统计学(第一二三讲) 22页

第一讲概述本讲的主要内容：一、统计学发展的回顾二、统计学含义三、统计学的性质与特征四、学习和应用统计方法需注意的问题2021/7/151\n第一讲概述一、统计学发展的回顾1、统计学的起源“政治算术”：代表性人物主要有W.Petty与J.Graunt。“国势学”：代表人物是H.Corning与G.Achenwall。概率论：作为一门科学的概率论开始于17世纪中叶，B.Pascal和P.Fermat关于“得点问题”的研究奠定了概率的基础。2021/7/152\n第一讲概述一、统计学发展的回顾2、“凯特勒时代”到十九世纪中期，由于凯特勒的贡献，统计学的发展进入一个新的阶段。凯特勒把概率论和数学方法全面引进“政治算术”、“国势学”以及其他社会科学的研究，从而大大推动了数量问题研究由原来的算术水平向数理阶段的全面转化，使得统计学的研究出现了新的面貌。2021/7/153\n第一讲概述一、统计学发展的回顾3、“生物统计学”从十九世纪后半期开始，统计学几乎在各个领域都得到了创新性发展，其中尤为引人注目的是兴起于生物遗传、农业田间试验等领域的所谓统计数学方法的发展。F.Galton提出了“百分位数”、“四分位数”、“四分位数差”、相关与回归等概念。K.Pearson全面发展了Galton的相关与回归的理论，研究了复相关与偏回归问题，此外还提出了“矩”的概念，给出了极大似然估计方法，导出了重要的卡方分布。2021/7/154\n第一讲概述一、统计学发展的回顾4、“Fisher时代”—推断统计学1908年W.Gosset导出了重要的t-分布,奠定了小样本推断的统计理论基础。R.Fisher是推断统计学的建立者，他在现代统计学的许多方面都取得了杰出的成就，开辟了方差分析、试验设计等统计学新的研究分支，研究了相关系数的抽样分布，提出了F-检验、t-检验、相关系数检验，并编制了相关的检验概率分布表。2021/7/155\n第一讲概述一、统计学发展的回顾5、经典统计学的完善与统计新兴学科的大量涌现J.Neyman和E.Pearson经过多年的合作共同完善了经典统计学的核心内容—区间估计与假设检验的理论。二十世纪五十年代A.Wald提出了“统计决策”理论和“序贯分析”方法。另外，多元统计、稳健统计、时间序列、抽样理论、统计诊断、探索性分析、贝叶斯统计等，都取得了重要的进展。2021/7/156\n第一讲概述二、统计学含义关于数据资料搜集、整理、分析和解释的科学。三、统计学的性质与特征统计学研究客观现象数量方面的问题，统计学主要研究客观现象总体数量，统计学主要研究不确定性数量，统计方法带有归纳推断的性质。2021/7/157\n第一讲概述四、学习和应用统计方法需注意的问题统计应用绝对不是生搬硬套也要讲究创新；数据资料的准确性和有效性；统计方法的适应条件；给出统计分析结果的合理的解释。2021/7/158\n第二讲数据资料的采集本讲的主要内容：一、统计数据的来源二、统计数据的测量尺度三、统计数据的质量2021/7/159\n第二讲数据资料的采集一、统计数据的来源1、直接来源——统计调查统计调查包括：普查、随机抽样调查等。普查是专门组织的一次性调查，它主要用来搜集某一时点或一定时期内现象总量资料的。抽样调查是指按照随机性原则从总体中抽取一部分单位进行调查，然后根据样本调查的结果，对总体情况进行推断。2021/7/1510\n第二讲数据资料的采集一、统计数据的来源2、间接来源凡不是通过直接的统计调查或统计试验，而是从其他渠道搜集第二手资料，总称为统计数据的间接来源。资料的间接来源有很多，大体上包括：统计年鉴、统计摘要、统计资料汇编、统计台帐、统计公告、报纸和杂志、因特网等。2021/7/1511\n第二讲数据资料的采集二、统计数据的测量尺度统计数据有四类测量尺度，分别是：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。2021/7/1512\n第二讲数据资料的采集三、统计数据的质量1、什么是数据质量统计数据质量是个十分复杂的问题。如果一项统计活动严格地按照统计方案进行，那么可以把统计数据的质量解释成，获得的资料与客观现象实际数量水平之间的差异。2、统计数据质量的影响因素3、统计数据质量的相对性2021/7/1513\n第二讲数据资料的采集三、统计数据的质量4、统计数据质量检查（1）统计数据质量检查的后验技术后验技术是在调查工作已经完成，进入数据编辑和整理时所用的评估数据质量的方法。常用的后验检查技术。逻辑关系分析法、计算比较法、设置疑问框法、与独立来源数据对比法等。2021/7/1514\n第二讲数据资料的采集三、统计数据的质量4、统计数据质量检查（2）统计数据质量检查的抽样方法抽样检查方法在一次调查之后，紧接着再从这些被调查单位中抽取一定数量的单位组成样本，经过重新登记，最后将二者的结果进行对比，以检查先前调查数据的质量，并进行适当的调整。2021/7/1515\n第三讲样本数据描述—图表法本讲的主要内容：一、频数分布的编制二、示例及EXCEL应用三、统计资料的图形表示四、案例讨论2021/7/1516\n第三讲样本数据描述—图表法一、频数分布的编制1、含义在统计分组的基础上形成的总体单位在各个组间的分配。2、频数分布的编制步骤第一步，对资料进行排序，找到其中的最大值和最小值。第二步，计算极差。第三步，确定分组的组数。第四步，确定每一组的组限。第五步，确定每一组中观察值出现的频数。2021/7/1517\n第三讲样本数据描述—图表法一、频数分布的编制3、频数分布中的几个概念频数与频率累积频数与累积频率2021/7/1518\n第三讲样本数据描述—图表法二、示例及EXCEL应用（具体见课堂讲解与演示）2021/7/1519\n第三讲样本数据描述—图表法三、统计资料的图形表示1、直方图、折线图与曲线图含义、制作方法、注意事项。2、累积折线图与累计曲线图含义、制作方法、注意事项。3、计算机在绘制统计资料图形中的应用（具体见课堂讲解与演示）2021/7/1520\n第三讲样本数据描述—图表法四、案例讨论统一食品公司在新墨西哥州、亚利桑拿州、加里福尼亚州开设了连锁超市。最近该公司发动了一场声势浩大的广告宣传运动，宣称只要是统一食品公司的顾客，都可以享受该公司新的信用卡政策，可以用Visa卡结帐，也可以用Mastercard卡付款，还可以用现金或个人支票。这项措施是在试验基础上形成的，旨在鼓励顾客扩大购买量。试行一个月之后，在一个周末随机选取了100个顾客的样本，收集了支付方式和购买量的数据。2021/7/1521\n第三讲样本数据描述—图表法四、案例讨论运用统计表与统计图的形式对上述样本资料进行处理，并撰写相应的管理报告。报告的内容应包括：（1）支付方式的频数及频率分布。（2）绘制支付方式的直方图。（3）编制每种支付方式下购买量的频数与频率分布。（4）每种支付方式下购买量的直方图。最后，还须说明关于购买金额与支付方式的初步看法。2021/7/1522