统计学卷8答案 3页

统计学卷8答案一、填空题（１分×１０）1.绝对数、相对数2抽样调查3第2、4组4一致性或相合性、有效性588，886甲好于乙7同度量，权数89所属时间、指标数值二、判断题（１分×１０）1.√2.×3.√4.×5.×6.√7.√8.√9.×10×三、不定向选择（２分×１０）1.C2.ABD3BC4A5D6C7ACD8BCD9.ABC10BE四、简答题（６分×５）1、是根据统计研究的需要，将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。步骤为：第一步，从小到大排序；第二步：确定组数，组数，其中N为数据的个数；第三步：确定各组的组距。组距是一个组的上限和下限的差，即组距=（最大值-最小值）/组数；第四步：根据组数整理成频数分布表；第五步，根据频数分布表绘制直方图和折线图。2、又称按月（或季）平均法，这种方法不考虑长期趋势影响，根据原始数据直接计算季节指数，测定季节变动。（1）计算各年同月(季)的平均数(i=1~12月或i=1~4季)，目的消除各年同一季度（月份）数据上的不规则变动；（2）计算全部数据的总平均数，找出整个数列的水平趋势；（3）计算季节指数Si，即(i=1~12月或i=1~4季)3、均值即算术平均数；众数是一组数据中出现次数最多的变量值；中位数是一组数据按从小到大排列后，处于正中间位置上的变量值。三者的关系是：对于同一组数据资料计算众数、中位数和均值，如果数据具有单一众数，且分布是对称的，则三者相等。若数据为左偏分布，则有，若数据右偏分布，则有。从数值关系上看，三者的关系可表述为。4、是一般的相对数，可变构成指数=固定构成指数×结构变动影响指数即5二者有着密切的联系，它们具有共同的研究对象，在具体运用时需要互相补充。具体：（1）相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式；（2）回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，只有变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。因此，回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的，两者的主要区别在于：（1共3页第3页\n）相关分析研究变量间相关方向、程度，不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况；而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。（2）在相关分析中，不必确定自变量和因变量；而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。（3）相关分析所涉及的变量一般都是随机变量；而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非随机变量。四计算题1H==9.58%（５分）2、（1）n=16,样本均值=6.75，样本标准差=2.25查该单位平均每个家庭每天看电视的95%的置信区间是6.75±=6.75±1.20即（5.55，7.95）(2)据（1）知允许误差E=1.20,又有总体标准差为2.5,95%置信度下，则即只需多增加一个样本就能满足要求。（１0分）3、解：指标体系：进一步计算得：126.64%=136.45%×92.81%，228310=312400+（-84090）计算结果表明：（1）三种商品的销售量平均增长36.45%，使销售额增长312400元；（2）商品的价格平均降低7.19%，使销售额减少84090元；（3）由于销售量和价格两个因素变动的结果，使销售额增长26.64%，增加228310元。（１０分）4、解：，，，，，计算结果表明X与Y为高度相关。（2）设一元线性回归模型为：则共3页第3页\n所以回归方程为：，结果表明，月产量每增加1000吨，生产费用平均增加12.896万元。（１5分）共3页第3页