《描述统计学》PPT课件 40页

1课前热身：检查第一章课后实践题的完成情况1.关于北京卫视某档节目收视率调查的调查总体（调查对象）和个体（单位）的确定问题。（提问2~3名学员回答）2.统计表的编制（一名学员到黑板做）\n2第二章数据描述方法1：表格和图形方法学习目标掌握质量数据和数量数据的概括方法。学会用统计常用图表表现各类数据。了解探索性数据和交叉列表的基本知识。\n3案例讨论（课后进行）：1.这个案例都告诉了我们哪些信息？2.通过阅读这个案例你受到哪些启发？\n4习题1.P23-24.P32-182.P25-95.P36-223.P31-156.P41-32\n5第一节质量数据的概括一、频数分布频数分布（Frequencydistribution）是用数据概括表的形式来列示各组中每组数值出现的次数（频数）。编制频数分布表的目的：提供更进一步了解原始数据的信息。\n6[例2-1]从表2-1观察哪种软饮料购买的数量最多？（P21）表2-2购买软饮料的频数分布表软饮料频数（次）古典可乐19健怡可乐8彭伯碳酸饮料5百事可乐13雪碧5合计50\n7二、相对频数分布和百分比频数分布相对频数分布（Relativefrequencydistribution）是一数据集的表格汇总法，显示在若干个组别中每一组的项目总数的相对频数，即分数或比例。计算公式：（2.1）\n8百分比频数分布（Percentfrequencydistribution）是一数据集的表格汇总法，显示在若干无重叠组别中每一组的项目总数的百分率。每组百分比频数是该组相对频数乘以100%教科书强调是相对频数乘以100，我强调乘以100%\n9表2-3购买软饮料的相对频数和百分比频数分布表软饮料相对频数百分比（%）古典可乐0.3838健怡可乐0.1636彭伯碳酸饮料0.1010百事可乐0.2626雪碧0.1010合计1.00100？相对频数的计量单位是什么（x/1）相对频数是否有计量单位？\n10从表2-3我们可以获得以下有用信息：在种软饮料中，购买次数最多的是古典可乐，占5种软饮料购买总次数的38%。购买次数最少的是彭伯碳酸饮料和雪碧，各占总购买次数的10%。依购买次数多少排序依次为：古典可乐、百事可乐、健怡可乐、彭伯碳酸饮料和雪碧。购买次数最多的前3种软饮料占全部购买次数的比重已达80%（38%+26%+16%）。\n11三、条形图和饼图条形图（Bargraph/Barchart）是用条形的固定宽度表示变量，不同长度表示频数、相对频数或百分比频数分布的一种图示方法。\n12图2.1购买软饮料次数的条形图\n13饼图（Piechart）是用圆形及圆内扇形面积来表示数值大小的图形，它主要用于表示总体中各组成部分所占的比例。\n14图2.2软饮料购买次数图\n15第二节数量数据的概括一、频数分布分组（Group）根据特定目的，对一组数据所进行的归类。利德会计师事务所提供的数据提供了该所在完成20个客户样本的年终审计所需要时间的具体数据。\n16表2-4年终审计时间（天）1214191815151817202722232221332814181613分组的具体步骤:（1）确定组数采用斯特格斯（Sturges）提出的经验公式来确定。\n17\n18（2）确定组距\n19（3）确定组限●欧美教材处理方法：组与组之间的组限互不重叠，即每组之间的数据是断开的。10-14，15-19，20-24，25-29，30-34●国内教材处理方法：1`离散变量：第一种方法：间断型组限。如：10-14，15－29，20-24…\n20第二种方法：重叠型组限。如：10-15，15-20，20－25，25－30…对于重叠型组限，为避免重复将同一数据分配到不同组，规定“上限不包括在内”。2`连续变量：强调必须做重叠型组限。（4）将各个数据分配到相应组中去，形成一个数量数据频数分布表。\n21表2-5审计时间数据频数分布审计时间（天）频数（个）10~15415~20820~25525~30230~351合计20教科书P27表2－6采用间断型分组，不如重叠型分组好。\n22表2-5的频数分布为我们提供了以下简单信息：审计时间发生最频繁的是15—20天这一组。在20个审计时间中属于这一组的有8个。只有一次审计时间需要30或更长的时间。\n23二、相对频数分布和百分比频数分布表2-6审计时间数据的相对频数分布和百分比频数分布审计时间（天）相对频数百分比（%）10~150.202015~200.404020~250.252525~300.101030~350.055合计1.00100\n24三、直方图直方图（Histogram）是一种通过在横轴上放置组距，在纵轴上放置频数来描述数量数据的频数分布、相对频数分布和百分比频数分布的图形。\n25图2.4审计时间数据直方图(单位:天)注意：本课件的直方图与教科书（P28）直方图的区别。\n26四、累积频数分布累积频数分布（Cumulativefrequencydistribution）对数量数据集的表格法汇总，显示数值小于或等于每组上限的项目数。或者显示数值大于或等于每组上限的项目数。\n27（一）由最小数值向最大数值累积方法（显示数值小于每组上限的项目数）表2-7审计时间数据的累积频数分布审计时间（天）频数（个）累积频数(个)10~154415~2081220~2551725~3021930~35120合计20-\n28(二)由最大数值向最大数值累积方法（显示数值大于或等于每组下限的项目数）：表2-8审计时间数据的累积频数分布审计时间（天）频数（个）累积频数(个)10~1542015~2081620~255825~302330~3511合计20-\n29审计时间（天）频数（个）向上累计频数（个）向下累计频数（个）10－1515－2020－2525－3030－35485214121719202016831合计20————表2－9审计时间累计频数表\n30第三节探索性数据分析探索性数据分析（Exploratorydataanalysis）是用茎叶显示（Stem-and-leafdisplay）图形来反映概括性数据的一种统计技术。\n31一、茎叶显示图的绘制方法：第一步：把每个观察值分成茎和叶两个部分。茎包括了除了个位数之外的所有数字，叶就是个位数字。第二步：把茎由小到大，从上往下写成一列，并且在这一列右边画一条直线。第三步：把每片叶子写在它所属的茎的右边，并由小到大排成一行。\n32[例2-3]表2-10是某证券公司对应聘某一职位50人参见面试时，回答所提出的150个问题正确回答的测试结果。表2-10能力测试回答正确的问题数目112726997107739276867312612811812712482104132134839210896100921157691102819514181801068411911398756898115106951008594106119\n33689272335666801123456891222455678811100024666789112355899712467841324211图2.5能力测试回答正确问题数目茎叶显示图\n34二、茎叶显示图的含义第一行：表明在回答问题正确数目在60个以上，69个及以下的人数有两个。其中一个答对了68道题，另一个答对了69道题。第二行：表明在回答问题正确数目在70个以上，79个及以下的人数有6个。他们答对题的数目分别为：72，73，73，75，76，76。……\n35第四节交叉分组列表和散点图一、交叉分组列表交叉分组列表（Crosstabulation）对两个数据的表格汇总。一个变量的组用行来描述，另一个变量的组用行、列来描述。\n36表2-11300家洛衫矶饭店质量等级和菜肴价格交叉分组列表质量等级菜肴价格（美元）合计10~1920~2930~3940~49好42402084很好3464466150极好214282266合计781187626300\n37二、散点图散点图（Scatterdiagram）表示两个变量之间关系的图形方法。一个变量列在横轴上，另一个变量列在纵轴上。[例2-4]美国旧金山某音响商店广告次数和销售额的数据如下：\n38表2-12立体声音响设备商店样本资料周次广告次数（x）销售额（百美元）y12502557314143545454613875638348945910246\n39图2.6立体声音响设备商店样本资料散点图\n40Question???QuestionsandCommentsarewelcome…THANKSHaveagreatDay!