制规划教材《医学统计学 41页

第一章绪论7年制规划教材《医学统计学》主编：余松林宇传华（http://statdtedm.6to23.com）\n统计学(statistics)统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。第一节概述\n根据研究领域和研究对象，统计学又分为：数理统计、经济统计、生物统计、医学统计、卫生统计……医学统计学（medicalstatistics）：用统计学的原理和方法研究医学中的问题。卫生统计学（healthstatistics）：与医学统计学基本相同，但更侧重于社会、人群的卫生问题。\n1.采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。为什么要学统计学？\n最大值=6.18,最小值=3.29,极差=2.89。算术均数=4.72，标准差=0.57。\n2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题“阳性”结果是否是虚假联系？某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药十分有效？“阴性”结果是否是样本含量不足？有人曾对发表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇（93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。\n3.保证你的研究论文能通过统计学审查据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文的调查，有统计错误的论文的百分比最高达72%，最低也有20%。国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。\nJAMA，新英格兰医学杂志（NEJM）、英国医学杂志、中华医学会杂志对来稿都有统计学要求或统计学指导。国际生物医学杂志编辑协会在其《生物医学期刊投稿的统一要求》中也包含了统计学要求。UniformRequirementsforManuscriptsSubmittedtoBiomedicalJournalshttp://www.acponline.org\n4.获得循证医学证据的主要手段“良好愿望的医学”（well-meaningmedicine）转入“以证据为基础的医学”（evidence-basedmedicine，EBM）需要有统计学方法的支持。全世界的医学期刊每年大约刊登600万学术论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多。\n第二节医学统计资料的来源与分类一、原始统计数据的来源常规保存数据医院信息系统（HIS）、统计报表等2.现场调查记录3.实验记录4.其他\n二、统计数据的分类只有认识了数据的特点，才能正确地选用统计分析方法按变量测量的精确程度由低到高，将数据分类为：名义数据（如性别、婚姻状况）、有序变量（如疗效，类别间差别大小难以度量）、区间变量（如摄氏体温，类别间差别有实际意义）、比变量（如身高，除具有区间变量的特征外，还具有真实意义的零点。摄氏温度的零点为水结冰时温度，并非绝对意义的零点，所以它不属于比变量）定量数据定性数据\n1、定性数据（qualitativedata）（二项与多项）分类数据(categoricaldata)计数数据（enumeration(counting)data）2、定量数据（quantitativedata）计量数据（measurementdata）区间数据（intervaldata）数值数据（numericaldata）3、等级资料（rankeddata）有序资料（ordinaldata）（一）定性与定量数据的别名\n（二）三类数据间的关系例：一组2040岁成年人的血压以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数<8低血压8正常血压12轻度高血压15中度高血压17重度高血压定量数据等级数据定性数据\n住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察单位observations个体individuals变量variablesQuantitativedata定量资料Qualitativedata定性数据Units；elements\n（三）三类数据的编码与计算(1)例：一组2040岁成年人的血压以12kPa为界分为正常（＝0）与异常（＝1）两组，统计每组例数<8低血压418正常血压10212轻度高血压13315中度高血压16417重度高血压185定量数据等级数据定性数据\n（三）三类数据的编码与计算(2)1.定量数据:允许计算均数、标准差等（可采用t、F检验等，可当做有序或定性数据处理）2.定性数据:编码是任意的，不能对编码执行均数标准差等计算，但可计算率或比（可采用卡方检验等）调查14名男子的婚姻状况分类编码频数(frequency)单身13已婚25离异32分居443.有序数据：允许基于顺序的计算，如计算中位数、百分位数（可当做定性数据处理）\n第三节统计学常用的基本概念\n1、变量——可以测量的任何特征或属性Anycharacteristicorattributethatcanbemeasured。（不同个体结果可能不同）随机变量——在概率论中称变量为随机变量一、变量与随机变量Variableandrandomvariable根据观察数据之间有无缝隙（gap），常将数据分类为离散型（discrete）变量（有缝隙）与连续型（continuous）变量（无缝隙）两大类。\n\n对随机变量的取值过程为测量。取值所采用的标准为测量尺度。二、测量和测量尺度采用统一的标准化的尺度进行测量，其测量结果一般是稳定的和一致的，例如身高、胸围等形态指标的测量均采用统一的测量尺度(全国统一研制的身高计、胸围尺均以厘米为记录单位，体重以公斤为记录单位，肺活量以毫升为单位等)\n三、总体与样本populationandsample总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体样本：从总体中随机抽取的部分研究对象\n随机抽样randomsampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。\n\n四、参数与统计量parameterandstatistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数总体样本抽取部分观察单位统计量参数推断inference统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为。参数附近波动的随机变量。\n样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f次，则事件A出现的频率为f/n。概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示；取值[0，1]。五、频率与概率frequencyandprobability\n必然事件P=1随机事件0