应用统计学试题2003.6(b) 6页

华东理工大学2002---2003学年第二学期(B)《应用统计学》试题(工商经济学院00级)班级_________姓名__________学号___________成绩__________注意：本试卷为开卷考试题，所有的计算都要给出计算过程，否则不给分。案例：Croq’Pain公司（续）1995年7月7日，星期五，巴黎----对于MichelBoutillon来说，这是一个不好的日子。他刚告诉他妻子原定本周末到Riviera的度假计划可能要推迟，因为公司总裁，JeanGerard，刚刚通知他下周一要对公司管理层做一个报告。下面是Michel下周一要向公司管理层提供的报告的一部分。1.公司经营状况分析（20分）Croq’Pain公司的目标是每个投资项目每年至少有16%的税后回报，相当于26%的税前毛利回报。公司的年中财务报告在上星期就出来了，报告数据显示去年上半年开张的10家连锁店80%经营状况没有达到预期效果。从Michel的“T-Test”分析中，你认为公司财务报告的结论是否有道理？表1.GroupStatistics分类NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean毛利率1500.1750.1100.0162100.19230.1190.038表2.IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)毛利率Equalvariancesassumed0.0210.885-0.458580.649Equalvariancesnotassumed-0.43312.2460.672(1)根据表l提供的资料，根据“毛利率=毛利/资本”，请你估算一下，该公司去年上半年开张的10家连锁店毛利率超过26%的家数，以及原来50家连锁店毛利率超过26%的家数（要提供依据）。(2)表2告诉了你什么信息？其中“毛利率”的“Sig.=0.649”的含义是什么？(3)你的结论是什么？6\n2.新店址选择的分析系统（40分）Croq’Pain是法国一家有名的快餐连锁店。MichelBoutillon在这里担任运作部经理的工作，其主要任务是在新连锁店建成以前完成开张的所有准备工作。上个月，公司要求他完成一项研究任务，即建立一套选择新店址的分析系统，并希望这套系统最好以统计分析模型为基础。Michel运用“Stepwise”方法建立了新店址选择的分析系统。以下是Michel运用“Stepwise”方法建立了新店址选择的分析系统：表3.VariablesEntered/RemovedModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1P15.Stepwise2月租金.Stepwise3平均收入.Stepwise4非餐企业.StepwiseaDependentVariable:毛利率表4.ANOVAModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.4Regression.5734.14352.183.000Residual.151552.744E-03Total.72459eDependentVariable:毛利率表5.CoefficientsModelUnstandardizedCoefficientsBStd.ErrorStandardizedCoefficientsBetatSig.4(Constant)-.291.070-4.164.000P155.216E-05.000.5608.959.000月租金-7.518E-03.001-.403-6.536.000平均收入1.262E-02.002.3735.971.000非餐企业1.362E-03.000.2784.485.000aDependentVariable:毛利率表6.ExcludedVariablesModelBetaIntSig.PartialCorrelation4投资.036.441.661.060店堂面积.058.918.363.124雇员人数-.026-.406.686-.055P25.034.496.622.067P35.111.330.743.045P45-.320-1.412.164-.189P55.062.710.481.096TOTAL.086.368.715.050餐馆数-.019-.292.771-.040非竞争餐-.018-.279.781-.038生活指数-.047-.684.497-.093eDependentVariable:毛利率6\n(1)请指出表4用的是什么方法？其中有几个数据已模糊不清了，请你帮忙算算。(2)请写出Michel的新店址选择系统，并说明该系统能运用的依据。(3)请预测一下，“Clermont”、“Aubusson”的毛利率；判断一下由选址专家提供的2处备选地点是否可行。表7.选址专家提供的2处备选方案餐馆投资店堂面积P15P25P35P45P55Total平均收入餐馆数非竞争餐非餐企业月租金生活指数Clermont73816978019408801080345094103044119126Aubusson1050135221018502330224021701191029141322135(4)请你说明，该系统为何只是一个四元线性回归模型？6\n3.Michel的新思路（40分）公司总裁，JeanGerard，认为该系统对原有信息的利用率太低，丢失了一些有价值的信息。Gerard要求Michel重新审查该系统。Michel苦苦思考了两周，提出了新的思路。在提交给Gerard以前，请你帮助审查一下。以下所提供的资料是Michel苦苦思考了两周后提出的新思路。表8.TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesRotationSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%14.81334.38134.3814.79134.22034.22021.66711.90846.2891.3339.52043.73931.43610.25456.5431.3179.40553.14441.1968.54265.0851.2999.28162.4255.9006.43271.5171.2739.09271.5176.8375.97977.4967.8105.78883.2838.7405.28488.5679.6994.99193.55810.5043.60097.15811.3492.48999.648122.877E-02.20699.853131.604E-02.11599.968144.521E-033.229E-02100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.表9.RotatedComponentMatrixComponent12345店堂面积-4.439E-02.1123.989E-02.742-3.577E-02雇员人数-.151.266.221-4.754E-02.654P15.9732.641E-02-6.300E-022.786E-027.895E-03P25.542-6.690E-02.195-.260.247P35.975-1.834E-03-4.878E-023.160E-02-7.278E-03P45.9542.426E-02-3.774E-02.1065.937E-03P55.7598.929E-02.1267.275E-02-.148TOTAL.9942.376E-023.333E-02-7.774E-031.343E-02平均收入.127-1.590E-02-4.232E-02.622.455餐馆数-.1407.437E-02-.498-.491.338非竞争餐8.941E-02-.114-.3329.007E-02.642非餐企业9.129E-02-.8245.120E-02-.1474.793E-02月租金2.030E-02.113.8981.681E-021.309E-02生活指数.225.725.188-4.801E-02.157ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.6\n表10.StandardizedCanonicalDiscriminantFunctionCoefficientsFunction123REGRfactorscore1foranalysis1.936-.139-.241REGRfactorscore2foranalysis1-.577.396.324REGRfactorscore3foranalysis1-.714-.235-.379REGRfactorscore4foranalysis1.374.810-.026REGRfactorscore5foranalysis1.266-.322.801表11.ClassificationFunctionCoefficientsWardMethod1234REGRfactorscore1foranalysis1-.959-2.054.2962.018REGRfactorscore2foranalysis1.500.9706.152E-03-1.211REGRfactorscore3foranalysis1.6071.843-.398-1.215REGRfactorscore4foranalysis1-.477-.830.561.434REGRfactorscore5foranalysis1-9.718E-03-1.065-6.233E-02.473(Constant)-1.779-3.710-1.578-2.985Fisher'slineardiscriminantfunctions表12.ClassificationResultsPredictedGroupMembershipTotalWardMethod1234OriginalCount114523242230053501021740011314%158.320.88.312.5100.0240.060.0.0.0100.0329.4.058.811.8100.04.0.07.192.9100.0a66.7%oforiginalgroupedcasescorrectlyclassified.(1)请指出Michel提出的新思路所采用的方法及步骤。6\n(2)请写出前五个特征根，并算出它们的贡献率和累计贡献率。试给所对应的第一个综合指标赋予经济解释。(3)请解释“Standardizedcanonicaldiscriminantfunction”与“Fisher'slineardiscriminantfunctions”的差异所在。(4)能否利用Michel提出的新思路再判断一下，“Clermont”，“Aubusson”2处备选地点是否可行？请给出理由。(5)请说明Michel提出的这两个模型的差异。你能否给Michel一些其它的建议？6