• 101.00 KB
  • 2022-08-13 发布

湖南科技大学教育统计学(统计学)重要试题

  • 8页
  • 当前文档由用户上传发布,收益归属用户
  1. 1、本文档由用户上传,淘文库整理发布,可阅读全部内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,请立即联系网站客服。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细阅读内容确认后进行付费下载。
  4. 网站客服QQ:403074932
科技大学教育统计学期末考试试题一、根据所学知识,完成下列题。已知公司12个职员的薪水及其对管理层的态度。用几种统计方法来检验薪水与对管理层的满意度的关系。这几种方法得到结论是否一致?如有不一致,为什么?在这种研究情形下,你以为哪些方法是最适宜的,为什么?1)Pearson相关的显著性检验;2)Spearman相关的显著性检验;3)t检验(两种方法);4)卡方分析;5)方差分析。解:1)2)Pearson相关及Spearman相关的显著性检验:打开SPSS,输入好数据后:分析—相关—双变量得输出结果:相关性薪水满意度\n薪水Pearson相关性1.611*显著性(双侧).035N1212满意度Pearson相关性.611*1显著性(双侧).035N1212*.在0.05水平(双侧)上显著相关。相关系数薪水满意度Spearman的rho薪水相关系数1.000.511Sig.(双侧)..090N1212满意度相关系数.5111.000Sig.(双侧).090.N1212输出结果显示:\n薪水与满意度的Pearson相关系数为0.611,且Sig=0.035<0.05,说明在0.05的水平上,Pearsoncorrelation具有统计学意义,两个变量之间较为为显著的正相关。薪水与满意度的Spearman相关系数为0.511,但Sig=0.09>0.05,说明在0.05的水平上,此结果不具有显著的统计学意义。3)t检验(两种方法):我们将薪水以平均数5200为分割点分组独立样本t检验:组统计量薪水N均值标准差均值的标准误满意度>=5200763.8613.9345.266<5200551.007.3823.302独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间\nFSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限满意度假设方差相等1.424.2601.86710.09112.8576.886-2.48528.199假设方差不相等2.0699.453.06712.8576.216-1.10226.816结果分析:首先,F=1.424,对应的概率P-值为0.26>0.05,可以认为两总体的方差没有显著性差异;由于上述分析结果,因此看第一行的t检验结果,t统计量为1.867,概率P-值为0.091>0.05,因此可以认为两总体均值没有显著性差异。单样本t检验:将数据以5200为分割点分成两组。我们用单样本t检验,总样本满意度均值与51(<5200组均值,也可用>=5200组的均值)是否有显著差异。单个样本检验检验值=51tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限满意度1.99511.0717.500-.7715.77\n结果分析:t=1.995,Sig=0.071>0.05,所以可以认为不同薪水与满意度相关不大。4)卡方分析卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方68.000a63.311似然比41.95663.981线性和线性组合4.1081.043有效案例中的N12a.80单元格(100.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.08。分组后的卡方检验结果满意度*薪水(已离散化)交叉制表计数薪水(已离散化)合计3501-50005001-65006501+满意度452002460101\n471001560202581001601102700112890101合计56112卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方14.800a14.392似然比16.49714.284线性和线性组合3.0351.082有效案例中的N12a.24单元格(100.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.08。从卡方分析的结果中可以看出工资与满意度相关程度不大。5)方差分析。将数据分组(可视离散化)描述\n满意度N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限3501-5000551.007.3823.30241.8360.1745605001-6500662.8314.9726.11247.1278.5546896501+170.00....7070总数1258.5013.0213.75950.2366.774589方差齐性检验满意度Levene统计量df1df2显著性1.385a19.269a.在计算 满意度 的方差齐性检验时,将忽略仅有一个案例的组。结果分析:Levene统计量对应的p值=0.269,所以得到的不同工资水平员工的满意度满足方差齐性的结论。\nANOVA满意度平方和df均方F显著性组间526.1672263.0831.769.225组1338.8339148.759总数1865.00011输出的方差分析表显示:SST=1865,SSR=526.167,SSE=1338.833,相应的自由度分别为11,2,9;组间均方差为263.083,组均方差为148.759,F=1.769,由于p=0.255>0.05,说明在显著性水平下,F检验不显著,接受原假设即认为不同工资水平的满意度没有什么不同,即二者的影响不大。结论:几种检验结果不一致

相关文档