通选课——统计学论文 8页

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  • 2022-08-13 发布

通选课——统计学论文

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通选课一一统计学论文题目:统计学简述和应用介绍【内容摘要】统计,顾名思义,统和计,词典上说:统计是指对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等。任何理论的灵魂在于其在实践中的运用,在于其在实践中的指导性地位。同样,统计学的牛命力在于应用,应用为统计学的发展赋予活力。【关键词】统计学简介应用介绍总结引言在人类迈入二十一世纪的今天,社会对各类信息的需求也日益增加,无论是政府进行的决策和公司、企业的经验及决策,还是科学研究都越来越依赖于分析和统计分析的方法。统计方法当前已经成为工、理、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域的科学研究的基本方法。一、统计学的简介统计学是一门古老而崭新的科学,因为其拥有300年的历史,它走过了人类的各个时代。说到崭新,因为当今仍然继续发展。今天,它拥有更多更新的统计方法和手段,有了更多的研究对象和更广泛的应用领域,显示出更加重要的作用和更广阔的发展前景。在科技飞速发展的今天,统计学在对系统及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路、系统复杂性的认识为未来发展增加了新的思路及与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域等。统计学产牛于应用,在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋\n势的发展和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域展现它的生命力和重耍作用。二、统计学方式和分析简单简述(1)统计图、统计表应用表一:条形统计图。条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图,也叫长条图或直条图。条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小,便于比较。条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图,复式条形统计图由多种数据组成,用不同的颜色标出。表二:饼状图。表示一个圆(整体)怎么被分,分成几份。可以清楚的表示出各个部分数量与总数之间的关系。观地分析项目的组成结构与比重,-07然地进行描述重量分层是分析用的首选图类。表二反映了我国商品房销售额所占的比重。图三:雷达图。雷达图又可称为戴布拉图、螂蛛网图。经常是一个公司的各项财务分析所得的数字或比率,就其比较重要的项目集中划在一个圆形的固表上,来表现一个公司各项财务比率的情况,使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。但是这张图反映是商品房的均价走向。(2)数据统计与数据分析①假设检验假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种\n方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作HO;选取合适的统计量,这个统计量的选取耍使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法,秩和检验等。①相关分析相关分析(correlationanalysis),相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。简单从我国0前房地产业市场分析的发展水平来看,简单预测法,平均值法,指数平滑法等预测方法被普遍使用。回归模型分析法也有人使用在房地产市场分析上/旦普及率不大高。在现阶段普及的预测方法中,移动平均\n法是使用最普遍的方法,从较长时期看,短期数据由于偶然因素而形成的差异在加总过程中会相互抵消,但在移动平均后会造成信息量的损失,对中长期的预测不太适用。指数平方法通过对权数加以改进使其在处理时甚为经济,能提供良好的短期预测精度,但平滑参数的确定带有主观性•并且无法计算置信区间。①方差分析方差分^(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称"变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的设计是可以考察交互作用的多因素设计类型Z-o当研究者关注多个实验因素的时候,同时也关注我们实验因素影响的大小时候。以贷款利率的提高作为开始,考察我国的特殊金融运行体制下,贷款利率变动对我国的证券市场的变动。通过回归的方法,收集不同三个吋段的收益曲线,然后通过单因素方差分析方差分析考察队收益率曲线的截距、斜率是否发生了显著的变化,以及进行对收益曲线不同部分的对加息这一信息的不同反应。检验显示,存款利率的提高使债券收益曲线无论是水平因素还是倾斜因素都发生了显著变化,并且长期的敏感程度大于短期的收益率的敏感程度。\n三、统计学在企业生产及社会经济生活屮的应用简述统计学在企业生产、经济生活中的应用很广,其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。在金融业的统计学应用方面,运用统计方法研究金融风险,建立风险监测系统,不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据,而口对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。企业经济管理对统计学的运用也是必不可少的。其屮,统计方法在企业质量管理中的应用研究就是一个典型的应用实例。“九五”期间,“IS09000”认证成为国际贸易中所要求的供方质量保证能力和水平的标志。IS09000族标准中有许多要素涉及到统计技术与方法的应用,例如紧密结合某企业或某产品的生产过程,运用统计方法,实施产品设计、生产的全过程控制,同时还可将统计学中的“6”质量标准应用于企业的质量管理屮。统计学知识在企业牛产管理中的应用当然不只限于企业质量管理。利用统计学知识还可以进行企业财务风险分析、顾客行为分析、商品市场的变化趋势及经济环境的研究等。在进行企业的财务分析时,可使用统计数量方法,提供精确地采取比率与衡量指标,从而对企业的偿债能力、盈利能力和抵抗风险能力作出评价并找出存在的问题;在顾客行为分析方面,利用市场调查、资料采矿技术及资料库行销功能,強化行销及客服能力,提供满足顾客需求的产品及服务。目前,统计学研究还渗透到国家经济安全、金融危机的预警系统,投\n资项目的风险管理研究也依赖统计学者研究解决。此外,“十五”期间,统计学在旅游经济、假日经济和休闲时间方面的研究应用也被凸显出来。此领域统计指标体系的建立问题的研究包括旅游客流量、宾馆入住率、景点门票收入、餐饮业收入、航空、铁路等运输客流量的预测研究等,根据对人民生活水平、生活质量及其休闲时间的规律研究,制定有关政策,进而开发经济市场。统计学对于我国居民消费模式的量化研究方血也有重要意义。研究我国居民消费与收入之间的关系,考虑影响消费的众多因素,利用统计数据,建立消费模型,量测我国居民的消费水平,探讨影响居民消费的主耍因素。统计学在生命科学及牛物制药领域的应用统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色休工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大屮。例如,在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究,都普遍使用统计方法;19世纪中叶基因学说的创立,也是依赖于统计推断技术。四、统计分析方法的应用总结随着市场研究行业的发展,单个变量的分析已经远远不能满足研究的需要,统计分析必将得到越来越广泛的应用,但是在实际运用各种方法的时候还需要注意一些问题:\n1、数据的真实可靠性是分析研究的基础数据的真实性是市场研究的基础和保障,若是数据出现虚假或偏差,再科学合理的分析方法都无法得到任何有用的结论,甚至得到错误的结论,这在房地产行业中的风险就更加突出,每个项目都是巨额资金投入,任何开发商都不敢轻易冒这个险,因此调研数据是否真实可靠,对总体的代表性如何是所有开发商最关心的问题。在现实的调查中,由于许多主客观因素的影响,完全精确可靠的数据几乎是不可能得到的,如何最大限度地保证数据的真实性和可靠性是市场调查公司的重要任务之一。2、统计分析方法的应用对问卷设计提出了较高的要求问卷调查是市场研究屮应用最广泛的一种数据收集方式,因此问卷设计水平的高低直接决定了所收集数据的有效程度有多高。而多元统计分析方法由于技术性要求较高,其应用效果与问卷的质量更是紧密相连,所以必然对问卷设计提岀了较高的要求。如上述两个实例所示,所设计的都并非常规的选择题,例一中各条测试语句的设计非常考验研究人员的功底,必须经过反复的揣摩和验证,才能使结论更科学有效。3、方法选用不是越复杂越好,关键在于能否得出有用的结论虽然高级的分析方法能得出一些常规分析无法得到的数据和结论,但是在选用各类统计方法时,不要误认为方法越复杂、公式越深奥,就越有用。我们在做研究时,首先明确要达到什么样的目的,得到什么样的结论,然后根据事先确定的目标去选择分析方法。方法仅仅是研究的工具,方法的选用不在于其复杂性,关键是能否得出有用的结论,并有利于解释现实\n中的各种现象。若是运用了一大堆谁也看不懂的繁琐的公式和模型,表面上看非常科学,但如果仅仅得出的是一些现实中无法解释和运用,甚至完全不通的结论,则所有的努力都是徒劳的。

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