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- 2022-08-13 发布
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绪论卫生统计教研室\n概述统计学(statistics)概率论、数理统计数据的搜集、清理和分析医学统计学(medicalstatistics)是统计学与医学相结合的一门交叉学科是处理医学资料中同质性和变异性的科学和艺术医学统计学主要研究内容1、医学研究设计2、统计学基本原理与方法3、统计学应用\n统计工作的基本步骤设计搜集资料清理资料分析资料\n医学研究设计(design)研究设计是是医学科研工作的第一步,是对医学科学研究过程、内容及具体实施方法和步骤的总设想或安排。根据内容分为:①专业设计:反映研究者对专业知识掌握的能力和程度,主要与科研课题或项目的深度及水平有关;②统计设计:反映研究者对统计知识与技术正确应用的程度,主要与科研工作的质量有关。\n搜集资料(collectionofdata)搜集资料是统计工作的基础,直接关系到科研工作的质量。其任务是获取准确、可靠、有用的原始数据。医学统计资料的来源主要有:1.常规保存的工作记录如人口登记、职业病报表、恶性肿瘤报告卡、体检、手术记录等。2.卫生服务信息监测系统及统计报表如法定传染病预警系统,慢性病、死因监测系统、社区居民健康档案和医院工作报表等。3.专项调查与实验研究资料如全国7~10岁儿童龋患率现场调查、某地2型糖尿病普查等。4.外源资料公开发布的报告、专业参考文献等。\n清理资料(sortingdata)对资料进行缺失数据检查、改错,系统化、条理化(将原始数据合理分组并归纳汇总),以便于下一步的计算和分析,更好地揭示所研究事物的内在规律。它往往结合数据督查、数据库构建和具体研究过程而进行。\n分析资料(analysisofdata)亦称统计分析,包括统计描述和统计推断。统计描述是按研究设计要求,计算相应的统计指标,选用适当的统计表或统计图来概括数据的频数分布特征。统计推断是根据抽样原理,在概括样本信息的基础上,对所研究总体的特征进行推断。主要包括参数估计和假设检验。\n几个基本概念同质与变异(homogeneityandvariation)变量与统计资料的类型(variableanddata)变量、变量值、资料总体与样本(populationandsample)参数与统计量(parameterandstatistic)样本含量(samplesize)误差(error)频率与概率(frequencyandprobability)\n误差实测值与真实值之差。据产生原因分为:随机误差包括抽样误差和随机测量误差。随机误差的出现是随机的,分布是有规律的,其值可正可负、可大可小,当观察次数足够大时,随机误差服从正态分布。经典统计方法就是依其特点和规律由样本对总体做出推断。非随机误差包括系统误差和过失误差。系统误差带有倾向性,其值或恒定不变,或遵循一定的变化规律,其产生原因往往是可知的或可以掌握的,因而应尽可能加以消除或控制。\n频率是指在相同条件下,进行有限n次重复试验,某随机事件A发生次数与n次试验的比值,其值介于0~1之间。实验者投掷次数出现“正面”次数频率Buffon404020480.5069K.Pearson1200060190.5016K.Pearson24000120120.5005\n概率是描述某随机事件A发生可能性大小的度量,常记作P,取值(0,1)。频率与概率间的关系:样本频率总是围绕概率上下波动样本含量n越大,波动幅度越小,频率越接近概率。\n小概率事件P≤0.05