统计学专业解析 11页

专业解析-统计学什么是统计学：统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection,analysis,interpretation,presentationandorganization)数据的学科，通过量化地研究随机性，从而理解数据的产生机制，并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱，其广泛的应用深刻地影响现代生活，具有代表性的应用领域包括：1.生物/医学(生物统计学，基因统计学，生物信息学，制药学等)2.社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等)3.工业工程学(质量控制，可靠性分析等)4.经济学/金融学(精算学，金融统计学等)5.工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等)6.基础科学(统计物理学，统计化学等)美国大学统计学及相关专业设置：在美国开设统计学项目的学校非常多。总体来说，TOP100的院校，开设统计学Master项目的有67所，开设PhD项目的超过50所。而TOP30的学校中，开设统计学项目的学校多达19所。统计学项目通常设置在文理学院下单独的DepartmentofStatistics或者像WUSTL这样设置在Departmentof\nMathematics下面。另外，统计学还有一个重要的分支叫作生物统计，通常开设在公共卫生学院（PublicHealth）下，也有像Duke大学这样单独开设DepartmentofBio-statistics的。项目的设置上会分为以学习理论知识为主的统计学项目和以应用实践为导向的应用统计学项目。Master项目时长为一年半到两年，培养方式为一般为授课型，即完成要求的学分即可毕业。课程分为：基础必修课程：概率统计、随机过程、线性代数等高阶数理课程；统计学专业课程：多元统计、抽样方法、统计计算、时间序列分析、贝叶斯统计等；应用性选修课：学生可以根据自己的学习兴趣来选择不同方向的选修课，比如哥大统计项目MAinStatistics可以在很多学院选课，包括：医学实验设计、随即临床试验（公卫学院）；公司金融、资本市场投资（商学院）、数据科学算法（计算机相关课程）。PhD项目时长一般是5年或更长，前1-2年完成所有必修课程以及通过相应的PhDCandidate考试，后面几年再导师指导下完成毕业论文。近年来，随着大数据技术的飞速发展以及统计学在商业领域越来越深入的应用，许多大学都在统计学项目之外单独开设了DataScience的硕士项目，比如哥伦比亚大学、纽约大学、弗吉尼亚大学以及罗彻斯特大学。还有一些学校开设了Analytics（BusinessAnalytics）的硕士项目，比如西北大学、芝加哥大学、南加州大学以及佐治亚理工大学。这些项目的特点是都具有明确的职业导向性，所以我们在这里也建议同学们在选择学校和项目的时候能够更关注这个项目的研究方向和应用的侧重方向是否和自己的兴趣目标一致，这会让我们的申请事半功倍。统计学及相关专业在美就业情况：统计学作为一个服务类(方法论)学科，几乎拥有最为宽广的就业前景，凡是涉及到数据收集、处理、分析的行业，都会应用到统计学专业的人才。2014年美国劳工部统计数据显示，各个行业为统计学相关专业提供了超过30000个岗位，并且，这个数字将以每年34%的增长率逐年递增。作为对比，所有专业的岗位增长率为7%，数学科学相关专业作为曾经的第一大应用学科的岗位增长率为28%。总结来说，就业前景一片光明，统计学及相关专业将持续大热。\n那么这个专业挣不挣钱呢？我们还是用官方数据说话，2015年的中位数年薪为$80110(入职学历为硕士)，作为对比，所有岗位的中位数年薪为$36200。所以说，统计学专业的就业薪资属于高薪范围，并且，随着热度增加，未来应该会有一定幅度的增涨。我们再来看看，统计学专业的就业流向，数据显示，超过15%的统计工作者流向为美国联邦政府机构，同时政府机构也是待遇最好的，中位数年薪接近10W刀。而对于国际学生来说，比较热门的行业依然还是生物医药行业和金融保险行业两大块，这也从侧面反映出各大院校纷纷开设DataScience和BusinessAnalytics的硕士项目是大势所趋，美国现在各个行业都急需统计专业的人才，预示着今后大数据技术将日趋成熟并对各个行业的发展起到至关重要的推动作用。\n最后，我们还需要关注的一个关于就业方面的问题就是就业地理分布。我们要对美国各个地理位置比较热门的行业做一个了解，这样我们在选择学校和专业方向的时候才会比较契合。如上图所示，统计工作者的高薪就业地区主要集中在WA（有波音和微软）、加州（硅谷，高新科技产业）、东北部地区（新泽西的医药行业，波士顿/纽约的金融行业）、德州（医疗化工，能源工业十分发达）、芝加哥金融中心以及佛州（制造业十分发达）、北卡研究三角园区（SAS总部所在地，同时也是生物科技公司的摇篮）。因此，同学们在选择学校的时候，不仅要看排名，更要看地理位置，这个和未来的实习和就业机会是密切相关的。下面小编就从各个优势地理位置中选出代表性的学校和项目做一个介绍。典型学校项目介绍：\n加州：1.斯坦福大学-StanfordUniversity斯坦福大学的统计学专业全美第一，统计系有超过20位全职教授，66个在读PhD,在读人数分布来看，每年招收PhD人数为11人左右。MSinStatistics是以就业为导向的项目，在读学生118人，人数分布来看，每年招生人数50人左右。此外，Master项目还有一个DataScience的分支，在读学生17人。这里主要介绍一下Master项目，项目时长一年半到两年，一共45学分。必修课包括4门统计学核心课程：1.概率统计、2.随机过程、3.应用统计学、4.理论统计学4门其他就业导向的统计学课程：1.工业研究、2.生统workshop、3.咨询workshop、4.独立研究其他为选修课。对于申请人没有必须的先修课要求，但是申请统计学一般默认的数学课程背景包括：概率统计、线性代数以及微积分。作为统计学专业最难申请项目之一，斯坦福的MSinStatistics对申请人的数理背景有很高的要求：Astrongmathematicsbackground,especiallyinprobability,statisticsandlinearalgebra,isimportantintheadmissionprocessorbreadthorresearchexperiencewillcompensateforarelativelyweakmathbackground.另外，由于这个项目几乎聚集了最优秀的申请人，每年的竞争都十分激烈，从官方公布的录取统计来看：AverageGRE：Verbal83%,Quantitative91%,AnalyticalWriting52%AverageTOEFL：110(L28S25R30W27)；AverageGPA：3.8+\n1.加州大学洛杉矶分校-UCLAUCLA现在有两个统计学硕士项目，一个是MSprogram，以PhD为导向。另一个是新开设的MASprogram，以就业为导向。目前统计系有25个学生在MAS项目，96个学生在MS和PhD项目。这里主要介绍一下MASprogram.这个项目的主要培养方向是DataScience和Quantitativeanalytics.项目时长18个月，对于本科不是统计学专业的申请人有基本的先修课要求：微积分、概率统计、线性代数，如果会基础的编程，比如R会加分。这个项目的截止日期比较晚，在当年的3月31日开始审理材料，TOEFL和GRE必须在2月1日之前考出成绩。录取人数为30人以内，不要求工作经验，有的话会加分。MSprogram毕业比较好转PhD，研究方向包括：应用多元分析、生物信息、社会统计、机器学习、实验设计和环境统计等。该项目会配有academicadvisor,来负责指导，监督，评估学生的学习进度。MS项目非常严格，如果学习进度被认为不合格会被系内学术委员会终止继续学习。申请难度高于MAS项目。伊利诺伊州1.芝加哥大学-UniversityofChicago\n芝加哥大学统计系开设有PhD项目和Master项目，有超过30位Faculty。目前在读PhD学生60人，中国人在一半以上。Master在读学生36人，大部分是中国人。M.S.DegreeinStatistics是一个综合理论与实际应用的项目，研究方向包括生物统计、统计遗传学、金融统计学、环境统计学、计算神经科学以及机器学习等各个领域。项目时长一般为一年半，一年内完成可以转PhD。这个项目虽然也会接触到实际应用，但是总的来说还是偏学术导向，给分十分严格，必须完成论文才能毕业，难度比较高，但是对于想继续读博士的同学来说，是个不错的选择。伊利诺伊香槟分校-UIUCUIUC作为中国学生的最常申学校之一，统计学专业当然也不能免俗。UIUC的统计系比较小，下设有Master项目以及PhD项目MSinStatistics旨在培养学生的数理能力，偏PhD导向。但是想在本校直接转PhD非常难，一般去校外继续读博的比较多。MSConcentrationinAnalytics旨在培养学生实践中应用计算和分析数据的能力，偏就业导向。课程方面包括基础的数学和应用统计课以及数据管理分析、大型数据集和数据库的模型建立以及一些应用于商业资讯领域的数据挖掘以及统计方法的相关课程。此外，这个项目会提供一定的实习机会。纽约\n哥伦比亚大学哥大的统计系规模很大，有52个Faculty，开设有PhD项目以及5个Master项目，这里最常申的项目是MAinStatistics，项目长度为3个semester。由于哥大得天独厚的地理位置以及这个项目近年来保持的极大的招生容量，每年申请哥大统计的同学非常多。同时也由于这个项目的课程难度相对较低，录取难度不高，被国内绝大多数学生认为是可作为保底的“水项目”。在这里小编需要科普一下，哥大统计的专排常年在20名左右，从实力上来说是很强的，另外，哥大丰富的资源可以提供多样性的选修课，学生可以在各个学院上课，并且可以选修PhDlevel的课程，对学生的自主学习能力要求比较高，是一个自己决定上限的项目，而且根据近几年的录取统计对比，哥大统计的录取难度也在逐年增加，所以小编建议同学们要注重培养自己的学习能力，不要“水”到自己。从近两年的录取情况来看，这个项目的录取难度在增加，有不少背景不错的学生被拒以后被调剂到应用分析项目。由于申请人数较多，而且这个项目的截止日期在5月份，采用的是Rolling的录取方式，小编在这里提醒各位同学，尽量提前准备好申请材料，在12月份提交申请录取几率会大一些。哥大统计系下还有一个统计相关项目-MAinQMSS，时长一年半，有丰富的实习资源和机会，对于找工作比较有帮助，适合有社会科学或经济学背景的同学来申请，招生人数近两年在增加，15-16学年，338人申请，67人入学，国际学生占60%，录取难度高于Statistics。另外，哥大工程学院和统计系合开的DataScience项目是一个专业导向性非常强的项目，旨在培养DataScience方面的专业人才,课设方面是统计和计算机的课程相结合，对申请人的数理和计算机背景有一定要求，录取难度要高于QMSS和Statistics。北卡杜克大学-DukeUniversity\n杜克大学统计系下设两个硕士项目，MasterofStatisticalScience和MasterofStatisticalandEconomicModeling（和经济系合开）MSS是一个2年的项目，学生在第一年要完成8门核心课程，第二年完成选修课，课程难度大，要求严格，是一个含金量很高的项目。录取硬件要求比较高，偏好编程能力突出的申请人，招生规模在30人以内。相对来说，MSEM项目录取难度稍低于MSS，录取的学生背景也多样性一些。课程是统计学和经济学必修课相结合，是实践和理论兼顾的项目。另外，Duke有单独的DepartmentofBio-Statistics，生统项目招生不要求有生物背景，偏好数理背景强的学生，本科是数学/应用数学或者统计的学生，未来职业规划偏向生统的建议申请duke的生统项目。德州：莱斯大学-RiceUniversity莱斯大学位于德州第一大城市休斯敦，在中国的名气并不大，但确实货真价值TOP20的学校，在德州首屈一指。莱斯的统计学项目叫做ProfessionalMasterinStatistics(M.Stat)Program，统计系开设在工程学院下面，是一个以就业为导向的硕士项目。学生会在前两个semester完成5门统计相关专业必修课，包括概率统计、统计推断、\n统计计算和图形、回归分析和统计计算以及高级统计方法。然后会分为4个specialization：1.FinancialStatisticsandtheStatisticsofRisk2.Bioinformatics,StatisticalGenetics,andBiostatistics3.StatisticalComputingandDataMining4.EnvironmentalStatistics根据自己选择的方向来完成相应的课程。申请方面，Rice对先修课做了明确的要求：除了基础的数理课程微积分、线代、概率统计之外，学校希望申请人掌握一门高级编程语言：C/C++/C#,JAVA,FORTRAN,Matlab,R/S+,etc.从录取统计偏好上来看，Rice倾向录取数学/统计专业出身的本科生，对GPA的要求相对宽松，但是对TOEFL和GRE把控相对严格。就业方面，由于休斯敦的周围有很多生物医药公司和药厂，生统方向的就业出路还是比较好的。总结一下，偏向理论的统计学项目包括：UChicago，DukeMSS，Umich，WUSTL，UC-Berkeley，UCLA的MS，UW，UofWisconsinMadison偏就业导向的包括：Stanford，Cornell，UCLA的MAS，CMU，RICE，Virginia建议大家在选择学校的时候根据自己的职业导向多做一些了解，避免走不必要的弯路。申请的背景要求\n美国院校的统计学项目对申请人有基本的课程要求：微积分、线代、概率统计，对于申请人的本科专业没有硬性要求，只要学过基本的数学统计相关课程都可以申请。但是值得注意的是，统计学毕竟是跟数学有最直接关系的一门学科，所以申请人的数理背景对于申请是至关重要的，除了三门基础先修课程以外，建议申请人能补充一些中级甚至高级的统计学课程，比如回归分析、统计计算、随机过程、多元统计方法以及非参数统计等。此外，掌握一门编程语言和一定的统计软件使用能力会大大增加申请人的竞争力，比如SAS，R。对于国内的同学来说，申请美国统计学硕士项目的另一个硬性条件就是标准化考试。对于顶级名校来说，比如Stanford和Duke来说，对申请人的要求不仅仅在于有优异的本科成绩，TOEFL和GRE的考试成绩也是重要的筛选条件，对于想申请名校的同学，小编的建议是一定要提前规划好考试的时间，不要让GT拖自己的后腿。另外，非数理背景或者数理背景较弱的同学，可以考虑考GREMathSUB来提升自己的竞争力，同时可以通过数据分析类的实习经历，证明自己在计算机和数学方面的学习和应用能力。总结来说，良好的数理和计算机背景，优异的本科GPA和标准化考试成绩，量化的研究经历和实践性较强的数据分析实习经历以及清晰的职业规划，是冲击名校的重要前提条件。在这里，小编也希望每一个在准备出国的同学都能坚持梦想，步步生莲，最终都能收获自己心仪的offer，向大洋彼岸迈出坚实的一步。