预防医学 医学统计学 17页

医学统计学（MedicalStatistics）\n第一节统计学中的几个基本概念一、总体与样本populationandsample总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体样本：从总体中随机抽取的部分观察单位\n2.同质与变异homogeneityandvariation同质：影响被研究指标的非实验因素相同称为同质。变异：指同质基础上的个体差异。\n3.参数与统计量parameterandstatistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为。参数附近波动的随机变量\n4.误差error误差：实际观察值与客观真实值之差（1）系统误差（2）随机误差\n1）系统误差systematicerror在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。可以通过严格的实验设计和技术措施消除。\n（2）随机误差randomerror排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。特点：大小方向不一的随机变化。随机测量误差（randommeasurementerror）——提高操作者熟练程度可以减少这种误差随机抽样误差（randomsamplingerror）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。不可避免，但有一定的分布规律，可估计。\n5.概率probability确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随机事件。随机事件的特征：①随机性；②规律性：每次发生的可能性的大小是确定的。概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示；取值[0，1]。\n小概率事件必然事件P=1不可能事件P=0随机事件0