生物统计学复习 15页

生物统计学复习一、选择题（在每小题给出的四个选项中，选择正确的一项。每小题2分，共计20分）1．某一变数服从正态分布，当以进行随机抽样时，样本平均数大于12的概率为(B)。A、0.005B、0.025C、0.05D、0.012．偏态分布资料的集中趋势描述宜用（C）。A、算术均数　　  B、标准差　　  C、中位数　　  D、四分位数间距　　 3．单个方差的假设测验用(B)测验。A、uB、C、tD、F4．两样本均数不一致，t检验时P>0.05，可以说这种差异是（A）。A、抽样误差　  B、总体均数不同　  C、样本均数不同　  D、样本数不同5．正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D）。A、次数总和B、次数总和+1C、0.95D、16．对一批棉花种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子850粒，若规定发芽率达90%为合格，测验这批种子是否合格的显著性为(A)。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定7．对于一组呈正态分布的计量资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数，则（　B　）。A、均数、标准差均不变　　　B、均数变、标准差不变C、均数、标准差均改变　　　D、均数不变、标准差改变8.下列哪个P值通常推论为差异有统计意义（D）。A、P>0.1　 B、P>0.05　 C、P<0.5　 D、 P<=0.05　9.方差分析的主要目的是比较（A）。A、总体均数之间的差异性　　  B、样本均数之间的差异性C、总体方差之间的差异性　　  D、总体变异系数之间的差异性10.对于同一组资料，哪个指标没有考虑到每个观察值的变异（D）。A、方差B、总体标准差C、变异系数D、四分位差11.在统计分析中，最常用的反映变量集中趋势的统计数是（A）。A、算术平均数B、几何平均数C、调和平均数D、众数12.试验误差主要是由(D)的差异引起。\nA、水平B、处理C、供试因素D、非试验因素13.当Y~N(100,100)时,以样本容量4抽得样本平均数大于110的概率(C)。A、≈0.05B、≈0.10C、≈0.025D、≈0.0114.若否定，则（C）。A、必犯错误B、必犯错误C、犯错误或不犯错误D、犯错误或不犯错误15.已知，则在区间[]的概率为（A）。A、0.95B、0.05C、0.01D、0.9916.最小显著差数测验法又称为（a）。A、LSD法B、SSR法C、q法D、T检验法17.两个方差之间的差异显著性测验一般用（B）。测验。A、B、C、D、或18.测验线性回归的显著性时，遵循自由度为（B）。的分布。A、n-1B、n-2C、n-m-1D、n19.成对比较的特点不包括（D）。A、加强了试验控制B、可减小误差C、不必考虑总体方差是否相等D、误差自由度大20．由样本推断总体不可避免产生的误差称（B）。A.系统误差B．随机误差C．主观误差D．操作误差21．对一批棉花种子做发芽试验，抽样1000粒,得发芽种子880粒,若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格的测验为（A）。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定22．两个方差比例的假设测验用（D）测验。A、uB、C、tD、F23．算术平均数的重要特性之一是离均差平方和（A）。A、最小B、最大C、等于零D、接近零24．正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D）。A、次数总和B、次数总和+1C、0.95D、125．累积频率分布指的是（A）的频率。A、f(Y≤Y0)B、f(Y=Y0)C、f(Y≥Y0)D、f(Y30，我们通常就可以用正态分布计算一定区间概率的方法计算样本平均数或样本平均数差数在任何区间的概率。（√）16．一个显著的相关或回归都具有实践上的预测意义。（×）17．当否定一个真实假设时，我们就犯了第一类错误。（×）18．当正态分布u=1.96时，统计假设测验的右尾概率为0.01。（×）19．分布的累积频率分布图是左右对称的。（×）20．χ2分布是一组随自由度变化的曲线系统，间断性的，用于间断性资料的假设测验。（×）21．精确性是指观测值与真值的接近成度。（×）22．一个试验是固定模型还是随机模型在进行方差分析时是有区别的。（√）23．在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为。（√）24.二因素完全随机化试验设计下结果的方差分析可以按两向分组资料的方法进行处理。（×）25.随机区组试验只应用了随机和局部控制两个原则。（×）二、填空题（每小题1.5分，共计15分）1.已知，则在区间[]]的概率为 0.95 。2.直线回归方差主要应用三个方面：、和。3.以7月10日为0，某昆虫日发生量遵循N(10,36)，则该螟蛾发生的始盛日期为7月14日，盛末日期为7月26日。4.水稻亚优二号的单株产量（克）为一正态分布，其总体方差为36，若以n=9抽样，要在＝0.05水平上否定和，则其接受区分别为[96.08,103.92]和>=96.71。5.\n根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代白花植株出现的概率为0.25。若一次试验中观测2株F2植株，则至少有一株为白花的概率为0.4375；若希望有99%的把握获得1株和1株以上的白花植株，则F2需种植16株。6．μ=0,5σ2=1的正态分布，在区间[0，+∞]上的概率为0.5。7．为了通过测定碘含量来预测地方性甲状腺肿的患病率，应选用回归分析。8．一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为0.96；若希望有0.99的概率保证每穴至少出一苗，每穴至少应播粒。9．对于t分布来说，固定显著性水平的值，随着自由度的增大，t的临界值将会怎样减少。10．为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为成组比较和成对比较两种。11．常用的变量转换有反正弦转换、平方根转换和对数转换三种方式。12．事件A、B互相独立，P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(AB)=0.15。13．以黄色子叶、圆粒种子的豌豆与绿色子叶、皱粒种子的豌豆杂交，在F2代观察得“黄圆”315粒，“黄皱”101粒，“绿圆”108粒，“绿皱”32粒。假设H0：此结果符合9：3：3：1的理论比例，测验H0的χ2值为　0.47。14．以7月31日为0，某水稻品种抽穗日发生量遵循N(15,36)，则该水稻品种抽穗的始盛日期为：8月9日，盛期为：8月15日。15.一个二因素试验，裂区设计，主区因素A具2个水平，副区因素B具5个水平，重复4次，则df(AB)=4。16.记号为L8(27)的正交表，，其中“L”代表正交表；括号内的底数“2”表示因素的水平数，括号内2的指数“7”表示有7列，用这张正交表最多可以安排7个2水平因素，合计试验。17．试验设计的三大原则为重复、随机化和局部控制。三、名词解释题（本大题共5小题，每小题3分，共计15分）1.独立性检验:是研究两个或两个以上因子彼此之间是相互独立的还是相互影响的一类统计方法。2．样本平均数的标准误3．中心极限定理:假设被研究的随机变量Y，可以表示为许多相互（独立）的随机变量Yi的和。那么，如果的Yi数量很 （大） ，而且每一个别的Yi对于Y所起的作用很（小），则可以被认为Y服从或近似地服从（正态）分布。4．两尾测验:假设检验的两个否定去分别位于分布的尾部，具有两个否定区的检验称~。5．相关系数与决定系数相关系数：通过计算来表示两个变量相关程度和性质的统计数。决定系数：相关系数r的平方称为~。\n6.小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中几乎是必然发生的，数学上称之小概率原理。7.精确性和准确性精确性：是对同一物体的重复观察值或估计值彼此之间的接近程度。准确性：是指观测值或估计值与真值的接近程度。8.吻合度检验9.样本与样本容量样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。样本容量：样本中个体的数目称为样本容量。10.F分布:在正态总体中随机抽取两个样本，它们的均方比称F值，如果抽取许多样本可得到若干个F值，这些F值的分布称F分布。11.χ2分布12.t分:T分布又称学生分布，是在正态总体中随机抽取一系列小样本，其标准化离差t值的分布称t 分布。13.方差和标准差方差：用样本容量n来除离均差平方和，得到平均的平方和，简称~。标准差：是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。14．总体和样本总体：具有相同性质的个体所组成的集合。样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本.15.参数和统计量参数：从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，称为参数。统计量：是由样本计算所得是数值，它是描述样本特征的数量。16.随机误差和系统误差随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。系统误差：是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。17.概率和频率概率：某事件A在n次重复试验中，发生了m次，当试验次数n不断增大时，事件A发生的频率W(A)越来越接近某一确定值p，于是定义p为事件A发生的概率。频率：单位时间内发生的次数，是描述发生频繁程度的量.18.分布函数和概率密度函数分布函数：设X是随机变量，对任意实数x，函数F（x）=P{X<=x}，-∞=30时，其曲线就比较接近正态分布曲线，当df趋近无穷大时和正态分布曲线重合。\n10.简述直线回归分析的基本假设。P13711.测验玉色和红色金鱼草杂交F2代的玉色株(O1)与粉色株(O2)及红色株(O3)的比例与期望比率1:2:1是否相符用什么方法？如何进行？12.什么叫假设检验？简述统计假设测验的主要步骤。答：假设检验是在总体理论分布和小概率原理基础上，通过提出假设、确定显著水平、计算统计数、作出推断等步骤来完成的在一定概率意义上的推断。步骤：⑴提出假设⑵确定显著水平⑶计算统计数（4）作出推断13.什么是假设检验？假设有哪两种？其含义分别是什么？答：假设检验是在总体理论分布和小概率原理基础上，通过提出假设、确定显著水平、计算统计数、作出推断等步骤来完成的在一定概率意义上的推断。14.简述次数分布的功用和制作次数分布表的基本步骤。15.什么叫随机区组设计，简述其优缺点。P175P17616.简述实验设计的基本原则和主要作用。试验设计有3项基本原则：重复，随机和局部控制。重复原则的主要作用是估计试验误差，降低试验误差；随机原则的主要作用是提供无偏的试验误差估计。局部控制原则的主要作用是降低试验误差。总之，只有遵循重复，随机，局部控制3项基本原则的试验设计，才能由试验获得真实的处理效应和无偏的，最小的试验误差估计，从而对各处理间的比较得出可靠的结论来。17.什么叫拉丁方设计？简述其优缺点。拉丁方设计：是在行和列两个方向上都进行局部控制，使行、列两向皆完全区组或重复，是比随机区组设计多一个区组的设计。（1）优点：①拉丁方的行与列皆为配伍组，可用较少的重复次数获得较多的信息；②双向误差控制，使观察单位更加区组化和均衡化，进一步减少实验误差，比配伍组设计优越。（2）缺点：①要求三因素的水平数相等且无交互作用。虽然当三因素的水平数不等时，可以通过调整次要因素的水平数以满足设计的要求，但有时无法达到；况且因素间可能存在交互作用，故在实际工作中有一定的局限性；②\n当因素的水平数（γ）较少时，医.学教育网搜集整理易受偶然因素的影响。18.常用的实验设计有哪几种？这些方法适宜在什么情况下使用？五、应用题（第1小题10分，第2小题15分，共计25分）1.研究土壤中的NaCl含量（，）对植物单位叶面积干物重的影响，得到了相应的干物质重（，），并得到了以下的统计数：，，，，，。试求：(1)。(2)Q和U。(3))r和。(4)测验该线性方程的显著性。\n2.为了研究粒肥的增重效果，随机取5个样点喷施粒肥，得喷施后各样点小麦千粒重（克）为：47，47，50，49，49；另随机取同样条件下种植但未喷施粒肥的4个样点，得各样点小麦千粒重为：35，40，38，39。试测验喷施粒肥是否可以显著提高产量。3.有一品种（分A1和A2两个水平）和施肥量（分B1和B2两个水平）的二因素试验，随机区组设计。重复2次。（1）已知\n，试作方差分析，并解释所得结果。（2）已知四个处理、、和的平均数依次为30、28、24、18，试用LSD法对不同处理平均数进行多重比较。4．研究温度（X,°C）与某一昆虫幼虫生长速率（Y）的关系，得有关统计数分别为：。试求：(1)。(2)Q和U。(3)。(4)r和。(5)测验该线性方程的显著性。\n5.在甲、乙两地进行水牛体型调查，将体型按优、良、中、劣四个等级分类，其结果见下表，问两地水牛体型构成比是否相同。优良中劣甲10106010乙1052010\n6.四个品系的家兔，每一种用兔7只，测定其不同室温下的血糖值，以每100mg血中含葡萄糖的毫克数表示，问各种家兔正常血糖值有无差异？室温对家兔的血糖有无影响（多重比较不做要求）？试验资料见下表：\n品种室温3530252015105Ⅰ1401201108282110130Ⅱ16014010083110130120Ⅲ160120120110100140150Ⅳ13011010082741001207.为了考查菌种和温度对发酵产物的影响，从三种不同菌种和三种不同温度中选出最适宜的条件，设计了一个二因素试验，并得到发酵产物量（国际单位）结果如下表，请对该资料进行方差分析（可不进行多重比较）。菌种A温度B（℃）B1(20)B2(30)B3(40)A14.64.33.86.16.56.36.86.46.5A26.36.76.43.43.63.84.03.93.8A34.74.34.53.93.53.76.57.06.7