统计学作业 1115080206 37页

SPSS上机实验案例分析姓名：袁旭阳专业班级：物管2班学号：1115080206练习一：下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。sample1sample2genderNoYes女YesNo女NoYes女NoNo女NoNo女YesYes男YesYes男YesYes男NoYes男NoYes男答案：FREQUENCIESVARIABLES=sample1sample2/ORDER=ANALYSIS.频率[数据集0]统计量sample1sample2N有效4949缺失00频率表sample1频率百分比有效百分比累积百分比有效3979.679.679.6No612.212.291.8Yes48.28.2100.0合计49100.0100.0sample237\n频率百分比有效百分比累积百分比有效3979.679.679.6No36.16.185.7Yes714.314.3100.0合计49100.0100.0SAVEOUTFILE='C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\输出1.sav'/COMPRESSED.练习二:某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）如下：41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。FREQUENCIESVARIABLES=sale/STATISTICS=STDDEVVARIANCERANGEMINIMUMMAXIMUMSEMEANMEANMEDIANMODESUMSKEWNESSSESKEWKURTOSISSEKURT/ORDER=ANALYSIS.频率[数据集0]统计量saleN有效40缺失0均值37.8500均值的标准误.94228中值37.0000众数37.00标准差5.95948方差35.515偏度-.227偏度的标准误.374峰度-.509峰度的标准误.733全距24.00极小值25.00极大值49.0037\n和1514.00sale频率百分比有效百分比累积百分比有效25.0012.52.52.526.0012.52.55.028.0012.52.57.529.0012.52.510.030.0025.05.015.032.0012.52.517.533.0012.52.520.034.0025.05.025.035.0025.05.030.036.00410.010.040.037.00512.512.552.538.0037.57.560.039.0012.52.562.540.0012.52.565.041.0012.52.567.542.0025.05.072.543.0025.05.077.544.0037.57.585.037\n45.0025.05.090.046.0025.05.095.047.0012.52.597.549.0012.52.5100.0合计40100.0100.0FREQUENCIESVARIABLES=sale组数/STATISTICS=STDDEVVARIANCERANGEMINIMUMMAXIMUMSEMEANMEANMEDIANMODESUMSKEWNESSSESKEWKURTOSISSEKURT/ORDER=ANALYSIS.频率[数据集0]统计量sale组数N有效4040缺失00均值37.85002.13均值的标准误.94228.114中值37.00002.00众数37.002标准差5.95948.723方差35.515.522偏度-.227-.194偏度的标准误.374.374峰度-.509-1.006峰度的标准误.733.733全距24.002极小值25.001极大值49.003和1514.0085频率表sale频率百分比有效百分比累积百分比有效25.0012.52.52.537\n26.0012.52.55.028.0012.52.57.529.0012.52.510.030.0025.05.015.032.0012.52.517.533.0012.52.520.034.0025.05.025.035.0025.05.030.036.00410.010.040.037.00512.512.552.538.0037.57.560.039.0012.52.562.540.0012.52.565.041.0012.52.567.542.0025.05.072.543.0025.05.077.544.0037.57.585.045.0025.05.090.046.0025.05.095.047.0012.52.597.549.0012.52.5100.0合计40100.0100.0组数频率百分比有效百分比累积百分比有效25-33820.020.020.034-411947.547.567.542-501332.532.5100.0合计40100.0100.0练习三：某行业管理局所属40个企业1999年的产品销售收入数据（单位：万元）如下：1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并计算出累计频数和累计频率；（2）按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115万元-125万元为良好企业，105万元-115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。37\n频率[数据集0]统计量sale组数N有效4040缺失00均值116.17502.3000均值的标准误2.45991.12506中值115.50002.0000众数103.00a2.00标准差15.55781.79097方差242.046.626偏度.258.380偏度的标准误.374.374峰度-.247-.025峰度的标准误.733.733全距65.003.00极小值87.001.00极大值152.004.00和4647.0092.00a.存在多个众数。显示最小值频率sale频率百分比有效百分比累积百分比有效87.0012.52.52.588.0012.52.55.092.0012.52.57.595.0012.52.510.097.0012.52.512.5100.0012.52.515.0103.0025.05.020.0104.0012.52.522.5105.0025.05.027.5107.0012.52.530.037\n108.0025.05.035.0110.0012.52.537.5112.0012.52.540.0113.0012.52.542.5114.0012.52.545.0115.0025.05.050.0116.0012.52.552.5117.0025.05.057.5118.0012.52.560.0119.0025.05.065.0120.0012.52.567.5123.0012.52.570.0124.0012.52.572.5125.0012.52.575.0126.0012.52.577.5127.0012.52.580.0129.0012.52.582.5135.0012.52.585.0136.0012.52.587.5137.0012.52.590.0138.0012.52.592.5142.0012.52.595.0146.0012.52.597.5152.0012.52.5100.0合计40100.0100.0组数频率百分比有效百分比累积百分比有效80-100512.512.512.5100-1202152.552.565.0120-1401127.527.592.5110-12037.57.5100.0合计40100.0100.0描述[数据集0]描述统计量37\nN极小值极大值均值标准差销售额4087.00152.00116.175015.55781先进企业101.001.001.0000.00000良好企业122.002.002.0000.00000一般企业113.003.003.0000.00000落后企业94.004.004.0000.00000有效的N（列表状态）0FREQUENCIESVARIABLES=销售额先进企业良好企业一般企业落后企业/STATISTICS=STDDEVVARIANCERANGEMINIMUMMAXIMUMSEMEANMEANMEDIANMODESUM/ORDER=ANALYSIS[数据集0]频率表IF(销售额>125)企业类型="先进企业".EXECUTE.IF(销售额>=115&销售额=125)企业类型="良好企业".EXECUTE.IF(销售额>=105&销售额=115)企业类型="一般企业".EXECUTE.IF(销售额105)企业类型="落后企业".EXECUTE.FREQUENCIESVARIABLES=销售额企业类型/STATISTICS=STDDEVVARIANCERANGEMINIMUMMAXIMUMSEMEANMEANMEDIANMODESUM/ORDER=ANALYSIS.频率[数据集0]统计量销售额企业类型N有效4040缺失00均值116.1750均值的标准误2.45991中值115.5000众数103.00a标准差15.55781方差242.04637\n全距65.00极小值87.00极大值152.00和4647.00a.存在多个众数。显示最小值频率表销售额频率百分比有效百分比累积百分比有效87.0012.52.52.588.0012.52.55.092.0012.52.57.595.0012.52.510.097.0012.52.512.5100.0012.52.515.0103.0025.05.020.0104.0012.52.522.5105.0025.05.027.5107.0012.52.530.0108.0025.05.035.0110.0012.52.537.5112.0012.52.540.0113.0012.52.542.5114.0012.52.545.0115.0025.05.050.0116.0012.52.552.5117.0025.05.057.5118.0012.52.560.0119.0025.05.065.0120.0012.52.567.5123.0012.52.570.0124.0012.52.572.5125.0012.52.575.0126.0012.52.577.5127.0012.52.580.0129.0012.52.582.5135.0012.52.585.0136.0012.52.587.537\n137.0012.52.590.0138.0012.52.592.5142.0012.52.595.0146.0012.52.597.5152.0012.52.5100.0合计40100.0100.0企业类型频率百分比有效百分比累积百分比有效良好企业1025.025.025.0落后企业922.522.547.5先进企业1025.025.072.5一般企业1127.527.5100.0合计40100.0100.0FREQUENCIESVARIABLES=分组销售后入企业等级/STATISTICS=SUM/BARCHARTFREQ/ORDER=ANALYSIS.IF(销售后入105)企业等级=企业等级.EXECUTE.FREQUENCIESVARIABLES=分组销售后入企业等级/STATISTICS=MEDIANMODESUM/BARCHARTFREQ/ORDER=ANALYSIS.练习四：某班的统计学成绩如下表所示：姓名平时成绩期末考试成绩李娟8057袁晓惠8072邓盼8989蒋君9088刘俊莉8787王媛媛9091周波8076赵佳8070雷晓荣9590刘洁9797欧阳敏8383向华868637\n张江南8181曾嘉8787朱赟8686高茜8893田婷8069颜晓8064彭林8074林丹萍8067（1）请按下面注明的两个条件计算出该班每位同学的总评成绩。条件1:总评成绩的构成：总评成绩=0.2*平时成绩+0.8*期末成绩（即总评成绩中，平时成绩占20%，期末成绩占80%）条件2：总评成绩请保留为整数（2）请按100-90分，89-80分，79-70分，69-60分，59分及以下，将该班全体同学按照期末成绩进行分组得出各组人数。答案：COMPUTE总评成绩=0.2*平时成绩+0.8*期末考试成绩.EXECUTE.DESCRIPTIVESVARIABLES=总评成绩/STATISTICS=MEANSTDDEVMINMAX.频率[数据集0]统计量总评成绩分组N有效2020缺失2020均值81.272.30均值的标准误2.174.206中值84.502.00众数86a2标准差9.723.923方差94.536.853全距35337\n极小值621极大值974和162546a.存在多个众数。显示最小值频率表总评成绩频率百分比有效百分比累积百分比有效6212.55.05.06712.55.010.07012.55.015.07112.55.020.07212.55.025.07412.55.030.07512.55.035.07712.55.040.08112.55.045.08312.55.050.08625.010.060.08725.010.070.08812.55.075.08912.55.080.09112.55.085.09112.55.090.09212.55.095.09712.55.0100.0合计2050.0100.0缺失系统2050.0合计40100.0分组频率百分比有效百分比累积百分比有效1410.020.020.02820.040.060.03615.030.090.0425.010.0100.037\n合计2050.0100.0缺失系统2050.0合计40100.0IF(总评成绩=100&总评成绩>=90)分组="优秀".EXECUTE.IF(总评成绩=89&总评成绩>=80)分组="良好".EXECUTE.IF(总评成绩=79&总评成绩>=70)分组="一般".EXECUTE.IF(总评成绩=69&总评成绩>=60)分组="及格".EXECUTE.FREQUENCIESVARIABLES=总评成绩分组/STATISTICS=STDDEVVARIANCERANGEMINIMUMMAXIMUMSEMEANMEANMEDIANMODESUM/ORDER=ANALYSIS.频率[数据集0]统计量总评成绩分组N有效2040缺失200均值81.27均值的标准误2.174中值84.50众数86a标准差9.723方差94.536全距35极小值62极大值97和1625a.存在多个众数。显示最小值频率表总评成绩37\n频率百分比有效百分比累积百分比有效6212.55.05.06712.55.010.07012.55.015.07112.55.020.07212.55.025.07412.55.030.07512.55.035.07712.55.040.08112.55.045.08312.55.050.08625.010.060.08725.010.070.08812.55.075.08912.55.080.09112.55.085.09112.55.090.09212.55.095.09712.55.0100.0合计2050.0100.0缺失系统2050.0合计40100.0分组频率百分比有效百分比累积百分比有效2050.050.050.0及格25.05.055.0良好820.020.075.0一般615.015.090.0优秀410.010.0100.0合计40100.0100.0FREQUENCIESVARIABLES=分组/STATISTICS=STDDEVVARIANCERANGEMINIMUMMAXIMUMSEMEANMEANMEDIANMODESUM/ORDER=ANALYSIS.频率37\n[数据集0]统计量分组N有效40缺失0分组频率百分比有效百分比累积百分比有效2050.050.050.0及格25.05.055.0良好820.020.075.0一般615.015.090.0优秀410.010.0100.0合计40100.0100.0练习五：如下表中所示的是20个股票经纪商对于两种不同交易收取佣金数据的一个样本。这两种交易分别为:买卖500股每股50美元和买卖1000股每股5美元的股票。佣金/美元佣金/美元经纪商500股每股50美元1000股每股5美元经纪商500股每股50美元1000股每股5美元173901125252343412131693292913120614120701485110515590155070690651667657145701713480833531815490919570193949109566203570（1）计算两种交易佣金的全距和四分位数间距。（2）计算两种交易佣金的方差和标准差。（3）计算两种交易佣金的变异系数。（4）比较两种交易的成本变异程度。37\nFREQUENCIESVARIABLES=买卖500股佣金买卖1000股佣金经纪商/NTILES=4/NTILES=10/STATISTICS=STDDEVVARIANCERANGEMINIMUMMAXIMUMSEMEANMEANMEDIANMODESUMSKEWNESSSESKEWKURTOSISSEKURT/GROUPED=买卖500股佣金买卖1000股佣金经纪商/HISTOGRAM/ORDER=ANALYSIS.频率[数据集0]统计量买卖500股佣金买卖1000股佣金经纪商N有效202020缺失000均值90.450066.300010.5000均值的标准误11.494734.731251.32288中值87.5000a69.1667a10.5000a众数120.0070.001.00b标准差51.4059921.158805.91608方差2642.576447.69535.000偏度.327-.231.000偏度的标准误.512.512.512峰度-1.025.312-1.200峰度的标准误.992.992.992全距170.0085.0019.00极小值25.0025.001.00极大值195.00110.0020.00和1809.001326.00210.00百分位数1031.0000c31.5000c2.5000c2034.500051.00004.50002537.000057.00005.50003044.500062.33336.50004070.000065.66678.50005087.500069.166710.500060103.333369.833312.500070127.333375.000014.500075132.500078.333315.500080139.500082.500016.500037\n90154.500095.000018.5000a.利用分组数据进行计算。b.存在多个众数。显示最小值c.将利用分组数据计算百分位数。频率表买卖500股佣金频率百分比有效百分比累积百分比有效25.0015.05.05.029.0015.05.010.033.0015.05.015.034.0015.05.020.035.0015.05.025.039.0015.05.030.050.0015.05.035.067.0015.05.040.073.0015.05.045.085.0015.05.050.090.0015.05.055.095.0015.05.060.0120.00210.010.070.0131.0015.05.075.0134.0015.05.080.0145.0015.05.085.0154.0015.05.090.0155.0015.05.095.0195.0015.05.0100.0合计20100.0100.0买卖1000股佣金频率百分比有效百分比累积百分比有效25.0015.05.05.029.0015.05.010.034.0015.05.015.049.0015.05.020.037\n53.0015.05.025.061.0015.05.030.065.00210.010.040.066.0015.05.045.069.0015.05.050.070.00525.025.075.080.0015.05.080.090.00315.015.095.0110.0015.05.0100.0合计20100.0100.0经纪商频率百分比有效百分比累积百分比有效1.0015.05.05.02.0015.05.010.03.0015.05.015.04.0015.05.020.05.0015.05.025.06.0015.05.030.07.0015.05.035.08.0015.05.040.09.0015.05.045.010.0015.05.050.011.0015.05.055.012.0015.05.060.013.0015.05.065.014.0015.05.070.015.0015.05.075.016.0015.05.080.017.0015.05.085.018.0015.05.090.019.0015.05.095.020.0015.05.0100.0合计20100.0100.0直方图37\n37\nCORRELATIONS/VARIABLES=买卖500股佣金买卖1000股佣金/PRINT=TWOTAILNOSIG/MISSING=PAIRWISE.相关性[数据集0]相关性买卖500股佣金买卖1000股佣金买卖500股佣金Pearson相关性1.570**显著性（双侧）.009N2020买卖1000股佣金Pearson相关性.570**1显著性（双侧）.009N202037\n**.在.01水平（双侧）上显著相关。GETFILE='E:\1115080206\练习五.sav'.DATASETNAME数据集1WINDOW=FRONT.DATASETACTIVATE数据集0.DATASETCLOSE数据集1.PPLOT/VARIABLES=买卖500股佣金买卖1000股佣金/NOLOG/STANDARDIZE/DIFF=1/TYPE=P-P/FRACTION=BLOM/TIES=MEAN/DIST=NORMAL.PPlot[数据集0]模型描述模型名称MOD_1序列或顺序1买卖500股佣金2买卖1000股佣金转换无非季节性差分1季节性差分0季节性期间的长度无周期性标准化已应用37\n分布类型正态位置估计标度估计部分排序估计方法Blom为结指定秩同数的值的秩均值正在应用来自MOD_1的模型指定。个案处理摘要买卖500股佣金买卖1000股佣金序列或顺序长度2020图中的缺失值数用户缺失00系统缺失00个案未进行加权。估计的分布参数买卖500股佣金买卖1000股佣金正态分布位置.0000.0000标度1.000001.00000个案未进行加权。买卖500股佣金37\n37\n买卖1000股佣金37\nGETFILE='F:\未标题1.sav'.DATASETNAME数据集2WINDOW=FRONT.DATASETACTIVATE数据集0.DATASETCLOSE数据集2.SAVEOUTFILE='F:\未标题5.sav'/COMPRESSED.练习六：某生产部门利用一种抽样程序来检验新生产出来的产品的质量，该部门使用下面的法则来决定检验结果：如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则生产线必须关闭整修。假设搜集的数据如下：3.433.453.433.483.523.503.393.483.413.383.493.453.513.50问此时的生产线是否必须关闭？为什么？37\nSORTCASESBY产品质量(A).DESCRIPTIVESVARIABLES=产品质量/STATISTICS=MEANSTDDEVVARIANCERANGEMINMAXSEMEAN.描述[数据集0]描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量产品质量14.143.383.523.4586.01213.04538.002有效的N（列表状态）14练习七：将50个数据输入到SPSS工作表中。并使用SPSS计算这些数据描述统计量（如最大值、平均值、方差、标准差等）117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121DESCRIPTIVESVARIABLES=数据/STATISTICS=MEANSTDDEVVARIANCERANGEMINMAXSEMEAN.描述[数据集0]描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量数据5032.00107.00139.00122.98001.135158.0267264.428有效的N（列表状态）50练习八：广告协会记录了在半点时段和最佳时段电视节目中广告所占时间。在主要通信网中晚8：30分时段的20个最佳时段的电视节目中，广告所占时间的数据如下（单位：分钟）6.06.65.87.06.36.27.25.76.47.06.56.26.06.57.27.37.66.86.06.237\n求晚8：30分时段电视节目中广告所占时间均值的点估计的95％置信区间。练习九：某年度我国部分工业品产量如下表所示序号省市地区生铁（万吨）钢铁（万吨）水泥（万吨）塑料（万吨）1北京华北783.59825.11809.0075.602天津华北228.74395.73338.9973.603河北华北2177.091969.654878.0340.404山西华北2088.54606.771573.013.205内蒙古华北476.06453.75698.125.806辽宁东北1594.391660.652101.4599.707吉林东北201.78200.569012.2536.908黑龙江东北82.1393.64965.56712.309上海华东1469.731874.71433.59108.3010江苏华东454.76848.225246.93199.6011浙江华东125.14182.484791.0331.8012安徽华东594.77553.962371.529.1013福建华东180.23155.271762.02112.5014江西华东338.06399.731608.3114.5015山东华东793.91722.6072812.25139.6016河南中南5512.95534.484686.4048.8017湖北中南840.221003.912796.7033.0018湖南中南455.64442.802761.8919.8019广东中南253.81345.006018.021515.7020广西中南152.07128.462140.454.2021海南中南.24.16312.59.0022重庆西南180.33200.861698.80.3023四川西南600.95702.763162.14112.2024贵州西南173.49146.991204.00.1025云南西南3312.94222.021640.871.7026西藏西南.00.0049.59.0027陕西西北72.9369.441492.912.7028甘肃西北220.96236.61891.6530.7029青海西北.0044.29176.131.2030宁夏西北12.06.00318.695.2031新疆西北111.74131.83981.0033.70请据表中数据对如下六个问题进行统计图形描述（1）请选择一个适当图形描述各地区所含省市数目（2）请选择一个适当图形描述各地区水泥的平均产量（3）请选择一个适当图形描述每个地区水泥产量低于800万吨的省市数目（4）请选择一个适当图形描述该年度全国生铁、钢、水泥、塑料的平均产量（5）请选择一个适当图形描述该年度华北五省市工业品产量37\n（1）请选择一个适当图形描述各地区塑料总产量占全国总量的比例FREQUENCIESVARIABLES=地区/BARCHARTFREQ/ORDER=ANALYSIS.频率[数据集0]统计量地区N有效31缺失0地区频率百分比有效百分比累积百分比有效东北39.79.79.7华北516.116.125.8华东722.622.648.4西北516.116.164.5西南516.116.180.6中南619.419.4100.0合计31100.0100.037\nGRAPH/BAR(SIMPLE)=MEAN(水泥)BY地区.图表[数据集0]37\nGRAPH/BAR(SIMPLE)=NGT(800)(水泥)BY地区.图表[数据集0]37\nGRAPH/BAR(SIMPLE)=MEAN(生铁)MEAN(钢铁)MEAN(水泥)MEAN(塑料)/MISSING=LISTWISE.图表[数据集0]37\nGRAPH/BAR(GROUPED)=SUM(生铁)SUM(钢铁)SUM(水泥)SUM(塑料)BY华北/MISSING=VARIABLEWISE.图表37\n[数据集0]GRAPH/PIE=SUM(塑料)BY地区.图表[数据集0]37\n练习十：以下数据记录了美国最大的旅馆业市场的客房使用率和平均房价的统计资料。市场名称客房使用率（%）平均房价/美元洛杉矶-长滩67.975.91芝加哥72.092.04华盛顿68.494.42亚特兰大67.781.69达拉斯69.574.76圣迭戈68.780.86阿纳海姆-圣安娜69.570.04旧金山78.7106.47休斯顿62.066.11迈阿密-海厄利亚71.285.83瓦胡岛80.7107.11菲尼克斯71.495.34波士顿73.5105.51坦帕-圣彼德斯堡63.467.45底特律68.764.79费城70.183.5637\n纳什维尔67.170.12西雅图73.482.60明尼阿波利斯-圣保罗69.873.64新奥尔良70.699.00（1）用平均房价作自变量，画出这些数据的散点图；（2）求客房使用率关于平均房价估计的回归方程；（3）对于平均房价为80美元的一家旅馆，估计它的客房使用率GRAPH/SCATTERPLOT(BIVAR)=平均房价WITH客房使用率/MISSING=LISTWISE.图表[数据集0]37\nREGRESSION/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFOUTSRANOVA/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)CIN(95)/NOORIGIN/DEPENDENT客房使用率/METHOD=ENTER平均房价/SAVEPREDMCINICIN.回归[数据集0]输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1平均房价a.输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量:客房使用率模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.790a.625.6042.71343a.预测变量:(常量),平均房价。b.因变量:客房使用率Anovab模型平方和df均方FSig.1回归220.4571220.45729.943.000a残差132.528187.363总计352.98619a.预测变量:(常量),平均房价。b.因变量:客房使用率系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版37\n1(常量)49.6263.81113.021.000平均房价.246.045.7905.472.000a.因变量:客房使用率线性回归方程为：Y=49.626+0.246X残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N预测值65.532575.922570.21503.4063220标准预测值-1.3751.676.0001.00020预测值的标准误差.6071.207.836.19920调整的预测值64.975975.969670.18163.3544320残差-4.406994.77746.000002.6410520标准残差-1.6241.761.000.97320Student化残差-1.6941.966.0061.04220已删除的残差-4.792685.95519.033413.0325620Student化已删除的残差-1.7952.156.0091.08020Mahal。距离.0002.808.950.91520Cook的距离.000.476.078.11220居中杠杆值.000.148.050.04820a.因变量:客房使用率COMPUTE房价为80时估计客房使用率=80*0.246+49.626.EXECUTE.37