社会统计学应用实例 15页

第十章统计学应用实例分析\n一、统计工作的程序（一）研究设计（experimentaldesign）1、明确调查的目的和任务2、确定调查对象样本量计算抽样方法设计（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样）3、确定调查项目、编制调查表问卷设计4、调查实施方式和方法设计方式设计（普查、重点调查、典型调查、抽样调查）方法设计（访问法、观察法、报告法、方案调查法）\n（二）资料整理1、统计分组2、统计指标确定\n（三）资料统计分析分为描述统计与推断统计两大类。1、描述统计（DescriptiveStatistics）是对样本测量数据特征的描述。包括数据整理、显示与分布特征的描述。（1）数据整理：资料审核、统计分组与统计汇总。（2）数据显示：统计表、统计图（如饼图、线图等）制作。（3）数据分布特征描述：集中趋势（均值）、离散趋势（标准差）。\n2、推断统计学（InferentialStatistics）如果数据是通过抽样法获得，需要用样本（部分个体）数据推断总体（所有个体）数量特征。内容包括统计估计、假设检验（Z检验、t检验、X2检验、F检验）、相关与回归分析等。（1）统计估计：用样本统计量指标值（均值、标准差、率等）推断总体（所有个体）统计指标值。（2）假设检验：用样本统计量指标值检验总体是否具体某种性质或不同总体的差异性分析。t检验：测量变量均为数值，对两个组别（总体）之间的差异分析。F检验：测量变量均为数值，对两组以上（多总体）的差异分析。X2检验：测量变量均为非数值，对两组或多总体的差异分析。（3）相关与回归分析相关分析：对变量间的关系程度进行分析。回归分析：对有相关关系的变量进行预测分析。\n二、统计指标及实现--以社会救助统计为例（一）社会救助统计的主要指标1、贫困户户数与人数2、城市最低生活保障救助对象数3、特殊救助对象数4、社会散居孤老殘幼数（乡村指五保老人等）5、扶贫户数6、脱贫户数7、社会救助费用\n（二）社会救助统计指标的实现---以贫困户户数与人数统计为例用相对指标进行统计：贫困率、贫困户受救助比，方法：1、公式确定贫困率=某地贫困户(人)数/某地家庭总户（人）数*100%2、统计分析（1）如果为普查结果（上报表），用公式直接计算（2）如果为抽样调查结果，用公式计算出调查样本结果后，再用统计推断法进行推断（3）用t检验法或X2检验法进行不同地区间的比较分析\n三、统计研究报告（论文）撰写总体结构：（一）前言（二）对象与方法（三）结果（四）讨论\n（一）前言主要对调查目的与意义进行说明。（二）对象与方法对象：包括调查总体的说明、抽样样本量计算结果、抽样方法等说明；方法：包括问卷说明、调查实施方法说明等\n（三）结果1、一般资料说明发放问卷份数、回收份数以及有效份数。对总体情况进行描述说明。以表1为例。\n2、差异性分析2组之间差异分析，用t检验法，以表2不同性别比较为例。\n多组之间差异分析用方差分析法，以表3不同年级学生差异分析为例\n3、频数分布频数分布分析以表4学生对所学专业满意度分析为例。\n（四）结论与建议对调查结果进行讨论，得出不同的结论。依据存在问题提出对策建议。\n四、论文实例分析新型农村合作医疗制度门诊减免方案的调查分析