《应用统计学》复习大纲 2页

《应用统计学》复习大纲第1章导论1.统计数据的类型2.总体和样本；参数和统计量；变量与数据的区分3.描述统计与推断统计的区别本章对于各概念一定要区分清楚，具体复习结合课后习题和学习指导书。第2章数据的搜集1.数据的来源2.概率抽样和非概率抽样的区别3.各种概率抽样的概念，能够举例说明彼此之间的区别4.各种非概率抽样的概念，能够举例说明各种非概率抽样5.抽样误差以及非抽样误差具体的要求参见学习指导书。第3章数据的图表展示1.频数分布表、累积的频数分布表（交叉表、列联表）2.条形图、柱形图、帕累托图、饼图、环形图、直方图、茎叶图、箱线图、折线图、散点图、气泡图、雷达图的适用类型。3.图表的细节要求学习指导书题目全做。本章学习要求1.不同类型的数据（分类数据、顺序数据、数值型数据）应如何处理？使用何种表、何种图来展示能够更加清晰，直观？2.若给你一组数据，你能否选择出最为合适的图表来展示自己的结论？3.给你一张图或一张表，你能否分析出图表展示的所有信息？本章主要内容1.品质数据（分类数据和顺序数据）的整理与显示2.数值型数据的整理与显示1.要弄清所面对的数据类型n不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法2.对分类数据和顺序数据主要是作分类整理3.对数值型数据则主要是作分组整理4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据第4章数据的概括性度量数据分布特征可以从以下三个方面测度：4.1集中趋势的度量4.2离散程度的度量4.3偏态与峰态的度量\n练习课后题：4.3,4.6（1）,4.9,4.11第6章统计量及其抽样分布第7章参数估计第8章假设检验第11章一元线性回归第13章时间序列分析和预测第14章指数