《医学统计学》总复习 21页

《医学统计学》总复习1医学课件\n一、明确复习方向，转变观念十二字方针：强调设计注重应用淡化计算2医学课件\n二、熟悉教材内容，统揽全局统计分析统计设计其它3医学课件\n§1统计分析4医学课件\n一、定量资料的统计分析定量资料的统计描述反映集中趋势的指标：反映离散趋势的指标：定量资料的统计推断参数估计假设检验5医学课件\n参数估计点估计：用样本均数直接作为总体均数的估计值。优点:简单缺点：没有考虑抽样误差区间估计：常用95%的可信区间，样本含量较大（n≥50）时采用以下公式：6医学课件\n假设检验方法应用条件t检验正态分布、方差齐t’检验正态分布、方差不齐u检验大样本或总体标准差已知ANOVA独立随机、正态分布、方差齐7医学课件\n正态分布的经验判断方法若，可认为资料呈偏态分布若，有理由怀疑资料呈偏态分布方差齐性的经验判断方法若S12/S22≥5，认为两样本总体方差不等否则认为两总体方差相等8医学课件\nt检验应用类型：1）样本均数与总体均数的比较2）完全随机设计的两样本均数的比较3）完全随机设计的两样本几何均数的比较4）配对设计的两样本均数的比较9医学课件\nu检验应用类型：1）样本均数与总体均数的比较2）完全随机设计的两样本均数的比较ANOVA检验应用类型：1）完全随机设计的方差分析2）随机区组设计的方差分析3）交叉设计的方差分析4）析因设计的方差分析5）重复测量资料的方差分析10医学课件\n二、计数资料的统计分析计数资料的统计描述绝对数相对数：率（标准化率）构成比相对比计数资料的统计推断参数估计假设检验11医学课件\n点估计P→π（二项分布）X→μ（Poisson分布）区间估计查表法正态近似法N≤50（二项分布）X≤50（Poisson分布）nπ且n(1-π)≥5（二项分布）μ≥20（Poisson分布）12医学课件\n基于二项分布的假设检验方法二项分布的直接概率法二项分布的正态近似法基于Poisson分布的假设检验方法Poisson分布的直接概率法Poisson分布的正态近似法χ2检验四格表确切概率法：n＜40或T＜1nπ且n(1-π)≥5：μ≥2013医学课件\n一般四格表χ2检验应用条件：n≥40且T≥5校正四格表χ2检验应用条件：n≥40但1＜T＜5行×列表χ2检验应用条件：不能有一个格子T＜1或1/5个格子T＜5χ2检验分割法14医学课件\n三、等级资料的统计分析（秩和检验）非参数检验的概念非参数检验的优缺点常用的秩和检验方法(1)Wilcoxon符号秩和检验(配对设计)(2)Wilcoxon两样本比较法(成组设计两样本)(3)Kruskal-Wallis法或H检验(成组设计多样本)(4)Friedman法(随机区组设计)(5)Nemenyi法(成组设计多样本两两比较）(6)随机区组设计两两比较的秩和检验15医学课件\n四、回归与相关分析直线回归的应用条件和基本步骤直线回归的应用和应用注意事项直线相关的应用条件和基本步骤直线相关的应用注意事项直线回归和直线相关的区别与联系秩相关的适用条件和基本步骤16医学课件\n§2统计设计17医学课件\n一、调查设计调查研究的特点常用调查方法（普查、典型调查和抽样调查）常用抽样调查方法的实施及其误差大小顺序（整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样）问卷设计及其注意事项调查研究的样本含量估计18医学课件\n二、实验设计实验设计的基本要素（处理因素、受试对象和实验效应）实验设计的基本原则误差和偏倚的概念、分类及其控制措施实验研究的样本含量估计常用的实验设计方法（成组设计、随机区组设计、析因设计、交叉设计）随机数字表和随机排列表19医学课件\n§3其他20医学课件\n一、统计图表统计表的概念和种类统计表的基本结构和制表原则统计图的概念、基本结构和种类统计图的制作原则各种类型统计图的适用范围和用途（条图、圆图和百分比条图、线图、直方图、散点图、箱式图）21医学课件