统计学名词解释 4页

中央广播电视大学2013-2014学年度第一学期"开放本科"期未考试(半开卷)社会统计学试题二、名词解释(每题4分，共20分)11.抽样单位与抽样框抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。(2分)抽样框是指一次直接抽样时所有抽样单位的名单。(2分)12.普查与抽样调查普查是一种专门的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中所有的个体进行的一次全面调查。(2分)抽样调查是从总体中选取部分个体组成样本进行调查的一种方式，其目的在于根据样本的调查结果推断总体特征。(2分)13.参数与统计量参数是研究者想要了解的总体的某种特征值。通常情况下，我们关心的总体的参数主要有总体平均数、标准差、比例等。(2分〉统计量是根据样本数据计算出来的一个量。与参数类似，我们通常关心的样本统计量主要有样本平均数、样本标准差、样本比例等。(2分)14.方差与标准差方差(variance)是各数值与均值离差平方的平均数，它是数值型数据离散趋势最主要的测量值o(2分)标准差(standardvariance)是方差的平方根，用于测量数值型数据离散趋势。15.独立样本与配对样本独立样本是指我们得到的样本之间是相互独立的。(2分)配对样本就是一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应的两个样本。(1分)配对样本可以消除由于样本指定的不公平造成的差异。(1分)二、名词解释(每题4分，共20分}11.普查普查是一种专门的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中所有的个体进行的一次全面调查。(2分)普查·般是一次性或周期性的，有统一的标准调查时点。普查具有信息全面、完整的特点，可以为其它抽样调查提供依据。但是，普查比较耗时、费力，成本比较高，而且适用范围比较窄，调查内容不深入，只适合调查一些基本的、一般的社会现象。(2分)12.误差减少比例将在预测变量Y的值时，知道变量X的值时所减少的误差eEl-E2)与总误差El的比值称为误差减少比例，简称PREa(2分)PRE的取值范围为0→1，PRE值越大，说明用变量X去预测变量Y是能够减少的误差所占的比例越大，即变量X与变量Y之间的相关性越大;反之，PRE越小、说明变量X与变量Y之间的关系越小。(2分)13.散点图散点图是在坐标系中，用X轴表示自变量x，用Y轴表示因变量y，而变量组(x，y)则用坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，用坐标系及其坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。(2分)散点图是描述变量关系的→种直观方法，我们可以从散点图中直观的看出两个变量之间是否存在相关关系、是正线性相关还是负线性相关，也可以大致看出变量之间关系强度如何乙14.正态分布连续性随机变量中重要的分布是钟型概率分布，就是正态分布，也称为常态分布，是种\n连续型随机变量的概率分布。(2分)正态分布是对称的，且正态分布的中央点最高。(2分)15.最小二乘法对于存在线性关系的变量x和y的观察值，我们可以用很多直线去描述，但我们需要选用距离各观测值最近的一条直线，用它来描述x与y之间的关系使实际的误差最小，根据这一思想来确定回归方程中参数的方法就是最小二乘法。(2分)最小二乘法是使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求参数的方法。(2分)二、名词解释(每题4分，共20分)11.概率抽样概率抽样就是按照随机原则进行的抽样，(2分)总体中每个个体都有一定的、非零的概率入选样本，并且入选样本的概率都是已知的或可以计算的。(2分)12.中位数中位数是中心趋势的一种测量，是将-组数据排序后，处于中间位置的变量值。(2分)作为中心趋势的测量指标，它适用于定序数据、定距数据和定比数据，且不受极端值的影响。(2分)14.区间估计区间估计是对总体参数估计的一种方法，根据统计量的抽样分布的特点进行估计。(l分)相对于点估计而言，区间估计是在估计总体参数时给出→个区间，同时给出总体参数落入这一区间的可能性大小。(2分)区间估计是在点估计的基础上进行的，区间估计中的区间是根据样本统计量的抽样分布计算得到的，这样使得估计更加准确。(1分)15.中心极限定理。中心极限定理具体内容为:不论总体分布是否服从正态分布，(1分)从均值为μ、方差为σ2的总体中，抽取容量为n的随机样本，(1分)当n充分大时(通常要求n≥30)，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ/n的正态分布。(2分)二、名词解释(每题4分，共20分)11.抽样单位与抽样框抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。(2分)抽样框是指一次直接抽样时样本中所有抽样单位的名单。(2分)12.均值均值是集中趋势最主要的测量值。(l分)它是将全部数据进行加总然后除以数据总个数，也称为算数平均数。(3分)13.散点图散点图是在坐舔系中，用X轴表示自变量X，用Y轴表示因变量y，而变量组(x，y)则用坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，用坐标系及其坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。(2分)散点图是描述变量关系的一种直观方法，我们可以从散点图中直观的看出两个变量之间是否存在相关关系、是正线性相关还是负线性相关，也可以大致看出变量之间关系强度如何。14.抽样分布抽样分布是指样本统计量的概率分布，(2分)它是在重复选取容量为n的样本时，由每个样本计算出来的统计量值的相对频数分布。(2分)15.虚无假设与替换假设\n我们将需要通过样本信息来推断其正确与否的命题称为虚无假设，也称为原假设或零假设。(2分)如果虚无假设不成立，我们就拒绝虚无假设，需要在另一个假设中进行选择，这就是替换假设。(2分〉、名词解释{每题4分，共20分}11.总体与样本总体是构成它的所有个体的集合，个体则是构成总体的最基本的单位。(2分)样本就是从总体中按照一定方式抽取的一部分个体的集合。(2分〉12.抽样分布抽样分布是指样本统计量的概率分布，它是在重复选取容量为n的样本时，由每个样本计算出来的统计量值的相对频数分布。(4分)13.二维表二维表就是行列交叉的表格，将两个变量一个分行排放，一个分列排放，行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据，也称为列联表。(4分〉14.相关系数相关系数是对变量之间线性相关关系的程度和方向的度量。当研究两个变量之间的相关关系时我们称之为简单相关系数。(2分〉相关系数r的取值在一1~1之间。当r=l时，说明两变量之间存在完全正相关;而当r=—l时，两变量之间完全负相关。当0