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医学统计学模拟卷模拟试卷课程名称：医学统计学一、名词解释1.PopulationandSample总体：根据调查目的确定的同质研究对象的集合。分为无限总体和有限总体。样本：从总体中抽取的部分研究对象。2.Samplingerror抽样误差：由个体变异、随机抽样引起的统计量与总体均数之间的差异。3.Cross-overdesign交叉设计：每个受试者随机地在两个或多个不同试验阶段分别接受指定的处理(试验药或对照药)。4.Confidenceinterval可信区间：按预先给定的概率(1-a)，确定一个包含未知总体参数的围。这一围称为参数的可信区间或置信区间(confidenceinterval,CI)5.Coefficientofvariation变异系数：常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度，公式为二、填空题1.可信区间是指按预先给定的概率(1-a)，确定一个包含未知总体参数的围。这一围称为参数的可信区间或置信区间(confidenceinterval,CI)2.常用的相对数有_________________、___________________、__________________3.\n假设检验的Ⅰ型错误是指拒绝正确的无效假设，用a表示，又称为检验水准4.统计工作的基本步骤研究设计、资料收集、统计分析、结果表达5.对于四格表资料，当n40但有1T5时，应该选用校正卡方和确切概率方法分析三、选择题1.测量身高、体重、转氨酶等指标所得的资料叫做：B（A）计数资料（B）计量资料（C）等级分组资料（D）间断性资料2.流行性乙型脑炎发病率的高低与年龄有关，据调查，3～8岁的儿童较其他年龄的人易患此病，为了反映患者年龄的频数分布规律，应选用：B（A）条图（B）直方图（C）圆图（D）线图3.设某一医学指标的观测值过小或过大都无实际意义，需要详细记录的是介于二者之间的数据，有一化验员记录了某病患者10人该指标的化验结果为：6.2，2.0的有4个数，8.3，10.0的有3个数，7.5。请选择合适的平均指标反映该组数据的平均水平：C（A）算术平均数（B）几何平均数（C）中位数（D）调和平均数4.测量某医学指标，得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据可求得算术平均数（x），标准差（s）和标准误（xs）。区间[x-1.960s，x+1.960s]所代表的含义为：C（A）它是x的95％可信区间（B）它是总体均数（）的5％可信区间（C）它是该医学指标的95％正常值围CVSX=100%（D）它是该医学指标的99％正常值围5.x、s和xs\n同上题，区间[x-2.576xs，x+2.576xs]所代表的含义为：A（A）它是总体均数的99％可信区间（B）它是x的99％可信区间（C）它是95％的正常值围（D）它是总体率的95％可信区间6.良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少:A（A）系统误差（B）随机误差（C）抽样误差（D）责任事故7.假设一组正常人的胆固醇值和血磷值均近似服从正态分布。为从不同角度来分析该两项指标间的关系，可选用：B（A）配对t检验和标准差（B）变异系数和相关回归分析（C）成组t检验和F检验（D）变异系数和Z检验8.四个样本均数经方差分析后P0.05，为进一步弄清四个均数彼此之间的相差程度，须进行：D（A）2检验（B）t检验（C）Z检验（D）q检验9.为了使显著性检验的两类错误同时减少，可采取措施：B（A）提高显著性水平（B）增加样本含量（C）降低实验误差（D）增加人员和设备10.研究变量x和y之间的关系时，算得相关系数r＝0，据此可以认为两者之间：B（A）无关（B）呈零相关（C）无直线关系（D）呈曲线关系四、问答题：1.经大量调查得知，某市正常3岁女童的体重近似服从正态分布，平均体重x＝15.5公斤，标准差s＝1.9\n公斤。今有一女孩生后随母亲接触铝尘，3岁时其体重为12公斤。按99％的正常值围衡量，问此女孩体重是否正常？答：x2.58*SD=15.54.902=（10.598，20.402）12在该围，故正常。2.从某地20岁男青年中随机调查120名，根据他们的身高和体重测量结果计算均数和标准差，算得身高X（厘米）为166.064.95，体重Y（公斤）为53.724.47。试回答下列问题：（1）选择适当统计指标直观判断两者离散程度的大小；（2）该地区全部20岁男青年的平均身高是多少（P＝0.95）？（3）从该地区任抽一名20岁男青年，测得他的体重为70公斤，问能否怀疑他的体重异常（P＝0.99）？（10分）NO答：（1）变异系数。CV=S/x*100%体重的变异系数大。（2）x1.96*SE=166.061.96*4.95/(120的根号）=166.060.886（3）x2.85*SD=53.722.58*4.47=（42.1874，65.2526）是3.为了检验一组针麻刺激是否有效，用家兔20只，对同一家兔在腹部两侧切口A、B作针麻与无针麻的手术，比较其痛感，判断依据是切割时的挣扎反应量（mm）。试列出该实验设计的步骤。配对随机化分组。4.某年某单位报告了果胶驱铅的疗效观察，30\n名铅中毒工人脱离现场后住院治疗，治疗前测得尿铅均数为0.116mg／L，血铅均数为1.81mg／L。服用果胶20天后再测，尿铅均数降为0.087mg／L，血铅均数降为0.73mg／L，说明果胶的驱铅效果较好。请评述以上研究。答：1）缺乏对照组；应设置铅中毒工人服用安慰剂的对照组。2）没有进行假设检验；3）5.铅浓度升高可能与肾功能不全有关。54名血清尿素升高的病人及按年龄、性别配对的54名对照者的血铅均数中位数和众数如下：表1集中趋势的指标（mol/L）血清尿素升高的对象对照者均数1.731.33中位数1.441.31众数1.251.25（1）这两组集中趋势指标告诉我们这两个分布呈什么形状？血清尿素升高组呈正偏态分布，对照组呈正态分布。（2）当一种分布象血清尿素升高者这种类型时，均数会使人误以为是一组的一个典型指标，为什么？（3）如何比较血清尿素升高者与对照组之间平均血铅含量的差别？（写明方法与步骤，不必计算）符号秩检验：1.建立检验假设，确定检验水平H0：配对数据差值为0\nH1：配对数据差值不为02.计算统计量①省略所有差值为0的对子数②按差值的绝对值从小到大编秩，相同秩（ties）则取平均秩③任取正秩和或负秩和为T3.确定概率P并作统计推断在同源配对设计基础上发展的双因素设计。它可在同一病人身上观察两种或多种处理的效应。在同源配对设计基础上发展的双因素设计。它可在同一病人身上观察两种或多种处理的效应。设计:配对分两组；1组,先A后B因素，设计:配对分两组；1组,先A后B因素，2组，先B后A因素。（阶段Ⅰ）（阶段Ⅱ）交叉设计的基本模式见图：2组，先B后A因素。（阶段Ⅰ）（阶段Ⅱ）交叉设计的基本模式见图：按纳入标准阶段阶段I阶段阶段II确定病人A处理处理(测量测量)B处理处理(测量测量)间歇期间歇期B处理处理(测量测量)A处理处理(测量测量)1.经大量调查得知，某市正常3岁女童的体重近似服从正态分布，平均体重x=15.5公斤，标准差S=1.9公斤，后有一女孩出生后随母亲接触铅尘，3岁时查体重为12公斤，按99%的正态分布，问这女孩体重是否正常？解：\n99%的正态分布：（15.5-2.581.9，15.5+2.581.9）=（10.6,20.4）这女孩体重12公斤，在99%正态分布围，故体重正常。2.从某地20岁男青年中随机调查120名，根据他们的身高和体重测量结果均数和标准差，测得体重Y（公斤）为53.724.47，身高X（厘米）为166.064.95，（1）选择适当统计指标直观判断两者离散程度的大小？（2）该地区全部20岁男青年的平均身高是多少？（P=0.95）（3）从该地区任抽一名20岁男青年，测得他的体重为70公斤，所以能否怀疑他的体重异常（P=0.99）解：（1）可以看出，体重的标准差比身高的标准差小，但身高和体重的平均值相差较远，故不能直接用标准差比较，可分别计算如下：体重：CV=4.47/53.72100%=8.3%，身高CV=4.95/166.06100%=3.0%可以认为体重的离散程度比身高大，变异系数较大。（2）X=166.06，S=4.95，n=120，n较大，故该地区全部20岁男青年的平均身高为：166.061.964.95/120=166.060.886（3）故该地区20岁男青年体重P=0.99可信区间为：（53.72-2.584.47，53.72+2.584.47）=（42.19,65.25）这名20岁男青年体重为70公斤，可认为他的体重异常。