卫生统计学检验 2页

一、t检验1、基本思想：检验是一种以t分布为基础，以t值为检验统计量的计量资料的假设检验方法，其基本思想是假设在H0成立的条件下作随机抽样，按照t分布的规律获得现有样本检验统计量t值的概率为P，拿P值与事先设定检验水准进行比较，判断是否拒绝H0。2、应用条件(1)计量资料(2)样本含量较少（n<50）（3）样本来自正态总体（两样本均数比较时还要求两样本的总体方差相等）3、用途（1）单个样本均数与总体均数的比较；（2）配对设计资料的差值均数与总体均数0的比较；（3）成组设计的两样本均数差异的比较。二、方差分析1、基本思想将全部观察值之间的总变异分解为两个或多个组成部分，通过比较不同变异来源的均方，借助F分布做出统计推断。2、应用条件（1）计量资料（2）各观察值相互独立，且每一水平下的观察值均服从正态分布。（3）各总体方差相等，即具有方差齐性。3、变异分解（选择）（1）完全随机设计资料的总变异分解为组间变异和组内变异。（2）随机区组设计的资料的总变异分解为区组间变异和处理组变异，误差变异。（3）二阶段交叉设计方差分析的总变异分解为处理组间变异，阶段间变异，个体变异和误差变异4、方差分析后，若要进行均数的两两比较，则可选用SNK-q检验，或者LSD-t检验。（选择）SNK-q检验：在研究设计阶段未预先考虑到是否进行两两均数的比较，但经假设检验后得出多个总体均数不全相等的提示下才决定进行多个均数的两两事后比较。属于探索型研究。LSD-t检验：在设计阶段就已经根据研究目的或专业知识而计划好的某些均数间的两两比较。**方差分析与t检验的区别与共点共点：\n（1）资料为计量资料（2）服从正态分布（3）两样本以上的总体必须方差齐。（4）当样本资料无法满足正态性和方差齐性，可通过变量变换的方式加以改善。常用变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换区别：（1）方差分析用于多个均数的比较，通常大于2，当样本均数为2时，方差分析与t检验等价。三、卡方检验1、卡方值反应的是实际频数（A）与理论频数（T）的符合程度2、应用条件：计数资料3、主要用途（1）推断两个或两个以上总体率或构成比之间有无差别（2）两变量间有无相关关系（3）检验频数分布的拟合优度。（大家仔细看那些小方框里面的知识点）四、非参数检验1、概念非参数检验是不依赖于总体的分布类型，不对总体参数进行推断，只是通过样本观察值比较总体的分布或分布位置，因此，又称任意分布检验。2、适用条件（1）不满足参数检验条件（如正态分布、方差齐同）的资料及无法经变量变换满足参数检验条件的资料（2）未加精确测量的资料，如一端或两端为不确定数值(如<0.2、>3.0等)的资料、等级资料（3）分布类型未知的资料3、配对设计资料的秩和检验、单样本、两样本资料的秩和检验的检验统计量为T多样本比较的秩和检验的检验统计量为H随机区组设计的秩和检验的检验统计量为M