《生物统计学》试题a 4页

《生物统计学》试题（A）一、名词解释（每题2分，共20分）平均数与众数总体与样本数量性状资料与质量性状资料参数与统计数成组数据与成对数据接受区与否定区两尾测验与单尾测验数学模型与期望均方简单相关、偏相关与多元相关相关系数与决定系数二、选择题（请将所选答案填在下表中，每题1分，共10分）题号122345678910所选答案1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数：（） A、(1，1，1 )B、(2，2，2) C、(2，1，2) D、(2，2，1 )2.第一类错误是下列哪一种概率： （）A、 P（接受H0|H0为假）B、 P（否定H0|H0为假）C、P（接受H0|H0为真） D、 P（否定H0|H0为真）3.测量某医学指标，得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据，求得算术平均数()，标准差(s)和标准误(),则区间[-1.960s,+1.960s]所代表的含义为：（）A、它是的99%置信区间B、它是总体平均数的5%置信区间C、它是该医学指标的95%正常值范围D、它是该医学指标的99%正常值范围4.、s和同上题，试问区间[-2.576,+2.576]所代表的含义为：（）A、它是总体平均数的99%置信区间B、它是的99%置信区间C、它是该医学指标的95%正常值范围D、它是总体平均数的95%置信区间5.统计学中，“标准误”的正确解释是：（）A、样本均值的标准差B、样本率的标准差C、标准差的标准差D、统计量的标准差6.变异系数的定义式为：（）A、CV=(·s)×100%B、CV=(/s)×100%C、CV=(s/)×100%D、CV=(s2/)×100%7.u、t和F检验的共同前提条件是（）A、方差齐性（同质性）B、正态性C、可加性D、正态性和方差齐性（同质性）8.两因素A、B之间有显著的交互作用，意味着：（）A、因素A的作用随因素B的作用增强而增强B、因素A的作用随因素B的作用增强而减弱\nC、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变D、一个因素的各水平对试验结果的影响不随另一个因素水平的改变而改变9.有资料如下：两种劳动类型的人的血清胆固醇水平（mg%）劳动类型人数均值标准差脑力劳动537185.627.8体力劳动643178.331.3问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（）A、t测验或u测验B、c2测验C、相关分析D、回归分析10.设ρ为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数r后，需进行显著性检验，其零假设应该为：（）A、H0：r=0B、H0：r≠0C、H0：ρ=0D、H0：ρ≠0三、填空题（每空1分，共20分）1.平均数是反映样本（   ）性的特征数，平均数有（    ）、（   ）、（  ）、（  ）等。2.常用的变异数有（）、（）、（）、（）。3.根据小概率事件原理所建立的检验方法称为（），生物统计中通常用（）和（）作为显著性水平。4.方差分析应该满足三个条件：（  ）、（  ）、（   ）。若上述条件满足不够，则必须采取资料的转换，转换的方法有（   ）、（   ）、（  ）等。5.对于次数资料X2检验，可以分为（  ）和（   ）两类。四、简答题（每题5分，任选4题）1.举例说明生物性状中哪类性状及情况服从正态分布？二项分布？泊松分布？2.试述统计假设测验的方法和步骤。3.试述方差分析的基本假设。方差分析时数据转换的方法主要有哪几种？4.LSD法、SSR测验和q测验间有何异同？5.什么是卡平方（c2）测验？如何应用c2测验进行适合性测验和独立性测验？五、简单计算题（每题10分，任选2题）1.一种遗传疾病检测的敏感性为95%，而其专一性为98%。假定该遗传病在群体中的发病率为1/1000，试计算某人经检测为阳性，而实际上也是该遗传病患者的可能性。（提示：若A表示某人确实患该遗传病，B表示某人检测为该遗传病患者，95%敏感性意味着Pr（B|A）=0.95，98%专一性意味着Pr（B|notA）=0.02）\n2.请选用合适的变异指标，初略地评价下列两组数据的变异度何者较大？6只中年大鼠谷丙转氨酶含量（u/L,X1）和白蛋白含量（g/L,X2）的测定结果如下：鼠号123456X138.536.041.139.143.264.8X228.026.030.024.028.030.03.某医院用中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？患者编号1234567治疗前血红蛋白65755076657268治疗后血红蛋白8211212585801051284.某研究者测得10名3岁儿童的体重（X：kg）与体表面积（Y：×100cm2），并求得Y随X变化的直线回归方程为=2.5212+0.2385X，相关系数r=0.5779。问此直线回归方程是否有显著性意义？附录：附表1学生氏t值表（两尾）自由度df概率值（P）0.200.100.050.010.00561.4401.9432.4473.7074.31771.4151.8952.3653.4994.02981.3971.8602.3063.3553.83391.3831.8332.2623.2503.690101.3721.8122.2283.1693.581111.3631.7962.2013.1063.497121.3561.7822.1793.0553.428131.3501.7712.1603.0123.372141.3451.7612.1452.9773.326151.3411.7532.1312.9473.286161.3371.7462.1202.9213.252171.3331.7402.1102.8983.222181.3301.7342.1012.8783.197\n191.3281.7292.0932.8613.174201.3251.7252.0862.8453.153211.3231.7212.0802.8313.135221.3211.7172.0742.8193.119231.3191.7142.0692.8073.104241.3181.7112.0642.7973.091251.3161.7082.0602.7873.078附表2值表（右尾）自由度df概率值（P）0.10.050.010.00512.713.846.637.8824.615.999.2110.6036.257.8111.3412.8447.789.4913.2814.8659.2411.0715.0916.75附表3r和R的5%和1%显著值自由度df概率P变数的个数（M）23410.050.9970.9990.9990.011.0001.0001.00020.050.9500.9750.9830.010.9900.9950.99730.050.8780.9300.9500.010.9590.9770.98340.050.8110.8810.9120.010.9170.9490.96250.050.7540.8360.8740.010.8750.9170.93760.050.7070.7950.8390.010.8340.8860.91170.050.6660.7580.8070.010.7980.8550.88580.050.6320.7260.7770.010.7650.8270.86090.050.6020.6970.7500.010.7350.8000.837100.050.5760.6710.7260.010.7080.7760.814