统计学卷1答案 3页

统计学1答案一、填空题（１分×１０）1.88，882.甲好于乙3.4.117.7%5.44%6.扩大到原来的9倍7.11%±3%8.无偏性、有效性和一致性9.加权综合指数法和加权平均法10.41二、不定向选择（２分×１０）1.C2.BCD3.ADE4.ABC5ABCE6.ABC7ABC8ACE9.BCD10.AC三、简答题（６分×５）1、是根据统计研究的需要，将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。步骤为：第一步，从小到大排序；第二步：确定组数，组数，其中N为数据的个数；第三步：确定各组的组距。组距是一个组的上限和下限的差，即组距=（最大值-最小值）/组数；第四步：根据组数整理成频数分布表；第五步，根据频数分布表绘制直方图和折线图。2、在具有明显的长期趋势变动的数列中，为了测定季节变动，必须先将趋势变动因素在数列中加以剔除，然后用平均的方法消除不规则变动，而后计算季节比率的，就称为趋势剔除法。数列的长期趋势可用移动平均或趋势方程拟合法测定。假定包含趋势变动的时间序列的各影响因素以乘法模型形式组合，其结构为Y=T·C·S·I，以移动平均法测定趋势值，则确定季节变动的步骤如下：(1）对原序列进行12个月（或4个季度）移动平均数，消除季节变动S和不规则变动I，结果只包含趋势变动T和循环变动C；（2）为剔除原数列中的趋势变动T和循环变动C，将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据（3）将消除趋势变动后的数列各年同月（或同季）的数据平均，消除不规则变动I，再分别除以总平均数，得季节指数S。（4）对季节指数再调整。3又称离散系数，是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。因为在比较相关的两组数据的差异程度时，方差和标准差是以均值为中心计算出来的，因而有时直接比较方差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。计算公式为4是一般的相对数，可变构成指数=固定构成指数×结构变动影响指数即5二者是研究现象相关关系的基本方法。（1）相关分析（狭义）指用一个指标表明现象间相互依存关系的密切程度。（2）回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似表达变量间的平均变化关系。二者有着密切的联系，它们具有共同的研究对象，在具体运用时需要互相补充。具体：（1）相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式；（2共3页第3页\n）回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，只有变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。因此，回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的，两者的主要区别在于：（1）相关分析研究变量间相关方向、程度，不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况；而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。（2）在相关分析中，不必确定自变量和因变量；而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。（3）相关分析所涉及的变量一般都是随机变量；而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非随机变量。四计算题1、甲市场H=2.13元/千克乙市场H=2.36元/千克乙高于甲，甲市场价低的A商品比重大，乙市场价高的C商品比重大。（５分）2、样本均值=270，样本标准差=24.785查3月机票平均折扣费95%的置信区间是270±=270±13.73由X20.025（14）=26.119、X20.975（14）=5.629，总体方差的置信区间为即（329.27，1527.83）标准差的置信区间为（18.15，39.09）（１５分）3.时间为x,成绩为y,n=5,高度相关设一元线性回归模型为：学习时间每增加一个单位(一小时)，成绩提高5.2分。（１０分）4、指标体系：126.64%=136.45%×92.81%，228310=312400+（-84090）共3页第3页\n计算结果表明：（1）三种商品的销售量平均增长36.45%，使销售额增长312400元；（2）商品的价格平均降低7.19%，使销售额减少84090元；（3）由于销售量和价格两个因素变动的结果，使销售额增长26.64%，增加228310元。（１０分）共3页第3页