[理学]统计学考试复习 36页

Statistics考试复习AllRightsReserved.\n成绩评定规则总评成绩：平时考勤：10%平时作业：20%期末考试：70%7/19/20212\n考试说明题型：选择题：30%左右；侧重理解判断计算分析题：70%左右；侧重分析方式：闭卷笔试时间：地点：特别提醒：可携带计算器7/19/20213\n第3章统计数据的整理与显示7/19/20214\n数据的整理定类数据定序数据数值型数据频数比例百分比比率累积频数累积频率单变量值分组组距分组7/19/20215\n数据的显示数值型数据品质数据分组数据总计表茎叶图条形图圆形图环形图直方图箱线图折线图原始数据时序数据线图雷达图多元数据7/19/20216\n第4章数据分布特征的测度7/19/20217\n数据的特征和测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰度四分位差异众比率偏态7/19/20218\n定距和定比数据离散测度未分组数据组距分组数据极差R=max(Xi)-min(Xi)R最高组上限-最低组下限平均差7/19/20219\n总体方差/标准差未分组组距分组7/19/202110\n样本方差/标准差未分组组距分组7/19/202111\n几个测度值离散系数：衡量数据离散程度偏态：数据分布偏斜方向和程度峰度：数据分布扁平程度7/19/202112\n第6章方差分析ANOVA7/19/202113\n单因素方差分析假设：H0:m1=m2=…=mk(k个水平）决策：F>F拒绝原假设H0均值之间的差异显著所检验的因素(A)对观察值有显著影响7/19/202114\n单因素方差分析表方差来源SSdfMSF值组间组内总和SSASSESSTk-1n-kn-1MSAMSESST=SSE+SSA7/19/202115\n方差分析中的多重比较方法假设公式决策LSD；t检验H0:i=j7/19/202116\n无交互作用双因素方差分析表方差来源平方和SS自由度df均方MSF值因素A因素B误差总和SSASSBSSESSTk-1r-1(k-1)(r-1)kr-1MSAMSBMSEFAFBSST=SSA+SSB+SSE7/19/202117\n第7章列联分析7/19/202118\n检验一致性检验独立性检验H0：P1=P2=…=Pj目标变量比例一致H0：行变量与列变量独立若22，拒绝H0；若2<2，接受H07/19/202119\n列联表中的相关测量相关系数列联相关系数V相关系数7/19/202120\n第8章相关与回归分析7/19/202121\n相关系数及其检验公式检验假设：H0：；H1：0决策：若t>t，拒绝H07/19/202122\n一元线性回归模型：y=b0+b1x+e估计的回归方程为7/19/202123\n回归方程的检验（F检验）假设：H0：线性关系不显著决策：若FF,拒绝H07/19/202124\n样本决定系数（判定系数r2）7/19/202125\n估计的标准误差7/19/202126\n回归系数的检验假设：H0:b1=0(没有线性关系)决策：t