统计学期末作业 8页

题目：研究影响国家财政收入的因素统计学作业      要求： 1.了解三个自变量和一个因变量的统计学检验方法，应用相应的统计学检测手段对数据进行合理检测。 2．学习统计软件excel操作过程，使用spss提供的检验程序，能对统计软件输出结果进行分析。 实验软件：excel，spss3.原始数据时间国家财政收入(亿元)国家税收收入(亿元)国家企业所得税(亿元)国家关税(亿元)2012年117253.52100614.2819654.532783.932011年103874.4389738.3916769.642559.122010年83101.5173210.7912843.542027.832009年68518.359521.5911536.841483.812008年61330.3554223.7911175.631769.952007年51321.7845621.978779.251432.572006年38760.234804.357039.61141.782005年31649.2928778.545343.921066.172004年26396.4724165.683957.331043.772003年21715.2520017.312919.51923.132002年18903.6417636.453082.79704.272001年16386.0415301.382630.87840.522000年13395.2312581.51999.63750.481999年11444.0810682.58811.41562.231998年9875.959262.8925.54313.041997年8651.148234.04963.18319.491996年7407.996909.82968.48301.841995年6242.26038.04878.44291.831994年5218.15126.88708.49272.681993年4348.954255.3678.6256.471992年3483.373296.91720.78212.751991年3149.482990.17731.13187.281990年2937.12821.86716159.011989年2664.92727.4700.43181.541988年2357.242390.47676.04155.021987年2199.352140.36664.71142.371986年2122.012090.73692.4151.621985年2004.822040.79696.06205.211984年1642.86947.35675.02103.07\n1983年1366.95775.5971253.881982年1212.33700.02655.847.46目的：熟练掌握spss软件的基本操作方法；学会利用spss的预测检验和回归检验。  实验一：回归检验分析：线性回归分析（1982年到2012年的）1.1具体步骤:检验不同年份国家财政收入影响，数据和效果图：Anovab模型平方和df均方FSig.1回归3.028E1031.009E1037925.241.000a残差7184856.45027266105.794总计3.028E1030a.预测变量:(常量),国家关税(亿元),国家企业所得税(亿元),国家税收收入(亿元)。b.因变量:国家财政收入(亿元)系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)-132.368171.780-.771.448国家税收收入(亿元)1.166.0491.00923.903.000国家企业所得税(亿元).352.184.0581.909.067国家关税(亿元)-2.894.820-.068-3.530.002a.因变量:国家财政收入(亿元)残差统计量a\n极小值极大值均值标准偏差N预测值777.4838116069.679723578.542931768.1073431残差-871.208621183.83923.00000489.3824831标准预测值-.7182.911.0001.00031标准残差-1.6892.295.000.94931a.因变量:国家财政收入(亿元)\n\n回归分析：可以得出，不同年份对国家财政收入的显著性有差异，而从图中可知显著性水平和各个值的关系，因此不同年份对国家财政收入情况有一定的不同的影响。实验二：预测相关性分析数据和效果图：不同年份的国家财政收入自相关性分布图，偏自相关图，我用的方法是按自相关做的预测图。自相关图序列:国家财政收入(亿元)滞后自相关标准误差aBox-Ljung统计量值dfSig.b1.826.17123.2601.0002.658.16838.5162.0003.527.16548.6723.0004.418.16255.3074.0005.310.15959.0785.0006.214.15660.9506.0007.144.15361.8337.0008.086.15062.1618.0009.036.14762.2219.00010-.006.14362.22310.00011-.045.14062.32911.00012-.082.13662.68712.00013-.112.13363.39913.00014-.139.12964.56414.00015-.164.12566.27515.00016-.186.12168.63816.000a.假定的基础过程是独立性（白噪音）。b.基于渐近卡方近似。\n分析预测：在不同年份里，国家财政收入的自相关性稍有不同，自相关水平和显著性水平，在标准值上面浮动，自相相关性偏重于正态分布。偏自相关序列:国家财政收入(亿元)滞后偏自相关标准误差1.826.1802-.077.1803.019.1804-.016.1805-.068.1806-.031.1807.004.1808-.024.180\n9-.021.18010-.022.18011-.039.18012-.035.18013-.028.18014-.036.18015-.036.18016-.039.180分析预测：在不同年份里，国家财政收入的偏自相关性稍有不同，偏自相关水平和显著性水平，在标准值下面浮动，偏自相相关性偏重于负态分布。3.总结：\n这学期专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。统计学是一门比较灵活的课程，我觉得也是一门很枯燥的课，虽然学起来有些困难。通过这一个学期的学习,在老师的讲授和指导下虽说不是精通，但也略懂了一些。统计学不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多例子让我们更容易理解，还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，尽量的让我们都能弄懂。统计学原理中大量的计算公式和计算方法，都必须通过反复的运算练习才能真正掌握。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。在统计学的实验课上，通过进行操作，让我们加深了对理论知识的理解，掌握了spss的操作方法，也对Excel软件的操作更加熟练。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。或许刚开始时会对这些感到厌烦，但是时间长了，就会发现统计学这门课程还是很有意思的。一个学期的统计学即将结束，一方面感叹可以松口气时，另一方面心里也有点遗憾，毕竟没有把这门课程学好，万一以后工作时要用到，再后悔也于事无补了。或许，日后，我会继续了解有关这方面的知识，争取把统计学学的好点，为以后的工作奠定基础，为未来做好准备。最后，也感谢老师这一个学期对我们的教育，谢谢老师！