【案例】医学统计学案例分析 7页

医学统计学案例分析评述医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析【讨论目标】对口岸出入境人员的预防接种情形进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防供应参考数据；【讨论人群】2021年1月--2021年5月口岸接受预防接种的出入境人员6870位，其基本资料如下：男3678人，女3021人；年龄在3-79岁之间，平均年龄45.6岁；经免疫前检查和询问，讨论对象均无严峻的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症；【资料类型】本资料是计数资料；（1）原文：讨论对象：挑选我处2021年1月-2021年4月，2021年5月-2021年5月两个时间段6870位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳务人员、留学人员、旅行探亲及商务等进行分组；（2）问题：①文献中未明确“我处”的详细含义，没有明确讨论对象的来源；②文献中未提及“6870位出入境人员”是如何产生的，即是普查，仍是抽样调查？假如是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用随机抽样的方法挑选这6870位讨论对象的？【统计方法】（1）本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：第一应对资料进行正2态性检验和方差齐性检验，如满意正态、方差齐，挑选χ检验，否就应选用秩和检验；一篇论文结论的正确与否，需依据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判定；假如没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行精确判定；（2）文献尽管在“1.4统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2软件进行统计学分析”，注明所采纳的统计软件，但方法中未注明统计推断方法，没有明确精品文档沟通1\n采纳了那种统计方法，即是卡方检验仍是秩和检验等；（3）在没有提及统计方法的前提下，全文也没有表示统计结果，即详细的运算值和相对应的P值，只有P<0.05，表述不完整；正确的统计分析方法、详细的统计量值和Ｐ值是最终精确推断结论的重要依据，三者缺一不行；所以，详细的Ｐ值和统计量应在论文表格或文字描述中说明；（4）统计符号书写不规范：检验水准表述有误，原文“检验水平取P=0.05”，应改为“检验水准ɑ=0.05”；【结果表达】（1）在“2.1不同时间段接种人数比较”中：①原文：讨论将讨论对象依据2021年1月-2021年4月，2021年5月-2021年5月分为两个时间段进行讨论，第一个时间段接种人数为4606人，第二时间段接种人数为2264人；其次时间段较第一时间段接种人数明显削减，且具有显著差异性（P＜0.05）；②错误：结果表述有误：“其次时间段较第一时间段接种人数明显削减，且具有显著差异性”；2个时间段讨论对象数量不同，通过统计分析不能得出“人数明显较少”的结论，应表述为：按ɑ=0.05水准，差别有统计学意义，可以认为2个时间段接种人数不同；（2）在“结果2.2和2.3”的结论中：①错误：均未明确详细的统计值及相对应的P值，“具有显著性差异”应改为“差别有统计学意义”；（3）统计表表示不正确:①统计表为三线表，在有“合计”一项时，应加一条分隔线；精品文档沟通2\n《小剂量米非司酮在子宫腺肌病治疗中的临床疗效分析》【题目】《小剂量米非司酮在子宫腺肌病治疗中的临床疗效分析》【讨论目标】探讨米非司酮治疗子宫腺肌病的临床疗效；【讨论人群】：72例依临床症状、彩色超声或腔镜检查诊断为子宫腺肌病的患者【资料类型】：此资料为计量资料【所用统计分析方法名称】：t检验【结果表达规范情形】：统计表有问题；第一，很多字的地方没有用“—”表示，而是直接空格；其次，P值表达的意思与文中所论述的不同，文中说是将治疗后3个月与6个月分别与治疗前比较得出P值，而表格中表达出的含义是P值是由三组数据一起比较得出的；再次，统计表并不能完整地表达文中所论述的情形，例数为什么削减这个信息这个并没有在表格中表达出来；虽然文章中说明白情形，但是信息有些杂乱，使用统计表可以使重要的信息一目了然，为读者供应便利；【应用的分析方法是否正确】：个人认为应用的分析方法不正确；第一，它并未说做过方差齐性检验，其次，它看不出访用的是哪种t检验，不是单样本资料的t检验，也不是独立样本的t检验，如说是配对样本的t检验，它每次的观看例数不相同，治疗前是72例，治疗后3个月是56例，治疗后6个月又变成62例；再次，它将治疗后3个月与6个月分别与治疗前比较，割裂了原先的整体设计方案,资料的利用率及结论的牢靠性低,应采纳方差分析进行处理；精品文档沟通3\n【结果说明是否正确】：结果描述中，“32例病人的月经情形与治疗前比较差异有统计学意义”这句话中，32例病人来的莫名其妙，看不出是从哪里来的，可能是笔误；【如何修正】：应采纳方差分析进行处理；医学期刊论著讨论案例分析2021年中国60岁以上居民高血压和糖尿病及血脂反常状况调查一、论文题目《2021年中国60岁以上居民高血压和糖尿病及血脂反常状况调查》二、讨论目的凋查2021年中困60岁以上居民高血压、糖尿病及血脂反常状况；随着我国人口老龄化程度的加剧，高血压、糖尿病和心脑血管疾病等慢性病的患病率逐年增长；高血压与脑卒中关系亲密，70％以上脑卒巾患者患有高血压弘；；糖尿病患者发生高血压的风险是非糖尿病患者的2～3倍，糖尿病患者的脑梗死发生率也明显高于非糖尿病者；血清TC或LDL—C上升均是冠心病和缺血性脑卒中的独立危急；笔者利用2021年中国慢性病监测数据，分析了我国不同地区60岁以上居民的高血压、糖尿病及血脂反常状况；三、讨论人群对象：2021年在中国内地31个省〔自治区、直辖市〕及新疆建设兵团开展了中国慢性病及其危急因素监测调查；该调查采纳多阶段整群随机抽样方法，在全国疾病监测系统的162个监测点进行；调查对象为监测点18岁以上的常住居民〔在该地区居住6个月以上的居民〕，纳人分析的有效样本量共为97187名，其中60岁以上居民共19981名；全部调查对象均签署了知情同意书，本讨论通过巾国CDC伦理委员会审查；精品文档沟通4\n四、资料类型本次调查项目包括问卷调查，体重、身高和血压测量，以及血糖与血脂的检测；问卷调查：包括家庭问卷和个人问卷；家庭问卷内容包括家庭成员人口学基本信息、家庭经济和饮食状况；个人问卷内容主要包括吸烟、饮酒、饮食、身体活动状况，以及高血压、糖尿病、慢性堵塞性肺病〔COPD〕、肿瘤等主要慢性病的患病情形；计量资料：体重、身高、血压、血糖、血脂二分类变量：性别、是否患病五、统计分析方法统计学分析：对≥60岁居民监测数据，以性别、年龄、城乡和地域〔东、中、西部〕作为分层因素进行统计分析；依据同家统计局的分类方法，将全国全部的县〔区〕依据地域分成东、中、西部；将县、县级市和旗定义为农村〔参加本次调查的新疆建设兵团某部被定义为农村〕，其他为城市；采纳患病率指标，运用2检验分析各层内及各年龄组之间的高血压、糖尿病以及血脂反常的差别；全部结果〔患病率〕均经过复杂加权调整，依据2021年中国慢性病监测的抽样方案运算了抽样权重，运算权重的过程和方法详见文献；应用SAS9．2统计软件进行数据分析，以P<0．05为差异有统计学意义；纠错：统计学分析方法中说明白本文使用2检验来分析各层内及各年龄组之间的高血压、糖尿病以及血脂反常的差别；虽然没有什么错误；但我认为最好先说明资料类型之后再说明详细使用哪种2检验才比较合适；六、结果表达（1）高血压、糖尿病及各项血脂反常患病情形：经过复杂加权运算后，我国60岁以上居民高血压患病率为66．9％，东部高于西部；糖尿病患病率为19．6％，东部高于西部，城市高于农村，女性高于男性；3项血脂反常患病率均出现女性高于男性，城市高于农村，高甘油三酯血症是血脂反常的主要类型，患病率为10．8％〔表1〕；精品文档沟通5\n结论：高血压患病率为66．9％，东部高于西部〔分别为67．9％和62．5％〕〔P<0．05〕，城乡差异无统计学意义〔P>0．05〕；糖尿病患病率为19．6％，东部高于西部〔分别为21．5％和17．7％〕〔P<0．05〕，城市高于农村〔分别为25．O％和17．0％〕〔P<0．05〕；纠错：（1）假设检验结果结果正确表达方法：应写出描述性统计量，如样本均数、率、相关系数、回来系数、相对危急度、半数效量等，以及可信区间、检验统计量、P值；然后依据P值做出统计学推断，并作出相应的医学专业结论；以上面的结论为例：对于高血压患病率东部高于西部这个结论来说，不仅没有给出统计量卡方值，也没有写出在α=0.05的检验水准；而且在下面的表1中是对东、西、中部进行了卡方检验，并没有看到两两比较的结果，这明显是不对的，而且也没有给出95%可信区间；（2）线条使用错误：至少用三条线，表格的顶线和底线将表格与文章的其它部分分隔开来，纵标目下横线将标目的文字区与表格的数字区分隔开来；部分表格可再用横线将合计分隔开，或用横线将两重纵标目分割开；其它竖线和斜线一概省去；本篇文章的统计表违反了三线表的基本原就；（3）组段分组方法错误：本例中组段为为60~64,65~69,70~74,75~79这样划分年组段的问题是：64岁零几个月的人就不能归到任何一个年龄组中，这是不对的；而本文列表中的表述方法，实际只是各相应年龄组，而不是组段；依据组段划分原就：1、确定各组段上下限时，各组段要连续但不重叠；除去最终一个组段，其余组段应包含下限值，不包含上限值；2、同时分组不宜过粗，也不宜过细；通常分为10～15个组；本文中的组段较少，应再细分；精品文档沟通6\n3、第一组段应包含最小值，最终一组段应包含最大值；本例中最终一组并无最大值；【下载本文档，可以自由复制内容或自由编辑修改内容，更多出色文章，期望你的好评和关注，我将一如既往为您服务】精品文档沟通7