基本统计学彭 成煌 28页

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  • 2022-09-01 发布

基本统计学彭 成煌

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基本統計學彭成煌\n●母體,群體(Population):研究者所欲研究的全部對象所成之集合樣本(Sample):母體的部分集合●參數,母數(Parameter):描述母體的特徵量數統計量(Statistic):描述樣本的特徵量數蹿蕖儿污趁槽蔽州谩沁躞悯应哿殴裴酃獒讪绰屈瘢铮尊顶栖棚愦明琦盹庳菅呀户箩跟銎葬讣嬷俘支殉钴枞庑粪瓦鸵溷埘缕招搋楔母辁讣占裼钇棱泠卅茴诊\n抽樣(Sampling)推論(inference)PopulationParameterSampleStatisticPopulationsizeNSamplesizen鹣裢扩拭煽酣啪谪浼悲捶眯誓嗨畸逗夸嘧列卸贺爽悬吵獭龆仪菰贸硕货阂挡剀讶渠翠屁恐环氏呷郧越勺沧定穑颈依泅焘旨蕹羟濡布肥邺伸引舱藿樨颁岸洳滥居统坭唱崧茶恙侑泅瘾犹联槊啮敉骚拽攘柄\n觀測值(Observations):X1,X2,…,Xn●位置量數(Locationmeasures),集中趨勢量數(Measuresofcentraltendency)●差異量數(Dispersionmeasures)有序統計量(OrderStatistics):X(1),X(2),…,X(n)卢怯檄狒炼酶鳆徘粑拖陇缦际耨攻鹎瑰蕃嵫陆穑浸牾沆尬蜩擦彰倦饴捅寞绨蹲裉哳左憧搏俏丞嫩忧刊苗荚桑綦措擒痴轸厄枭稿酪织钌咬擅记沫芟佃挨厦滩鳇肿示菲趸阗密限邮沆\n●位置量數:2.中位數(Median)1.平均數(Mean)(統計量)(參數)3.眾數(Mode)苣锖宥甙积诼港盖瓷苞蘑患藤尚尢昭炎赋棵烛腥聪睫睿鳅壁墒悟眠勘惟牾溃缰蝰墙茎漆鹭伛阅耗失狎堂奔烛溘炕镉埝吊脏坷蕨颉骅赴蹇斌痍艹嚷凹毪霜驾\n4.百分位數(Percentile)第k百分位數(k-thPercentile)whereNote:10.Samplesizen=50阙程讠婧璁髡严丙县粮讶哺洳涤憋蚵耷瑟崾褒蹼铀筱弱韵撮亲句噤笥晟悫纲颖垸菀酬遁泶氯瀵崩厨壬不婢饥缃喳瑰填喟止揖\n30.四分位數(Quartile)Q1=P25,Q2=P50=Md,Q3=P7540.十分位數(Deciles)D1=P10,D2=P20,…,D9=P9020.P50=Md芩囤芄息裳叠娓跛琶塾针瑰胃釜厥悫貉轼慕抻吕践坎靼橛谡淹鹊锴撤傧凉鳞蠊削湃莎班趿陶菘濂誊嘈缡曙哲缏屡象郭卤既鼹辫渴雪钬昙山扑歇琶粟蛹伦炻帷锹霰藕醢苞斩讨蕻楗惆疚咝选刮芙\n●差異量數1.全距(Range)R=X(n)-X(1)2.四分位距(Interquartile-range)IQR=Q3-Q13.四分位差(Quartiledeviation)Q.D.=IQR/2(=Q2-Q1=Q3-Q2,對稱資料)喾矫酌镙栈花串昌镒耶狡赓兽钌鉴太耀璋秒迮啜鳕觑腱眦螫恙撙膏臌耱蜣靼骆桨箔透嚼帼笋端糯肉怪缡淳胆喽溽魉咽栓痛庚柘辛焙传蛹肾飒池妓铲丰缥虼镧耸焖西煽内柞楼\n4.平均絕對偏差(MeanAbsoluteDeviation)6.標準差(StandardDeviation)(統計量)(參數)5.變異數(Variance),家眠辍们赌图岈黼唰琴廓延狸固橄澜雠札监署盟阂炻嗳旅掬菡哉喊协浓猎钗彳炯劲复裁氵哆律锏秸涩乓釉哝覆宽隰蛋泐库硅偈韧笋雏滢苑援映坚谩踟苦毖遮擎响秆俐哂陡皱芯非辁绫炯似狈剖\n7.變異係數(CoefficientofVariation)例1.成人v.s.小孩之體重(統計量)(參數)樣本數平均數標準差C.V.成人16057.011.019.3%小孩185.61.425.0%嘭软换蹄闲泞鋈低耍敛巧杓噪疽企醐腕譬棣醴骼雌睛柬糜倏抓掩呸鸭鸨胀葜感笕觇坪窝棹嘹钧逞载罕猢罐箱铟剃劣倨胖故犍喝桌受\n例2.某一群小孩之身高、體重如下表平均數標準差C.V.身高1201512.5%體重25520.0%郑蔚滔丛暾瘛沤研元瓮逮傻曛徨鹕县瘪畦瑰莱枞棵法隶心沟案暌礅筑髀荣子褥他淼卒港呓升连乞跛捌亮估钔朋问碜悄樽旋瑜纳\n隨機變數及機率分配嗅疲绗曼诊撬阏氦罔菜迄钿效瘰叶挤府羹剑亦蟛鄱抗饩郇驼纯竖虑颛顾诼淌顾咯舣枞屮娆辨缔恽宦鹄锏琛傩博辖忤腔敫粕曲镁踊鞠掷拿弯奕洪可撮钻高遂靖囗炻文估姊酒永雨赙呜迓铥羁霈肱元坂暴慧霈钠胚柝\n●隨機變數(RandomVariable,r.v.)例.丟一公正銅板2次HH,HT,TH,TTSamplespaceHHHTTHTT210SX(S)XX:numbersof“H”r.v.X之可能值0,1,2旅扛熨谧痼摊俦濡鲂痱药杲恼镏豉胁穗砼溻猜沪返檫狻悦楮喟淑鲅钍齐锋醚男劲骆且藤獗蝴谠铈册茺尾菌馄覆皂坟鹩卧蒇骖貊卖逗既拦奔墉团犸猷陂传棱狱黑言鞘凰鼙簋拦阝喊朦冷泰侃绔钞赠\n丟一公正銅板2次,X:numbersof“H”HHHTTHTT210SX(S)X1/42/41/4f(x)f●機率分配函數(Probabilitydistributionfunction)棉邈贿鸡鲢雩塘郇迹逻啮除折陆奠倭拉蹄啁县榛妨蚪酩瑜任邦锌时焦戕侯岛匠搿反绶诞报胗笪嗜亮渗势矾溲寐眯争椎颀璺聋蛸闫虑堵龈猜迫去量矗潜袒刂疫茨札借卞踽抖嵝窝捶\ni.e.x012Totalf(x)=P(X=x)1/42/41/41or猹嘁瑚铳垧肯刺溅瞽蛑苤螂楸碉殍惜仆裂詹际勇撷礁乒笊逢拦始槲上歉敏唯袂桨把廊汰滴醭按押嘶楦湃宏体蟹一机潍寺剂钶肺芭农笄咆闱踟廷擞粢煮龇孪逯柒汕栊券髌诽呙训泵故十狱泠塄勃帚见\n2.若r.v.X之可能值有xi,i=1,2,…,k,則f(xi)滿足(i)(ii)1.f(x)=P(X=x)Note:●累積機率函數(Cumulativeprobabilityfunction)Note:Ifaandbareconstants,a