时点的指标数值不具有可加性,即相加后不具有实际意义。时点指标的数值大小与其时间间隔长短无直接关系。例如,某种商品库存量1月1日为2500吨,4月30日为3700吨,12月31日为2300吨。\n指应用对比的方法来反映相关事物之间数量联系程度的指标。相对数使不能直接对比的现象找到共同的比较基础;用来进行宏观经济管理和评价经济活动的状况。相对数的作用:\n无名数有名数用倍数、系数、成数、﹪、‰等表示用双重计量单位表示的复名数相对数的表现形式成数应当用整数的形式来表述3成、近7成8.6成分母为1分母为1.00分母为10分母为100分母为1000\n相对数的种类结构相对数比例相对数比较相对数计划完成程度相对数强度相对数动态相对数\n例:我国某年国民收入使用额为19715亿元,其中消费额为12945亿元,积累额为6770亿元。则说明⒈为无名数;⒉同一总体各组的结构相对数之和为1;⒊用来分析现象总体的内部构成状况。结构相对数\n恩格尔系数=消费支出中用于食品的支出全部消费支出\n例:我国某年国民收入使用额为19715亿元,其中消费额为12945亿元,积累额为6770亿元。则⒈为无名数,可用百分数或一比几或几比几表示;⒉用来反映组与组之间的联系程度或比例关系。说明比例相对数\n例:某年某地区甲、乙两个公司商品销售额分别为5.4亿元和3.6亿元。则⒈为无名数,一般用倍数、系数表示;⒉用来说明现象发展的不均衡程度。说明比较相对数\n是同类指标数值在不同时间上的对比动态相对数⒈为无名数;⒉用来反映现象的数量在时间上的变动程度。说明\n例:某年某地区年平均人口数为100万人,在该年度内出生的人口数为8600人。则该地区一般用﹪、‰表示。其特点是分子来源于分母,但分母并不是分子的总体,二者所反映现象数量的时间状况不同。无名数的强度相对数强度相对数\n例:某地区某年末现有总人口为100万人,医院床位总数为24700张。则该地区(正指标)(逆指标)为用双重计量单位表示的复名数,反映的是一种依存性的比例关系或协调关系,可用来反映经济效益、经济实力、现象的密集程度等。有名数的强度相对数\n⒈短期计划完成情况的检查⑴计划数与实际数同期时,直接应用公式:A.计划任务数表现为绝对数时计划完成程度相对数\n例:某企业2000年计划产量为10万件,而实际至第三季度末已生产了8万件,全年实际共生产11万件。则⑵考察计划执行进度情况:\n⒉长期计划完成情况的检查⑴累计法计划指标按计划期内各年的总和规定任务\n例:某市计划“十五”期间要完成社会固定资产投资总额60亿元,计划任务的实际完成情况为:年份20012002200320042005合计投资额(亿元)11.411.912.512.813.161.7其中,2005年各月份实际完成情况为(单位:亿元):月份123456789101112投资额1.11.01.21.11.11.11.21.21.31.10.90.8要求计算:⒈该市“十五”期间固定资产投资计划的完成程度;⒉提前完成计划的时间。已累计完成固定资产投资额60亿元\n解:提前完成计划时间:因为到2005年10月底已完成固定资产累计投资额60亿元(61.7–0.8–0.9=60),即已完成计划任务,提前完成计划两个月。\n例:某市计划“十五”期间要完成社会固定资产投资总额60亿元,计划任务的实际完成情况为:年份20012002200320042005合计投资额(亿元)11.411.912.512.813.161.7其中,2005年各月份实际完成情况为(单位:亿元):月份123456789101112投资额1.11.01.21.11.11.11.21.21.31.10.90.81.10.8如何确定提前完成计划的时间?思考\n月份123456789101112投资额1.11.11.21.11.11.11.21.21.31.10.80.8【分析】已累计完成固定资产投资额60.1亿元已累计完成固定资产投资额59亿元可以判断出,计划任务应是在2005年10月份的某一天完成的假定10月份每天都完成相等的投资额59亿元60.1亿元601亿元0.1亿元\n在2005年10月为完成尚差的1.0亿元投资额的计划任务需要的天数:【方法一】在2005年10月为完成超额的0.1亿元的投资额所用的天数:【方法二】即提前完成任务两个月零两天。即提前完成任务两个月零两天。\n⑵水平法计划指标以计划末期应达到的水平规定任务⒉长期计划完成情况的检查\n例:某自行车厂计划“十五”末期达到年产自行车120万辆的产量,实际完成情况为:年份20012002200320042005产量(万辆)108114117119123其中,最后两年各月份实际产量为(单位:万辆):要求计算:⒈该厂“十五”期间产量计划的完成程度;⒉提前完成计划的时间。月份1234567891011122004年9.69.69.89.89.99.910.010.010.110.110.110.12005年10.110.110.210.210.210.210.210.310.310.410.410.4+0.5+0.5=120\n解:提前完成计划时间:因为自2004年3月起至2005年2月底连续12个月的时间内该厂自行车的实际产量已达到120万辆〔119+﹙10.1–9.6﹚+(10.1–9.6)=120〕,即已完成计划任务,提前完成计划10个月。\n例:某自行车厂计划“九五”末期达到年产自行车120万辆的产量,实际完成情况为:年份20012002200320042005产量(万辆)108114117119123其中,最后两年各月份实际产量为(单位:万辆):月份1234567891011122004年9.69.69.89.89.99.910.010.010.110.110.110.12005年10.110.110.210.210.210.210.210.310.310.410.410.410.010.010.510.5如何确定提前完成计划的时间?思考\n【分析】月份1234567891011122004年9.69.69.89.89.99.910.010.010.110.110.110.12005年10.010.010.210.210.210.210.210.310.310.410.510.5+0.4+0.4=119.8月份1234567891011122004年9.69.69.89.89.99.910.010.010.110.110.110.12005年10.010.010.210.210.210.210.210.310.310.410.510.5=120.2+0.4+0.4+0.4可以判断出,计划任务应是在2005年3月份的某一天完成的(尚未完成计划)(已超额完成计划)\n2004年3月2005年3月9.8万辆10.2万辆05年3月较04年3月增加0.4万辆2005年3月较2004年3月增加0.4万辆,可以理解成该平均每天增加(0.4/31)万辆。在2005年3月份为完成尚差的0.2万辆的计划任务还需要的天数:即提前完成任务九个月零15天。\nB.计划任务数表现为相对数时例:己知某厂2005年的计划规定产品产量要比上年实际提高5﹪而实际提高了7﹪。则\n百分点相当于百分数的计量单位,一个百分点就指1﹪。上例中,实际比计划多提高的百分点为(7﹪-5﹪)×100=2(个百分点)实际工作中常用,但并不是相对数\n正确选择对比的基础;指标对比要有可比性;相对指标要与总量指标结合运用;多种相对指标结合运用。使用相对指标应注意的问题\n甲企业乙企业利润总额资金占用资金利润率500万元5000万元3000万元40000万元16.7%12.5%比较两厂经济效益不可比不可比可比\n正确选择对比基础本单位历史水平本行业(全国)平均(先进)水平经济效益指数=某经济效益指标实际值该经济效益指标标准值定基价格指数=某期价格水平某固定基期的价格水平经济发展、价格水平均较为正常的时期\n注意指标间的可比性2000年的工业总产值(当年价格)1980年的工业总产值(当年价格)1980年中国的国民收入(人民币元)1980年美国的国民收入(美元)\n相对指标抽象掉了具体的数量差异:1:2=50%10000:20000=50%2008年相对于2007年,美国的GDP增长速度为0.44%,同期中国GDP增长速度为9.6%;根据同期汇率,2008年中国GDP总量约合31143亿美元,约相当于同期美国GDP总量131221亿美元的1/4。相对指标应当结合总量指标使用\n2009年相对于2008年,美国的GDP增长速度为-2.5%,同期中国GDP增长速度为8.7%;但根据同期汇率,2009年中国GDP总量约合33386亿美元,同期美国GDP总量为127941亿美元。相对指标应当结合总量指标使用\n结构相对数比例相对数比较相对数动态相对数计划完成相对数强度相对数(部分与总体关系)(部分与部分关系)(横向对比关系)(纵向对比关系)(实际与计划关系)(关联指标间关系)多种相对指标应当结合运用\n人口性别比为1.03:11999年末我国共有总人口12.6亿人,其中男性人口为6.4亿,女性人口为6.2亿。男性人口的比重为50.8﹪比1980年末的9.9亿人增加了28﹪人口密度是美国的4.5倍人口密度为130人/平方公里人口出生率为15.23‰女性人口的比重为49.2﹪\n平均数本书第三章重点介绍\n1.1统计、统计学与统计数据统计的含义统计学的研究对象及其特点统计数据的类型变量及其分类\n变量与变量值变量:说明现象的某一数量特征的概念变量值:变量的具体取值变量的分类连续型变量和离散型变量确定性变量和随机变量\n变量数学:某一过程可以取不同值——区别于常量。统计:说明现象的某一数量特征的概念,如身高、体重等。标志与变量的关系?指标与变量的关系?\n变量的种类确定性变量随机变量连续型变量离散型变量如何描述(规模、集中趋势等)如何推断(估计、检验等)度量取得、重叠组限、连续分布、概率密度函数计数取得、间断或连续组限、离散分布(二项分布、泊松分布等)区分变量的意义\n确定性变量明确的、可解释的、人为的或者受人控制的因素指变量的取值受到某种确定性作用因素的影响,使变量沿着一定的方向呈上升或下降的变动趋势。\n周一下午1时~3时的股票成交量行情预期、各种消息、购买行为、资金数量、新股上市、其它…随机变量不确定的、偶然的、非人为控制的、不可解释的因素指受随机因素影响的变量\n连续型变量在一个区间内可以连续不断取值的变量人的身高、体重、年龄产品的产量(重量、体积、面积等),产值、销售额等价值量需要使用度量工具取值身高的例子:165166165.1165.2●●\n离散型变量其一切可能取值都以整数形式出现,并可以一一列举的变量特定范围的人口数、汽车数量、企业数量、林木株数、畜禽数量等等取值不需要用工具度量,用计数的方式即可\n在统计学中,为便于叙述,也有时把标志值抽象化,把原总体与反映总体单位特征的变量等同起来,把变量值的集合看成总体,每一个变量值也就是一个总体单位。\n1.1统计学与统计数据统计的含义统计学的研究对象及其特点数据的计量尺度和类型统计学的种类及性质\n理论统计学应用统计学描述统计学推断统计学国民经济统计学社会统计学人口统计学研究的内容是运用于某一特定领域的统计问题统计学的分类研究的内容是统计的一般理论和方法\n理论统计学:中心内容:以归纳方法研究随机变量的一般规律,包括:假设检验理论;相关与回归分析;方差分析;时间序列分析;随机过程理论等特点:计量不计质应用统计学:应用包括一般统计方法的应用,还包括各自领域实质性科学理论的应用特点:具有边缘交叉和复合型学科的性质\n社会经济统计学研究重点:解决如何科学测定社会经济现象特点:质和量的紧密联系研究事物的数量特征和数量表现方法:一般的统计方法、及独特的方法,包括核算、综合评价等作用:宏观、微观\n第一章 总论统计、统计学与统计数据统计学的基本概念统计学与其他学科的关系\n1.2统计学的基本概念统计总体和样本总体单位和标志统计指标、指标分类和指标体系统计描述和统计推断\n统计总体根据一定目的确定的所要研究对象的全体(由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成)统计总体和样本特点:具有同质性、大量性、变异性等特点总体类型:有限总体和无限总体\n样本指从总体中抽取出的、作为总体的代表、由部分单位组成的集合体统计总体和样本对于抽样推断:总体——母体;样本——子样抽样应注意的问题:(1)样本单位必须来自总体;(2)一个总体可抽取许多样本——样本个数取决于抽样方法;(3)抽样必须遵循随机原则\n1.2统计学的基本概念统计总体和样本总体单位和标志统计指标、指标分类和指标体系统计描述和统计推断\n总体单位简称为单位,即组成总体的个体总体——集合;单位——集合中的元素样本——集合中的子集总体单位总体单位可以是实物单位(人、物),也可以是现象或活动过程等非实物单位。\n1)研究全国乡镇企业的发展情况。总体:全国所有的乡镇企业;总体单位:每一个乡镇企业。2)调查了解全省的工业总产值。总体:全省所有的工业企业;总体单位:每一个工业企业。3)研究某县的粮食亩产水平。总体:该县所有的播种面积(土地),总体单位:每一亩土地。总体由总体单位构成,要认识总体必须从总体单位开始,总体是统计认识的对象。\n总体、总体单位总体、总体单位总体或总体单位的区分不是固定的:同一个研究对象,在一种情况下是总体,在另一种情况下可能成了总体单位。例如,研究全国各省的人口情况时,全国是总体,总体单位是各个省;而当要研究某省各县人口情况时,则该省就变成了总体,各县又成了总体单位。\n标志指总体单位所普遍具有的属性和特征,标志的具体表现称为标志值品质标志数量标志是表明事物“量”的特性的标志标志总体各单位在特定时间、地点和条件下的具体表现(标志表现)是统计所关心的问题。是表明事物“质”的特性的标志数量标志和可量化的品质标志叫作变量\n不变标志:一个总体中,各单位所表现出来的相同标志可变标志:在各单位的具体表现不同的标志不变标志是总体同质性的基础;可变标志是统计研究存在的前提。标志统计研究是从登记标志开始,并通过对标志的综合来反映总体的数量特征,因此标志是统计研究的起点。\n标志性别年龄民族宗教信仰政治倾向身高体重男汉族佛教无党派43岁182cm75公斤标志值品质标志文字表述数量标志数据表述\n例1:调查厦大学生的平均月支出标志:性别、年龄、月支出额姓名性别年龄月支出额张三李四企业所有制形式工人数资产额利润额A企业B企业例2:调查厦门工业企业的基本情况\n总体单位标志不变标志决定总体的同质性变异标志决定总体的差异性品质标志数量标志(变量)标志和变量不变标志(标志表现无差别)变异标志(标志表现有差别)说明现象的某一数量特征的概念\n1.2统计学的基本概念统计总体和样本总体单位和标志统计指标、指标分类和指标体系统计描述和统计推断\n统计指标反映统计总体数量特征的概念及其具体数值3979832010年中国GDP亿元58790亿美元时间限制空间限制指标名称具体数值计量单位计算方法综合性数量性具体性构成要素:性质:\n数量性:统计指标是数量范畴,“没有没有数量的指标”。某系男生数量占全系学生数的比重为100%某系学生的性别为男“男”不是数量,因此这不是指标,而是标志。×\n具体性:总体在具体时间、地点、条件下的数量特征,即统计指标“质的规定性”。住本地(乡、镇、街道),户口在本地;住本地半年以上,户口在外地;住本地不满半年,离开户口登记地半年以上;住本地,户口待定;原住本地,现在国外工作或学习。常住人口指标解释\n综合性:对总体数量特征的综合说明,是由个体数量综合而来的。平均分数赵明60分+钱辉78分+孙海80分+李林55分+……+上官95分+欧阳76分全班学生数\n标志与指标的联系与区别:联系:(1)标志是总体指标的来源和基础,指标则是标志的综合如一个学校的教师工资总额是由每个教师工资加总得到的。(2)数量标志与指标之间存在着变换关系例如,研究福建省各县人口情况时,福建省是总体,各县是总体单位,福建省人口总数是指标;而当要研究全国各省的人口情况时,全国是总体,福建省是总体单位之一,则福建省人口是它的标志。\n区别:(1)标志是说明总体单位特征的,指标则是说明统计总体数量特征的。(2)有的标志用数值表示,有的标志用文字表示,而指标都是用数值表示的。\n统计指标总量指标(单一计量单位)数量指标按表现形式分类按内容特征分类按时间特征分类时期指标(一段时期累计总量及据此计算的相对、平均指标)时点指标(瞬间的总量及据此计算的相对、平均指标)按计量单位分类劳动指标(工、台时等)价值指标(元、美元等)相对指标(无计量单位)平均指标(双重计量单位)质量指标统计指标的基本分类实物指标(吨、台等)\n数量指标:反映的是所研究总体的规模和水平,其大小取决于总体单位数目的多少及其标志水平的高低。例如:人口数,工业总产值、工资总额等等质量指标:反映的是与总体单位数相对应的标志的平均水平或其它数量对比关系。例如:人口密度、平均工资、性别比按其反映总体数量特点不同,可以分为数量指标和质量指标。\n总量指标(绝对数):反映社会经济现象总体规模或水平的指标。例如:人口数,工业总产值,工资总额相对指标(相对数):两个有联系的总量指标对比计算的比率。如:人口密度,计划完成程度,性别比平均指标(平均数):反映同类社会经济现象在一定时间、地点条件下所达到的一般水平。如:平均身高,平均工资等按作用和表现形式不同,可以分为总量指标、相对指标和平均指标。\n指标设计的主要内容1.确定指标的名称、涵义、内容和计算范围①在确定指标时必须有一定的理论依据,即根据实质性科学相应的概念和管理上的要求。例如,计算国内生产总值,首先要明确什么是生产。②对理论范畴加以具体化,以便达到量化目的。即规定指标的具体内容和界限,什么内容计算在内,什么内容不计算在内。例如,工资(实际工资统计是否包括奖金、津贴和劳保福利?)\n2.确定指标的计量单位常用的统计计量单位有:(1)实物单位:根据事物的自然属性和特点采用的自然和物理计量单位,又可分为:*自然单位:由现象自身具有的实物形态表现的单位。例如:人,台,头*度量衡单位:公斤,吨,米,平方米等*复合单位:千瓦小时(度),货物周转量“吨公里”\n标准实物计量单位:由于某些同类产品的品种、规格不同,其使用价值也不同,为此需要将这些产品折合成标准实物计量单位。例如,不同浓度的硫酸,不同发热量的煤,不同含氮量的化肥。(2)价值单位:即用货币来表示社会财富或劳动成果的一种计量单位。如元,亿元。(3)劳动计量单位:以劳动时间的长度作为计量单位。如:工时,工日等。\n(4)相对比较单位:如相对指标中常用的倍数、成数、百分数%和千分数‰(5)其它单位:如对产品质量或某种活动效果的评价,常用评判人打“分”的多少作为评价的标准。\n3.确定指标的计算方法有些指标计算比较简单,只要通过直接点数、测量、登记或汇总就可以得出结果。而有些指标计算很复杂,特别是综合指标,常涉及许多因素,各因素之间关系又各不相同,就需要在指标设计时说明其计算方法。例如,国内生产总值(GDP)有生产法、分配法、使用法三种。\n4.确定指标的空间范围和计算时间计算时间:时点指标 ─ 规定标准时刻,时期指标 ─ 规定现象的起止时间。\n存在确定的数量关系:产量×价格=产值存在某种共同性:产销比率、盈利水平、劳动效率、偿债能力统计指标体系具有某种内在联系的一系列统计指标所构成的整体\n指标体系的作用:财政部制订的企业经济效益评价指标体系:销售利润率总资产报酬率资本收益率资本保值增值率资产负债率流动比率应收账款周转率存货周转率社会贡献率社会积累率国家统计局制订的工业企业综合经济效益评价指标体系:总资产贡献率资本保值增值率资产负债率全员劳动生产率成本费用利润率流动资产周转率产品销售率全面、综合地对客观事物进行描述、分析。\n常用统计工具计算器如二项分布表、泊松分布表、标准正态分布表、T分布表等能完成函数功能(对数计算、乘高次方、开高次方等)和统计功能(计算平均数、标准差、变量值平方和等)统计软件如Excel、SPSS、SAS、Eviews等统计数表\n\n\n1.2统计学的基本概念统计总体和样本总体单位和标志统计指标、指标分类和指标体系统计描述和统计推断\n统计描述资料搜集数据处理数据显示数据颁特征的概括与分析指搜集由试验或调查所获得的资料,对这些资料进行整理、归类,计算出各种用于说明总体数量特征的数据,并运用图形或表格的形式将之显示。主要内容\n统计描述的主要方法:统计分组:据以了解总体的构成及分布情况。综合指标:用以反映现象在一定时空下的规模、水平、结构、变异程度等。统计模型:用以对现象发展中存在的各种数量关系进行近似的描述。\n统计推断1.对总体数量特征的估计——参数估计;2.对总体数量特征的假设进行检验——假设检验。指利用概率论的理论,在一定的置信度条件下,根据试验或调查获得的样本信息,科学地推断总体的数量特征。应用\n参数:总体的数量特征。参数估计:通过抽样调查搜集数据并计算样本统计量,以样本统计量作为总体参数的估计值或取值的区间,并指明估计的置信度。\n假设检验:利用小概率原理,先对求知的总体参数做出某种假设,再根据抽样的数据计算的样本统计量和既定的临界值,判断这种假设的真伪,最后做出接受或拒绝的统计决策。\n二者关系——相辅相成:在数据处理阶段——统计描述:统计分析检验阶段——假设检验。\n第一章 总论统计、统计学与统计数据统计学的基本概念统计学与其他学科的关系\n统计学与经济学联系统计学是开展经济研究的不可或缺的重要工具统计的实证研究,可以帮助人们认识有关的数量规律,并检验经济学理论的真实性和完善程度;经济学对经济统计学起着十分重要的指导作用。区别研究的重要不同统计学只为实质性学科研究的认识数量规律提供专门的方法和工具,并不直接对规律产生的原因和机理作进一步的分析。\n统计学与会计学联系:二者都是方法论科学二者的研究都以数据为语言,二者的信息可相互利用二者都是对其研究的特征进行提示,达到监控或管理的作用。区别:理论体系不同研究对象不同研究方法不同\n统计学与计量经济学计量经济学是经济学、数学和统计学的综合。在计量经济学中,大量运用统计方法来研究经济及其相关领域的问题统计学侧重于数据的搜集整理归纳和分析计量经济学侧重于经济理论的验证、经济政策的评议和经济量未来值的预测具体区别:研究过程、研究方法、研究目的\n统计学与数学联系:数学为统计学提供了数量分析的理论基础区别:研究对象数学研究的是抽象的数量规律;统计研究具体的实际现象的规律。研究方法数学常用演绎的方法,通常从若干假设命题或已知的事实出发,按一定的规则通过逻辑推理得到;统计学在本质上是归纳的方法,根据观察到的大量个别情况,“归纳”起来去推断总体的情况。

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