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- 2022-08-29 发布
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第三章三、1.(1)频数分布数列=5,=93.8100(2)向上和向下累计频数数列见下表。耐用时间灯泡个数比重%向上累计向下累计次数比重(%)次数比重(%)800以下121250100800—900163217344998900—10002652438633661000—110051048967141100—1200245010024合计50100————(3)直方图直方图21824510102030800以下800-900900-10001000-11001100以上(4)耐用时间呈现钟型分布或正态分布。2.洛伦茨曲线是描述收入和财富分配性质的曲线。曲线横轴是累计人口百分比,纵轴是累计收入或财富的百分比。当一个国家的收入分配完全按人均分配时,同一累计百分比的人口就一定占有相同的累计收入百分比。此时该国的收入分配程度曲线就与对角线重合。如果绝大多数人口占有很少的财富和收入,而少部分人占有了绝大部分的收入,则该国的曲线就靠近下横轴和右纵轴。3.对于不连续组界的数列处理(1)确定单位差(2)确定新连续组界的上下限新数列上限=原来上限+单位差/2新数列下限=原来下限-单位差/2体重标准人数体重标准人数43.5-46.520/358.5-62.51546.5-49.532/362.5-66.510.549.5-52.544/366.5-69.522/352.5-55.580/369.5-72.5455.5-58.54072.5-74.54\n4.见下表。销售额(百万元)商店数频率(﹪)累计次数累计频率(﹪)向上累计向下累计向上累计向下累计5以下5~1010~1515~2020~2525以上410161343820322686414304347505046362073828608694100100927240146合计50100第四章三、1.计算结果列表如下:材料单位第一季度进货计划完成(%)第一季度进货计划完成(%)上半年进货计划完成(%)上半年累计计划执行进度(%)生铁钢材水泥吨吨吨1001208010385.790101.610086.755.960522.产量计划完成程度=122.86%,提前6个月零68天。3.101.85%4.102.22%5.计划规定比上年增长1.94%6.(1)结构相对指标见下表:年份生产总值(亿元)其中第一产业第二产业第三产业产值比重(%)产值比重(%)产值比重(%)2008200936405444708157867922.419.5138011747237.939.3144471831939.741.22008年第一产业、第二产业、第三产业的比例为1:1.7:1.8;2009年第一产业、第二产业、第三产业的比例为1:2:2.1。(2)2009年为2008年的百分数(%)2009年比2008年增长(%)生产总值其中:第一产业第二产业第三产业122.2106.4126.6126.822.26.426.626.87.甲国乙国比较相对指标(甲:乙)\n2008年2009年发展速度(%)2008年2009年发展速度(%)2008年2009年钢产量(万吨)300033001105000525010560%62.85%年平均人口数(万人)6000600010071437192100.69人均钢产量(吨/人)0.50.551100.70.73104.288.在相同的耕地自然条件下,乙村的单产均高于甲村,故乙村的生产经营管理工作做得好。但由于甲村的平原地所占比重大,山地所占比重小,乙村则相反,由于权数的作用,使得甲村的总平均单产高于乙村。9.103.9%10.早、中、晚购买量相同时,平均每元可买蔬菜:早、中、晚购买额相同时,平均每元可以买蔬菜:11.12.(1)5.49%(2)5.50%13.(1)Me=283.3千克/亩Q1=242千克/亩Mo=294.5千克/亩Q3=312.8千克/亩(2)R=350千克/亩A.D.=41.78千克/亩(3)(4)略14.(1)\n15.标准化过程表销售额水平标准化过程标准分t7098126140154168175196217245308(70-164.09)/51.29(98-164.09)/51.29(126-164.09)/51.29(140-164.09)/51.29(154-164.09)/51.29(168-164.09)/51.29(175-164.09)/51.29(196-164.09)/51.29(217-164.09)/51.29(245-164.09)/51.29(308-164.09)/51.29-1.8345-1.2886-0.7426-0.4697-0.19670.07620.21270.62211.03161.57752.8058第五章三、1、1696万元2、该商店上半年商品库存额:50.417万元;该商店全年商品库存额:52.75万元;该商店全年商品库存额:51.5835万元3、(1)2007年至2010年的总增长速度为:46.07%;(2)平均增长速度为:9.9%4、568.4百万元5、619.17=620人6、2908万元7、2.6125万元8、80.1%9、7.8%10、元/人;第一季度全员劳动生产率=元/人11、(1)见下表年份粮食产量(万吨)增长量(万吨)发展速度(%)增长速度(%)逐期累计环比定基环比定基200520———100——20062222110.0110.010.010.020072535113.6125.013.625.0\n200830510120.0150.020.050.0200932212106.7160.06.760.0201036416112.5180.012.580.0(2)27.5万吨(3)平均增长量=3.2万吨;平均发展速度=112.5%;平均增长速度=12.5%12、年份钢产量增长量(万吨)发展速度(%)(万吨)逐期累计环比定基200520———100200620001001002007244412012020083612161501802009642844177.78320201062—24296.8831013、yc=3357.757+143.914t+4.91t2;y2010=4011.973千克14、季节比率依次为:50.88%、76.92%、120.44%、151.78%15、各月的季节比率依次为:16.53%、24.07%、67.87%、98.9%、160.38%、283.64%、258.41%、128.77%、73.67%、44.37%、24.07%、19.72%除法剔除长期趋势后各月的季节比率为:18.21%、25.16%、72.45%、103.35%、163.73%、278.04%、263.05%、126.59%、68.93%、39.55%、22.34%、18.62%第六章三、1、销售额指数=108.97%;销量指数=103.64%;价格指数=105.14%;21700=8800+129002、价格总指数=105.74%;产量总指数=销售额指数/价格指数=114.04%3、总成本增长8.5%,绝对额增加2500元。其中由于单位成本下降5.9%,使成本降低2000元,由于产量增长15.3%,使成本增加了4500元4、价格总指数为106.4%;因价格变动使农民收入增加453.8万元5、社会商品零售额指数=35650/36200=98.48%;零售物价指数=99.5%;零售量指数=98.48%/99.5%=98.98%价格下跌使居民少支出179.15元6、总成本指数=130%;产量指数=112.11%;产品单位成本总指数=115.96%7、价格指数=96.09%;价格变动使居民减少的开支1300-1352.9=-52.9万元8、价格总指数=104.95%;由于价格变动引起的收购额变动的绝对额为=2358.97元9、产量总指数=143.85%;由于产量变动而增加的总成本绝对数=57万元10、由于单位成本产品报告期比基期增长了19.05%,增加了18000元,以及产品产量报告期比基期增长了13.17%,增加了11000元这两个原因,使得全厂产品总成本报告期比基期增长34.73%,增加了29000元;可变构成指数=94.31%,225-238.57=13.57元;结构影响指数=79.22%189-238.57=49.57元;固定构成指数=119.05%,225-189=36元\n11、102.78%=112.87%×91.06%;134.2元=566.1元+(-431.9)元或102.78%=111.31%×92.33%;134.2元=546.23元+(-412.13)元12、=103.24%第七章三、1、抽样平均数的平均误差为:t=1.96抽样极限误差为:(元)所以总体平均消费额95%的置信区间为(25.5-2.94,25.5+2.94),即(22.56,28.44)2、(1)合格品率为:p=190/200=0.95抽样平均误差为:(2)抽样极限误差为:合格品率区间在(0.95-0.0308,0.95+0.0308)即91.92%~98.08%,合格品数的区间估计为(0.,0.)即(1838,1962)件之间。3、(1)(2)4、n=5、n=200,p=60/200=0.3所以置信区间为(0.3-1.960.0324,0.3+1.960.0324),即(0.269,0.331)6、7、t=2.503,F(t)=98.76%8、(1)n=88(2)n=229、(1)(2)\n(3)(4)(5)抽样单位数与概率度的平方成正比,与极限误差的平方成反比10、<,所以接受原假设,每袋重量符合要求。11、,否定原假设,该批产品不符合标准。第八章三、1.解:r=0.9348,中文成绩和英文成绩为高度正相关。2.解:(1)相关系数为:==0.7195(2)根据已知数据,利用最小二乘法可得:==0.68==1.6667-0.6815=-8.5333所建立的直线回归方程为:=-8.5333+0.68回归系数=0.68表示销售额每增加1万元,公司的利润会平均增加0.68万元;截距=-8.5333,表示在销售额为0的情况下,公司的利润为-8.5333万元。(3)当销售额=360万元时,预测销售利润的可能值为:=-8.533+0.68360=236.2667(万元)\n3.解:(1)总成本与产量的协方差为:总成本与产量的相关系数为:=0.901(2)设总成本为,产量为,根据最小二乘法计算一元线性回归方程的参数。==0.78=-=4.076,所以直线回归方程为:=4.076+0.784.(1)r=-0.909说明产量与单位成本高度负相关(2)=77.364-1.818其中:——成本——产量产量每增加1000件时,单位成本平均下降1.818元。(3)4050件5.(1)=-0.421+0.803其中:——支出——收入(2)表示人均收入每增加一千元,人均支出就平均增加803元。(3)(=12千元)=9.2105(千元)6.(1)r=0.948(2)=395.567+0.896(3)s.e=126.6279(4)(=1100万元)=1380.987(万元)7.(1)=77.364-1.818(2)r=-0.909(3)s.e=0.977