教育统计学作业2 46页

第一部分数据分析SCL-90的信效度1.信度分析案例处理汇总N%案例有效325100.0已排除a0.0总计325100.0a.在此程序中基于所有变量的列表方式删除。可靠性统计量Cronbach'sAlpha基于标准化项的CronbachsAlpha项数.987.98690信度分析结果所示，内部一致性系数为0.987>0.8，表明内部一致性佳，该数据是可信可靠的2．效度分析KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.962Bartlett的球形度检验近似卡方26913.216df4005Sig..000效度分析结果所示，KMO统计量的值为0.962>0.9，因此适合做因子分析。Bartlett的球形检验概率值小于0.05，表明效度较好。46\n描述性统计总分、总症状指数、阳性症状痛苦水平等变量的描述性统计表描述指标N全距极小值极大值均值标准差偏度统计量统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误总分325306.0010.00316.00238.1867.48-1.18.14总症状3253.40.113.512.65.75-1.18.14阳性症状痛苦水平3252.511.003.512.74.60-.98.14各因子因子分描述性统计表描述指标N全距极小值极大值均值标准差偏度统计量统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误躯体化3253.581.174.753.61.74-1.14.14强迫症状3253.801.004.803.71.83-1.10.14人际关系敏感3253.671.114.783.70.85-1.03.14抑郁3253.311.234.543.63.74-1.14.14焦虑3253.701.004.703.64.76-1.10.14敌对3253.671.004.673.57.76-1.16.14恐怖3253.711.144.863.66.82-1.06.14偏执3253.831.004.833.60.85-1.01.14精神病3253.701.104.803.66.81-1.08.14附加项因子分3253.571.144.713.65.78-1.08.1446\n由表可知，全部因子都呈现左偏态，此时数据位于均值左边的比位于右边的少也就是说不正常的偏多。根据其均值和标准差也可以看出此结果。对各变量进行描述（1）总分。总分中最高分为316，得分最低为10，最大值和最小值之间的差值为306。因为总分超过160则为阳性症状也就是有问题，因此最高分已经超越了阳性症状临界值，表现为有问题，而最低分则在正常范围内。均值为238.18分，因此，被试群体整体上显示为不正常，且超过临界值的分数也不小。偏度系数小于零，表明均值在峰值的左边，整体呈左偏态，此时数据位于均值左边的比位于右边的小也就是说不正常的偏多。（2）总症状指数。表示每一项的平均分。最小值为0.11，最大值为3.51.标准差为0.75，表明整体离散程度不大。其余和总分表现意思相同。（3）阳性症状痛苦水平，最小值为1.00，最大值为3.51，标准差为0.60，表明整体离散程度不大。偏度系数小于零，表明均值在峰值的左边，整体呈左偏态此时数据位于均值左边的比位于右边的少也就是说不正常的偏多。46\n其他因子的树状图如下：46\n正常人和异常人数据分析阳性项目数频率百分比有效百分比累积百分比有效10.001.3.3.324.001.3.3.647.001.3.3.948.002.6.61.551.001.3.31.854.002.6.62.555.001.3.32.856.002.6.63.457.003.9.94.358.001.3.34.660.003.9.95.562.002.6.66.266.001.3.36.567.002.6.67.146\n68.003.9.98.069.0041.21.29.270.003.9.910.271.0041.21.211.472.002.6.612.073.002.6.612.674.001.3.312.975.003.9.913.876.001.3.314.277.002.6.614.878.002.6.615.479.002.6.616.080.003.9.916.981.0061.81.818.882.003.9.919.783.0051.51.521.284.0051.51.522.885.0082.52.525.286.0092.82.828.087.0061.81.829.888.0051.51.531.489.00175.25.236.690.0020663.463.4100.0合计325100.0100.0阳性因子数描述性统计表描述性指标N全距极小值极大值均值标准差偏度统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量标准误阳性因子数32580.0010.0090.0084.98.5910.64-3.08.14阳性因子数分布情况如表所示。由表可知阳性因子项目数都呈现左偏态，此时数据位于均值左边的比位于右边的少也就是说因子项目数大的偏多。根据其均值和标准差也可以看出此结果（阳性因子项目数如果达到极限也就只有46\n90，而如今均值已有84.98约为85项）。正常、异常描述性统计表各因子因子分在正常人群与异常人群上的分布情况统计量正常异常人群躯体化强迫症状人际关系敏感抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性附加项目正常N有效2222222222缺失0000000000均值1.33331.40001.66671.34621.20001.00001.21431.16671.15001.3571中值1.33331.40001.66671.34621.20001.00001.21431.16671.15001.3571众数1.17a1.00a1.22a1.23a1.00a1.001.14a1.00a1.10a1.14a标准差.23570.56569.62854.16318.28284.00000.10102.23570.07071.30305方差.056.320.395.027.080.000.010.056.005.092全距.33.80.89.23.40.00.14.33.10.43极小值1.171.001.221.231.001.001.141.001.101.14极大值1.501.802.111.461.401.001.291.331.201.57和2.672.803.332.692.402.002.432.332.302.71异常N有效323323323323323323323323323323缺失0000000000均值3.62593.72793.70833.64213.66013.58933.67363.61403.67743.6661中值3.83334.00004.00003.92314.00003.83334.00004.00003.90003.8571众数4.254.304.334.314.204.174.294.174.204.14标准差.72164.80978.84178.71679.73817.73711.79499.82907.78907.76237方差.521.656.709.514.545.543.632.687.623.581全距3.253.503.673.003.103.333.433.503.403.14极小值1.501.301.111.541.601.331.431.331.401.57极大值4.754.804.784.544.704.674.864.834.804.71和1171.171204.101197.781176.381182.201159.331186.571167.331187.801184.14a.存在多个众数。显示最小值46\n正常异常人数分布如表所示。可知正常人数仅为2人，占总人数的0.6%，异常人数为323人，占总人数的99.4%。可知该样本中不正常人数过多，可以怀疑抽样方法是否科学。各因子因子分在正常人群与异常人群上的分布情况如表1.7所示。单元格内数字为：频数（百分比）。从表中可清晰看出，正常人在除人际关系敏感因子之外，在其他因子上均无阳性症状。在人际关系敏感因子上，有一个正常人存在轻微的症状。异常人群中一般来说轻度的人数小于中度的人数小于重度的人数。也就是异常人群在各因子上重度症状最多，所占比例约为50%，中度症状人数居中，所占比例约为30%-35%，轻度症状的人数最少，约为11%-15%之间。各因子分在正常和异常人上分布的描述统计量正常异常人群年级躯体化强迫症状人际关系敏感抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性附加项目正常4年级N有效2222222222缺失0000000000均值1.33331.40001.66671.34621.20001.00001.21431.16671.15001.3571均值的标准误.16667.40000.44444.11538.20000.00000.07143.16667.05000.21429中值1.33331.40001.66671.34621.20001.00001.21431.16671.15001.3571众数1.17a1.00a1.22a1.23a1.00a1.001.14a1.00a1.10a1.14a标准差.23570.56569.62854.16318.28284.00000.10102.23570.07071.30305方差.056.320.395.027.080.000.010.056.005.092全距.33.80.89.23.40.00.14.33.10.43极小值1.171.001.221.231.001.001.141.001.101.14极大值1.501.802.111.461.401.001.291.331.201.57和2.672.803.332.692.402.002.432.332.302.71异常3年级N有效84848484848484848484缺失0000000000均值3.66373.74883.69443.64013.67023.63103.69223.65873.69643.675246\n均值的标准误.06400.06895.06965.06327.06557.06243.07085.07279.06990.06815中值3.70833.75003.66673.61543.70003.75003.71433.75003.80003.7143众数4.254.304.443.15a4.204.004.294.174.203.14标准差.58662.63198.63837.57985.60096.57215.64937.66712.64068.62461方差.344.399.408.336.361.327.422.445.410.390全距2.673.002.562.542.602.673.142.833.002.86极小值2.001.702.112.002.002.001.571.831.801.86极大值4.674.704.674.544.604.674.714.674.804.71和307.75314.90310.33305.77308.30305.00310.14307.33310.50308.714年级N有效101101101101101101101101101101缺失0000000000均值3.82513.94953.94173.89723.86633.81353.87553.80693.86443.9095均值的标准误.04274.05189.05372.03915.04468.04452.04943.05829.04594.04476中值3.91674.00004.11114.00004.00003.83334.00004.00003.90004.0000众数4.004.404.224.00a4.203.834.00a4.173.904.14标准差.42955.52146.53991.39348.44906.44739.49679.58582.46165.44982方差.185.272.292.155.202.200.247.343.213.202全距2.923.103.002.312.302.332.572.672.202.29极小值1.831.701.782.232.302.332.002.172.402.43极大值4.754.804.784.544.604.674.574.834.604.71和386.33398.90398.11393.62390.50385.17391.43384.50390.30394.865年级N有效83838383838383838383缺失0000000000均值4.06224.23734.27314.04544.13734.01204.17734.12254.20844.0895均值的标准误.03040.03041.03550.03406.02757.03402.03399.03357.03139.03504中值4.08334.30004.33334.07694.10004.00004.28574.16674.20004.142946\n众数4.084.30a4.333.924.104.174.294.174.204.14标准差.27695.27705.32338.31027.25120.30993.30962.30586.28593.31921方差.077.077.105.096.063.096.096.094.082.102全距1.501.602.562.461.802.001.572.001.201.57极小值3.083.102.222.082.902.673.292.673.503.14极大值4.584.704.784.544.704.674.864.674.704.71和337.17351.70354.67335.77343.40333.00346.71342.17349.30339.436年级N有效55555555555555555555缺失0000000000均值2.54392.52002.44852.56782.54552.47582.51432.42422.50362.5662均值的标准误.10062.11271.11212.10152.09812.10321.11137.11482.10957.11426中值2.33332.30002.33332.46152.40002.33332.28572.33332.30002.4286众数1.92a2.202.332.462.20a2.331.86a1.83a2.10a2.43标准差.74619.83586.83147.75289.72771.76539.82598.85154.81262.84737方差.557.699.691.567.530.586.682.725.660.718全距2.923.403.443.002.803.003.143.173.303.14极小值1.501.301.111.541.601.331.431.331.401.57极大值4.424.704.564.544.404.334.574.504.704.71和139.92138.60134.67141.23140.00136.17138.29133.33137.70141.14a.存在多个众数。显示最小值因子类别正常人在该因子上程度异常人在该因子上程度从无病症轻度从无病症轻度中度重度躯体化2（100%）012（3.7%）40（12.4%）111（34.4%）160（49.5%）强迫症状2（100%）015（4.6%）37（11.5%）92（28.5%）179（55.4%）46\n人际关系敏感2（100%）1（50%）15（4.6%）47（14.6%）89（27.6%）172（53.3%）抑郁2（100%）010（3.1%）47（14.6%）101（31.3%）165（51.1%）焦虑2（100%）010（3.1%）49（15.2%）83（25.7%）181（56%）敌对2（100%）012（3.7%）50（15.5%）123（38.1%）138（42.7%）恐怖2（100%）015（4.6%）42（13.0%）95（29.4%）171（52.9%）偏执2（100%）019（5.9%）47（14.6%）88（27.2%）169（52.3%）精神病性2（100%）015（4.6%）43（13.3%）94（29.1%）171（52.9%）附加因子2（100%）015（4.6%）39（12.1%）118（36.5%）151（46.7%）由表可以清晰地看出，正常人群分布在四年级群体中，其他年级均为异常人群。三年级共84人，异常人数为100%，四年级共103人，正常人数为2，占1.9%，异常为101占98.1%，五年级共83人，异常人数为100%，六年级为55人，异常人数为100%。躯体化因子在各年级正常异常人群上的分布情况：（1）从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高80.7%，轻度为0.到六年级学生又主要集中于没有（20.0%）或者是轻度症状（58.2%）。中度和重度症状减少，均为10.9%。（2）正常学生在该因子上没有症状。强迫症状因子在各年级正常异常人群上的分布情况：（1）和躯体化因子变化一致，从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高92.8%。从无症状和轻度降为0.到六年级学生又主要集中于没有（23.6%）或者是轻度症状（58.2%），中度和重度症状减少，分别为（5.5%和12.7%）。（2）正常学生在该因子上没有症状。46\n人际关系敏感因子在各年级正常异常人群上的分布情况：（1）和前面因子变化一致，从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高94%。从无症状和轻度降为0.到六年级学生又主要集中于没有（25.5%）或者是轻度症状（54.5%），中度和重度症状减少，分别为（7.3%和12.7%）。（2）正常学生在该因子上一个没有症状，另一个有轻微症状。抑郁因子在各年级正常异常人群上的分布情况：（1）和前面因子变化一致，从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高77.1%。从无症状和轻度降为0.到六年级学生又主要集中于没有（18.2%）或者是轻度症状（65.5%），中度和重度症状减少，分别为（3.6%和12.7%）。（2）正常学生在该因子上没有症状。焦虑因子在各年级正常异常人群上的分布情况：（1）和前面因子变化一致，从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高90.4%。从无症状和轻度降为0.到六年级学生又主要集中于没有（18.2%）或者是轻度症状（61.8%），中度和重度症状减少，分别为（7.3%和12.7%）。（2）正常学生在该因子上没有症状。敌对因子在各年级正常异常人群上的分布情况：（1）和前面因子变化一致，从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高62.7%。从无症状和轻度降为0.到六年级学生又主要集中于没有（21.8%）或者是轻度症状（58.2%），中度和重度症状减少，分别为（9.1%和10.9%）。（2）正常学生在该因子上没有症状。恐怖因子在各年级正常异常人群上的分布情况：（1）和前面因子变化一致，从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高80.7%。从无症状和轻度降为0.到六年级学生又主要集中于没有（25.5%）或者是轻度症状（52.7%），中度和重度症状减少，分别为（9.1%和12.7%）。（2）正常学生在该因子上没有症状。偏执因子在各年级正常异常人群上的分布情况：（1）和前面因子变化一致，从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高85.5%。从无症状和轻度降为0.到六年级学生又主要集中于没有（32.7%）或者是轻度症状。46\n各因子在各年级正常、异常人数上的分布描述统计量正常异常人群年级躯体化强迫症状人际关系敏感抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性附加项目正常4年级N有效2222222222缺失0000000000均值1.33331.40001.66671.34621.20001.00001.21431.16671.15001.3571均值的标准误.16667.40000.44444.11538.20000.00000.07143.16667.05000.21429中值1.33331.40001.66671.34621.20001.00001.21431.16671.15001.3571众数1.17a1.00a1.22a1.23a1.00a1.001.14a1.00a1.10a1.14a标准差.23570.56569.62854.16318.28284.00000.10102.23570.07071.30305方差.056.320.395.027.080.000.010.056.005.092全距.33.80.89.23.40.00.14.33.10.43极小值1.171.001.221.231.001.001.141.001.101.14极大值1.501.802.111.461.401.001.291.331.201.57和2.672.803.332.692.402.002.432.332.302.71异常3年级N有效84848484848484848484缺失0000000000均值3.66373.74883.69443.64013.67023.63103.69223.65873.69643.6752均值的标准误.06400.06895.06965.06327.06557.06243.07085.07279.06990.06815中值3.70833.75003.66673.61543.70003.75003.71433.75003.80003.7143众数4.254.304.443.15a4.204.004.294.174.203.14标准差.58662.63198.63837.57985.60096.57215.64937.66712.64068.62461方差.344.399.408.336.361.327.422.445.410.390全距2.673.002.562.542.602.673.142.833.002.86极小值2.001.702.112.002.002.001.571.831.801.86极大值4.674.704.674.544.604.674.714.674.804.7146\n和307.75314.90310.33305.77308.30305.00310.14307.33310.50308.714年级N有效101101101101101101101101101101缺失0000000000均值3.82513.94953.94173.89723.86633.81353.87553.80693.86443.9095均值的标准误.04274.05189.05372.03915.04468.04452.04943.05829.04594.04476中值3.91674.00004.11114.00004.00003.83334.00004.00003.90004.0000众数4.004.404.224.00a4.203.834.00a4.173.904.14标准差.42955.52146.53991.39348.44906.44739.49679.58582.46165.44982方差.185.272.292.155.202.200.247.343.213.202全距2.923.103.002.312.302.332.572.672.202.29极小值1.831.701.782.232.302.332.002.172.402.43极大值4.754.804.784.544.604.674.574.834.604.71和386.33398.90398.11393.62390.50385.17391.43384.50390.30394.865年级N有效83838383838383838383缺失0000000000均值4.06224.23734.27314.04544.13734.01204.17734.12254.20844.0895均值的标准误.03040.03041.03550.03406.02757.03402.03399.03357.03139.03504中值4.08334.30004.33334.07694.10004.00004.28574.16674.20004.1429众数4.084.30a4.333.924.104.174.294.174.204.14标准差.27695.27705.32338.31027.25120.30993.30962.30586.28593.31921方差.077.077.105.096.063.096.096.094.082.102全距1.501.602.562.461.802.001.572.001.201.57极小值3.083.102.222.082.902.673.292.673.503.14极大值4.584.704.784.544.704.674.864.674.704.71和337.17351.70354.67335.77343.40333.00346.71342.17349.30339.436年级N有效55555555555555555555缺失000000000046\n均值2.54392.52002.44852.56782.54552.47582.51432.42422.50362.5662均值的标准误.10062.11271.11212.10152.09812.10321.11137.11482.10957.11426中值2.33332.30002.33332.46152.40002.33332.28572.33332.30002.4286众数1.92a2.202.332.462.20a2.331.86a1.83a2.10a2.43标准差.74619.83586.83147.75289.72771.76539.82598.85154.81262.84737方差.557.699.691.567.530.586.682.725.660.718全距2.923.403.443.002.803.003.143.173.303.14极小值1.501.301.111.541.601.331.431.331.401.57极大值4.424.704.564.544.404.334.574.504.704.71和139.92138.60134.67141.23140.00136.17138.29133.33137.70141.14a.存在多个众数。显示最小值三年级四年级五年级六年级异常(84)正常(2)异常(101)异常(83)异常(55)躯体化从无21011轻度800032中度42047166重度34053676人际关系从无011014轻度1412130中度3704444重度33054787抑郁从无020010轻度802136中度40041182重度36058647焦虑从无020010轻度100413446\n中度3503774重度39060757敌对从无020012轻度1205132中度38050305重度34046526恐怖从无120014轻度904029中度35039165重度39058677偏执从无120018轻度8011127中度38035114重度37055716精神病性从无220013轻度1003030中度36042115重度36056727附加因子从无120014轻度704028中度46046206重度30051637从年级分布来看，五年级的学生在各因子上症状的程度都是最高（重度所占比例最大）。但到六年级迅速下降，主要人群集中在无症状和轻度症状上。46\n心理健康水平影响因素的探究1.性别独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限躯体化假设方差相等.087.768-.312323.755-.02576.08248-.18802.13650假设方差不相等-.313321.672.755-.02576.08237-.18780.13629强迫症状假设方差相等1.203.273.160323.873.01478.09212-.16645.19601假设方差不相等.161322.944.872.01478.09178-.16578.19534人际关系敏感假设方差相等.254.615.570323.569.05419.09505-.13282.24119假设方差不相等.571321.932.568.05419.09490-.13252.24089抑郁假设方差相等.062.803.177323.860.01449.08196-.14675.17574假设方差不相等.177322.349.859.01449.08178-.14640.17539焦虑假设方差相等.958.328.330323.742.02791.08462-.13856.19438假设方差不相等.331322.991.741.02791.08423-.13780.19363敌对假设方差相等.033.855.708323.479.06003.08473-.10666.22671假设方差不相等.709321.074.479.06003.08467-.10654.22660恐怖假设方差相等2.339.127-.361323.719-.03272.09070-.21116.14573假设方差不相等-.362322.985.717-.03272.09035-.21046.14502偏执假设方差相等.690.407.698323.485.06588.09431-.11967.2514246\n假设方差不相等.701322.874.484.06588.09400-.11904.25080精神病性假设方差相等.095.758.039323.969.00353.09023-.17397.18103假设方差不相等.039322.890.969.00353.08992-.17337.18043附加项目假设方差相等.539.463.148323.883.01282.08691-.15817.18381假设方差不相等.148322.961.882.01282.08659-.15752.18317总分假设方差相等.630.428.193323.8471.445357.50509-13.3196916.21039假设方差不相等.193322.818.8471.445357.48123-13.2727716.16347检验变量性别个数平均数标准差t值心理健康水平男生170238.8669.75.193女生155237.4265.11检验变量性别个数平均数标准差t值心理健康水平男生170238.8669.75.193女生155237.4265.11对心理健康水平是否有影响。对数据进行了独立样本t检验，以检验心理健康水平在性别上是否有差异。表1.9的结果表明：男生的心理健康水平总分高于女生，方差方程检验的Sig=0.428>0.05,方差齐性。然后均值方程t检验的sig=0.847>0.05,因此心理健康水平在性别上无差异。即性别对心理健康水平无影响。2.年级ANOVA平方和df均方F显著性躯体化组间82.586327.52992.432.000组内95.602321.298总数178.188324强迫症状组间104.808334.93695.498.000组内117.432321.36646\n总数222.240324人际关系敏感组间117.421339.140105.202.000组内119.428321.372总数236.849324抑郁组间81.260327.08791.832.000组内94.682321.295总数175.943324焦虑组间89.630329.87797.927.000组内97.934321.305总数187.564324敌对组间86.058328.68690.080.000组内102.222321.318总数188.280324恐怖组间97.257332.41987.981.000组内118.281321.368总数215.538324偏执组间101.476333.82582.374.000组内131.812321.411总数233.289324精神病性组间100.989333.66396.310.000组内112.198321.350总数213.187324附加项目组间85.223328.40880.976.000组内112.613321.351总数197.836324不同年级心理健康水平差异的比较检验变量组别个数平均数标准差心理健康水平3年级84241.0051.0584年级103254.5548.245年级83282.3017.816年级55136.6066.41不同年级心理健康水平描述性统计量平方和自由度平均平方和F检验事后比较Tamhane组间757372.883252457.63112.89***46\n心理健康水平6年级<3<5;6<4<5;5>6组内717864.133212236.34总和1475237.00324注：***在0.001水平上显著以年级为分类变量进行单因素方差分析，可以得到6年级心理健康水平显著大于3年级，3年级心理健康水平又显著大于5年级。6年级心理健康水平小于4年级，4年级心理健康水平小于5年级。不同年龄心理健康以及各个因子在年龄上有差异ANOVA平方和df均方F显著性躯体化组间35.94393.9948.844.000组内142.245315.452总数178.188324强迫症状组间45.68995.0779.057.000组内176.551315.560总数222.240324人际关系敏感组间48.69595.4119.058.000组内188.154315.597总数236.849324抑郁组间34.72993.8598.608.000组内141.214315.448总数175.943324焦虑组间38.35394.2618.996.000组内149.211315.474总数187.564324敌对组间35.46493.9408.122.000组内152.816315.485总数188.280324恐怖组间40.90494.5458.198.000组内174.634315.554总数215.538324偏执组间42.60694.7347.820.000组内190.683315.605总数233.289324精神病性组间39.69094.4108.007.000组内173.497315.55146\n总数213.187324附加项目组间35.04593.8947.535.000组内162.791315.517总数197.836324总分组间314112.286934901.3659.468.000组内1161124.7173153686.110总数1475237.003324年龄、总分、阳性症状痛苦水平、总症状是否有问题相关分析相关性年龄年级躯体化强迫症状人际关系敏感抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性附加项目总分年龄Pearson相关性1.854**-.294**-.259**-.269**-.278**-.277**-.280**-.261**-.278**-.263**-.257**-.286**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325年级Pearson相关性.854**1-.338**-.325**-.310**-.334**-.321**-.347**-.312**-.318**-.311**-.323**-.341**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325躯体化Pearson相关性-.294**-.338**1.929**.872**.907**.893**.865**.895**.861**.866**.858**.948**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325强迫症状Pearson相关性-.259**-.325**.929**1.910**.921**.908**.889**.914**.902**.890**.879**.966**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325人际关系敏感Pearson相关性-.269**-.310**.872**.910**1.913**.897**.879**.894**.897**.880**.879**.952**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325抑郁Pearson相关性-.278**-.334**.907**.921**.913**1.907**.900**.894**.895**.886**.877**.963**46\n显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325焦虑Pearson相关性-.277**-.321**.893**.908**.897**.907**1.884**.893**.907**.900**.880**.957**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325敌对Pearson相关性-.280**-.347**.865**.889**.879**.900**.884**1.888**.890**.862**.865**.935**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325恐怖Pearson相关性-.261**-.312**.895**.914**.894**.894**.893**.888**1.897**.881**.871**.949**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325偏执Pearson相关性-.278**-.318**.861**.902**.897**.895**.907**.890**.897**1.896**.878**.947**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325精神病性Pearson相关性-.263**-.311**.866**.890**.880**.886**.900**.862**.881**.896**1.856**.941**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325附加项目Pearson相关性-.257**-.323**.858**.879**.879**.877**.880**.865**.871**.878**.856**1.928**显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325总分Pearson相关性-.286**-.341**.948**.966**.952**.963**.957**.935**.949**.947**.941**.928**146\n显著性（双侧）.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N325325325325325325325325325325325325325**.在.01水平（双侧）上显著相关。年龄总分阳性项目数年龄1-.286**-3.343**总分1.872**阳性项目数1注：**在0.001水平上显著研究结论和展望各因子在各年级正常异常人群上的分布情况为：（1）从三年级到五年级，轻度、中度症状学生相应减少，逐渐转向重度。到五年级重度症状已经达到最高程度在60%-94%间不等，且多集中在80%-90%之间，轻度减少为0或四个程度中的最小.到六年级学生又主要集中于没有或者是轻度症状。中度和重度症状减少。（2）年龄和心理健康水平显著的负相关。年龄对心理健康水平有显著的负向影响。（3）心理健康水平在年级上存在显著差异。6年级心理健康水平显著大于3年级；3年级心理健康水平又显著大于5年级；6年级心理健康水平小于4年级；4年级心理健康水平小于5年级。（4）心理健康水平在性别上无差异。即性别对心理健康水平无影响（5）在本研究中，样本整体处于很高的不正常状态，呈左偏态，正常人数仅占总体的0.6%。（6）46\n正常人在除人际关系敏感因子之外，在其他因子上均无阳性症状。在人际关系敏感因子上，有一个正常人存在轻微的症状。异常人群中一般来说轻度的人数小于中度的人数小于重度的人数。也就是异常人群在各因子上重度症状最多，所占比例约为50%，中度症状人数居中，所占比例约为30%-35%，轻度症状的人数最少，约为11%-15%之间。由以上结论可以看出，3年级是心理变化的高频段，及时的心理健康疏导是必须的；小学阶段中，性别对心理状况的影响不大，所以在心理研究过程中可以忽略性别的影响，但在成年任重不一定适用。数据分析（二）不同性别的成绩统计统计量班级性别语文数学英语学习动机总分一班男N有效1212121212缺失00000均值72.166761.416757.791790.9167191.3750均值的标准误2.357563.974275.003962.565689.95256中值72.000066.500054.750092.5000192.2500众数63.0054.00a28.00a77.00a128.00a标准差8.1668213.7672817.334238.8877734.47669方差66.697189.538300.47578.9921188.642全距23.0038.0052.0029.00112.50极小值62.0038.0028.0077.00128.00极大值85.0076.0080.00106.00240.50和866.00737.00693.501091.002296.50女N有效2222222222缺失00000均值72.136455.818267.045590.0909195.0000均值的标准误2.051602.924473.496272.205776.58009中值72.000054.000071.750087.5000201.0000众数81.0050.00a46.50a87.00177.50标准差9.6228713.7169916.3989810.3459630.86337方差92.600188.156268.926107.039952.548全距35.0054.0056.0043.00115.50极小值53.0030.0034.5065.00133.50极大值88.0084.0090.50108.00249.00和1587.001228.001475.001982.004290.00二班男N有效131313131346\n缺失00000均值63.461555.615456.269290.3077175.3462均值的标准误2.988473.507394.510182.925109.20134中值61.000057.000051.500090.0000173.5000众数52.00a36.00a28.50a89.00a110.50a标准差10.7750912.6460716.2616810.5466033.17591方差116.103159.923264.442111.2311100.641全距35.0040.0062.5045.00115.50极小值46.0036.0028.5064.00110.50极大值81.0076.0091.00109.00226.00和825.00723.00731.501174.002279.50女N有效1414141414缺失00000均值64.928653.500066.535789.5000184.9643均值的标准误3.549445.852354.947383.4858412.19636中值65.500056.000067.250090.0000190.2500众数42.0056.0035.00a81.00a93.50a标准差13.2807821.8974918.5113913.0428345.63461方差176.379479.500342.672170.1152082.518全距42.0077.0053.5057.00152.00极小值42.0012.0035.0065.0093.50极大值84.0089.0088.50122.00245.50和909.00749.00931.501253.002589.50三班男N有效1212121212缺失00000均值66.916745.500057.791784.2500170.2083均值的标准误3.869975.854945.059673.5952912.13661中值65.500046.000051.750082.0000174.7500众数62.008.00a42.0082.00153.00标准差13.4059620.2821017.5272012.4544642.04243方差179.720411.364307.203155.1141767.566全距53.0075.0048.5050.00147.50极小值40.008.0039.0066.0087.00极大值93.0083.0087.50116.00234.50和803.00546.00693.501011.002042.50女N有效2323232323缺失00000均值68.782653.869659.739182.5217182.3913均值的标准误2.242213.192943.381661.789157.21610中值68.000056.000057.500080.0000177.500046\n众数59.00a32.00a42.00a79.00149.50a标准差10.7532515.3128116.217888.5804734.60720方差115.632234.482263.02073.6251197.658全距42.0054.0058.0031.00133.00极小值50.0030.0034.5068.00115.50极大值92.0084.0092.5099.00248.50和1582.001239.001374.001898.004195.00四班男N有效1111111111缺失00000均值69.636455.090955.500087.7273180.2273均值的标准误2.842136.997995.774553.9797012.84317中值70.000063.000054.500085.0000196.5000众数49.00a8.00a24.00a85.00a96.50a标准差9.4262723.2097219.1520213.1991742.59599方差88.855538.691366.800174.2181814.418全距36.0079.0071.5043.00126.00极小值49.008.0024.0067.0096.50极大值85.0087.0095.50110.00222.50和766.00606.00610.50965.001982.50女N有效2020202020缺失00000均值75.750054.550068.975087.0000199.2750均值的标准误2.247663.272272.845231.382226.43546中值76.000055.000066.000087.0000205.5000众数75.00a51.00a47.00a88.00199.50标准差10.0518414.6340412.724286.1814728.78024方差101.039214.155161.90738.211828.302全距37.0049.0051.0026.0099.50极小值54.0026.0047.0074.00142.50极大值91.0075.0098.00100.00242.00和1515.001091.001379.501740.003985.50a.存在多个众数。显示最小值方差分析（1）性别对各科成绩的影响独立样本检验46\n方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限语文假设方差相等.208.649-1.422125.158-2.880802.02591-6.890331.12872假设方差不相等-1.434102.077.155-2.880802.00863-6.864881.10328数学假设方差相等1.471.228-.033125.973-.102323.06034-6.159115.95447假设方差不相等-.03288.896.974-.102323.16587-6.392946.18830英语假设方差相等.007.936-2.820125.006-8.462293.00069-14.40103-2.52355假设方差不相等-2.78094.840.007-8.462293.04418-14.50588-2.41869学习动机假设方差相等1.351.247.711125.4791.354171.90545-2.416965.12529假设方差不相等.68789.055.4941.354171.97011-2.560365.26870总分假设方差相等.188.665-1.749125.083-11.445416.54565-24.400061.50924假设方差不相等-1.71192.646.090-11.445416.68784-24.726811.83599语文：Sig=0.158>0.05，说明性别对语文成绩没有影响数学：Sig=0.973>0.05，说明性别对数学成绩没有影响英语：Sig=0.006<0.05，说明性别对英语成绩有显著影响（2）班级对各科学习动机的影响ANOVA平方和df均方F显著性语文组间1565.4553521.8184.584.004组内14000.765123113.827总数15566.220126数学组间799.4663266.489.960.414组内34156.235123277.693总数34955.701126英语组间559.7043186.568.652.583组内35184.524123286.053总数35744.22812646\n学习动机组间1111.5583370.5193.648.015组内12494.174123101.579总数13605.732126总分组间6319.54332106.5141.645.182组内157503.4801231280.516总数163823.024126语文、数学和英语得出的Sig值都满足方差齐性检验的前提语文：Sig=0.004<0.05，说明班级对语文成绩有显著影响数学：Sig=0.414>0.05，说明班级对数学成绩没有影响英语：Sig=0.583>0.05，说明班级对英语成绩没有影响因为班级对语文成绩有显著影响，所以对班级进行多重比较。结果表示：二班、一班和四班的语文成绩存在差异。而二班与三班之间的语文成绩差异不显著，一班、四班和三班之间的语文成绩差异不显著。（3）学习动机对成绩的影响46\n语文：Sig=0.088>0.05，满足方差齐性的前提条件数学：Sig=0.678>0.05，满足方差齐性的前提条件英语：Sig=0.000<0.05，不满足方差齐性的前提条件语文：Sig=0.164>0.05，说明学习动机对语文成绩没有显著影响数学：Sig=0.011<0.05，说明学习动机对数学成绩有显著影响（4）不同年级的多重比较多重比较LSD因变量(I)班级(J)班级均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限语文一班二班7.92484*2.75022.0052.481013.3687三班4.004202.56906.122-1.08119.0895四班-1.433592.64947.589-6.67813.8109二班一班-7.92484*2.75022.005-13.3687-2.4810三班-3.920632.73277.154-9.33001.4887四班-9.35842*2.80850.001-14.9177-3.7992三班一班-4.004202.56906.122-9.08951.0811二班3.920632.73277.154-1.48879.3300四班-5.43779*2.63136.041-10.6464-.2292四班一班1.433592.64947.589-3.81096.6781二班9.35842*2.80850.0013.799214.9177三班5.43779*2.63136.041.229210.6464数学一班二班3.275604.29562.447-5.227311.7785三班6.794124.01267.093-1.148714.7370四班3.052184.13827.462-5.139311.243646\n二班一班-3.275604.29562.447-11.77855.2273三班3.518524.26837.411-4.930511.9675四班-.223424.38666.959-8.90658.4597三班一班-6.794124.01267.093-14.73701.1487二班-3.518524.26837.411-11.96754.9305四班-3.741944.10998.364-11.87744.3935四班一班-3.052184.13827.462-11.24365.1393二班.223424.38666.959-8.45978.9065三班3.741944.10998.364-4.393511.8774英语一班二班2.186824.35980.617-6.443110.8168三班4.707984.07262.250-3.353512.7695四班-.414144.20010.922-8.72807.8997二班一班-2.186824.35980.617-10.81686.4431三班2.521164.33215.562-6.054111.0964四班-2.600964.45220.560-11.41386.2119三班一班-4.707984.07262.250-12.76953.3535二班-2.521164.33215.562-11.09646.0541四班-5.122124.17139.222-13.37913.1349四班一班.414144.20010.922-7.89978.7280二班2.600964.45220.560-6.211911.4138三班5.122124.17139.222-3.134913.3791学习动机一班二班.493462.59803.850-4.64925.6361三班7.26807*2.42690.0032.464212.0720四班3.124292.50287.214-1.83008.0786二班一班-.493462.59803.850-5.63614.6492三班6.77460*2.58155.0101.664611.8846四班2.630822.65309.323-2.62087.8825三班一班-7.26807*2.42690.003-12.0720-2.4642二班-6.77460*2.58155.010-11.8846-1.6646四班-4.143782.48576.098-9.0642.7766四班一班-3.124292.50287.214-8.07861.8300二班-2.630822.65309.323-7.88252.6208三班4.143782.48576.098-.77669.0642总分一班二班13.387259.22436.149-4.871831.6463三班15.506308.61675.074-1.550032.5626四班1.204468.88646.892-16.385718.7947二班一班-13.387259.22436.149-31.64634.8718三班2.119059.16584.818-16.024220.2623四班-12.182809.41985.198-30.82886.4632三班一班-15.506308.61675.074-32.56261.550046\n二班-2.119059.16584.818-20.262316.0242四班-14.301848.82571.108-31.77183.1681四班一班-1.204468.88646.892-18.794716.3857二班12.182809.41985.198-6.463230.8288三班14.301848.82571.108-3.168131.7718*.均值差的显著性水平为0.05。结果表明：1班与二班差异显著，二班与一班、四班差异显著，四班与二班、三班差异显著相关分析：（1）性别与语数英成绩的相关性46\n结果显示：性别和英语成绩的pearson相关性为0.245，说明性别和英语成绩相关，但相关程度较弱。性别和语文、数学成绩基本上不相关。语文、数学和英语成绩之间有相关性。（2）班级与语数英成绩的相关性结果表明：班级与语文、数学、英语的成绩不相关。（2）学习动机与语数英成绩的相关性结果表明：学习动机与语文、英语的成绩不相关，与数学成绩呈相关性。46\n回归分析：1.语文成绩作为因变量R方为0.026，Sig值为0.354>0.05,说明学习动机、性别、班级和语文成绩没有线性关系。DW=1.380≈2，说明残差独立。2.数学成绩作为因变量46\nR方为0.084，Sig值为0.013<0.05,说明学习动机、性别、班级和数学成绩有线性关系。DW=1.483≈2，说明残差独立。令性别为X1，班级为X2，学习动机为X3，根据模型建立的多元线性方程为：Y=15.587+0.747X1-0.617X2+0.448X3B1和b2、b3的概率p值分别为0.801、0.633、0.002,在显著性水平0.01的情况下，只有0.002<0.01，说明只有学习动机对数学成绩有显著意义。3.英语成绩作为因变量46\nR方为0.096，Sig值为0.006<0.05,说明学习动机、性别、班级和英语成绩有线性关系。DW=1.497≈2，说明残差独立。46\n令性别为X1，班级为X2，学习动机为X3，根据模型建立的多元线性方程为：Y=19.870+8.873X1+0.204X2+0.312X3B1和b2、b3的概率p值分别为0.003、0.875、0.029,在显著性水平0.01的情况下，只有0.003<0.01，说明只有性别对英语成绩有显著意义。在显著性水平0.05的情况下，0.029<0.05，说明学习动机对英语成绩影响也有显著影响。结论通过以上分析，可以得出：（1）一班和二班、二班和四班在语文成绩上差异明显，且一三四班的语文成绩都优于二班，二班的语文课需要重视。（2）一班和三班在学习动机上有明显的差异，且一二四班学生的学习动机普遍高于三班，需要加强培养三班学生的学习动机。（3）学生的学习动机与学生的学习成绩之间呈显著正相关，教学过程中要注重学生学习动机的培养。进一步分析，学生的学习动机与学生的数学成绩之间呈显著正相关，所以更要注重学生对数学课的学习动机的培养。进一步研究通过数据分析发现学习动机对学习成绩的影响较大，根据这一特点可以对学习动机的激发和维持进行研究。因为动机是由一种目标或对象所引导的激发和维持个体活动的内在心理力量，是大部分人类行为的基础。它分为内在动机和外在动机，因此可以具体收集影响学生学习动机的因素，如外部环境、师生交互等，关于内部动机可以从学生对门课程的满意度进行统计收集。另外，还可以从学习动机对学习自主性的影响方面来进行研究，经过深入探究，把对学习动机与学习自主性的影响迁移到在线学习的研究中。46\n第二部分论文分析及进一步研究论文题目:慕课学习支持服务满意度研究——基于结构方程模型的视角来源：开放教育研究（2016年10月第5期）作者：方旭；崔向平一、论文分析（一）内容简介本篇论文根据目前国内外从学习者角度对慕课这种在线教育的学习支持服务的研究较少的情况，从学习者角度对慕课学习支持服务满意度视角切入，首先根据学习支持服务相关模型及慕课的特点构建了慕课学习支持服务评测模型，包括导学、学习方式、学习设施、管理服务及促学五个因子；然后设计并发放问卷，并使用SPSS17.0和AMOS21.0软件对问卷调查结果进行统计分析。通过研究发现，所构建的学习支持服务模型具有良好的结构效度，各因子的因子载荷均大于0.7；导学、促学和管理服务与慕课学习效果正相关（p<0.05）,其中促学对学习效果的影响最大，其次导学和管理服务；性别、年级在学习支持服务各因子对学习效果的影响中对某些路径具有调节效应；此外，所建构的学习支持服务模型具有良好的解释力，对慕课学习效果的解释力度达到48.4%。研究还发现，目前学习者对慕课学习支持服务满意度并不高，其中对导学的满意度最低，慕课学习效果有待提升；除了促学，学习者对慕课学习支持服务其他维度的满意度均在专业（分为理科、工科和文科）上存在显著差异（P<0.05）。在一系列分析的基础上提出加强导学服务、建立更加科学有效的考核评价体系以及考虑调节效应等对策。46\n（二）研究流程分析慕课学习支持服务的研究现状根据已有理论和成果构建模型实证研究过程与结果慕课学习支持服务满意度现状对策与建议丁兴福；朱祖林；郑勤等导学、学习方式、学习设施、管理服务、促学研究框架：建立模型；7种研究假设设计发放问卷；验证模型的有效性分析研究内容二、优缺点分析（一）研究的优点1.内容方面：随着信息化教育的推广，在线学习成为很多研究者关注的热点，本研究以慕课学习为例进行研究，使研究内容更加细化和具体；另外，目前对在线学习的研究多集中于学习效果、学习行为和学习内容等方面的研究，本研究从学习者是视角对慕课的学习支持服务进行研究，开拓了研究的新视角；在研究量表方面，文章详细介绍了量表的来源与依据，最值得关注的是研究在使用量表之前，采用结构方程模型对量表的有效性进行了验证，因为之前在一些文献中看到很多量表制作好之后直接就用于验证试验了，所以无论从制定量表还是验证量表来说，都有借鉴意义。2.数据分析方面：这篇文章首先根据研究假设对建构的模型进行数据分析，其次利用数据对慕课的46\n学习支持服务进行分析，用数据论证。在分析数据的过程中，除了常用的SPSS之外，还运用了AMOS软件进行分析，感觉AMOS结合了SPSS的功能，又融入了思维导图的思想，为之后研究提供了另一种方法。（二）研究不足1.结构方程模型的应用：这篇文章是基于结构方程模型的视角构建的，在数据分析方面虽然运用到了SPSS和AMOS两种软件，但对AMOS应用过于突出，有些数据分析我觉得用SPSS可能更好实现。2.在数据分析方面出现错误，在说明不同性别学习者与慕课导学、学习设施、管理服务以及促学间的差异时，数据显示P<0.05,但其给出的结论却是没有显著差异。3.在内容方面：研究中说明模型的解释力为48.4%,但具体计算的过程却没有说明，并且我查阅了相关的内容，也没有清楚具体过程；文章将数据分析的均值转化成柏树制（1）不清楚转换的过程；（2）不明白转化的作用，因为之后的分析也没有涉及到转换之后的百分制；在研究性别与专业维度与学习效果之间的差异时，没有具体分析，但却提到，增加了无关变量的对数据分析结果的影响。4.研究共发放了750份问卷，但仅回收324份。进一步研究本篇论文把学习服务分为导学、学习设施、学习方式、管理服务和促学五个二级因子，通过结构模型探究了各因子与学习效果间的关系，确定学习方式对慕课学习效果的影响最大，因此计划从学习方式角度出发，研究其对学习效果的影响。研究设计如下:慕课学习支持服务中学习方式的研究——以《写作与交流为例》一、研究目的与意义（一）研究目的在对慕课学习者进行访谈的过程中发现存在学习指导不足、缺乏交互、评价准确性难以保证等问题，从而导致慕课的46\n持续率不高。结合相关文献的分析，把学习支持服务分为导学、学习设施、学习方式、管理服务和促学，同时对我《写作与交流》课程学习者的满意度进行访谈，借助结构方程模型对各因子进行分析，确定与慕课学习相关性最大的学习方式作为干预。依据建构主义学习理论解释慕课学习过程；其次，从学习方式方面评价慕课学习效果；最后，进一步完善学习方式的支持。用相对完善的学习方式干预第二轮实验，在迭代的过程中提高学习效果，丰富研究理论。（二）研究意义在网络与科技迅速发展的影响下，基于慕课的学习已成为教育全球化和信息环境中非常重要的学习方式，而学习方式对慕课学习效果的影响最大，所以对慕课学习支持服务的研究具有重要意义。1.理论意义丰富了学习支持服务系统的理论研究。对慕课学习支持服务系统研究的较少，而更加细致的研究更加缺乏，所以对慕课学习支持服务中学习方式的研究为慕课的实践提供了一定的理论指导。2.实践价值有利于解决慕课学习中的问题。本研究是根据目前《写作与交流》课程中存在的问题进行深入研究的，有利于缓解或解决慕课学习兴趣持续率不高，学习效果不理想的问题，同时其他慕课研究提供一些参考和依据。一、研究现状（一）国外研究现状通过对外文数据库webofscience(SCI、SSCI、ESI、A&HCI)、ScienceDirect、EBSCO作为范畴，分别以“MOOC”、“MOOCs”、“cMOOC”、“xMOOC”为关键词进行检索，从文献上发现国外理论研究逐年递增，研究不断深入，研究主题更加丰富。同时关于学习支持服务相对升华的研究不多，如Suen,Hoik(2014)对同伴互评的准确性进行了探讨，提出一些弥补方法，帮助同伴间进行互评；Sinba,Tanmay提出动态小组在慕课中的构建以及如何构建；Tan,ChekTien利用游戏来保持学习者的学习动力和完成课程。总体来说，这些较为具体的研究，需要进行总结和升华。46\n（一）国内研究现状以中国知网（CNKI）作为范畴，分别以“MOOC”、“MOOCs”、“cMOOC”、“xMOOC”为关键词进行检索，研究主题多集中在影响、其实、思考、模式、理念上，如唐家从学习支持服务系统角度，探讨军队远程教育如何借鉴慕课运行模式和理念。马丽娟等提出慕课背景下现代远程高等教育学习支持服务系统的构建策略；桑宇霞等以《红楼梦》课程的学习者为研究对象，分析慕课学习者在自我管理、内容理解、互评方面的研究；如朱祖林等对学习支持服务进行分类等，论坛、互评设计简单、交流工具单一、互评有效性不高，可见需要更深入的探究。一、研究假设学习方式对学习效果有促进作用H1交互的学习方式对慕课学习效果有促进作用H2小组写作的学习方式对慕课学习效果有促进作用H3互评的学习方式对慕课学习有促进作用二、研究内容慕课学习支持服务中学习方式的研究主要包括：（1）归纳分析国内外慕课研究的现状和实践研究；（2）通过访谈、问卷收集《写作与交流》课程学习中遇到的问题；（3）分析学习支持服务中与学习效果相关性最大的影响因素；（4）设计学习方式在慕课学习中的干预内容；（5）确定学习效果的评价方式和评价内容。三、研究过程本研究的研究过程根据研究内容和社会建构主义理论进行设计研究，研究前期根据对慕课学习者的访谈、文献查阅以及相关的统计分析确定研究内容，之后依据研究内容对学习支持服务为对象干预慕课学习，之后通过诊断性评价、形成性评价和总结性评价对学习者的满意度、互评和回复次数、小组评价和教师评价等数据进行分析，探究学习方式对学习效果的影响，最后，重复以上实验内容，对学习方式进行优化。丰富慕课学习支持服务的理论内容，提高慕课学习的效率，具体过程如下：46\n完善学习方式访谈文献分析慕课学习中存在的问题学习支持服务的研究对比分析文献研究慕课学习支持服务的分类导学学习设施学习方式管理服务促学SPSS学习方式QQ交流；互动设计游戏化小组活动；线下见面教师监督反馈作业互评干预慕课学习研究问题及干预的确定建构主义支持在线问卷学习分析作业与检测诊断性评价形成性评价总结性评价满意度交互分析成绩评价评价促进学习；提高效果丰富理论发展理论改进实践一、研五、研究方法（1）访谈法：非结构和群体式的访谈收集慕课学习中的问题；（2）文献分析法：全面了解学习支持服务的内容及分类；（3）比较研究法：结合StatisticalProductandServiceSolutions比较学习支持服务各因子与学习效果间的相关性；46\n（4）问卷调查法：评价学习者的满意度；第三部分统计方法的介绍缺失值统计方法缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类，分组，删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。数据挖掘所面对的数据不是特地为某个挖掘目的收集的，所以可能与分析相关的属性并未收集（或某段时间以后才开始收集），这类属性的缺失不能用缺失值的处理方法进行处理，因为它们未提供任何不完全数据的信息，它和缺失某些属性的值有着本质的区别。1.适用条件在现场调查和实验研究领域，数据缺失是一个普遍存在的问题，包括偶然发生的和经过设计的数据缺失。比如，人群调查中，由于各种原因造成的失访；安排好的实验被意外打断而造成数据缺失；由于测量方法的局限性使得监测限以下的值未能获得而造成数据缺失；在数据整理时，对不符合逻辑的数据删除也造成数据的缺失，等等。任何数据的数据缺失都会增加分析的复杂性，也会造成结果偏倚从而不能很好的代表总体等一系列问题。事实上，很多传统的统计方法无法对有缺失值的数据进行分析，比如一些关于时间序列数据分析的方法就要求所分析的数据为完整的数据集。Barzi等在文献中提到，当数据缺失过多时，数据完全失去了可利用价值，任何填补方法都无济于事。事实上，即使数据缺失在一个能处理的的范围内时，如果处理方式不恰当，也会造成分析结果的偏性或不能充分利用数据信息从而降低统计效率。2.基本原理不同资料的缺失类型不尽相同，只有弄清楚数据缺失的类型，才能决定采用什么样的填补方法对数据进行正确处理。缺失值从缺失机制46\n来讲可以分为完全随机缺失，随机缺失和完全非随机缺失。完全随机缺失（missingcompletelyatrandom,MCAR）指的是数据的缺失是随机的，数据的缺失不依赖于任何不完全变量或完全变量。随机缺失(missingatrandom,MAR)指的是数据的缺失不是完全随机的，即该类数据的缺失依赖于其他完全变量。完全非随机缺失(missingnotatrandom,MNAR)指的是数据的缺失依赖于不完全变量自身。从缺失值的所属属性上讲，如果所有的缺失值都是同一属性，那么这种缺失成为单值缺失，如果缺失值属于不同的属性，称为任意缺失。另外对于时间序列类的数据，可能存在随着时间的缺失，这种缺失称为单调缺失。3.计算工具：Adhoc法：Adhoc方法通常将有缺失值的数据整列删除或成对删除，它是缺失值处理最常用的方法，尽管简单，但在某些情形下，比如当数据缺失率低的情况下，仍具有一定优势，值得其它复杂填补方法进行比较．均数填补法：均数填补法有非条件均数填补(unconditionameanimputation)方法和条件均数填补法之分．非条件均数填补法(unconditionaImeanimputation)用所研究的变量的均数来代替该变量中的每一个缺失数据．该方法存在明显缺陷。因所有数据集中缺失值均采用同样的数值填补，这就低估了该变量的变异程度，填补变量与其它变量的关联程度也会被低估。条件均数填补法(conditionalmeanimputation)也称为冷层(colddeck)填补法。该方法是根据预测变量将总体交叉分层，而对于任意一个缺失值，用该观察个体所在层的完全数据的均数来替代。交叉分层可以根据诸如性别、年龄等因素采划分．假设i．为x，第J层中已观察数据的均数，则该层申缺失数据均由己填补和非条件均数填补法相比，条件均数填补法提高了对变量变异程度的估计，并且能保持该变量与其它所用到的预测变量的关系。MI方法：MI由Rubin(1987年)最早提出，它是一种用两个或者更多的可得到的并且能反映数据本身分布概率的值来填补缺失或者不完善数据的一种方法。MI沿袭了过去一些简单填补法的优点，而摒弃了其主要缺陷，使得被填补的缺失数据能够接近”真实”，该方法最初主要用于对抽样调查和普查的大型数据集的处理中。由于该方法处理过程的复杂性46\n，使得该方法理论提出后的近10年内未被广泛应用，90年代末期以后随着新的计算方法和统计软件的出现，该方法已被越来越多地应用于生物医学、行为学和社会科学领域。近年来，在国外，MI已经成为处理缺失值的最常用方法之一，对MI的广泛应用表明，该方法是一种常有实用价值的工具。趋势得分(propenscore，PS)法是一种用于处理单调缺失的连续性变量数据的填补方法．趋势得分通常被定义为是对给定的观察到的协变量的一个向量进行特殊处理后得到的条件概率。在PS方法中，针对有缺失值的变量，趋势得分对每一个观察都产生一个估计值，用来估计缺失值的概率。根据趋势得分将观察值分组，并采用近似贝叶斯Bootstrap法对每一组数据对缺失值进行填补。3.结果解释变量基本统计信息。“单变量统计”表格给出三个分析变量中未缺失数据的评述、均值、标准差，以及缺失值的个数和百分比，还有极值的统计频数。通过这些指标，可以初步了解数据的概貌特征，例如有效记录有条，均值为，标准差为，有条记录缺失，所占比例为。缺失值估计结果。为使用EM、Regression两种算法进行缺失值的估计和替换后，总体数据的均值和标准差的变化情况。“所有值”行为原始数据的统计特征，“EM”、“回归”两行分别是用制定算法估计后，总体数据的统计特征。指示变量与分类变量的交叉制表和缺失值样式表。“sex”表格为类别变量与知识变量的取值交叉表，给出在不同性别下，非缺失的个数及其比例，和各种缺失值的出现比例，图中标识了三个用户定义缺失值的取值，在不同性别的人中的分布情况。“指标模式”表格就是缺失值样式表，给出了缺失值分布的详细信息。成对统计量的交叉表。是几个成对变量间的交叉统计表，包括频率、均值、标准差、协方差和相关系数表，可以观察和分析变量之间的相关关系与影响。给出分别用EM、Regression算法估计后的均值、协方差和相关性的表格。4.与基础统计方法的区别适用条件：基础统计方法对获得的数据进行t检验、方差分析、回归分析等，而缺失值46\n统计方法，是对现实中不完整数据进行清洗，然后生成完整的数据，之后再进行数据处理。缺失值统计方法也包含聚类分析、回归差不的内容。目标：缺失值统计是把数据有效化，成为完整的数据，而基本的统计方法是在完整数据上进行分析。二者都通过SPSS进行计算，但计算的思路不同。46