统计学实验报告 23页

《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：2010年11月三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（³30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4.制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据下面是一个班50个学生的经济学考试成绩：88569179699088718279988534744810075956092836465699964457663696874948167818453912484628183698429667594（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、这里为了方便取为9组；5、确定接受界限为2939495969798999109，分别键入EXCEL表格中，形成一列接受区域：\n6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图接收频率累积%2924.00%3916.00%49210.00%59214.00%691340.00%79856.00%891280.00%99998.00%1091100.00%表1学生成绩频数分布表图1学生成绩的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：\n表2学生成绩新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2带组限的学生成绩直方图9、选择“插入——图表——饼图”，得到：\n图3灯泡使用寿命分组饼图10、选择“插入——图表——雷达图”，得到\n（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，60-70出现的频次最多，从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。（四）实验心得：本次试验学会了使用excel制作各种分析图。学会了如何通过图表分析数据之间的关系。\n《统计学》实验二一、实验名称：描述统计量计算二、实验日期：三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据描述统计量的计算。要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（³30）用EXCEL计算描述统计量：1、用函数计算描述统计量2、利用描述统计分析工具计算描述统计量五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据以试验一数据为例（二）实验步骤选择50个学生的成绩为数据1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“工具——数据分析——描述统计”得到如下结果\n4、利用函数计算各个描述统计量的数值，如上表所示。以求标准差为例，计算截图如下图所示。（三）实验心得：通过实验，学会了使用该软件如何分析数据，如何进行数据统计量的操作。\n《统计学》实验三一、实验名称：参数估计二、实验日期：三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL对总体均值、比例、方差进行估计。掌握利用EXCEL系统处理估计理论相关的实际问题。要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行参数区间估计1、总体均值在95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释2、两个总体均值之差（匹配样本或独立样本）在95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据公司估算食品的平均重量。为此随机抽取了10包食品，得到数据如下（单位：小时）抽查10包的重量如下494495503506492490502507498493假定数据服从正态分布，估计的置信区间为95%。（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、通过函数计算得到如下结果\nEXCEL实验结果分析：从上表中我们有95%把握认为食品的平均重量为493.629～502.370（四）实验心得：通过本次试验，学会了进行参数估计的excel的操作\n《统计学》实验四一、实验名称：假设检验二、实验日期：三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL对正态总体均值、比例、方差的假设检验。掌握利用EXCEL处理假设检验理论相关的实际问题。要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行假设检验1、一个总体比例的检验（α=0.05），并进行简要解释2、两个总体均值之差的检验（α=0.05），并进行简要解释(可以选择独立样本或匹配样本)五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程问题与数据数据声称物流学生军训后的体重平均轻了8.5以上军训前军训后95.58610089111101.5103.596978688.580.595.58810193.510493115.5101\n在α=0.05的显著性水平下，调查结果是否支持该声称？（五）实验步骤1、进行假设H0:u<=8.5H1:u>8.52、将上述数据复制到EXCEL，调整成2列的形式，列1为军训前，列2为军训后。由题设可知该问题收集数据为匹配样本。3、选择“工具——数据分析——t-检验:成对双样本均值分析”，得到如下结果：\n（六）实验结果分析：由题设可知，本问题为右单侧检验，tStat>t单尾临界=1.2942993609208E-07,或者P(T<=t)单尾=1.2942993609208E-07<0.05，因此拒绝原假设，即认为该声称是可信的（七）心得与体会：通过实验，学会了用excel进行假设检验。通过软件方便了数据的处理的程序。\n《统计学》实验五一、实验名称：方差分析二、实验日期：三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL进行方差分析，对方差分析结果进行分析要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行方差分析五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据不同薪资水平的人对社会的满意度评分如下（评分标准从1—10，10代表非常满意）：金领白领蓝领9857768851087994108取显著性水平α=0.05，检验薪资不同是否会导致评分的显著性差异？（二）实验步骤1、进行假设2、将数据拷贝到EXCEL表格中3、选择“工具——数据分析——单因素方差分析”，得到如下结果：\n（三）实验结果分析：由以上结果可知：F>Fcrit=3.738892或P-value=0.003347<0.05,拒绝原假设，表明薪资水平不同对平均满意度评分之间有显著差异。\n《统计学》实验六一、实验名称：相关分析与回归分析二、实验日期：三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握EXCEL绘制散点图，计算相关系数，拟合线性回归方程，拟合简单的非线性回归方程，利用回归方程进行预测。要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行相关回归分析（计算相关系数，一元线性回归分析，一元线性回归预测）五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据9家航空公司的航班正点率与投诉率的数据如下表所示。要求，(1)绘制航班正点率与投诉率的散点图，判断2者之间的关系形态(2)计算航班正点率与投诉率之间的线性相关系数（3）用航班正点率作自变量，投诉率作因变量，求出估计的回归方程。（4）求航班正点率为88%，投诉率的95%的置信区间和预测区间航空公司名称航班正点率%投诉率(次/10万名顾客)西南航空公司0.8180.21大陆航空公司0.7660.58西北航空公司0.7660.85美国航空公司0.7570.68联合航空公司0.7380.74美州航空公司0.7220.93德尔培航空公司0.7120.72美国西部航空公司0.7081.22环球航空公司0.6851.25（二）实验步骤1、将数据拷贝到EXCEL表格中\n2、选择“插入——图表——散点图”，得到如下结果从上图可知两者存在线性相关关系1、选择“插入——fx函数——CORREL”,如下图所示：得到航班正点率与投诉率之间的相关系数为-0.882607408选择“工具——数据分析——回归”，\n得到回归方程为Y=-7.041440041X+6.01783995，R检验，t检验以及F检验都通过，说明回归方程有意义。4、预测代公式进行计算当自变量航班正点率X为0.88时Y=-0.178627即投诉率为0.178627\n《统计学》实验七一、实验名称：时间序列分析二、实验日期：三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，能够掌握利用EXCEL对各种实际中的时间序列进行分析。。要求：用EXCEL进行时间序列分析1、测定增长量和平均增长量2、测定发展速度和平均发展速度3、计算长期趋势4、计算季节变动五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据年份与受灾面积的。下表是调查后得到的数据。试利用前7年调查的数据推断第8年可能的受灾面积。（请使用指数平滑法）年份受灾面积197844365197947135198042086198150874198246991198338474198455472（二）实验步骤1、将数据拷贝到EXCEL表格中，形成两列，一列为时间，另一列为\n受灾面积，如上图。2、如图位置插入平均值：3.打开“工具”菜单中的“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框，在“分析工具”列表中选择“指数平滑”选项，单击“确定”按钮，打开“指数平滑对话框”。4.在输入区域输入B2:B9，阻尼系数设为0.7，输出区域中输入C2，选择图表输出。单击“确定”按钮。除单元格C3中显示的公式为“=B2”外，单元格C4:C9中显示的公式均为平滑公式形式，这些是拟合值，要求预测值，需要把单元格C9\n中的公式复制到C10中。则得到结果如下图所示。\n《统计学》实验八一、实验名称：统计指数与因素分析二、实验日期：三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，能够掌握利用EXCEL进行指数分析。要求：用EXCEL进行指数分析1、用EXCEL计算总指数2、用EXCEL计算平均指数3、用EXCEL进行因素分析五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据三个地区的星期一与星期天的日购物人次与人均消费的数据如下表，根据表数据进行分析消费变化情况（二）操作步骤：1、把以上数据转换到excel表如下\n2、计算，等一系列数据如下图。计算公式为公式=SUMPRODUCT()，其中函数SUMPRODUCT(array1,array2,array3…)表示返回相应的数组或区域乘积的和，以计算为例子。编辑栏中所输入的公式相当于计算。单击确定或点击编辑栏前的对号。3、以计算原材料费用总额增加额为例。计算所有相关数据的值，如图：并且可以检验：\n159.6687211%＝123.9599384%×128.806712230980＝12440+18540(三)实验结果分析：由上述计算可知，由于人次增长23.96%，使消费总额增加12440元；由于人均消费增加28.80%，使消费总额增加18540元；由于两个因素共同影响，使消费总额上升59.66%，增加30980元。写出心得与体会(略)