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关于房价问题的初步分析1建筑安全的经济学分析论文7社会问题的经济学分析课程论文15关于人大超市内伊利“大果粒”酸奶市场的分析23中国行业收入差距的经济学分析27关于房价问题的初步分析引言：近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。关键词：房价成本拟合优度现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元）数据如下：YX1X3X2X4X5126985214254.800569767.0129961.024.7714013882.625208402.1465.800238957.0147063.023.0957010312.917799313.4748.300989317.070048.0023.167107239.0605401279.1313.300591276.089151.0022.996807005.030\n2576575.1450.700265953.061074.0020.053107012.900101707943957.100966790.082496.0020.235107240.5803469281.1626.800303837.077486.0020.705907005.1704401878.2181.300441518.068033.0020.492006678.900119580343609.200505185.0153910.029.3453014867.492794935417730.002727006.100569.024.435309262.4603127277916183.902429352.127430.031.0233013179.536227073.4017.600910691.066407.0020.754806778.0305493441.2952.100553611.0108288.030.298709999.5403593356.2750.900574705.070826.0022.619806901.420148136189139.8002072530.60728.0024.480808399.9106345217.3433.600932901.066056.0020.200906926.1208729958.4840.8001048763.81761.0022.902807321.9808188402.4969.7001119106.74553.0024.425807674.200151632428105.0001492820.101932.024.9328012380.432818466.1721.600353700.077472.0024.173207785.040394053.0121.500061210.0055361.0023.432007259.2505862095.4939.600817997.069432.0025.724408093.670122533748784.6002070534.59748.0026.358507041.8702122907.980.3000293310.072152.0018.194306569.2303967957.2248.700522470.069238.0024.929407643.570293427.0121.300036593.0073205.0019.929908765.4504404362.1580.000410311.093212.0021.750506806.3502236860.1327.200449409.046857.0021.113806657.240747325.0242.9000101501.061046.0019.105506745.3201080546.578.700088225.0061459.0022.255006530.4803196774.1450.800203375.095835.0020.781107173.540先用Eviews软件进行White检验：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic2.779810Probability0.049670Obs*R-squared26.27412Probability0.156948TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:12/22/05Time:21:50Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6.08E+122.29E+130.2655390.7960\nX51.64E+083.88E+090.0423700.9670X5^287293.54453712.30.1923980.8513X5*X4380671243.56E+080.1068100.9171X5*X31363.5556160.0700.2213540.8293X5*X2-17464.3650393.75-0.3465580.7361X5*X1-453312.21215201.-0.3730350.7169X4-9.71E+111.83E+12-0.5314860.6067X4^24.28E+106.46E+100.6617200.5231X4*X3-1905048.1949296.-0.9773010.3515X4*X2-1901040317319142-1.0976530.2981X4*X14.23E+084.15E+081.0208010.3314X3-1386946034509844-0.4018990.6962X3^241.8184322.625401.8482960.0943X3*X2517.0981231.19542.2366280.0493X3*X1-14772.938469.467-1.7442580.1117X21.51E+083.45E+080.4388530.6701X2^22050.2611851.4101.1074050.2940X2*X1-67170.5950453.24-1.3313430.2126X17.80E+086.17E+090.1264300.9019X1^21246362.746355.01.6699320.1259R-squared0.847552Meandependentvar1.17E+12AdjustedR-squared0.542656S.D.dependentvar1.78E+12S.E.ofregression1.21E+12Akaikeinfocriterion58.69986Sumsquaredresid1.46E+25Schwarzcriterion59.67127Loglikelihood-888.8478F-statistic2.779810Durbin-Watsonstat1.809921Prob(F-statistic)0.049670结果显示为没有异方差。DW值为1.809921，没有自相关。做多重共线性检验：X5X4X3X2X1X51.0000000.6865130.2798510.8362410.418307X40.6865131.0000000.4778860.5408810.538697X30.2798510.4778861.0000000.1250290.960871X20.8362410.5408810.1250291.0000000.271375X10.4183070.5386970.9608710.2713751.000000可以看出有多重共线性。 数97 数97得的的的\n采取逐步回归法：第一次回归，我们可以根据T检验值和可决系数看出：X1的效果最好：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/22/05Time:21:16Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X11651.40387.6770318.835080.0000C903234.0502408.21.7978090.0826R-squared0.924432Meandependentvar7446408.AdjustedR-squared0.921826S.D.dependentvar7227629.S.E.ofregression2020815.Akaikeinfocriterion31.93824Sumsquaredresid1.18E+14Schwarzcriterion32.03076Loglikelihood-493.0427F-statistic354.7601Durbin-Watsonstat1.930762Prob(F-statistic)0.000000依次 21得加入X2，X3，X4，X5：可得，加入X2后的效果最好：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/22/05Time:21:16Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X260.575779.1368996.6297950.0000X11547.35457.8319726.756040.0000C-3711880.765709.2-4.8476370.0000R-squared0.970594Meandependentvar7446408.AdjustedR-squared0.968493S.D.dependentvar7227629.S.E.ofregression1282914.Akaikeinfocriterion31.05893Sumsquaredresid4.61E+13Schwarzcriterion31.19771Loglikelihood-478.4134F-statistic462.0886\nDurbin-Watsonstat2.098685Prob(F-statistic)0.000000再 21得DE加 2入X3，X4，X5加入X3，回归：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/26/05Time:10:09Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X11392.586243.15545.7271440.0000X264.1561410.725325.9817480.0000X30.9241031.4093110.6557130.5176C-4115494.988624.2-4.1628500.0003R-squared0.971055Meandependentvar7446408.AdjustedR-squared0.967838S.D.dependentvar7227629.S.E.ofregression1296176.Akaikeinfocriterion31.10765Sumsquaredresid4.54E+13Schwarzcriterion31.29268Loglikelihood-478.1686F-statistic301.9308Durbin-Watsonstat2.037807Prob(F-statistic)0.000000加入X4，回归：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/26/05Time:10:09Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X11569.18666.7446723.510290.0000X264.0494510.562586.0638100.0000X4-69455.16102797.7-0.6756490.5050C-2476469.1985261.-1.2474280.2230R-squared0.971083Meandependentvar7446408.AdjustedR-squared0.967870S.D.dependentvar7227629.S.E.ofregression1295550.Akaikeinfo31.10668\ncriterionSumsquaredresid4.53E+13Schwarzcriterion31.29171Loglikelihood-478.1536F-statistic302.2316Durbin-Watsonstat2.298423Prob(F-statistic)0.000000加 21得DE入 X5，回归：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/26/05Time:10:10Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X11511.62460.2810525.076270.0000X239.2569815.775252.4885170.0193X5316.7476193.76611.6346910.1137C-4428358.863348.9-5.1292790.0000R-squared0.973242Meandependentvar7446408.AdjustedR-squared0.970269S.D.dependentvar7227629.S.E.ofregression1246240.Akaikeinfocriterion31.02907Sumsquaredresid4.19E+13Schwarzcriterion31.21410Loglikelihood-476.9506F-statistic327.3477Durbin-Watsonstat1.861895Prob(F-statistic)0.000000我们 21得DE发现加入X3，X4，X5的效果都不好，T检验都不充分。于是我们只保留X1，X2再回归，得：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/22/05Time:21:16Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X260.575779.1368996.6297950.0000X11547.35457.8319726.756040.0000C-3711880.765709.2-4.8476370.0000R-squared0.970594Meandependentvar7446408.AdjustedR-squared0.968493S.D.dependentvar7227629.S.E.ofregression1282914.Akaikeinfo31.05893\ncriterionSumsquaredresid4.61E+13Schwarzcriterion31.19771Loglikelihood-478.4134F-statistic462.0886Durbin-Watsonstat2.098685Prob(F-statistic)0.000000得出 数97回归函数为：Y=1547.354X1+60.57577X2-3711880结论：我们总认为房产总价值与许多成分有关，其实在最后我们看到并不是这样。但现实中房价成本具有相当大的难度。不管是资金成本很难简单地以招拍挂价格进行测算，还是融资成本比较难核算。而且房地产的利润要以综合成本衡量。种种原因构成了房价成本确定的难度。而房产行业的暴利，开发商的暴利是来源于开发商的阶层优越感和特殊占有地位，而与之相对的是老百姓的阶层卑微感和相对剥削感。房地产业的暴利如果继续维持，考验的不仅是中国经济的稳定，更是老百姓忍耐的限度。而且这种房产的暴利行为导致了从2003年10月开始的通货膨胀，并造成了中国越来越大的金融风险。我国房价的公开将会采取怎么样的方式，笔者将和大家一起拭目以待。建筑安全的经济学分析论文据统计,由于各种事故,我国建筑行业每年夺去近两千条人命。2003年1月至10月,全国建筑施工发生事故1001起,死亡1174人,每百亿元产值死亡率为6\n42,与往年相比,虽然每百亿元产值死亡率略有下降,但事故的起数和死亡数呈上升趋势,2004年1月至5月15日,全国共发生建筑施工事故285起、死亡360起,与去年同期相比（发生事故351起,死亡392人）,事故起数、死亡人数分别下降18.8%和8.17%.其中发生一次死亡3人以上事故14起,死亡70人,比去年同期（事故10起,死亡48人）分别上升40%和458%（以上数据最后统计时间2004年5月20日）施工事故带来的经济损失,造成的社会影响,是人们有目共睹的,同时伤亡和损失是无法逆转的。这就是为什么我们要非常迫切地从不同角度来研究建筑安全的原因。　　1、一般均衡论对建筑安全的分析　　经济学中的一般均衡论一直在经济学的研究方法中占统治地位,它所采用的研究方法从根本上彻底改变了人们的思维方式。一位著名的经济学家曾说过：一旦以这样的方式来思考问题,很难想象还会由什么别的方法让你感觉自己可以更加接近真理。　　一般均衡论,既多个产品市场在价格引导下的同时出清的理论,无论在宏观经济学还是在微观经济学中都是基础的理论,在建筑安全的领域也可以得到很好的应用。从时间上分析,建筑安全利益一般经历负担期———微利期持续强利期利益萎缩期无利期的阶段循环。　　从建筑安全的作用对象上看,建筑安全的目的首先是避免或减少人员的伤亡及职业病；第二是使设备、工具、材料等免遭毁损以及保障和提高劳动生产率,维护社会经济的发展；第三是消除或减少环境危害核工业污染,使人的生存条件免遭破坏,促进人类整体利益的增大。从经济的着眼点看,建筑安全具有两项主要功能：一是避免与减少事故的经济损耗和损失；二是,维护生产力与保障社会经济财富增值的双重功能和作用。\n　　事故损失函数L（S）是一条向右下方倾斜的曲线,它随着建筑安全性的增加而不断减少。当系统无任何建筑安全性时,系统的损失为最大值（趋于无穷大）,既当系统无任何建筑安全性时（S=0）,从理论上将损失趋于无穷大,具体值取决于机会因素；当建筑安全性达到100%时,损失趋于零。损失函数和增值函数曲线在建筑安全性为S0时相交。当建筑安全性小于S0时事故损失大于建筑安全增值产出,当建筑安全性大于S0时建筑安全增值产出大于事故损失,此时系统获得正的收益,建筑安全性越高,系统的建筑安全效益越好。　　最适建筑安全：建筑安全系统的功能与社会经济水平的统一,与科学技术水平的统一,在有限的经济和科技能力的状况下,获得尽可能大的建筑安全性。人们对建筑安全度的要求是尽可能地提高以使建筑安全投资有巨大的社会效益和潜在的经济效益,应在经济能力允许的条件下适当地考虑提高建筑安全投资量；要大幅度地提高系统建筑安全度和建筑安全的总体效益,其根本出路是依靠科技进步,采用新技术和先进的管理方法,提高人的建筑安全意识和技术素质,而不是一味地追求最大的投资额。但考虑到建筑安全是“功能产品”：具有建筑安全条件、健康保障减损和免害的功能,还应该考虑事故与建筑安全的独特性。\n　　由于事故是一种“非正常事件”、“稀少事件”,从空间和时间上,人们对它们的把握有很大的不确定性。所以,在处理建筑安全问题时,应使不平衡状态向“保守”、“冗余”、“超前”的“建筑安全过余”方向倾斜。这一点可从如下两方面论证：首先,从宏观过程上看,建筑安全对生产和经济发展的作用具有“滞后性”,既建筑安全活动的效果不是在一开始就能显现出来,而是贯穿于整个过程,甚至在过程之后相当一段时间才出现。因此,建筑安全措施和对策应先于服务系统功能的出现,“超前”着手。其次,从微观手段上看,建筑安全手段的效果往往是“预防型”的；而事后“抢救型”的,即从整体上分析,建筑安全措施具有时效性,建筑安全系统相对服务系统,是控制系统。因此,建筑安全系统在时间上应“优先”,在功能标准上应“优越”。基于上述两方面的原因,在制定建筑安全发展规划时,还应考虑建筑安全的超前发展原则,以充分实现建筑安全与社会经济的“本质协调”。　　2、建筑安全的保险分析　　意外导致的损失是一定会发生的,当它们发生时,人们必须采取某些融资措施予以弥补。损失融资可通过自留和转移来实现。一些潜在的损失被自留,是因为它们的重要性被低估了。许多单位自留某些风险,不是因为他们没有意识到,而是因为他们认为不可能遭受这一损失。转移风险则是将风险的经济负担转给了别人。如保险公司利用概率论和大数法则,本着一人受损众人分摊的办法来使受灾者相对减少损失。2003年5月7日,经国务院第5次常务会议讨论通过《工伤保险条例》,工伤保险形式上是经济补偿,国外实践的成功经验表明：其运行的机制和措施包含事故预防作用,工伤保险“两个费率”的经济杠杆作用以及所展开的事故预防工作更容易为企业接受。\n　　保险公司的经济效应产生于边际效用递减效率。投机和保险市场,由于信息市场失灵,会出现许多不确定性和风险。市场失灵的两个重要因素是：“逆向选择”和“道德风险”及风险最大者成为最能购买保险的人群和恶意。在市场失灵时,就需要由社会保险,即由政府提供的强制性保险来发挥作用。政府具有税收和调节权利,加上有能力通过扩大保险的覆盖面以避免逆向选择。　　3、对策论在建筑安全理论方面的分析　　由于对策论的推动,现代经济学的发展又达到了一个新的高度,现代对策论为经济学的发展注入了新的活力,是进入当今主流经济学的钥匙和必经途径。1994年三位对策论专家荣获了诺贝尔经济学奖；人们都能看到用对策论重构经济学理论的发展趋势,并且对策论已成为现代经济学的基本分析工具。用著名经济学家克雷普斯（Kreps.D.）的话来说,没有掌握对策论的经济学家不能算真正的经济学家,而只能在当代经济学殿堂的大门外徘徊。　　从经济学本身发展的角度来说,由于对策论对经济行为从效用最大化拓展到效用均衡化,经济对策论在刻画人的行为方面所提供的方法的精确性,远远超过了其他方法。这就正好抓住了经济系统研究最关键问题的本质,该学科用于研究经济问题的合理性和优越性也就不言自明了。\n　　纳什均衡是一人在其他博弈者的策略给定时,没有一方还能改善自己的获利情况。　　为什么纳什均衡反而在博弈双方收益,受益相对较少的时候存在？请记住亚当。斯密的格言：“做相同生意的人是很少相聚的……在一些人想努力提价时……谈话终止了。”“追逐个人利益的结果,是他经常地增进社会利益,其效果要比他真的想要增进社会的利益时好。”　　在现实世界,建筑企业在对建筑安全投入进行决策时存在的问题会更加严重。通常不仅是两个建筑公司的竞争,而是更多的家建筑公司之间的竞争,从而更难达成合作协议,仍然难以避免上述现象的发生。这时唯一的解决的办法就是外力的干涉,建立专门的建筑安全生产监督机构。在表1左上角均衡下,建筑企业可以获得与非建筑安全世界同样的利润。　　4、政府经济学在建筑安全方面的分析　　政府决定一经形成,就有强制贯彻的效力,也就是说必然影响现实的经济。于是政府决定的形成过程是否符合效率资源配置的一种机制。政府决定的过程是一个非常现实的问题。它不可能像上述抽象模型那样去决策,而是要分析现实的机制,看他是否大体符合效率原则,是否可以进行某种改进。\n　　对实际的状况的调查研究发现,发生事故后大部分的事故损失并非由企业承担,而是雇员及其家庭,以及社会共同承担。但是这种损失的转移,使事故的成本不进入企业的利润损失核算中。这样就会造成企业决策者对建筑安全投资的决策,在仅仅依据利润最大化原则指导下进行,如果政府不加干预,则建筑企业建筑安全投入的积极性是有限的,并常常处于亏欠的状态。　　经济理论告诉我们,外部损失的存在使得个体投资决策这可能做出与社会利益最大化相违背的决策,看一下损失负担的结构,大部分损失由社会承担。由于通常是建筑企业控制事故风险方面起主导作用,事故水平将大大超过经济范围。这时,可以首先采取措施缩小内部损失和总损失的差距,使得损失更多的落在雇主肩上。在工业革命早期,即如此。其次,社会可以建立一个规范体系,使得建筑企业超脱利益限制,来改善工作环境。只有将两者结合起来,才能满足建筑安全生产的需要。故此,我们提出“外部损失内部化”的策略：一方面加大经济激励,另一方面加强规章体系的约束力。　　5、结论\n　　建筑安全生产工作涉及人民群众生命和国家财产建筑安全,其不再仅仅是死不死人、伤不伤人的问题,而是转变为真正的以人为本、全面关注每个劳动者的职业建筑安全健康上来。劳动者不但要求生命的保障,还对舒适的工作场所和生活环境、职业病防治等方面提出了需求,这是人的可持续发展的重要组成部分。建筑安全生产是一门科学,有其特有规律性,本文从经济学角度进行分析,使其市场与现场的关系更加紧密,从决策的角度研究建筑安全理论。　　参考文献：　　[1]　保罗萨缪尔森,威廉。诺德豪斯。经济学（第十七版）[M].北京：人民邮电出版社,2004.　　[2]　罗云建筑安全经济学[M].北京：化学工业出版社,2004.　　[3]　崔克清,张礼敬,淘刚，建筑安全工程与科学导论[M].北京：化学工业出版社,2004.　　[4]　金龙哲,宋存义，建筑安全科学原理[M].北京：化学工业出版社,2004.　　[5]　李如义，理论经济学概论[M].天津：天津社会科学院出版社,2003.　　[6]　罗斯，M.斯塔尔,鲁昌,许永国译。一般均衡理论[M].上海：上海财经大学出版社,2003.　　[7]　王国成。对策论与宏观经济应用[C].北京：中国科学院博士论文,1996.\n社会问题的经济学分析课程论文摘要：在我国城市发展过程中我们面临着许多问题，给我们的生活带了诸多影响。2010年上海世博会以“城市，让生活更美好”为主题，为我国城市持续发展提供了一个广泛的交流平台。我们应当重视城市发展中所面临的问题，并采取有效措施。关键词：上海世博会城市环境问题对策一、我国城市发展面临的问题2010年，上海世博会的主题——“城市，让生活更美好”。回望2010年,无论对黄浦江畔的这座城市还是对整个中国,上海世博会都有非凡的纪念意义,必然会成为新闻年历上浓墨重彩的一笔。然而,和当年的北京奥运会以及后来的广州亚运会一样,上海世博会带给我们的最重要的遗产,不是奢华气派的场馆,不是可观的财政收入,也不是富庶现代的城市形象,而是我们对城市发展问题的探索和深层次反思。上海世博会为我们描绘了一个有一个梦幻般的城市，让我们对未来的城市产生了无线憧憬。同时，也唤起越来越多的公众对城市生活的关注和审视。但是，现实中的城市有关没有让我们和生活变得更美好呢？在很多人的第一印象中应该是：经济发达、高楼大厦、交通方便……的代名词。但是现实中的城市又是什么样的呢？拥堵的交通，浑浊的空气，外加散发着恶臭的水沟，还有一下暴雨就发洪水，街道成为一片汪洋，城市交通几乎陷入瘫痪，地下车库成了水库。这使人们不禁要问：我们的城市为什么这么脆弱？\n。社科院发布的《社会蓝皮书》曾预计,我国的城市化率在2010年将达到48%,并将在2015年达到53%左右——的确，改革开放30多年，伴随着经济的高速发展，我国的城市化进程的不断加快，城市化水平有了很大提高,中国近年的城市化进程正在加速推进；城市化,让更多的中国人洗脚上楼,过上了更加舒适体面的生活。但是,在这一让人有些应接不暇甚至略感晕眩的历史进程中,一面是城市外表越来越光鲜亮丽,楼越盖越高,路越修越宽。但是，城市基础设施建设只求速度，缺乏科学严谨的论证，致使城市污染严重；而另一面则是拆迁和征地纠纷此起彼伏,地价房价狂飙突进,交通拥堵和空气污染越来越严重，城市工业特别是重工业布局不合理，致使化工围城，安全事故和污染事件频频发生。它们就像是硬币的两面,总是相伴出现。如何应对这些“城市病”,事关每一个生活在城市中的居民的日常生活,也考验着城市管理者的执政理念和城市规划智慧。下面是我对城市发展过程出现的一些问题的概括：1、城市水污染问题：从全国总体情况看，废水排放量增长速度极快。城市生活污水总量也不断增加，2010年约达到1000亿吨，由于废水处理能力低下，大部分废水未经处理直接或简介的排入水中，严重污染了水资源。我国七大水系中近一半河段污染严重，86%的城市河段水质普遍超标，全国被污染水系，比较严重的是淮河、海河、松花江、辽河、\n长江中下游以及珠江三角洲等工业比较发达地区。河流的城市段污染明显，小河重于大河，北方重于南方。据调查，全国7亿人饮用大肠杆菌超标水，1.64亿饮用有机污染严重的水，3500万人饮用硝酸盐超标水。在北京生活的人都知道北京的环境状况，在家中你用杯子接一杯水，沉淀之后你会发现有很多颗粒物质，那些不是简单的程度，而是混含着余氯、细菌、大肠菌群等物质。甚至有些地区的水呈泛黄色。因为北京的水资源已经遭到不同程度的污染，1993年至今，北京市供水厂出水、管网水的余氯、浊度、细菌总数、总大肠菌群4项监测指标的综合合格率为100%。2、空气已不再那么清新，会有一天你都不敢出门吗？2008年奥运会期间，国家和北京市政府加大投入对北京市的环境进行治理，这使得大气中的主要污染物的排放量随着国家对环境治理力度加大呈现出一定的下降趋势。但是奥运会过去之后，这个数据一直又开始回升。大气中的二氧化硫含量从2000年起至今其含量经历了从超标到达标的过程；二氧化氮和一氧化碳在该相同时间内一直处于达标状态；可吸入颗粒物污染是在所有监测项目里在所监测的时段内一直未达到国家标准的一项指标，即便在含量最低的2008年也仍然高于国家标准的20%。3、人类已经无法抵抗堵车的现实。旅游、上班、出行成了一个可怕的事情。\n伴随着中国正式加入WTO，过去10年间，我国汽车产量以年均增长23.5％的速度高速发展，远远高于同期全球0.5％的平均增速。市场开放程度加大，国内外汽车企业合资合作加强，中国汽车产业快速发展，产销量年均增长超过100万。中国又多了一个第一，成为世界第一大汽车生产国和消费国。汽车走入寻常百姓家。经过10年发展，汽车产品结构发生了根本的转变，从2000年的商用车占绝对多数，发展到2009年以乘用车为主，乘用车与商用车的比例由1:2变为接近2:1的比例关系。市场上乘用车从14款陡增到252款，产品极大丰富；私人汽车占整个汽车保有量的比例从2000年的不足40％增长到2009年的近70％。4、白色污染，就在你身边！随着城市经济发展和居民生活水平的提高，全国各个城市垃圾产量呈逐年增加的趋势，这些垃圾中，白色垃圾居首位！这些垃圾是什么垃圾，食品包装袋、塑料购物袋子、塑料餐具和各种杂七杂八的塑料制品垃圾。这些垃圾在哪里，在马路边上，在街道边上，在河流底部....塑料制品危害极大，破坏土壤结构，使土壤环境恶化，我国目前使用的塑料制品，目前降解时间通常为200年。同时一次性发泡塑料盒和塑料袋盛装食物，当食物达到65℃时，一次性塑料发泡盒或塑料袋中的有害物质将渗入食物中，会对人的肝脏、肾脏及中枢神经等造成危害。5、巨大的能源缺口\n城市化进程中，能源的利用对环境有很大的影响，我国城镇人口每增加1个百分点就意味着1300万人进入城镇，对城市的土地，水资源，电力等造成了巨大的压力。过去的30年全国城市化每提高1%需新增城市用水17亿立方米，土地1004平方千米，城市化率每增长一个百分点，需消耗的煤炭，矿产等能源总量为4180万吨标准煤。据估计，中国到2020年能源需求总量为25亿标准煤，这比世纪之初要高出近90%，但纵观近年来我国的能源生产总量最大时仅为13万万吨标准煤。虽然近年来我国采取了有效的政策抑制了高消耗产业的增长，但基于我国人口基数过大，能源仍是供不应求，巨大的能源缺口将使得供求矛盾严重制约我国发展。怎样合理利用资源对我国城市化进程起着不可估量的作用。6、第三产业发展较慢有研究表明，城市化水平和环境污染成正相关的关系，城市化率每提高百分之一就会引起环境污染1.41到1.68个百分点。而相比，工业化水平每提高一个百分点会引起环境污染1.33到1.83个百分点。但是第三产业和污染之间却成负相关关系。通常我们看到第三产业对环境污染很小，甚至无污染。其次第三产业巨大的劳动力吸纳能力也可以缓解城市的就业压力。但在我国城市化中我们会发现第三产业的发展严重滞后于第二产业，2005年第三产业仅占我国GDP比重的39.9%，第三产业就业人数仅为2.4亿人。这使得我国经济结构严重不合理同时加大了对城市环境的污染程度。\n7、地方保护主义问题突出我国在治理环境问题时更多选择使用行政手段，比较典型的方法是在发现污染比较严重的地方直接使用强制手段，关闭一些高耗能，高污染企业。但又由于很多这些企业是地方财政收入中很大的来源，并且解决了当地的就业问题，外加政府在考核地方官员政绩时过分看重GDP，使得地方政府很容易就包庇纵容这些企业没形成严重的地方保护。这使得政府环保者与这些企业形成对立，而对环境不满的居民有对政府环保者产生不满。8、城市居民的双重身份引发的问题城市居民可分为环境的“直接污染者”和“间接污染者”，而直接污染者因生活在社会的底层，拥有的财富较少，所以在面临环境污染这一问题上是“直接的受害者”或“间接受益者”。而间接污染者因在生活上追求洁净和安全，利用财富转移了污染所带来的风险，在短期内属于“直接受益者”但污染是他们人面临着风险故他们又是间接受害者。因社会地位和财富不均所带来的这种“居民的双重身份”使得在污染治理上由于双方的利益不同而产生很多问题。直接受害者可能更关心他们生活周围的环境而间接受害者则关心程度小一些。这种公共环境治理问题不断被激化，而公共本身又不会因此而买单，因此在环境的治理上面出现了很多冲突同时形成了很多关系。二、解决我国城市发展过程中问题的对策\n以上我们所看到的问题就我看来这都与城市的规划密不可分。要想“城市，让生活更美好”，在城市建设的过程中，城市规划要始终走在城市建设的前面。没有规划的建设只能是盲目的建设，这样建设出来的城市就会有种种不能令人满意的地方，不能实现“城市，让生活更美好”的愿望。30年改革开放给我国的经济建设带来的巨大的发展，但是也带来的很多问题：资源消耗过大，环境污染严重……这样的发展不是可持续的发展，是不符合科学发展观的发展，是没有践行以人为本的发展。今天的城市化不能再走这条先发展再治理的老路，城市在发展之前要做好城市规划，科学、合理、客观和城市规划可以让城市在发展的过程当中少走弯路。那么，怎么才能做到科学、合理、客观的城市规划呢？具体地讲：第一，加大科技投入，加快城市规划方面的人才培养，提高城市规划水平；成立城市规划部门，专门负责城市的规划，使得城市规划更科学、更合理、更客观、更具有前瞻性；形成规划机制，城市规划部门直接受上级规划部门领导，减少行政部门和领导对城市规划的影响，使城市规划特别是长远规划得到持续的贯彻实施；建立城市风险管理系统建设，健全风险管理制度；第二，改变传统的政绩考核机制，考核要更加重视城市基础设施建设和综合管理，而不是片面的追求形象工程。加强规划的监督检查，建立规划的督查制度；\n第三，吸引民众参与，城市是人民的城市，城市规划要考虑人民的意见，照顾民众的要求，把公共利益放在第一位；加强社会媒体对对城市规划的舆论监督，形成互动。在环保观念宣传这一方面我们更多的是侧重于对群众的宣传教育，而恰恰减少了对政府官员的正确引导。由于过分追求高增长，很多领导高不脱离实际，使城市化走上了一个不科学的发展道路。政府在考核官员是不应该只看增长，而应使用多维的目标，比如：突出在人口资源，节能减排上的考核，引导政府官员正确看待城市发展坚持循序渐进的原则，保持适当城市化增长率。环境保护是一项长期投资，短期内可能看不到收益但长远来看还是利大于弊。在人类历史的演进中，城市化意味着什么?是一种新的发展，人的创造力量的解放和财富源泉的涌流；是一种新的生活，人的生活方式的变革和生活品质的提升；是一种新的文明，人的道德精神的进步和人文价值的升华。今天的城市化，城市建设要实现这些功能就必须做好城市规划，这样子建设出来的城市才能让人满意，才能提升人的生活品质，才能让生活更美好！三、结语我国城市化快速推进的过程中，机遇和挑战并存。面对城市化过程中所遇到的诸多问题，政府和民众应共同配合，既需要对群众进行环保教育同时也应加深政府对环保的忧患意识。在世博会即将闭幕之际，我们应更多的学习国际上各国在城市化中面临问题是的解决方案，同时也要结合我国的国情制定出更加合理的政策。使以“城市，让生后更美好”的世博会更加深入到我国的城市化当中去。\n关于人大超市内伊利“大果粒”酸奶市场的分析酸奶一直是学生消费者中的热销品。在人大各个超市内，都设有专柜销售酸奶。每天购买酸奶的学生也是络绎不绝。而酸奶之中，伊利“大果粒”又以其独特的口味和丰富的营养备受学生的追捧。伊利“大果粒”的售价从去年下半年开始一直维持在4.00元人民币，期间春季学期开学时曾一度涨到6至7元，但很快回落到4元。近期，人大各超市内“大果粒”酸奶的价格微升,达到了4.50元人民币。考察伊利“大果粒”酸奶价格上升的因素，我们首先考虑到学生对该酸奶需求的变化。某商品价格的提高，一般反应了该商品需求的增加。时值三四月之交，春天已至，天气渐暖，而这几天北京的温度更是上升得尤其快。冬天里因畏惧寒冷而放弃喝酸奶的销售阻力已不存在，偶尔热辣的阳光更是让人有想借酸奶解暑的欲望。显然，整个酸奶市场的需求量呈上升趋势，这也是伊利“大果粒”酸奶价格上升的一个市场大环境。再考虑其他因素，我们注意到新学期开始以后人大各超市的酸奶柜中的“大果粒”不算不再是伊利独树一帜，蒙牛“大果粒”酸奶也粉墨登场。而从价格上来比较二者，蒙牛“大果粒”\n的价位在6到7元不等，比伊利大果粒酸奶贵得多。依照互为替代品的两种商品对彼此的影响，相对高价位的蒙牛“大果粒”酸奶的出现必定使人们减少对蒙牛“大果粒”酸奶的需求，进而使伊利“大果粒”酸奶的需求增加。而从人们的消费心理上来分析，相对高价位的蒙牛“大果粒”酸奶的出现使人们对同类产品伊利“大果粒”的好感增加，认为其物美价廉，随之便增加了对该产品的购买，导致该产品需求上升。这是人们的心理因素对商品需求量、进而对商品价格的影响。再考虑到酸奶市场的供给。春季酸奶的需求量增加，供给量一般也有相应的增加。从理论上来说，供给量增加了，价格不应该上升才对，但事实上价格却上升了。那是因为酸奶市场中各个影响价格的因素是共同变化的，供给增加的同时，需求也在增加，并且它们增加的幅度不同。酸奶需求的增长快于供给的增长，使得酸奶市场供给缺口加大，进而促进了酸奶价格的上升。因此，酸奶市场供给与需求增长的相对不平衡是伊利“大果粒”酸奶价格上升的另一个市场大坏境。综合以上分析，我们得出，伊利“大果粒”酸奶价格的上升是由其需求与供给的变化造成的。造成其需求量上升的因素有气候的变化、替代品蒙牛“大果粒”的上市和消费者自身消费心理的变化。而供给的影响表现在其与需求变化的相对差异。分析了伊利“大果粒”酸奶价格上升背后的影响因素，我们再来考察其后期的价格变化趋势。从我个人的角度看，我认为“大果粒”酸奶的价格回落的可能性大。首先\n，酸奶并非生活必需品，对消费者生活的重要程度不高，人们会根据其价格变化调整自己的对其的消费。也就是说，酸奶价格的变化对其需求量的变化影响较大。另外，从伊利“大果粒”酸奶的可替代性角度来分析，其价格的变化对需求量的影响也是比较大的。首先，超市的酸奶专柜上所销售的酸奶品种丰富，多达十几二十种，其中不乏一些价格低廉的袋装酸奶（价位在1.60元到1.80元不等）。人们消费酸奶，在一定意义上来说，是为了获取其所含的丰富的营养。实惠的袋装酸奶虽然口味不如“大果粒”酸奶好，但也能满足消费者对于酸奶在营养方面的需求。因此，在伊利“大果粒”酸奶价格上升的情况下，以获取营养为主要目的的酸奶消费者转而消费物美价廉的袋装酸奶可能性较大。此外，我们还要从消费者群体的购买力来分析。在人大各超市消费酸奶的消费者群体主要为学生。一般学生的月支出在1000到1500元不等。其中衣食消费占了绝大部分。对于那些有喝酸奶习惯的学生来说，若他每天都选择伊利“大果粒”酸奶，按伊利“大果粒”\n现在的价格水平，那他一个月在酸奶上的支出就达到了135元，大约占了月总支出的10%。这是一个较大的比重，因此，酸奶价格的变化对他们生活总支出的变化影响也较大。当他们所消费的酸奶价格上升时，他们就会考虑是否改换消费其他品种的酸奶。而这些有喝酸奶习惯的学生作为大学校园中酸奶市场的主要消费者，对酸奶需求量的影响也恰恰是最大的。他们对自己消费的酸奶选择的变化将影响到各品种酸奶的销售量。伊利“大果粒”酸奶此次价格的上升，使学生消费群体改变自己消费选择的可能性很大，进而其市场需求受其影响而下降。最后一点，是消费者的消费心理的影响。长期以来，伊利“大果粒”的价格一直稳定在4.00元整，几乎没有变化。消费者已经习惯了这个价位，突然的变化会使消费者不解，产生反感的情绪，从而减少对其的消费。同时，0.5元的价格浮动从其本身来看似乎不大，但与伊利“大果粒”酸奶原来的价位比较，其增幅达12.5%。这对消费者的消费选择影响也是很大的。综合以上各因素考虑，我认为此次伊利“大果粒”酸奶的需求价格弹性较大，价格的上升将造成其需求量下降，进而利润下降，厂家不得不下调价格。姓名：童丽静学号：2009201622院系班级：商学院工商四班中国行业收入差距的经济学分析一、行业差距现状改革开放以前，我国崇尚“不患寡而患不均”的理念，受到传统的计划经济体制的制约，按劳分配原则在当时实际上已异化为平均主义“大锅饭”，严重抑制了人们发展经济的积极，不同行业之间的收入差距并不明显。改革开放以来，随着市场经济的发展，传统计划经济条件下的“大锅饭”\n的分配制度被打破，不同行业间职工的收入差距开始逐步扩大。特别是进入21世纪以来，由于各行业就业者的收入水平都有了一定的提高，而提高的程度各不相同，导致了行业间的收入差距进一步扩大。根据数据研究，发达国家行业工资差距一般在1.5倍左右，发展中国家一般在2一3倍之间。我国行业工资差距已超过国外最高水平，并且行业工资差距在不断的拉大。    （一）行业收入差距的总体状况    根据2006、2007年《中国统计年鉴》的统计数据，我们可以得出，2006年行业职工平均工资排名前5位的行业分别为信息传输、计算机服务和软件业，金融业，科学研究、技术服务和地质勘察业，电力、燃气及水的生产和供应业，文化、体育和娱乐业，它们的工资分别为平均工资的2.13倍、1.87倍、1.52倍、1.37倍、1.24倍。排名后5位的行业分别为农、林、牧、渔业，住宿和餐饮业，水利、环境和公共设施管理业，建筑业，批发和零售业，它们的工资分别为平均工资的0.45倍、0.72倍、0.77倍、0.78倍、0.84倍。与2005年相比，排名前5位的行业没有发生变化，并且排序也完全相同，排在后5位的行业也只有位次上的微调，即水利、环境和公共设施管理业与建筑业互换了位置。因此，2006年与2005年行业收入的分布格局基本保持一致。    2006年行业收入的变异系数为0.3582，比2005年增加了1.4%。2006年行业收入的泰尔指数为0.058672，比2005年增加了4.0%。因此，较之于2005年，2006年中国行业收入的差距在扩大。    根据《中国统计年鉴》的分类标准，中国行业分为20大类，分别为：农、林、牧、渔业；采矿业；制造业；电力、燃气及水的生产和供应业；建筑业；交通运输、仓储和邮政业；信息传输、计算机服务和软件业；批发和零售业；住宿和餐饮业；金融业；房地产业；租赁和商务服务业；科学研究、技术服务和地质勘查业；水利、环境和公共设施管理业；居民服务和其他服务业；教育；卫生、社会保障和社会福利业；文化、体育和娱乐业；公共管理和社会组织；国际组织。2006年平均工资最高的证券业与平均工资最低的林业之间绝对差距达到77\n268元，高低比为10.36。进一步计算可以得到，细分行业的变异系数为0.5351，泰尔指数为0.1017。这些测量指标的数值都远远大于按大行业分类所计算出来的结果，表明按细分行业反映出来的行业收入差距程度更为严重，并远高于通常的估计值。    总的来看，行业收入具有以下几个特征：(1)具有垄断性或带有较明显垄断性的行业平均工资普遍较高，如金融类行业、航空运输业、烟草制品业等；(2)具有高新技术特征的行业平均工资较高，如计算机服务业、软件业等；(3)农、林、牧、渔业与大部分制造业、采掘业等基础性产业和弱质行业的平均工资偏低；(4)市场竞争比较充分的行业平均工资较低，如纺织业、零售业、餐饮业等。据某此调查，通过对石家庄的行业进行划分，共分为18个行业，并由上自下对这些行业的职工收入进行排位。调查显示，不同行业职工收入水平相差悬殊。调查数据显示：2009年金融业职工收入最高，全年人均工资性收入为35832.65元；其次是教育业，人均工资性收入为34757.63元；排在第三位的是卫生、社会保障和社会福利业，人均工资性收入为31812.79元。工资收入水平排末三位的分别是：居民服务和其他服务业，人均工资性收入17449.73元；建筑业，人均工资性收入17343.57元；住宿和餐饮业，人均工资性收入15797.97元。    （二）行业收入差距的地区差异    由于地区之间在改革开放进程中所经历的阶段不同，所享受的国家优惠政策有很大差别，因此不同地区的行业平均工资差异很大。从2007年《中国统计年鉴》的统计数据可以看到，2006年各行业平均工资最高的省份绝大部分是东部经济发达省区，而各行业平均工资最低的省份绝大部分是中西部省区。按地区划分，各行业平均工资的高低比在2.57到5.70之间，高低比最低的行业是制造业与交通运输、仓储和邮政业，高低比最高的行业是金融业。按地区划分，各行业平均工资的泰尔指数在0.02到0.89之间，泰尔指数最低的行业是制造业，泰尔指数最高的行业是金融业。    整体来讲，东部地区的行业平均工资高于中部与西部地区，这是因为在我们“让一部分人、一部分地区先富起来”的发展战略下，东部地区较早地进行了改革开放，经济发展环境较中部和西部地区具有更大的优势。    从2006年各地区（除港、澳、台外）行业收入差距的泰尔指数来看，有12个省级地区行业收入的泰尔指数高于全国水平。并且发现，各地区行业收入差距的严重程度与经济发展水平没有明显的关系。二、近年来我国行业收入差距呈扩大趋势根据《中国统计年鉴》的分类标准，中国行业分为20大类，分别为：农、林、牧、渔业；采矿业；制造业；电力、燃气及水的生产和供应业；建筑业；交通运输、仓储和邮政业；信息传输、计算机服务和软件业；批发和零售业；住宿和餐饮业；金融业；房地产业；租赁和商务服务业；科学研究、技术服务和地质勘查业；水利、环境和公共设施管理业；居民服务和其他服务业；教育；卫生、社会保障和社会福利业；文化、体育和娱乐业；公共管理和社会组织；国际组织。取收入最高的五种和收入最低的五种进行比较（详见表1）。表1　2003年～2008年各年度行业收入分析\n指标年份最高收入行业最低收入行业平均工资(元)极值差(元)极值比变异系数2003信金科电文农批住建水15734252754.630.3462004信金科电文农住建批水17896273774.600.3412005信金科电文农住建水批20560322494.880.3532006信金科电文农住水建批23461353334.750.3582007金信科电文农林住建水27583383494.460.3612008金信科电文农住建水居32262488834.770.377注：信：信息传输、计算机服务和软件服务；金：金融业；科：科学研究、技术服务和地质勘察；电：电力燃气水的生产供应业；文：文化、体育和娱乐业；农：农林牧副渔；批：批发和零售业；住：住宿和餐饮业；建：建筑业；水：水利、环境和公共设施。数据来源：中国统计年鉴从表中我们可以看到，我国个行业的平均工资逐年上升，从极值比和变异系数等指标可以看出，各行业平均工资差距仍有不断扩大的趋势。根据中国统计年鉴，2000年平均工资最高的行业为金融保险13748元，最低行业为农林渔5184元，两者比例高达2.63，到;而到了2006年，平均工资最高的是信息传输、计算机服务和软件业44763元，最低的是农、林、牧、渔业9430元，二者已经相差了4.75倍。2008年，最高的为金融保险业61841元，最低的是农、林、牧、渔业12598元，4.91倍。2003年以来，我国收入高和收入低的行业基本没有变化，只是次序微调。高收入主要存在于垄断程度相对较高的行业，如金融业、电力燃气水的供应业等行业。但随着各行业所有制垄断程度的下降，行业间收入差距仍然呈不断扩大趋势，所以相对于前面经济转型和市场经济改革初期阶段，所有制垄断作为收入差距扩大的因素，其影响程度在逐渐减弱。与之相结合的还有国家政策倾斜和实物资本相对集中的行业，主要体现在固定资产投资上，如房地产业、水利环境和公共设施行业、交通运输仓储和邮政业、电力燃气水的供应业等。这些行业的生产效率相对较高，所以生产效率高在近年来对收入变动产生了较大的影响。高科技、高技能、高素质的新兴行业收入依然较高，如信息传输、计算机服务和软件服务行业、教育业、文化体育和娱乐业，可以看出人力资本水平对行业收入变动产生了重要影响。低收入主要存在于劳动生产率和行业集中度较低的行业，如农林牧副渔、住宿和餐饮业、批发和零售业等行业。\n三、行业收入差距扩大造成的影响（一）行业收入差距扩大对经济发展造成的负面影响。第一，垄断造成的高收入会对我国社会主义市场经济的稳定运行产生影响。垄断行业工资分配体制的不公使得收入与工作价值严重背离，破坏了正常的薪酬收入均衡。第二，降低广大劳动者的工作积极性，从而降低劳动生产率，阻碍经济的发展。第三，差距扩大导致国内消费需求严重不足，根据边际消费倾向递减规律可知，随着收入水平的提高，边际消费倾向会下降。即收入水平越低的人边际消费倾向越高，而收入水平越高的人边际消费倾向则越低。导致“有钱的人不想消费、想消费的人没钱”。同时，企业投资的积极性势必又会被下降的消费品市场需求所影响，从而导致投资需求的下降。（二）行业收入差距扩大对社会和谐与政治稳定造成的负面影响非法不合理的高收入现象打击了诚实合法劳动者的积极性和主动性，阻碍了劳动生产率的提高，同时强烈的不公平感、相对剥夺感和仇富心理会在民众心中滋长，为社会上不良风气的滋生提供了条件，严重影响了人们正常的社会生活。四、行业收入差距形成的原因和机理（一）垄断行业的收入分配不合理近年来，我国垄断造成的收入分配差距日益扩大，其不合理分配是对消费者利益的侵害，对社会福利的损害，民众的不满情绪日益加剧。(l)多数垄断行业属高收入行业垄断行业的高收入是由市场、资源或政策等垄断因素带来的，如石油石化、电力等行业的收入是全国城镇职工平均工资的约1.5倍，金融、电信、烟草和航空的收入比全国城镇职工平均工资的1.5倍还要高，如果再加上职工福利待遇上的差别和工资外收入，收入差距实际上还要更大。(2)垄断行业职工工资过高、增长过快从1997年到2007年的十年间，垄断性行业职工平均工资总的来说是逐年稳步提高，并且其职工平均工资水平越高，相应的增长速度也越快(除了电信和邮政业等少数行业)。国家有关部门对电力、电信、烟草等垄断行业2005年的收入进行了统计，其职工的平均工资达到3.4万元，比竞争性行业的平均工资高出1.4万元。(3)垄断行业的“垄断福利”加剧了行业收入差距的扩大一些垄断性行业大搞“垄断福利”\n，利用自己的垄断地位和优势向本行业的职工及家属廉价或无偿地提供其掌握的行业资源，如电力行业用电不花钱，电信行业打电话免费，医疗机构看病不收挂号费，公交系统乘车免票等。(4)垄断行业或企业内部薪酬差距扩大不仅是垄断行业和非垄断行业之间的收入差距巨大，垄断行业内部的收入差距也较大。2006年，劳动与社会保障部配合发改委，按照调查税收的办法，调查了石油、电信等垄断行业职工的工资收入，发现收入差距在垄断行业内部已接近5倍，其中以石油行业的差距最大，个别企业最高与最低收入者的差距己接近100倍。据中国邮电工会调查，电信行业的同岗正式工是劳务派遣工收入的3倍。（二）行业人力资源水平不同人力资本是劳动者质量的反映，是由凝聚在劳动者身上具有经济价值的技术、知识、能力、健康等素质所构成的。如今知识经济兴起，人力资本在收入决定中的作用日益明显。收入差距随着劳动者受教育程度的不同而越拉越大。行业平均受教育程度越高则行业收入溢出就越大，即中国人力资本的外部性显著。从表1的行业工资名次的变化也可以看出，改革开放以来，人力资本成为决定行业收入的主要因素，具有较高人力资本的行业，如科学研究和综合技术服务业，逐步取代了高劳动强度的行业(如建筑业)成为最高收入行业。若行业拥有的劳动力素质较高，则其收入也趋于更高的水平。（三）行业劳动生产率存在差异劳动生产率简单而言就是单位从业人员创造产值和财富的能力。技术进步快、劳动生产率高行业的职工平均工资高。在表1当中收入前5位的金融行业、计算机通讯行业、科学技术行业等都属于此类。由此可知，我国农业人多地少的现状导致农业劳动生产率低下，劳动生产率低又是造成我国农业收入低下的直接原因。在总耕地面积不能增加的情况下，人均负担的耕地面积会随着农业总人口的增多而减少，从而导致劳动生产率继续降低。（四）行业特点的差别竞争性劳动力市场理论认为影响一个行业工资水平因素包括市场对该行业产品的需求程度，以及该行业的劳动复杂程度、工作强度、工作环境等非货币特征。产品需求增加的行业为了吸引更多的劳动力而趋向于支付更高的工资；行业技术复杂程度越高，其收入也应当越高；如果行业对劳动强度要求越高，则其应支付的劳动报酬也应当越高，因为该行业职工付出的劳动会比一般行业更多；由于劳动环境存在差异，劳动环境较为恶劣的行业应支付较高的工资以对职工进行补偿。正是不同行业有着不同的特点，使得行业间职工的平均工资也会有差异。\n（五）我国市场经济体制的不完全第一，市场机制本身难以自行调节行业之间收入的公平分配。市场经济条件下，无论是完全竞争还是不完全竞争，市场机制必然会形成行业收入差距。不完全性竞争是经济生活中常见的市场结构，因此各行业不能在收入分配中统一获得平均利润。并且市场机制下产品价格主要由市场供求关系来决定。这样势必在竞争中产生效益好的企业和效益不好的企业，职工收入在不同企业之间自然就会产生较大的差异。再考虑各行业的资本有机构成、自身特点、市场机遇等的不同，其发展水平势必参差不齐，甚至可能差距悬殊。第二，国有企业部门利益。国有企业努力增加职工的分配份额，而尽量减少企业本应积累和向所有者(国家)上缴的份额，职工工资收入增加而损害了国家的利益。第三，我国一些制度性因素不合理。某些垄断行业凭借国家赋予的垄断地位，垄断某些生产要素、某些产品的价格或者某一经营范围，获得超额利润，进而将其中的相当一部分转化为职工收入和部门收入，从而造成职工收入差距在这些行业与其他行业之间不合理地扩大。第四，在经济转轨期间，由于税收制度还有待完善，税收调节不到位，仍然存在着许多漏税、逃税的现象，致使过高的个人收入得不到有效控制。高收入者是个人所得税的调节重点，目前这部分人主要有:个体工商户、部分私营企业主、歌星影星、证券投资中获高利者、外资企业中方高中级管理人员等等。这些人群当中偷税漏税现象严重另外，我国产业机构的调整，政府的政策倾斜，工资管理机制的不健全，相关立法仍不完善等等也都是造成我国行业收入差距扩大的原因。五、缩小我国行业差距的政策建议（一）打破行业垄断，建立平等参与市场竞争的环境《中华人民共和国反垄断法》已由中华人民共和国第十届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2007年8月30日通过，并将于2008年8月1日开始施行。这为反垄断行为提供了法律依据，为有效遏制垄断暴利现象提供了法律武器。    对于由垄断所带来的不合理的行业收入差距，一方面，在自然垄断性行业要最大限度地引入竞争；另一方面，在非自然垄断行业，要尽快清除各种市场准入壁垒，允许各种所有制企业公平地进入、退出，公平地开展竞争。可以考虑采取的公共政策\n包括：(1)转变政府职能，促进政府管制的公开透明，提高管制效率，建立激励性管制机制，扩大自由竞争的覆盖面；(2)加快建立现代企业制度，实现产权多元化，引入市场竞争机制；(3)加强对国有垄断企业职工工资、福利的监督和管理，完善并严格实行工资总额控制制度，坚决取缔各种不合理、不合法的工资外收入。(4)打破垄断行业一家独大的局面，如过去中国电信独家垄断中国的电信行业发展到后来的联通、网通、铁通、广电、地方电信网等多家公司同台竞争。（二）加大教育投入，提高行业人力资源水平努力提高行业人力资源水平。行业人力资源水平的差异是造成行业收入差距扩大最重要的因素，行业人力资源水平代表的是行业内从业者的受教育水平。因此，大力发展教育、提高国民素质是促进行业收入公平的有效手段。可以考虑采取的公共政策包括：(1)加强义务教育，提高教学质量；(2)改善低收入人群的教育状况，增加其受教育的机会，提高人均人力资本存量，进而增强其就业竞争力；(3)加强对低收入行业人员的培训，重视对下岗失业人员的技能培训，增强其再就业能力。（三）培育并完善资本市场和劳动力市场进一步完善资本市场，要在资源配置上使各行业权利平等，既不享受特惠，也不遭受歧视，从而实现资源配置无行业特权或行业歧视。尽快实现资本、劳动力、资源等的自由流动。加快培育劳动力市场，改变“从一而终”式的就业政策，打破长期以来我国严格实行的行政关系、户籍管理、工资关系的限制，允许劳动力自由选择职业，消除同工不同酬的现象，建立统一完善的劳动力市场。（四）鼓励技术创新，提高各行业劳动生产率行业劳动生产率是一个行业在市场中投入与产出的综合反映，行业劳动生产率越大，行业产出相对越高，职工个人从行业获利中分享的利润就越多。可以考虑采取的公共政策包括：(1)国家财政加大对低劳动生产率行业技术创新的支持力度，以及优秀人才引进的支持力度，比如国家支持和鼓励优秀大学生去农村就业。(2)国家鼓励和支持低劳动生产率行业引进先进设备，强调技术与工艺的创新，帮助引进国际、国内成功经验，发掘劳动生产率的增长潜力。比如国外先进的农业滴灌技术。（五）建立健全反垄断的法律法规2008年8月1日我国开始正式实施《反垄断法》，但其中仍然存在一些缺陷不足，还有一些关于反垄断的配套的法律法规，如《垄断性产品和服务信息公开法》、《垄断性产品和服务价格听证办法》、《垄断性产品和服务收费监督办法》等需要快制定和完善。通过规范市场行为的途径营造一个有利于公平竞争的市场环境，通过市场竞争完善法律体系，形成社会各行业相对合理的平均利润和平均收入。另外可以实施的公共政策：\n(1)深化税制改革，加大税收监管力度，增加所得税尤其是个人所得税在税收结构中的比重，充分发挥税收的调节作用；(2)完善社会保障制度，建立健全基本医疗保险、养老保险、失业保险，保障低收入行业职工的生活。