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- 2022-08-29 发布
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第一章1.3统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?按照所采用的计量尺度不同,分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照统计数据的收集方法,分为观测的数据和实验的数据;按照被描述的对象与时间的关系,分为截面数据和时间序列数据。按计量尺度分时:分类数据中各类别之间是平等的并列关系,各类别之间的顺序是可以任意改变的;顺序数据的类别之间是可以比较顺序的;数值型数据其结果表现为具体的数值。按收集方法分时:观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的;实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。按被描述的对象与时间关系分时:截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况.第二章概率抽样的特点:P17答:概率抽样的特点①抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本.②每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。③当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率。第三章-数据的图表展示P783.4直方图与条形图有何区别?答:1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的。2.直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或百分比,宽度则表示各组的组距,其高度与宽度均有意义。3.直方图的各矩形通常是连续排列,条形图则是分开排列。4。条形图主要用于展示分类数据,直方图则主要用于展示数值型数据。3。9制作统计表应注意哪些几个问题答:①要合理安排统计表的结构,比如行标题,列标题,数字资料的位置应安排合理.②表头一般应包括表号,总标题和表中数据的时间(When)、地点(Where)以及何种数据(What),即标题内容应确定3W要求.③表中的上下两条横线一般用粗线,中间的其他线要用细线,左右两边不封口,列标题之间可用竖线分开,而行标题之间通常不必用横线隔开,表中的数据一般是右对齐,有小数点时应以小数点对齐,而且小数点的位数应统一,对于没有数字的表格单元,一般用“——"表示。④注意注明数据来源.第四章--数据的概括性度量P1094。5简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。简答题答:众数是一组数据中出现次数最多的变量值,用M0表示。它不受极端值影响,具有不唯一性。众数主要用于分类数据的集中趋势,当然也适用顺序数据和数值型数据。数据分布偏斜程度较大时应用。中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用Me表示,也不受极端值影响。它将全部数据等分成两部分,一部分数据比中位数大,一部分比中位数小.主要用于测度顺序数据的集中趋势,当然也适用于数值型数据,但不适用于分类数据。数据分布偏斜程度较大时应用。平均数是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果,是集中趋势的最主要测度值。它易受极端值影响,数学性质优良。主要适用于数值型数据,而不适用于分类数据和顺序数据.数据对称分布或接近对称分布时应用。4.8为什么要计算离散系数?与方差的区别\n答:离散系数是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。是对数据相对离散程度的测度,消除了数据水平高低和计量单位的影响,主要用于对不同组别数据离散程度的比较。离散系数大,说明数据的离散程度也大;离散系数小,说明数据的离散程度也小。13.1简述时间序列的构成要素答:时间序列的构成要素分为4种,即趋势(T)、季节性或季节变动(S)、周期性或循环滚动(C)、随机性或不规则波动(I).①趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动,也称长期趋势。②季节性也称季节变动,它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。③周期性也称循环波动,它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡变动。④时间序列除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动,称为随机性,也称不规则波动.13.3简述平稳序列和非平稳序列的含义答:①平稳序列是基本不存在趋势的序列.这类序列中的各观察值基本上在某个固定的水平上波动,虽然在不同时间段波动的程度不同,但并不存在某种规律,其波动可以看成是随机的.②非平稳序列是包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合。因此,非平稳序列又可以分为有趋势的序列,有趋势和季节性的序列,几种成分混合而成的复合型序列。第十四章P43014。3拉氏指数与帕氏指数各有什么特点拉氏指数:由于拉氏指数是以基期变量值为权数,可以消除权数变动对指数的影响,从而使不同时期的指数具有可比性;物价指数是在假定销售量不变的情况下,报告期价格的变动水平,不能反映出消费量的变化;拉式价格指数实际中应用得很少,拉式质量指数实际中应用得较多.帕氏指数:它是用报告期物量加权来计算物价指数,不能消除权数变动对指数的影响,不同时期的指数缺乏可比性,但可以同时反映出价格和消费结构的变化,具有比较明确的经济意义;由于包含了价格的变动,说明是按调整后的价格来测定物量的综合变动,这本身不符合物量指数的目的;帕氏数量指数实际中应用得较少,帕氏质量指数实际中应用得较多。