统计学综合实训 7页

.《统计学实验》综合实验报告学生姓名：梁旭学生学号：20141201021048所在专业：财政学所在班级：2014级财政学本科班实验地点：实训楼B405实验日期：2016年6月7日.\n.实验内容2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况，要求对此数据作出描述统计分析和相关回归分析，并写出分析报告。评分标准评分项目观测点及评分标准得分数据整理（20分）原始数据整理格式规范16-20分原始数据整理较规范11-15分原始数据整理基本规范0-10分描述统计分析（20分）数据描述统计分析具体16-20分数据描述统计分析较具体11-15分有数据描述统计分析0-10分相关与回归分析（30分）相关回归分析检验具体21-30分相关回归分析检验较具体11-20分相关回归分析检验基本合理0-10分报告内容结构及格式规范（30分）报告内容充实，结构合理，格式规范。21-30分报告内容较充实，结构较合理，格式规范。11-20分有一定内容，结构基本合理，格式较规范。0-10分总分100分阅卷人复查人.\n.《统计学导论》综合实训保险系系财政学专业2014级1班姓名梁旭学号20141201021048实验地点：实训楼B405实验日期2016年6月7号实验题目：统计学综合实训。实验类型：基本操作训练。实验目的：掌握分组、描述统计方法、数据表、数据图及回归分析操作及解读。实验内容：中国31个省份可支配收入和消费支出线性回归模型2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况（单位：元）（见excel数据）要求对此数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括：一、描述性统计分析—统计分组（1）对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析。（2）对可支配收入和消费支出进行频数分布表。（分为5—7组）（3）对可支配收入和消费支出进行频数分布图二、相关与回归分析（1）可支配收入和消费支出绘画散点折线图（2）可支配收入和消费支出相关系数表（3）可支配收入和消费支出进行回归分析（4）回归分析统计学检验及经济意义解读评分标准：操作步骤正确，模型选择恰当，回归结果正确，分析符合实际，实验体会真切。实验步骤：一、描述性统计分析—统计分组1．对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析表1：可支配收入和消费支出描述性统计分析表可支配收入　消费支出　平均18282.23平均13404.13.\n.标准误差1379.39标准误差987.0616中位数15733.28中位数11576.5众数#N/A众数#N/A标准差7680.117标准差5495.726方差58984198方差30203008峰度3.973934峰度3.64205偏度1.987253偏度1.884718区域32426.84区域24089.23最小值9746.803最小值6310.643最大值42173.64最大值30399.88求和566749.3求和415528观测数31观测数31最大(1)42173.64最大(1)30399.88最小(1)9746.803最小(1)6310.643置信度(95.0%)2817.09置信度(95.0%)2015.849可支配收入的数据均高于消费支出，可得出居民将部分的可支配收入用于储蓄。2．对可支配收入和消费支出进行频数分布表。表2：可支配收入频数分布表分组上限可支配收入分组频数频率（%）向上累计频数向下累计频数14999.9999000—150001135.484113120999.99915000—210001341.935242026999.99921000—27000412.90328732999.99927000—3300013.2262934300033000以上26.452312合计31100表3：消费支出频数分布表分组上限消费支出分组频数频率（%）向上累计频数向下累计频数9999.9995000—10000516.12953114999.99910000—150001961.290242619999.99915000—2000039.67727724999.99920000—2500026.45229429999.99925000—3000013.22630234999.99930000—3500013.226311合计31100.\n.3．对可支配收入和消费支出进行频数分布图图1：可支配收入频数分布图图2：消费支出频数分布图由分布表和分布图得出可支配收入在9000—21000的数量最多，消费支出在10000—15000区间的人数最多，由此可得居民收入与消费大部分仍处于中低部分二、相关与回归分析1．可支配收入和消费支出绘画散点折线图.\n.图三：可支配收入和消费支出散点折线图由该折线图可得北京、上海、浙江、广东等发达地区的可支配收入与消费支明显高于其他地区，由此可得中国南方地区经济比北方地区发达、东部比西部经济发达。2．可支配收入和消费支出相关系数表表4：可支配收入和消费支出相关系数表　可支配收入消费支出可支配收入1消费支出0.9881232391可支配收入与消费支出体现出正相关性。3．可支配收入和消费支出进行回归分析表5：回归统计表回归统计MultipleR0.988123239RSquare0.976387536AdjustedRSquare0.975573313标准误差858.929206观测值31.\n.表6：方差分析表　dfSSMSFSignificanceF回归分析18.85E+088.85E+081199.1653.82E-25残差2921395023737759.4总计309.06E+08　　　表7：回归系数估计　Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept477.133403.92041.1812550.247099XVariable10.707080.02041934.628963.82E-25因此、所得的回归结果为Y=477.133+0.70708X大概每增加1元的可支配收入就会增加0.7元的消费支出。4.回归分析统计学检验及经济意义解读（1）回归参数的显著性检验（t-检验）由回归系数统计表得“可支配收入”的参数对应的t统计量为34.62896，此t值大于临界值3.82E-25，说明了“可支配收入”对“消费支出”的影响显著。（2）经济意义：大概每增加1元的可支配收入就会增加0.7元的消费支出。实验感悟：通过此次综合实验的处理与分析，我掌握了Excel数据处理的基本方法，同时对数据有了较为全面的分析，此次的综合实验让我对数据处理有了全方面的提高。实验评语：评阅人：成绩：.