统计学实验-方差分析 4页

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  • 2022-08-29 发布

统计学实验-方差分析

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实验六方差分析一般单因素方差分析需要满足三个假设前提:(1)数据的随机性和独立性(2)数据的正态性(3)方差一致性(一)单因素方差分析方差分析表,其中N为总的数据个数,K为分组的个数;SST是总偏差,其自由度为n-1;SSA是组间偏差,其自由度k-1;SSE组内偏差,其自由度n-k;将三个偏差分别除以他们的自由度,就得到三个均方差,MSA(组间总均方),MSE(组内总均方),MST是(总均方)Excel用“.方差分析:单因素方差分析”分析工具来完成单因素方差分析,具体运用步骤如下:第一步:使用“工具”——“数据分析”菜单,打开数据分析对话框,选择“方差分析:单因素方差分析”分析工具。点击确定按钮打开“方差分析:单因素方差分析”对话框。第二步:点击变量1的右侧箭头,选择A1到D9的单元格,数据包含了标志,需选中标志复选框;显著性系数a默认为0.05,输出区域选择一右侧和下侧为空白的单元格,此处选D19单元格。第三步:单击确定按钮,输出返回分析结果如下图所示:\n返回结果因F小于临界值,不拒绝原假设,说明四个计划不存在显著性差异。返回结果因P-value等于0.194419,小于临界值,不拒绝原假设,说明四个计划不存在显著性差异。(一)无重复双因素方差分析Excel用“.方差分析:无重复双因素方差分析”分析工具来完成无交互作用的双因素方差分析,具体运用步骤与单因素方差分析类似,具体如下图所示:单击确定按钮,输出返回分析结果如下图所示:\n返回结果因FR=28.49701>F临界值=2.487578,行因素P-value等于2.38E-09,小于显著性水平,不能接受原假设,也就是在0.05的显著性水平下,说明不同计划的完成水平不同。返回结果因FC=77.31011>F临界值=2.487578,列因素P-value等于1.63E-11,小于显著性水平0.05,不能接受原假设,也就是在0.05的显著性水平下,说明不同计划的完成水平不同。(三)可重复双因素方差分析Excel用“.方差分析:可重复双因素方差分析”分析工具来完成无交互作用的双因素方差分析,具体运用步骤与单因素方差分析类似,具体如下图所示:单击确定按钮,输出返回分析结果如下图所示:\n返回结果因交互作用统计量FRC=1.0503211F临界值=2.487578,列因素P-value等于1.63E-11,小于显著性水平0.05,不能接受原假设,也就是在0.05的显著性水平下,说明不同计划的完成水平不同。

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