医学统计学总论 39页

医学统计学\n统计学描述统计学推断统计学理论统计学应用统计学参数估计假设检验\n统计学(statistics)统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。根据研究领域和研究对象，统计学又分为：数理统计、经济统计、生物统计、医学统计、卫生统计\n医学统计学（medicalstatistics）：用统计学的原理和方法研究医学中的问题。卫生统计学（healthstatistics）：与医学统计学基本相同，但更侧重于社会、人群的卫生问题。\n1.寻找不确定现象背后隐藏的规律。为什么要学统计学？变异(variation)是社会和生物医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。\n最大值=6.18,最小值=3.29,极差=2.89。算术均数=4.72，标准差=0.57。\n2.用统计学思维方式考虑有关医学中的问题1960年代初，药物沙利度胺(有称反应停)曾引起一次胎儿畸形的爆发，美国FDA发现有1267名医生开方子给19822名患者(含3760名育龄妇女)，服用了250余万药片。这一事实提出一个问题：医学界的“专业判断”是否仍然可信？批准了1962药物修正案使得FDA成为医疗领域里药物有效性的最终仲裁者\n3.保证你的研究论文能通过统计学审查据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文的调查，有统计错误的论文的百分比最高达72%，最低也有20%。国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志仅占6.9%)，数据分析方法误用达55.7%。\n4.获得循证医学证据的主要手段“良好愿望的医学”（well-meaningmedicine）转入“以证据为基础的医学”（evidence-basedmedicine，EBM）需要有统计学方法的支持。全世界的医学期刊每年大约刊登600万学术论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多。\n联系区别数学研究的是抽象的数量规律，统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同数学研究所使用的主要是的演绎统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳1.统计学运用到大量的数学知识2.数学为统计理论和统计方法的发展提供基础3.不能将统计学等同于数学StatisticsVSMathmatics\n医学研究中的统计学统计学渗透在医学实践中，如诊断和选择治疗方案。从某种意义上讲，每个人天生就是统计学家。但是，这些判断究竟有多大把握是正确的呢？在非典型性肺炎还不为人所熟悉时，有多少人把它当作一般肺炎进行治疗的呢？医学实践需要尽量减少不确定性，需要统计学！\n1.统计设计：明确问题、试验设计2.搜集资料：取得准确可靠的原始资料3.整理资料：统计假设4.分析资料：假设演绎、统计推断统计工作的步骤\n第一步：设计制定计划，对整个过程进行安排，是整个工作的关键。如何进行设计？包括：背景-目的-方法-内容-经费预算等\n第二步：收集资料：根据计划取得可靠、完整的资料。收集资料的方法有三种：统计报表、日常性工作、专题调查。关键：注重资料的真实性。\n第三步：整理资料：原始资料的整理、清理、核实、查对，使其条理化、系统化便于计算和分析。可借助于计算机，常用软件：SPSS、SAS。\n第四步：分析资料(统计分析)：统计学的关键所在。运用统计学的基本原理和方法，分析计算有关的指标和数据，揭示事物内部的规律。\n目的掌握统计分析基本思想，重应用，不深究数学推导掌握处理实际资料和准确表达统计分析结果的技能⑴识别资料类型，选择正确的统计方法⑵对统计结果作出正确解释⑶顺利阅读专业文献中的统计内容内容医学研究中涉及统计学的名词和概念统计分析的原则及基本思想基本的统计分析方法关于本课程\n统计学基本概念\n例1调查2004年某市7岁男童的身高和体重同质：2004年、某市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同A同质：(homogeneity)事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近变异：(variation)同质个体间的差异\nB随机事件：在一定条件下可能发生的事件随机变量：(randomvariable)随机事件在数量上的表现离散型变量：(discretevariable)在一定区间内变量取值为有限个,或数值可以一一列举出来连续型变量：(continuousvariable)在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来有序变量：（ordinalvariable）\nC总体：(population)根据研究目的所确定的同质观察单位的全体样本：(sample)从总体中随机抽取的部分观察单位总体抽样sampling推断inference样本\nD参数:(parameter)总体的某种统计特征值统计量:(statistic)根据样本数据计算出的一个量总体样本参数统计量m均数xp比例Ps标准差S\n案例：研究2004年某地7岁男孩的身高情况。假如该地2004年的7岁男孩有10万人，则最直接的方法就是普查：调查这10万个儿童，测量他们的身高，然后进行统计分析。但是工作量非常大。我们可以通过随机抽样调查了解7岁男孩的身高情况。如调查200个儿童，测量他们的身高，通过分析这200个儿童的身高推断该地10万个7岁男孩身高情况。\n1研究目的：2004年某地7岁男孩的身高情况。2研究对象：该地在2004年的10万个7岁男孩。3观察单位：每个7岁男孩。观察指标：身高(观察指标又称为变量)；身高的测量值(观察值)又称为变量取值或变量值。总体：该地2004年的10万个7岁男孩身高观察值的全体(即：10万个身高观察值构成的一个集合)。6样本：随机抽样所得到的200个7岁男孩身高观察值。抽样：通过样本信息了解总体的情况。即：通过分析200个7岁男孩身高了解10万个7岁男孩身高情况。\nE概率：(probability)度量随机事件发生可能性大小的一个数值，用大写的P表示；取值[0，1]。必然事件：P=1不可能事件：P=0频率：(frequency)事件实际发生次数与可能发生次数的比率，设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f次，则事件A出现的频率为f/n。1，抛硬币：1/22，新生儿性别比：107：100\n必然事件P=1随机事件016血红蛋白增高\n计数等级\n小结统计工作的四个步骤统计学的几个基本概念误差同质与变异总体与样本参数与统计量概率与频率统计资料的三种类型