统计学课件new 173页

国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至卫生统计学于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构卫生统计学修身•运用概率论和数理统计的原理、方法尊贤�至•紧密结合医学实践，于至善•研究医药卫生领域中资料的收集、整理、分析和推断的一门应用学科。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构卫生统计学的内容修身•1.基本原理和方法尊贤�•2.健康统计：人口统计、疾病统计和生长发育统至于至善计•3.卫生服务统计\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构医学中的统计思维---百年发展修身尊•1834统计学的目标---数据搜集贤�至•1894Pearson现代统计教育于至善Pearson和Galton的努力将其变为高级的应用数学学科，并用于解决医学、生物学问题•1903Lister预防医学研究所创建第一个统计系•统计在医学中的作用开始得到强调和认可强调医学艺术统计艺术强调个人经验科学证据\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构医学领域的应用修身尊•实验室研究---实验数据分析贤�至•临床研究---个体于至–临床试验---临床治疗的有效性和安全性善临床用某种药物治疗缺铁性贫血的疗效甲：治疗10人，8人有效乙：治疗10人，4人有效–临床科研外科医生观察了50例肿瘤病人的术后生存情况（月）：3,10,20,12,28,7,9……、–反应停事件：“医学专业判断”？\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构医学领域的应用修身尊•公共卫生---群体贤�–流行病研究---吸烟与肺癌(Doll和Hill)至于–卫生服务---卫生资源需求和利用、医保改革至善–健康统计---医学人口、生长发育、疾病统计等•药学–药物筛选–药代动力学等\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构统计工作的基本步骤修身•第一步：设计，即制定调查研究和实（试）验研究尊贤的计划。�至•第二步：搜集资料，即取得准确可靠的原始资料于至。善•第三步：整理资料，即对资料进行清理、差错并加以存储。•第四步：分析资料，即计算相应指标以反映研究对象的内在特征和规律。–统计描述和统计推断，由样本估计总体，由样本统计量估计总体参数；–阐明事物的内在联系和规律，合理呈现\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构基本概念修身•一、变量尊贤�变异：研究对象中各观察单位个体间的差异至于至观察单位：要研究的对象善变量：观察单位的某项特征例：某地儿童的身高观察单位变量\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构•变量的分类修身尊•（一）数值变量贤�至定量的，有数值大小，通常有度量衡单位如血于至压身高等善•（二）分类变量无序变量：如性别血型等有序变量：如疗效结果：治愈、显效、•（三）变量之间的转化\n卫生统计中的几种资料类型国内唯一由医学院教授治理医学教育机构变量类型变量值表现实例资料类型修身尊贤�数值变量定量（具体数值）身高（cm）计量资料至于至善二分类对立的两类属性性别（男，女）无分序多分类不相容的多类属性血型（A,B,O）类计数资料变量有类间有程度差异的属性文化程度（初中、高多分类序（又称等级资料）中、大学...）\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构二、同质与变异修身•同质：指被研究指标（变量）的影响因素相同。尊贤�•实际中只有相对的同质，如研究身高时对性别、地区至于、年龄的控制。至善•变异：同质基础上的差异。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构三、总体与样本修•（1）总体：根据研究目的确定的同质观察单位（身尊贤研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。�至分为有限总体（观察单位数有限）和无限总体（观于至察单位数无限）两类。善•（2）样本：是从总体中抽取的部分个体，个体数的多少称样本含量或样本例数。由于直接研究总体经常是不可能的，故而大多采用抽样研究，即通过抽取样本来推断总体，抽样研究就会有抽样误差，即样本指标值与总体指标值总有差异。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构四、参数与统计量修身尊贤�•参数：总体的指标称为参数至于至•统计量：是根据样本变量计算出来的指标。善如总体均数、样本均数\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构五、频率与概率修身尊贤•（1）频率：某种现象在样本中出现的比率，是样�至本特征。于至•（2）概率：随机事件发生可能性的数值度量，常善用P表示，取值范围0≤50)，也近似正态分布。这一规律就是数理统计�至中的中心极限定理(centrallimittheorem)。显然于至，由于样本均数的分布规律为正态分布N(µ，善σ2/n)，我们只需要进行如下的标准化变换：X−µU=σn\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•如果用样本标准差来代替总体标准差进行计算，身尊即，则由于样本标准差S会随样本而变。贤�至•相应的标化统计量的变异成分要大于U，它的密于至度曲线看上去有些象标准正态分布，但是尖一些善，而且尾巴长一些。•这种分布称为t-分布。而相应的标化后统计量也就被称为t统计量。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构v=∞修身v=5尊贤�至于至v=1善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•当自由度增加时，它的分布就逐渐接近标准正态身尊贤分布了。因此，在大样本时，可以用标准正态分�至布来近似t分布。于至善•自由度df=n-1X−µX−µ00t==ss/nX\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构三.总体均数估计修1点值估计：即直接用样本均数作为总体均数的估身尊计值。贤�至•于至•2区间估计：根据样本均数符合t分布的特点，利善用t分布曲线下的面积规律估计出总体均数可能落在的区间和范围。当样本含量较大时，可用u分布代替t分布。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身点值估计尊贤�参数估计至于至区间估计善统计推断假设检验：均数间的比较比例、率的比较……\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊•总体均数95%可信区间的涵义为由样本均数确定贤�的总体均数所在范围包含总体均数的可能性为至于95%。至善1.σ已知时，符合u分布，2.σ未知，n足够大时3.σ未知，n小时，t分布\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•已知在某地7岁正常发育男孩的身高服从正态分布身尊贤N(121,52)，则正常发育7岁男孩身高的95%范围�至为于至善•＝(111.2，130.8)。121±1.96×5\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•若在该地正常7岁男孩中随机抽一个样本，样本含身尊量为100，则样本均数的95％范围为贤�至•=(120.2，121.98)，于至善5121±1.96100•样本含量为100的样本均数的变异范围要比个体的变异范围小得多。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至假设检验于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构假设检验的基本思想修•反证法身尊贤1.假定无效假设成立�至2.在无效假设成立的前提下计算特定的统计量于至善3.将计算出的统计量与按照检验水准查到的临界值比较4.计算出的统计量>=临界值=>p<=α计算出的统计量<临界值=>p>α5.得到相应结论\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构假设检验的步骤修身•基本步骤尊贤�至于1.建立假设和检验水准至善H无效假设0H备择假设1单侧、双侧\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构假设检验的步骤修2.选定检验方法和计算检验统计量身尊贤u检验-------u值�至于t检验-------t值至善方差分析-------f值3.确定p值和作出统计推断p值：是指由H所规定的总体作随机抽样，获0得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构t检验和u检验修•样本均数与总体均数比较的t检验身尊贤�至x−µ于t=至善s/n•配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验dt=s/nd\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构t检验和u检验修•成组设计两样本均数比较t检验（几何均数比较）身尊贤�至于至x−x善12t=2222(∑x1−(∑x1)/n1)(+∑x2−(∑x2)/n2)11(+)n+n−2nn1212\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构t检验和u检验修•成组设计两大样本均数比较t检验身尊贤�至x−x于12至u=善22ss1+2nn12\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构t检验和u检验•当σ已知时，或σ虽未知，但n足够大时，前面的修身尊所有公式中的t变成u，即u检验。贤�至于至善•t检验和u检验对数据的要求�正态性：两样本对应总体服从正态�方差齐性：两样本对应总体方差相等\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构u检验和t检验修•u检验的应用条件：身尊贤–σ已知或σ未知但n足够大�至于•t检验的应用条件：至善–σ未知n较小–样本来自正态总体–两样本均数比较时还要求两个总体方差相等\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构一、样本均数与总体均数比较修身尊•样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该贤�样本来自的总体均数µ与已知的某一总体均数µ0（至于常为理论值或标准值）有无差别。至善•例:根据大量调查，已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分，标准差为6.0次/分，某医生在一山区随即抽查了25名健康男性，求得其脉搏均数为74.2次/分，问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性？\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构步骤：修身•上述两个均数不等既可能是抽样误差所致，也有可尊贤�能真是环境差异的影响，做假设检验至于•因为σ已知，可用u检验的单侧检验，检验过程如下至善：•1.建立假设H0：µ=µ0=72次/分，H1：µ>µ0，检验水准α为单侧0.05。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊•2.计算统计量贤�•进行样本均数与总体均数比较的u检验，计算u值至于至善x−µx−µ74.2−72.000u====1.833σσ6.0xn25\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊•3.确定概率，作出判断贤�•以自由度v(n-1)查u界值表，0.025µ0，身尊贤检验水准α为单侧0.05。�至于至善x−µx−µ74.2−72.000t====1.692ssn6.5/25x\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤•自由度v=25-1=24t=1.711�0.05(24)至于•t0.05，至善•按α的检验水准不拒绝H0，即不能认为该山区的成年男子的脉搏高于一般\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构二、配对设计计量资料的t检验修身�设计方式：配对设计尊贤��同一样本接受不同处理的比较至于至�同一对象治疗（或处理）前后的比较（时间影响）善�配对的两个受试对象分别给予两种处理�原理：通过配对设计，尽量消除可能的干扰因素。如果处理因素无作用，则每对差值的总体均数μd应为0，样本均数也应离0不远。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•计算公式：身尊贤�至于d−0d−0至t==善ss/ndd•为差值的均数，n为对子数d\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊•1.建立假设贤�H：µ=0，即差值的总体均数为“0”，H：µ>0或至0d1d于至µd<0，即差值的总体均数不为“0”，检验水准为善0.05。•2.计算统计量•3.确定概率，作出判断以自由度v(对子数减1)查t界值表，若P<0.05，则拒绝H0，接受H1，若P>=0.05，则还不能拒绝H0。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构三、两组计量资料的t检验修身尊贤•其目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否�至相等。于至善•其检验过程与上述两种检验也没有大的差别，只是假设的表达和统计量的计算公式不同。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊•两样本均数比较的检验,其假设一般为：贤�至H0：µ1=µ2，即两样本来自的总体均数相等，于至善H1：µ1>µ2或µ1<µ2，即两样本来自的总体均数不相等，检验水准为0.05。•\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•计算统计量身尊贤•1.当样本含量n较大（如大于100时）时�至于•u检验至善x−xx−xx−x121212u===ss2+s222x1−x2x1x2s1/n1+s2/n2\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•2.两样本含量较小，两总体方差相等身尊贤�至于至x−xx−x善1212t==sx1−x2s2(1+1)cnn12x−x12=22(n−1)s+(n−1)s111122(+)n+n−2nn1211\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊•t检验的应用条件和注意事项贤�•两个小样本均数比较的t检验有以下应用条件：至于至•（1）两样本来自的总体均符合正态分布，善•（2）两样本来自的总体方差齐。•\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•在进行两小样本均数比较的t检验之前，要用方差身尊贤齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等�至，方差齐性检验的方法使用F检验，于至善•其原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否接近“1”。若接近“1”，则可认为两样本代表的总体方差齐。判断两样本来自的总体是否符合正态分布，可用正态性检验的方法。•\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构两类错误：修身尊贤�至H0是真的H1是真的于至善拒绝H0的概率α(称为I类错误)1－β接受H0的概率1－αβ(称为II类错误)\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构检验效能：修•H是真的，实际拒绝H的概率=1-β称为Power又称身10尊贤为检验效能�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构进行假设检验应注意的问题修身•（1）做假设检验之前，应注意资料本身是否有可尊贤�比性。至于•（2）当差别有统计学意义时应注意这样的差别在至善实际应用中有无意义。•（3）根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。•（4）根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊•（5）当检验结果为拒绝无效假设时，应注意有发生I贤�类错误的可能性，即错误地拒绝了本身成立的H0，至于发生这种错误的可能性预先是知道的，即检验水准至善那么大；当检验结果为不拒绝无效假设时，应注意有发生II类错误的可能性，即仍有可能错误地接受了本身就不成立的H0，发生这种错误的可能性预先是不知道的，但与样本含量和I类错误的大小有关系。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊•（6）判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或贤�拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。至于至•（7）报告结论时是应注意说明所用的统计量，检善验的单双侧及P值的确切范围。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修•t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验，两者身尊贤均是常见的假设检验方法。�至–当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用于至u检验进行分析。善–当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t分布）–当x为未知分布时应采用秩和检验。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构可信区间与假设检验的关系修身尊•不同：可信区间——量的问题贤�•假设检验——质的问题至于至•1.可信区间亦可用于回答假设检验的问题善•2.可信区间比假设检验提供更多的信息可以回答有无统计学意义，还可回答有无实际意义\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构一、有关方差分析的几个符号修身•什么是方差？尊贤�•离均差至于至•离均差平方和SS善•方差（σ2S2）均方（MS）•标准差：S•自由度：ν•关系：MS=SS/ν\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构二、方差分析的概念修身尊贤�至方差是描述变异的一种指标，方差分析也就是于至善对变异的分析。对总变异进行分析。看总变异是由哪些部分组成的，这些部分间的关系如何。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构三、统计量F的计算及其意义修F=MS组间/MS组内身尊贤�至自由度：ν组间=组数-1于至ν组内=N-组数善通过这个公式计算出统计量F，查表求出对应的P值，与α进行比较，以确定是否为小概率事件。（与t检验公式进行对比）\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构四、方差分析的基本思想修•根据资料的设计类型，即变异的不同来源，将全身尊贤部观察值总的离均差平方和及自由度分解为两个�至或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变于至异可由某个因素的作用加以解释，通过比较不同善来源变异的均方（MS），借助F分布做出统计推断，从而了解该因素对观察指标有无影响。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修成组设计的多个样本均数比较身尊贤（单因素方差分析）�至于至善\n例国内唯一由医学院教授治理医学教育机构题修•某社区随机抽取糖尿病患者、IGT异常和正常身尊人共30人进行载蛋白测定，结果如下，问3种贤�至人的载蛋白有无差别？于至善•问题：分析问题，选择合适的统计方法\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构列举存在的变异及意义修身尊贤�•1、全部的30个实验数据之间大小不等，存在至于变异。至善•2、各个组间存在变异：反映处理因素之间的作用，以及随机误差。•3、各个组内个体间数据不同：反映了观察值的随机误差。•各种变异的表示方法\n各种变异的表示方法国内唯一由医学院教授治理医学教育机构•SS总SS组内SS组间•ν总修ν身组内ν组间尊•MS总贤MS�组内MS组间至于至善三者之间的关系：SS总=SS组内+SS组间ν总=ν组内+ν组间\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构统计量F的计算及其意义F=MS组间/MS组内修身尊贤�自由度：ν=组数-1至组间于至ν组内=N-组数善通过这个公式计算出统计量F，查表求出对应的P值，与α进行比较，以确定是否为小概率事件。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n各种符号的意义国内唯一由医学院教授治理医学教育机构•Xij第i个组的第j个观察值•I=1,2,…k修身•J=1,2,…nini第i个处理组的例数尊贤�•∑ni=N至于•X=至i善•X=\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构完整书写方差检验的过程•1建立假设：H：3种载脂蛋白的总体均数相等µ=µ=µ修0123身尊H1：3种载脂蛋白的总体均数不全相等贤�至H1与H0相反，如果H0被否决，则H1成立。于至善•2确定显著性水平，用α表示。区分大小概率事件的标准，常取0.05。•3计算统计量F：根据资料的性质选择不同的统计方法。注意都是在H0成立的条件下进行计算。•4计算概率值P：P的含义。•5做出推论：统计学结论和专业结论。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构应用条件修身尊贤\各样本是相互独立的随机样本�至于\各样本来自正态分布至善\各样本方差相等，即方差齐。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构配伍组设计的多个样本均数的比较配伍组设计的多个样本均数的比较（双因素方差分析）（双因素方差分析）修身应用分层的思想，事先将全部受试对象按某种或尊贤�某些特性分为若干个区组，使每个区组内的观察至于至对象与研究对象的水平尽可能相近，减少了个体善间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别，提高了研究效率。（复习配对资料）是配对资料的扩充。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构例题修•对小白鼠喂以A、B、C三种不同的营养素了解不身尊贤同营养素的增重效果。以窝别作为区组特征，以�至消除遗传因素对体重增长的影响。现将同系同体于至重的24只小白鼠分为8个区组，每组3只。3周后善测量增重结果，结果如下表，•问3种不同营养素喂养后所增体重有无差别？\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构分析变异修身尊贤总变异�至于组间变异至善误差（组内）变异配伍间变异\n变异间的关系国内唯一由医学院教授治理医学教育机构SS组内•SS总SS组间ν修•ν组内身总ν组间尊贤MS组内�MS组间至于至善SS区间变异之间的关系：ν区间•SS总=SS组内+SS组间+SS区间MS区间ν总=ν组内+ν组间+ν区间\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构统计量F的计算修F=MS/MS身1组间组内尊贤F2=MS区间/MS组内�至于至善自由度：ν组间=组数-1=3-1=2ν区间=区数-1=8-1=7ν组内=（组数-1）（区数-1）=14\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构完整书写方差分析的过程•1建立假设：H0：3种营养素喂养的小白鼠体重增量相等修身尊µ1=µ2=µ3贤�至H1：3种营养素喂养的小白鼠体重增量不全相等于至善•2确定显著性水平，用α表示。区分大小概率事件的标准，常取0.05。•3计算统计量F：F=MS组间/MS组内•4计算概率值P：P的含义。•5做出推论：统计学结论和专业结论。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构完整书写方差分析的过程•1建立假设：H0：8窝小白鼠体重增量相等修身尊µ1=µ2=µ3。。。贤�至H1：8窝小白鼠体重增量不全相等于至善•2确定显著性水平，用α表示。区分大小概率事件的标准，常取0.05。•3计算统计量F：F2=MS区间/MS组内•4计算概率值P：P的含义。•5做出推论：统计学结论和专业结论。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构存在问题修身•方差分析结果提供了各组均数间差别的总的信尊贤息，但尚未提供各组间差别的具体信息，即尚�至未指出哪几个组均数间的差别具有或不具有统于至善计学意义。•为了得到这方面的信息，可进行多个样本间的两两比较。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构多个样本均数间的两两比较多个样本均数间的两两比较修身尊•能否用t检验或µ检验？贤�至于至•每次不犯第一类错误的概率0.95，10次都不犯善的概率不是0.95，而是：??每次不犯一类错误的概率远大于0.05，不是小概率事件，会把本来无差别的两个总体均数判断为有差别。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构一、最小有意义t（LSD-t）检验修身•意义：检验K组中某一对或几对在专业上有特殊尊贤意义的均数（D=X-X）的总体水平是否为0。�ABAB至于至•公式：善•符号：•自由度：\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构二、Q检验修身尊•也叫Student-Newman-Keuls（SNK-Q）检贤�至验于至善•计算统计量Q的公式：•各种符号的意义：•组间跨度a:\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊贤�至计数资料的统计描述于至善\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构描述修•统计图表身尊贤•频数分布�至于–计数资料是观察某个定性指标后清点各至善个结果的频数所得。–绝对数•相对数–两个有关数据的比\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构计数资料的分布特征描述修•频率分布身尊贤•相对数指标�至于至表。某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况善疾病种类死亡人数百分比（%）恶性肿瘤5033.33呼吸系统疾病3020.00消化系统疾病2013.33循环系统疾病4026.67传染病106.67合计150100.00\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构修身尊10,7%贤�至于至50,33%善40,27%恶性肿瘤呼吸系统疾病消化系统疾病循环系统疾病传染病20,13%30,20%某医院2001年住院病人5类疾病的死亡构成图\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构常用的相对数指标---比ratio•定义：任何两个相关联的变量A与B之比：修身尊比=A/B贤�至于至善–A与B可以是绝对数、相对数、平均数–可以是性质相同的两个指标，如两个地区相同时期内某病新发病例数之比；也可以是性质不相同的两个指标之比，如某地区两周就诊人次数与人口数之比。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构常用的相对数指标---比ratio修身•指标分类：指标分类：尊贤�–对比指标：性别比、某两年发病率比至于–关系指标：卫生服务领域，描述卫生资源配备至善人均床位数=某地医院总床位数/该地总人口医护比=某地（医院）医生人数/护士人数–计划完成指标：用实际数达到计划数的百分之几或几倍说明计划完成的程度。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构常用的相对数指标---构成比proportion修•定义：观察对象的某一个部分与观察总数之比；身尊贤描述某个事物内部各构成部分所占的比重�至某一组成部分的观察对象数于构成比=至观察对象总数善–分子是分母的一部分，在0-1之间，无量纲–频率型指标,其实质为频率或概率的近似值–如：2001年某医院死亡者中5种疾病死亡各自所占的比重;110名慢性白血病患者的血型构成\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构常用的相对数指标---率rate•定义：说明一段时间（单位时间）内某个事件发修身生的频率或强度尊贤�某时期内发生某事件的观察对象数至某事件的发生率=于至该时期开始时暴露的观察对象数善–强度型指标–分子是一个时期的累计数–分母为人时数（观察人数乘以时间），常用于大人群的长时间随访资料–如：调查某医院的院内感染，5031个病人共观察了127859人日，其中596人发生院内感染，院内感染率=596/127859=0.0047人/人日\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构医学相对数---人口死亡指标指标分子分母类型修身粗死亡率同年内死亡人数年平均人口数×1年强度型(近似尊)贤某年龄组死亡同年年龄组死亡人同年年龄组平均人口数×1强度型(近似�至率数年)于至婴儿死亡率同年<1周岁死亡人同年活产儿总数比善数孕产妇死亡率同年孕产妇死亡人同年活产儿总数比数某死因死亡率同年某死因死亡人同年平均人口数×1年强度型(近似数)某病病死率同年某病死亡人数同年患该病总数频率型(近似粗死亡率=同年内死亡人数/当年全人口存活的总人年数)比例死亡比同年某死因死亡数同年死亡总数频率型(近似比例死亡比：死因构成比。)死因顺位：按各类死因的构成比大小由高到低排列的位次，说明各类死因的相对重要性。\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构医学相对数---疾病统计指标指标分子分母类型发病率时期内新发生的某病病时期内平均人口数强度型(近似修例数)身尊时点（时期）患病时点（时期）现患疾病检查人口数频率型贤�率人数至于至发病率患病率善来源登记报告现场调查时间一个时期（一般为一年）时点（尽量短，不超过一个月）性质发展速度现状，静止状态对象一定人群（可能发生某病的暴露人受检人群口）分子新发病例数（以第一次诊断为准。现患人数（调查期间所有患病者，可以有重复病例）不论新旧病例）分母可能发病的平均人口所有受检人口意义发病强度，反映致病因子强弱、人患病现状，常用于慢性病描述，或群易感性发病时间不明确的疾病\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构应用相对数应注意的问题修•防止概念混淆：身尊贤–名称为率，实质为构成比:患病率�至–名称为率，实质为相对比（孕产妇死亡率）的指标。于至•统计分析方法的应用善–构成比–率:分子是分母的一部分,无重复\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构应用相对数应注意的问题修•选择合适的相对数:研究工龄与患病的关系身尊贤�某化工厂慢性气管炎患病与专业工龄的关系至于工龄检查人数患者数百分比患病率(%)至善(1)(2)(3)(4)1-3401711.565.005-2543020.4111.8110-4327349.6616.9015-1362718.3719.85合计1162147100.0012.65\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构应用相对数应注意的问题•计算相对数分母不宜过小：否则缺乏稳定性修身尊贤•随机抽样当观察总例数较小时不宜只报告相对�至数于至善•对相对数的统计应考虑抽样误差：需进行参数估计和假设检验。频率分布（构成比）的统计方法成熟\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构应用相对数应注意的问题修•相对数的比较，要注意可比性。身尊贤–设计：观察对象、研究方法、观察时间等：哮喘发�至病率的比较，观察季节不同结果就不一样于至–总体构成特点：比较的总体是否具有可比性，其他善影响因素在被比较总体之间的分布或构成是否一致。如比较某地甲亢的发病率，性别构成不同不能直接比较–标准化、多因素分析\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构标准化法比较甲乙两地某年的死亡率修身尊贤甲乙两地各年龄组人口数及死亡率(‰)�至年龄甲地乙地于组人口数构成比(%)死亡率人口数构成比(%)死亡率至善0-930018.657.248009.672.95-1220024.43.6660013.24.620-19000385.33530070.67.240-760015.212.128005.614.260-19003.840.05001.046.0合计50,000100.016.1950,000100.013.90这里年龄是混杂（不同年龄组死亡率不同），年龄构成不同影响了总死亡率的高低\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构意义和基本思想修•寻找一个统一混杂因素（年龄）的分布为标准组身尊，每个比较组均以该分布标准计算相应的死亡率贤�。称为标准化死亡率至于至•采用选定的标准进行调整，统一内部构成，使资善料具有可比性。•“标准”应是要消除影响的指标（年龄）。如两组治愈率比较，应考虑病情严重程度、病程长短的标化。•本例：要消除年龄分布不同对死亡率的影响，使标化死亡率具有可比性\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构直接法标准化Np修∑ii•已知标准人口的年龄别人口数：p′=身N尊贤直接法计算甲乙两地标化死亡率(‰)�年龄标准人口数甲地乙地至于组(Ni)原死亡预期死亡原死亡预期死亡至率pi数Npi率pi数Npi善0-14410057.280772.910285-188003.6684.68620-543005.32887.239140-1040012.112614.214860-240040.09646.0110合计100000(N)16.19138513.901763甲地的标化死亡率p′=13.85‰乙地的标化死亡率p′=17.63‰\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构p′p′直接法标准化�已知标准人口的年龄别人口构成Ni修：p′=∑()pi身N尊贤直接法计算甲乙两地标化死亡率(‰)�至年龄标准人口构甲地乙地于组成比(Ni/N)原死亡预期死亡率原死亡预期死亡率至善率pi(Ni/N)pi率pi(Ni/N)pi0-0.14157.28.0772.910.285-0.1883.60.684.60.8620-0.5435.32.887.23.9140-0.10412.11.2614.21.4860-0.02440.00.9646.01.10合计16.1913.8513.9017.63\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构间接法标准化修•已知甲乙两地死亡总数r及年龄组人口数n身ri尊p′=P×=P×SMRSMR为标准化死亡比贤∑niPi�至间接法计算甲乙两地标化死亡率(‰)于至年龄标准死亡率甲地乙地善组(Pi)人口数预期死亡数人口数预期死亡数niniPininiPi0-62.6930058248003005-3.9122004866002620-6.5190001243530023040-12.776009728003660-41.319007850021合计15.4250000929613甲地的标化死亡率p′=15.42‰*（845/929）=14.03‰乙地的标化死亡率p′=15.42‰*（697/613）=17.58‰\n国内唯一由医学院教授治理医学教育机构应用注意•满足以下两个条件才使用标化率：1）欲比较的人修身群内部的年龄分布不同；2）每个人群内部年龄别尊贤死亡率也不同。如果不计算标化率，而分别比较�至各组的率，也能得到正确结论，只是不能比较总于至率。善•选定标准：稳定、数量较大、有代表性的人群，也可用相互比较的人群合并或其中之一做标准•根据现有数据选用适当的方法•标化率具有相对性，标准不同所得标化率也不同，但结论一般都一致•标化常用做对总体的标化和比较。如果是对样本资料进行标化，由于存在抽样误差，其标化率也应进行统计推断