统计学的目的 2页

统计学的目的是探索总体的数量规律性。统计方法的特点是通过随机样本对总体作出科学的推断。在我们国内的统计学教材中，通常不是按上述四种计量水准进行数据的度量和分组，而是将数据分成四种数列，即：空间数列、品质数列、时间数列和变量数列。空间数列是按不同地区标志进行的分组，例如人口按各省、布、自治区分组所形成的数列即空间数列。品质数列是按现象的性质、类别标志进行的分组，例如人口数按性别或民族分组所形成的数列即品质数列。时间数列是按照时间发生的先后顺序所形成的数据数列，例如我国解放后各年的人口数字就是时间数列。变量数列是按某一数量标志大小顺序进行的分组，例如某企业接工资收入多少进行的分组就构成变量数列。在以上介绍的四种数列中，空间数列和品质数列是按品质标志进行的分组，其计量水准属于列名水准和顺序水准。变量数列是按数量标志进行的分组，其计量水准属于间隔水准和比例水准。时间数列是一种较特殊的分组，共计量水准应属于间隔水准或比例水准。---《应用统计学》统计关系。两个变量之间存在某种依存关系，但变量Y并不是由变量X唯一确定的，它们之间没有严格的一一对应关系。两变量间的这种关系就是统计关系，亦称相关关系。------《应用统计学》相关系数P=Cov(x,y)/sqrt(D(x)*D(Y)),\n【协方差除以x方差与y方差的积的平方根】，即协方差在X,Y方向上的标准化。X,Y独立=>P=0，反之不成立。|P|=1时,x，y概率线性相关。相关系数刻画了“线性相关”程度当0<|p|<1时，越接近1，Y与X的线性相关程度越高，反之越弱。相关系数也有一个显著性检验问题，即通过样本相关系数r对总体相关系数ρ作出推断。Spatialautocorrelationisthecorrelationamongvaluesofasinglevariablestrictlyattributabletotheirrelativelycloselocationalpositionsonatwo-dimensionalsurface,introducingadeviationfromtheindependentobservationsassumptionofclassicalstatistics.