《统计学试题》2012-2013A 5页

北京化工大学2012——2013学年第一学期[A]《统计学》期末考试试课程代码MAT3560T班级：姓名：学号：分数：题号一二三四五六七八九十总分得分1*102*106+10+82026100一、判断题（每题1分）1．数量指标可以用数值表示，质量指标不能用数值表示。（是）（否）2．一次性调查是指只调查一次，以后不再进行的调查。（是）（否）3．统计分组原则是:总体中每一个单位属于且只属于某一组。（是）（否）4．任何一组数据都可计算调和平均数。（是）（否）5．样本回归方程为y*=a+bx，相关系数r与b的符号相同。（是）（否）6．定基增长速度等于环比增长速度的连乘积。（是）（否）7．平均指标指数的简称即平均指数。（是）（否）8．若计算因水利建设实现水浇地面积的平均增长速度应该用水平法。（是）（否）9．按平均发展速度推算的末期水平等于时间数列实际的末期水平。（是）（否）10．年距发展速度即为环比发展速度。（是）（否）二、单选题（每题2分）：1．调查某地区职工家庭生活状况时，统计总体是（）。A．该地区全部职工家庭B．该地区每个职工家庭C．该地区全部职工D．该地区职工家庭户数\n2．某地区的2005年投资额为3000亿元人民币，从2006年到2010年累计投资额为17430亿元人民币，查表得∑Yi/Y0=5.801913与5.8190507，n=5的平均增长速度分别是5.0%；5.1%。则06~10年的投资平均增长速度为（）。A．5.1B．5.05C．5.077D．5.0473．是一个年份时间序列，根据此时间序列不能测定的构成因素是（）A．趋势变动TB．季节变动SC．循环变动CD．随机变动I4．人均铁路长度=国内铁路线路总里程/人口年平均数，这个指标是（）。A．平均数B．强度相对数C．绝对数D．比较相对数5．一时间数列有20年的数据，用移动平均法对其修匀。若用五年移动平均，修匀后的时间数列有多少年的数据()。A.15年B.16年C.18年D.20年6．当假设总体相关系数ρ=0时，对样本相关系数统计量γ的检验是假定两个因素X与Y（）A．不相关B．存在相关C．关系不显著D．显著相关7．已知：三组的组内方差分别为12、22、35，且权重相同，三组的组间方差是58。那么，总方差（）A．127B．58C．69D．818．下列指标哪个不是研究标志变异程度的指标().a.方差b.平均差c.极差d.协方差9．已知：某企业利润2001年比2000年增长12%,03年比01年增长24.5%,如果2000年至2005年的利润平均增长速度是11.25%，那么05年比03年增长().A.15.92%B.22.2%Ｃ.18.24%Ｄ．无法计算10．各组标志值增加一倍，各组频率减少三分之一，则平均数()。A．减少B．不变\nC．是原来的二倍D．是原来的三分之二一、简单计算题：1．根据下表中的年初统计数据计算平均工人占全员比重（6分）时间（年）2000200120022003200420052006全员职工人数（人）1801205020122122209921302125工人人数（人）1204128813021355135013681360工人占全员比重（%）66.8562.8364.7163.6264.3264.2364.00根据以上资料计算该企业2000年~2005年的平均工人占全员比重（保留两位小数）2．某班级统计学与管理学的考试成绩如表（10）：统计学成绩分组（分）学生人数(人)管理学成绩分组（分）学生人数(人)50以下150以下050~60350~60160~70660~70370~801470~801680~90480~90690以上290以上4合计30合计30要求：（1）．计算两门课的平均分数和标准差。（2）．简单分析两门课的分数差异和平均数的代表程度。（保留两位小数）\n3．某职工2010年的年收入为6万元，若要到2020年翻一番，（1）那么从2011年到2020年的年递增速度（平均增长速度）应该达到多少？（2）若2012年预计收入可以达到8万元，那么到2020年的年平均增长速度是多少才能实现从6万元翻一番的目标？（3）若按照前面（1）的增长速度，从2012年的8万元收入起步，到2020年的收入会是多少？（10分；保留两位小数）四．综合分析（20分）：某电器商场2011~2012年销售的资料如表：名称单位销售价格（元）销售数量上期本期上期本期甲台120089950005824乙台6807021620012105丙台3800320022662524合计——————————要求：a．根据上表资料计算拉氏价格指数。（5分）b．计算帕氏数量指数。（5分）c．分析总值变化受销量、价格两个因素的影响结果（相对数、绝对数、文字说明）。(10分)(计算结果保留两位小数)五．综合模型分析（26分）：已经两种宏观经济指标x与y之间存在相关性，已计算得：åX=36.9，åY=75.6，n=8，åX²=174.41，åXY=357.96，åY²=735.98。（计量单位：亿美元）根据以上数据计算：⑴．建立线性回归模型；（6分）⑵．分析回归模型的拟合程度；（4分）\n⑶．计算相关系数；（4分）⑷．若显著水平α=0.05，自由度为n－2=6，tα/2=2.447，检验回归参数(β*2=0)。（6分）(计算中保留四位小数)⑸．若xf=6(亿美元)，计算yf的估计区间（用上一问的t临界值）；（4分）