生物统计学实例课件 24页

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  • 2022-08-29 发布

生物统计学实例课件

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生物統計學第十組組員:楊瑾秀、江淑慧、蔡玉春、曾瑪俐98年1月7日1\n主題以台灣簡明版世界衛生組織生活品質問卷為基礎的過敏性鼻炎問卷之發展作者:王九華、馬素華*、楊賢鴻**、陳盈霖***、陳偉君****出處:護理雜誌(2008),55(3),49-60。2\n研究目的發展一份以台灣簡明版世界衛生組織生活品質問卷為基礎的過敏性鼻炎問卷與建立該問卷之信、效度。3\n研究對象研究對象書面同意後施測。個案為某醫學中心中醫內科與耳鼻喉科門診之過敏性鼻炎患者,選樣條件如下:1.年滿19歲(含)以上;2.西醫診斷為過敏性鼻炎;3.接受中醫或西醫治療二個月;4.意識清楚、無精神或認知障礙,例如非老人失智症、精神疾病患者;5.能讀寫或能以國、台、客語溝通,並同意參加者。共有252位過敏性鼻炎患者完成問卷之效度與信度測試4\n研究方法採描述性研究、橫斷式研究方法半結構式問卷進行資料收集工具包括:台灣簡明版世界衛生組織生活品質問卷台灣版醫療成果調查短表(SF-36)過敏性鼻炎鼻部症狀量表(0-9分)IgE抗體5\n資料統計分析---效度結果各題目與所屬範疇間有顯著性相關6\n資料統計分析---信度結果7\n8\n資料統計分析---描述性統計描述性統計:頻率、mean、median、more、SD、圖形及百分比9\n資料統計分析---描述性統計10\n資料統計分析---t檢定若母群體屬常態分佈,可使用母數分析法(t-test、ANOVA)此篇文章無法看出母群體是否屬常態分佈但是作者使用之為第(2)種t檢定---(1)同ㄧ組人前後測----pairedTtest(2)二組不相干的人(independent)-Ttest(3)ㄧ群人分二組--simpleTtest11\n資料統計分析---單因子變異數分析單因子變異數分析(OnewayANOVA)「單因子變異數分析」程序,會根據單一因子變數(自變數),來產生數量依變數的單因子變異數分析。12\n資料統計分析---皮爾遜積差相關皮爾遜積差相關---作者想知道身心社會調適與社會支持之情形以及其間的相關性資料若屬於資料屬於等距尺度之變數(數字)則使用Pearson’sr資料若屬於資料屬於順序尺度之變數分類則使用Spearson’srs所以r會為線性關係1.r=1正相關2.r=-1負相關3..r=0無相關13\n資料統計分析---皮爾遜積差相關14\n資料統計分析---皮爾遜積差相關15\n資料統計分析---皮爾遜積差相關16\n資料統計分析---皮爾遜積差相關17\n效度結果顯示內容效度各題目與所屬範疇間有顯著性相關(r=.157-.715,p<.05),只有兩題—第70題「您會嘴唇蒼白嗎」與第76題「您會口燥咽乾嗎」與所屬體質範疇間沒有顯著性相關(表一)。另外,各範疇間之相關介於.211-.535,p值皆≤.01。18\n結果顯示建構效度(生活品質量表與IgE抗體、或過敏性鼻炎鼻部症狀量表)測量相同特質(過敏性鼻炎),收斂效度呈現於量表總分、生理和環境範疇與IgE抗體間顯著的負相關(r=-.317--.380,p<.01),以及與過敏性鼻炎鼻部症狀量表總分與各個症狀間顯著的負相關(r=-.202--.360,p<.01);也呈現於量表的體質範疇與IgE抗體間顯著的正相關(r=.329,p<.01),以及與過敏性鼻炎鼻部症狀量表總分與各個症狀間顯著的正相關(r=.187-.261,p<.01)。19\n結果顯示同時效標關聯效度本研究使用相同概念並具有信效度之相對工具來考驗量表的效標關聯效度。各範疇與SF-36的七個健康概念間之相關介於.195-.523,p值<.01,只有社會關係範疇與SF-36的生理功能間之相關值較(.064),p值>.05。量表總分與SF-36各個次量表間之相關介於.256-.542,p<.01。20\n信度結果顯示內部一致性信度內部一致性信度:各範疇的信度係數Cronbach’sα介於.73-.81,問卷總分的Cronbach’sα為.83(表四)。研究結果符合一般認為的一個新量表的理想內部一致性.70-.90(Stewart,1990)。21\n結果顯示再測信度本研究收集44位受訪者資料,經過二個禮拜後,對他們進行第二次的問卷資料收集,52個題目兩次測量分數間之相關係數介於.175-.806,有4題未達到顯著相關,第8題(r=.238,p>.05)、第22題(r=.175,p>.05)、第27題(r=.397,p>.05)及第33題未達到相關(r=.256,p>.05)。各範疇的兩次測量分數間之相關係數於.719-.794,p<.01。22\n結果顯示研究結果顯著的支持新量表的效度、信度與專一性。23\n謝謝聆聽敬請指教24

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