医学统计学重点总结 8页

.word可编辑.医学统计学第一章医学统计中的基本概念1医学统计工作的内容：设计，收集资料，整理资料，分析资料。2资料的类型：计量资料（数值变量），计数资料（无序分类），等变异（variation）:在同质的基础上被观察个体的差异。级分组资料（有序分类）。3同质（homogeneity）:对研究指标有影响的非实验因素相同。4总体（population）:根据研究目的确定的同质的全部研究对象称总体。样本（sample）：根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位组成的子集称样本。5参数（parameter）:总体的设计指标称为参数。统计量（statistic）:样本的统计指标称为统计量。6变量（variable）:观察对象的特征或指标称为变量，测量的结果即为变量值。7概率(probability)：描述随机事件发生的可能性的大小的一个量度，其概率介于0与1之间。第二章集中趋势的统计描述一算术均法（mean）简称为均数，适用于正态或近似正态分布资料（一）直接法（二）加权法（针对频数表）二几何均数（geometicmean,G）适用于倍数关系变化，经对数转换后呈正态分布（如：抗体滴度，血清凝集效价，细菌计数，某些物质浓度等）G=为了计算方便，常改用对数的形式计算，即lg()对于频数表资料，可用公式G=lg()三中位数（M）和百分位数中位数：适用于偏态分布资料，末端无确切数值的资料及分布情况不确定公式：M=L+（)L,,分别为M所在组段的下限，组距和频数，为M所在组段之前各组数的累积频数。百分位数：用符号表示，x即百分位公式：=L+(）式中L,，分别为所在组段的下限，组距和频数，.专业.专注.\n.word可编辑.为所在组段之前各组段的累积频数第三章变异程度的统计描述1.衡量.变异程度的指标有：极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。2.极差（range）也称全距，即观察值中最大值和最小值之差，用符号R表示。3.四分位数间距（quartile）用符号Q表示，可以通过计算百分位数和之差得到，即Q=，适用于偏态分布资料，特别是末端没有确定数据的资料（常与中位数一起用）。4.方差（varience）适用于正态分布，标准差是将方差取平方根，反映一组观察值的离5.散程度，标准差小，离散程度小，均数代表性好（方差和标准差常与均数一起用）。6.变异系数（coefficientofvariation,CV）常用于度量衡单位不同或均数相差悬殊的两组资料的变异程度，其计算公式为：CV=(CV可能大于1，等于1，小于1；S为标准差，X为均数)7.正态分布的主要特征：1）正态分布以均值μ为中心，左右对称；2）曲线下面积集中在以均值μ为中心的部分，越远离中心，曲线越接近X轴，曲线下面积越小；3）正态曲线下的面积分布有一定规律；4）正态分布完全由参数μ和σ决定，μ是位置参数，σ是变异参数，σ越大，表示数据分布越分散。8.标准正态分布（standardnormaldistribution）是均数为0、标准差为1的正态分布，表示为N(μ，σ)9.对任何参数μ和σ的正态分布，都可以通过一个简单的变量变换成标准正态分布，即μ=X-μσ9标准正态分布正态分布面积或概率-1~1μσ68.27%-1.96~1.96μ1.96σ95.00%-2.58·2.58μ2.58σ99.00%10.医学参考值范围（referencevaluerange）传统上称作正常值范围，指正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围。习惯上是包含95%的参照总体的范围。11.表参考值范围所对应的百分位数百分位数（%）单侧双侧（对称）下限上限下限上限95PPPP99PPPP.专业.专注.\n.word可编辑.第四章抽样误差与假设检验1.抽样误差（samplingerror）：在抽样的过程中由于个体差异造成的样本统计量与总体参数之间的差异。2.标准误（standarderror）：样本均数中用来衡量抽样误差的大小用符号σ表示，计算公式为σ=（标准误小于原始测量值的标准差，标准误越小说明估计越精确，因此可以用标准误表示抽样误差的大小）实际工作中标准差σ往往未知，因而通常用样本标准差S代替σ，求得样本均数准误估计值S，计算公式为S=（当n→无穷，S→σ，S→0）395%的可信区间的计算：x(μ，σ)1)σ已知，可信区间=1.96σ2）σ未知，n为小样本：t3)σ未知，n为大样本：T变换μ变换N(0，1)3、t分布曲线的形态变化与自由度v=n-1有关。4、假设实验的基本步骤：1）建立假设和确定检验标准包括无效假设（符号为H）和备择假设（符号为H）【H是在H成立证据不足的情况下而被接受的假设，有双侧和单侧两种情况，未作说明时，选用的均是双侧检验】检验标准用α表示，一般取α=0.5或α=0.01.2）选择检验方法和计算检验统计量3）确定P值和作出统计推断结论【结论：P>α,不拒绝H，差别无统计学意义，还不能认为两总体均数不等；P<α,拒绝H，接受H，差别有统计学意义，结论是两总体均数不相等】第五章t检验1.t检验的应用条件要求样本来自正态分布总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相同，即具有方差齐性。2配对样本均数t检验公式：t==自由度:ν=对子数-13t检验统计量u值的计算公式：.专业.专注.\n.word可编辑.4.假设检验中两类错误：第一类错误（TypeIError）”弃真”原假设为真，而拒绝了它；第一类错误记为a，称为检验水准第二类错误（TypeIIError）”存伪”原假设为假时却接受了它；第二类错误的概率记为b第五章方差分析1.与前面讲过的假设检验不同的是用于比较两个或两个以上均数的差别。2.总变异SS总、组间变异SS组间和组内变异SS组内之间关系：SS总=SS组内+SS组间nnν总=nν组内+nν组间3.第七章相对数及其应用1.率（rate）——表示某种现象发生的频率和强度，通常以百分率（%）、千分率（‰）、万分率（/万）、十万分率（/10万）表示。率=×比例基数2.构成比（constituentratio）:表示某一事物各组成部分所占的比重或分布的情况．构成比通常以100%为比例基数.计算公式：构成比=×100%特点：各组成部分的构成比之和为100%某一部分比重增大，则其它部分相应减少。3.相对比（relativeratio）是两个有关指标之比,用以描述两者的对比水平,常用R表示R=A指标/B指标A>B结果多用倍数表示；A