蒋雪婷统计学期末 47页

《应用统计学》实验报告学院：信息工程学院专业：信息管理与信息系统班级：11信管1（本）学号：1111060116姓名：蒋雪婷\n信息工程学院2013-1-3\n实验项目列表序号实验项目名称实验性质成绩指导教师1项目实训一统计数据的搜集与整理设计型2项目实训二统计数据的图表描述验证型3项目实训三统计数据的度量验证型4项目实训四统计抽样与参数估计设计型5项目实训五相关与回归分析综合型6项目实训六时间序列分析综合型789101112\n宁波大红鹰学院实验报告实验名称：项目实训一统计数据的搜集与整理实验时间：2013年9月15日实验类型：设计型实验地点：JX15-3109成绩：一、实训内容:上网搜集反映我国历年国民经济发展情况的主要统计数据（包括：国内生产总值、固定资产投资总额、进出口额、社会商品零售总额、能源消耗量、年末人口总数、人均可支配收入、铁路货运量、居民消费价格指数、人口出生率、城镇人口数和农村人口数）。二、实训要求1.请说出上述统计指标的含义答：国内生产总值（GrossDomesticProduct，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。全社会固定资产投资：（TotalInvestmentinFixedAssets）是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。进出口总额：指实际进出我国国境的货物总金额。包括对外贸易实际进出口货物，来料加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品，华侨、港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加工进出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外)，中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品，到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品(无商业价值、无使用价值和免费提供出口的除外)，从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其他进出口货物。进出口总额用以观察一个国家在对外贸易方面的总规模。我国规定出口货物按离岸价格统计，进口货物按到岸价格统计。社会商品零售总额：指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。43\n一定时期内国民经济各部门向消费者出售消费品和向农村出售农业生产资料以及农民对非农业居民直接零售的总额。反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售，市场的规模状况。由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所决定，是研究人民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。能源消费量:指一个国家、地区、部门、行业或企业一定时期内消费能源的量。指能源使用单位在报告期内实际消费的一次能源或二次能源的数量.年末人口总数:是指某年12月31日24时的人口数，或者是下年l月1日零时的人口数，即下年的年初人口数。年末人口数或下年年初人口数通过人口经常登记或抽样调查推算的办法取得，也可以用（上年年末人口数+本年出生人数-本年死亡人数+本年迁入人数-本年迁出人数）求得。人均可支配收入：指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。因而，常被用来衡量一国生活水平的变化情况。铁路货运量:货运量是指设计线（或区段）一年内单方向需要运输的货物吨数。居民消费价格指数:CPI（ConsumerPriceIndex），即居民消费价格指数，指在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度。居民消费价格指数（ConsumerPriceIndex，简称CPI）是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。是进行国民经济核算、宏观经济分析和预测、实施价格总水平调控的一项重要指标，并且世界各国一般用消费价格指数作为测定通货膨胀的主要指标。人口出生率：指某地在一个时期内（通常指一年）出生人数与平均人口之比，它反映了人口的出生水平，一般用千分数表示。城镇人口：是指居住于城市、集镇的人口，主要依据人群的居住地和所从事的产业进行归类。“城镇人口”的特点所从事的产业为非农业生产性产业（自然经济）为主的人群及其家庭；一般认为城镇人口占有率的高低反应出一个地区的工业化、城镇化或城市化水平。在中国大陆，“城镇人口”自1990年代前后在统计学领域渐渐使用较多的用语，以代替之前非农业人口。43\n农村的人口：包括农业人口和一部分非农业人口。中国现行统计制度规定：农村人口包括：①国营农场户数中的常住人口。②乡村户数中的常住人口。其中包括常住农村的外出民工、工厂临时工、户口在农村的外出学生，但不包括户口在农村的国家职工。2.请将相关数据整理至一张表格中3.请指出所搜集到的各组数据有何特征和规律答：呈现逐年上涨的趋势，每年的数据都在不断地攀升。除了居民消费价格指数和人口出生率是波动的。4.投资、出口、内需是拉动GDP增长的三驾马车，从数据中能否看出谁的贡献最大？为什么？答：目前，与全国其他地市一样，投资是拉动经济发展的最大一驾马车，GDP的贡献率大约为45%，而消费的贡献率为37.9%，出口的贡献率为17.1%。这里面需要注意的是，今后应该大力促进内需，从而让这三者更加均衡，促进经济持续健康发展。因为从2001到2010这几年里，投资总额增长的是最快的，金额也是最大的。5.GDP与人均可支配收入、铁路货运量存在什么关系？答：GDP与人均可支配收入的关系：一般来说经济结构相似的地方人均GDP越高的地方，人均可支配收入越高做一个假设．一个国家有１０００人，全部到国外经商或者打工．那么，这个国家的ＧＤＰ几乎没有．但是人均收入可以很高．GDP与铁路货运量的关系：这个数据表明，有背离的情况出现，比如09年GDP比08年增长了8.0%以上，但运货量却下降了。短期内货运量与GDP可能出现背离情况。但从长期看，货运量与GDP是正相关的。铁路货运量与国民经济增长之间存在较高的关联性，具有正相关性。铁路货运量通过满足铁路物流需求从而快速拉动三次产业的发展，成为国民经济增长的重要动力。铁路货运量和经济增长之间存在协整关系。二者存在长期的均衡关系，通过增加铁路货运量可以快速推动整个国民经济的发展。6.请计算我国历年的城镇化率。答：2001:37.66%2002:39,09%2003:40.53%2004:41.76%2005:42.99%2006:44.34%2007;45.89%2008:46.99%2009:48.34%2010:49.9552011：51.27%三、实验环境IBMSPSSStatistics19四、实验数据记录43\n四、讨论、心得由于是第一次上级操作SPSS所以还是有点紧张和兴奋的，第一次操作也有很多的不懂之处，但是在老师的指导下还是很顺利的完成了。这门课介绍了介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。攻书莫畏难。可能这也是大学与高中的区别之一，高中某一道题不会做可能会影响你的考试成绩，而大学则不是用来为难人的地方。此路不通可以走彼路，你若不擅长积分，那么对于书中证明用到积分的地方大可不必仔细看，总之要有自己擅长的地方，然后注意培养自己的优势，以最快的速度向前发展。不过话说回来，不要被我误导，我不是说可以随意放弃一些课程，基础仍然是要打好的，在这个条件下，你可以选择自己擅长的方向发展。43\n宁波大红鹰学院实验报告实验名称：项目实训二统计数据的图表描述实验时间：2013年9月30日实验类型：验证型实验地点：JX15-3109成绩：项目实训：实训目标：在熟悉SPSS统计图表生成步骤的基础上，能运用统计图表准确展示统计数据。并对生成的统计图表作出适当的叙述、描述和归纳说明。背景资料：某大型连锁超市面对当前激烈的市场竞争，企业营销部将对年底市场的营销策略作出有针对性的调整。为了有效地制订出调整方案，于2012年中秋及国庆双节日期间的某一天，组织某高校二年级的20名大学生，随机抽取了100名顾客进行拦截访问。搜集到的样本数据如表2-7所示。43\n表2-7双节日期间100位顾客的相关数据顾客性别年龄婚姻状况购买金额（元）支付方式出行方式环境满意度1男37已婚208电子消费卡步行一般2女32已婚1586电子消费卡自驾车不满意3女54已婚129现金自行车比较满意4女63已婚46现金步行非常满意5女25未婚64现金自行车一般6女46已婚399信用卡步行比较满意7男35已婚1486电子消费卡自驾车比较满意8男31已婚285现金自驾车不满意9女29未婚380现金公交车比较满意10女38已婚568信用卡出租车比较满意11女45已婚320电子消费卡公交车比较满意12女36已婚989信用卡自驾车一般13女38已婚330现金公交车一般14男46已婚102现金步行比较满意15女48已婚59现金自行车非常满意16男44已婚583电子消费卡自行车比较满意17女54已婚52现金自行车非常满意18女24未婚88现金步行非常不满意19女22未婚62信用卡自行车非常不满意20女26未婚202电子消费卡公交车一般21男36已婚389信用卡步行一般22男33未婚261电子消费卡自行车不满意23女32已婚1020信用卡自驾车不满意24女32已婚152现金自驾车比较满意25女31已婚281信用卡自行车一般26女25已婚86现金自行车不满意43\n27女25未婚108现金步行非常不满意28男67已婚258电子消费卡出租车非常满意29男46已婚86现金步行比较满意30男53已婚123现金步行比较满意31女52已婚62现金步行非常满意32女37已婚365电子消费卡步行一般33女32未婚286现金公交车一般34女36已婚430现金公交车不满意35女36已婚520信用卡自驾车比较满意36女34已婚130现金步行一般37女54已婚80现金步行比较满意38女24未婚126现金步行不满意39女21未婚32现金自行车不满意40男35已婚202电子消费卡自行车一般41男39已婚108现金步行比较满意42男40已婚365信用卡自驾车比较满意43女42已婚210现金步行一般44男36未婚189现金步行一般45男38已婚279电子消费卡出租车比较满意46女39已婚502信用卡步行比较满意47女38已婚249电子消费卡自行车比较满意48女34已婚865信用卡自驾车不满意49女44已婚204电子消费卡自行车比较满意50女26已婚130现金步行非常不满意51男32已婚89电子消费卡步行不满意52女27已婚64信用卡步行非常满意53女46已婚87信用卡步行比较满意54女42已婚107信用卡步行比较满意43\n55男36已婚120信用卡步行一般56女38已婚588信用卡自驾车比较满意57男43已婚230现金出租车比较满意58女33已婚320电子消费卡自行车不满意59女36已婚209电子消费卡自驾车一般60女47已婚77现金步行比较满意61女56已婚58信用卡步行比较满意62女67已婚---------公交车非常满意63女31未婚386信用卡公交车一般64男25未婚54信用卡公交车比较满意65女43已婚320电子消费卡步行比较满意66男36已婚1032信用卡自驾车一般67女38已婚463电子消费卡出租车一般68男43已婚68现金步行比较满意69女45已婚90信用卡步行一般70女42已婚64信用卡步行比较满意71男33已婚330现金自驾车一般72男23未婚89信用卡公交车不满意73女26未婚430电子消费卡自驾车很不满意74女36已婚568信用卡自驾车一般75女38已婚320信用卡公交车比较满意76女43已婚82信用卡步行一般77女33已婚660信用卡步行一般78男38已婚210电子消费卡公交车比较满意79男46已婚329电子消费卡公交车比较满意80男40已婚126现金步行比较满意81女38已婚65信用卡公交车一般82女41已婚439电子消费卡自驾车一般43\n83女41已婚210电子消费卡公交车比较满意84女22未婚100信用卡公交车一般85女23未婚58现金公交车不满意86女25已婚218电子消费卡公交车不满意87男33已婚67信用卡步行一般88女36已婚210电子消费卡公交车一般89女35已婚389电子消费卡自驾车比较满意90男35已婚218电子消费卡公交车一般91男34已婚2688电子消费卡自驾车比较满意92男38已婚86现金步行一般93女42已婚99信用卡步行比较满意94女43已婚530电子消费卡公交车一般95男43已婚68信用卡步行比较满意96女39已婚377电子消费卡自驾车一般97女57已婚199电子消费卡公交车非常满意98女62已婚233电子消费卡公交车比较满意99男65已婚86信用卡步行非常满意100女58已婚102电子消费卡公交车比较满意实训内容：1、先对顾客的年龄和购买金额进行适当分组，再利用SPSS对样本数据进行编码、录入，建立数据文件。2、生成频数分布表和条形图、直方图或饼图，以显示性别、年龄、购买金额、支付方式、出行方式、购物环境满意度等主要变量各类别的分布情况，并作简要文字说明。答：1性别1=男，2=女名义2年龄1=25以下，2=25~35,3=35~45,4=45~55,5=55以上尺度3婚姻状况1=已婚，2=未婚43\n名义4购买金额1=50以下，2=50~100,3=100~150,4=150~200,5=200~300，6=300~400,7=400~500,8=500以上尺度5支付方式1=电子消费卡，2=现金，3=信用卡名义6出行方式1=步行，2=自驾车，3=自行车，4=公交车，5=出租车名义7环境满意度1=非常不满意，2=很不满意，3=不满意，4=一般，5=比较满意，6=非常满意有序统计量购买金额支付方式N有效9999缺失11购买金额频率百分比有效百分比累积百分比有效50以下22.02.02.050-1002727.027.329.3100-1501313.013.142.4150-20033.03.045.5200-3002020.020.265.7300-4001515.015.280.8400-50044.04.084.8500以上1515.015.2100.0合计9999.0100.0缺失系统11.0合计100100.0支付方式频率百分比有效百分比累积百分比43\n有效电子消费卡3333.033.333.3现金3434.034.367.7信用卡3232.032.3100.0合计9999.0100.0缺失系统11.0合计100100.0频数分布表，我们选择的是购买金额和支付方式，发现这两个统计量各有一个缺失有效数为99个。性别是一个定性的变量，所以我们选择饼图来显示，很直观的可以看出女性远远比男性要多，女性有68个，男性有32个。年龄是一个定量的变量，所以我们选择的是直方图，占第三个年龄段的人数最多即35-45岁的人数有45个，排在第二位的是25-35岁的有26个，25岁以下和55岁以上的人数最少。43\n购买金额是一个定量的变量，所以我们选择直方图来表示，显而易见，金额为50-100的人数最多有27个人，50元以下的只有2个，200-400和500以上的人数一样多各15个人。支付方式是一个定性的变量，所以我们选择了条形图，从这张图上看，三种支付方式差不多，没有很明显的差距，都在33左右。出行方式也是一个定性的变量，所以我们选择饼图，很直观的可以看出，步行方式占了主导地位，而选择自行车却只有4个人，出行方式还是很不均衡的。43\n环境满意度也是一个定性的变量，所以我们还是选择条形图，比较满意还是占了相当大的一部分，一般的也占据了第二位，总体来说不满意的还是比较少的。3、生成交叉表和复式条形图，以显示顾客购买金额与其他各变量之间的关系，并作简要的文字说明。我们先用复式条形图分析了购买金额和支付方式之间的一个分析，从图上来看，一般说金额越低选择现金支付的就越占的比重高，信用卡在50-100元和500元以上所占的百分比也是相当高的，电子支付在200-300元的时候占了15%多。案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比购买金额*出行方式9999.0%11.0%100100.0%43\n购买金额*出行方式交叉制表计数出行方式合计步行自驾车自行车公交车出租车购买金额50以下10100250-10018054027100-15010102013150-200110103200-3002358220300-4004416015400-500020114500以上21011115合计38211323499购买金额和出行方式我们选择交叉表和复式条形图来分析，步行方式在金额比较少的情况下，占的比例比较多，随金额的增加呈波动递减状态。自驾车方式一般来说随着金额的增加而增加，在500元以上时达到最高。自行车出行方式分布还是比较均衡的，没有随着金额的变动，起伏很大。公交车在200-400元金额之间所占比例比较大，其他金额段，以公交车方式出行的人数比较少。出租车方式出行的人数总的来说比较少，在金额高的段，有人会选择乘坐出租车。43\n购买金额和年龄之间的关系，我们选用复式条形图，从图上我们可以很清楚的看出：25岁以下的主要购买金额在150以内。25-35岁年龄段的人，每个购买金额段分布的比重较大，除50元以下，各个金额段均占有较大比重。35-45岁的人购买金额的能力从图中综合得出为最强的一群人，在除50元以下的各个金额阶段都是占的比重是最多的。45-55岁年龄段，只在500-100,100-150,300-400这三个段出现，波动不大。55岁以上，购买金额在300元以内。购买金额和婚姻状况之间的关系，很明显的可以看出已婚的比为婚的购买金额要多的多。购买金额和购物环境满意度，不满意度在购买金额相比满意度的购买金额要低，不满意总的来说所占比例较少。一般及以上的所占比例比较大。43\n购买金额和性别之间的关系从图上可以看出，女性消费比男性高很多。4、综合分析顾客的消费特征，尤其是通过对顾客满意度分析，为该超市调整营销策略提出合理的建议。建议：针对女性在超市中的消费金额比男性多的现象，可以多卖一些针对女性顾客的用品。针对年龄在25-45岁之间的顾客购买能力较强的情况，超市可以多卖一些针对这个年龄层的顾客的用品。针对婚姻状况，已婚比未婚的顾客消费需求量较大的现象，超市可以搞一些针对家庭用品的促销活动。针对支付方式，电子消费所占比重较大，超市可以鼓励消费者用电子消费卡支付。使用电子消费的顾客可以享受一定的优惠。针对步行和自驾车较多的情况，超市选址可以尽量靠近居民区，拥有大型停车场。针对环境满意度，我们提出的建议是：在超市里可以放些音乐，根据顾客的消费心理来安排商品的摆放位置，方便顾客选购商品。实训步骤：第一步：分组（将班级学生分成若干组，每一组推选一名组长，全面负责整个过程）第二步：各小组通过讨论，明确该超市的调查意图，写出数据整理的提纲。第三步：对表中有关定量变量（年龄、购买金额）进行适当的分组。第四步：利用SPSS软件对数据进行编码、录入，建立数据文件。第五步：生成频数分布表和统计图，对有关变量进行描述分析。43\n宁波大红鹰学院实验报告实验名称：项目实训三统计数据的度量实验时间：2013年10月15日实验类型：验证型实验地点：JX15-3109成绩：第一题：实训目标：在掌握相对指标和平均指标基本理论和方法的基础上，能运用SPSS对统计数据进行描述性分析。通过训练，了解统计方法的实际应用。从而提高统计方法实际应用的技能水平。背景资料：2012年春节刚过，在一家财产保险公司的董事会上，董事们就最近公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。有一位董事提出，2011年公司的各项业务与2010年相比没有太大的增长，除经济环境和市场竞争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，尤其是我国的农民家庭，公司在管理方式上也存在一定的问题。他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展在这方面的业务力度，同时，公司对家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董事长认为该董事的建议有一定道理，准备采纳。会后，他责成市场部经理尽快拿出具体的实施方案。市场部经理接到任务后感到有些头痛，它不知道该从何处下手，不知道如何确定推销员的具体销售目标。如果目标定得过高，多数推销员完不成任务，会使推销员失去信心；如果定得过低，将不利于充分挖掘员工的工作潜力，提高公司的业绩水平。于是他首先把公司2011年的一些主要业务数据搬了出来，如表A，看了看有关的保险业务状况。表A公司2011年的主要业务数据保险项目保险金额（亿元）保费收入（万元）赔款及付给（万元）企业财产险149042.11332148.6649303.2家庭财产险8250.1106035.953260.9机动车辆险17161.01900886.61202605.343\n船舶险13646.8132516.479410.9货物运输险14373.81103719.4540278.6卫星及核能险1249.214504.18038.9建筑、安装工程险1849.7116656.376575.0其他险1746.429111.615234.1合计207319.14735578.92624706.9但这些数据对制定销售目标提供的信息是有限的。他又从公司几千名业务员中随机抽取了200人，对他们的月销售额作了统计。结果如表B表B公司200名业务员月销售额统计数据（单位：千元）25.0517.4813.8025.2915.4216.2221.0917.9326.5122.288.8142.3823.4027.9328.6415.5613.2221.7217.5217.7524.2617.5721.6625.5323.9417.0721.1917.9718.6922.659.6417.5718.7312.3715.4817.1417.1618.0215.4315.8811.0515.6426.7425.8316.9821.2531.3132.4017.5713.8519.0515.6414.5226.0718.7830.318.4018.2413.6123.2725.6417.6141.8114.2617.7915.1315.8824.8718.9615.8419.2725.4632.7826.7015.7618.2218.2927.3943.1621.9212.9625.7718.2817.8430.6117.2541.6413.5119.2523.5031.1630.7034.9226.9315.8221.5313.9718.3311.4315.1517.2523.1615.0817.6631.5317.3435.3423.4519.3523.7613.3327.7521.4229.7615.8619.4614.6136.4231.3417.6217.2535.7113.2531.1617.1617.4131.8837.5117.4324.2013.6129.5035.2719.4522.8423.6517.9617.4819.5512.7431.4037.9038.9430.3415.9937.4338.5518.6319.9124.8013.6825.4015.3722.5536.1622.1322.1618.6444.039.2410.820.929.834.211.520.328.129.110.815.414.320.424.635.334.230.530.412.617.615.442.318.319.520.022.124.317.219.220.422.543\n20.619.721.622.621.619.718.017.616.515.6这些数据对制定目标有何帮助？如果你是市场部的经理，如何根据上面的数据制定具体的销售目标？实训内容：1、对公司2011年主要业务数据（表A）进行结构分析。并作简要文字说明。2、对（表B）数据进行编码、录入，建立SPSS数据文件。3、利用SPSS，计算有关统计量（均值、中位数、众数、四分位数、极差、四分位差、标准差、偏度和峰度），并生成直方图和箱线图。答：均值：21.8950、中位数:19.5250、众数:17.25、四分位数:25%的数：17.0025、50%的数：19.5250、75%的数：25.8150、极差:35.99、四分位差：8.8125、标准差:7.66122、偏度:0.883、峰度：0.260第一题的统计量：统计量销售额N有效200缺失0均值21.8950均值的标准误.54173中值19.5250众数17.25a标准差7.66122方差58.694偏度.883偏度的标准误.172峰度.260峰度的标准误.342极小值8.40极大值44.03和4379.002517.002543\n百分位数5019.52507525.8150第一题的直方图：第一题的箱线图：4、根据相关图表，回答下列问题。（1）一般水平的销售额是多少？21.8950千元（2）中间的销售额是多少？19.5250千元（3）最多的销售额是多少？17.25千元（4）每一个销售人员的销售额与一般水平的销售额相差多少？答：7.66122千元（5）这些销售资料属何种分布？答：因为平均数大于众数，所以右偏分布。（6）你的销售目标是多少？为什么？答：因为销售资料属于右偏，平均值大于众数，而且43\n极差:35.99，所以数据很分散。属于看平均数是不合理的。中位数：19.5250，能达到的人数是比较多的，所以我觉得可以定22，因为中国的家庭财产保险市场潜力巨大，所以肯能以达到这个目标还是很可能的，并且对于销售额好的，可以奖励，重金之下必有勇夫。（7）公司将对销售额排名前15%的业务员进行表彰，请你确定这些业务员的最底业绩标准？答：最低标准为30.70千元实训步骤：1、认真阅读背景资料，准确理解公司懂事会议精神。2、对（表B）数据进行编码、录入至SPSS。3、生成频数分布表、直方图和箱线图，并计算出算术平均数、中位数、众数、四分位数、极差、四分位差、标准差、偏度和峰度等统计量。4、根据数据的分布特征以及公司将要采取的奖惩办法来确定销售目标。5、利用SPSS对（表B）数据进行排序，找出排名前15%的业务员的销售额。答：排名前15%的业务员的销售额为：44.03、43.16、42.38、42.30、41.81、41.64、38.94、38.55、37.90、37.51、37.43、36.42、36.16、35.71、35.34、35.30、35.27、34.92、34.20、34.20、32.78、32.40、31.88、31.53、31.40、31.34、31.31、31.16、31.16、30.70第二题：实训目标：在掌握平均指标和变异指标基本理论和方法的基础上，能运用SPSS对统计数据进行描述性分析。通过训练，了解统计方法的实际应用。从而提高统计方法实际应用的技能水平。背景资料：宁波开发区一外贸企业近期需要人工组装一批产品出口。为了提高产量，赶船期，企业准备对现有的组装方法进行改进，现有三种可供选择的组装方法。为确定哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用三种方法组装。下面是15个工人用三种方法在相同的时间内组装的产品数量（单位：个）如下表所示。三种不同组装方法的产品数量方法A方法B方法C43\n164167168165170165164168164162163166167166165129130129130131130129127128128127128128125132125126126127126128127126127127125126116126125实训内容：1、对数据进行编码、录入，并建立数据文件。2、利用SPSS计算有关统计量，并回答下列问题：（1）你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣？答：标准差系数。通过计算标准差系数来评价组装方法的优劣，标准差系数越大说明数据的离中趋势也越大，标准差系数越小，说明数据的离中趋势也越小。（2）如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择？试说明理由。答：我们觉得A方法的产量是比较高的，从直方图中可以看出，它的均值就有165.6比方法B和C都高出很多，而且三种方法中的标准差系数方法A是最小的，这说明产量还是比较准定的，所以我们觉得方法A是高又相对稳定的组装方法。答：见下表：第二题的统计量：43\n统计量方法A方法B方法CN有效151515缺失000均值165.6000128.7333125.5333均值的标准误.55032.45216.71625中值165.0000129.0000126.0000众数164.00a128.00126.00标准差2.131401.751192.77403方差4.5433.0677.695偏度.351-.174-3.238偏度的标准误.580.580.580峰度-.135.45511.663峰度的标准误1.1211.1211.121极小值162.00125.00116.00极大值170.00132.00128.00和2484.001931.001883.00百分位数25164.0000128.0000125.000050165.0000129.0000126.000075167.0000130.0000127.0000a.存在多个众数。显示最小值第二题的直方图：43\n方法A:方法B:方法C:实训步骤：1、对数据进行编码、录入，并建立数据文件。2、利用SPSS计算出三种不同方法组装所得数据的计算出算术平均数、中位数、众数、四分位数、极差、四分位差、标准差、偏度和峰度等统计量。答：极差A：8、极差B：7、极差C：12方法A的四分位数：1/4：164、2/4:165、3/4:167方法B的四分位数：1/4：128、2/4:129、3/4:130方法C的四分位数：1/4：125、2/4:126、3/4:12743\n方法A的四分位差：3方法B的四分位差：2方法C的四分位差：2其他数见表格3、分别计算方法A、方法B和方法C的标准差系数。方法A的标准差系数：0.013方法B的标准差系数：0.014方法C的标准差系数：0.0224、找出产量高又相对稳定的组装方法。答：我们觉得A方法的产量是比较高的，从直方图中可以看出，它的均值就有165.6比方法B和C都高出很多，而且三种方法中的标准差系数方法A是最小的，这说明产量还是比较准定的，所以我们觉得方法A是高又相对稳定的组装方法。第三题：实训目标：在掌握平均指标和变异指标基本理论和方法的基础上，能运用SPSS对统计数据进行描述性分析。通过训练，了解统计方法的实际应用。从而提高统计方法实际应用的技能水平。背景资料：有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。100位顾客购票所花时间数据资料单位：（分钟）2.32.21.93.43.51.83.51.70.81.93.61.97.22.61.62.61.51.45.21.81.51.72.91.42.36.12.82.12.40.92.30.53.21.21.85.32.91.63.40.63.91.33.70.81.61.82.01.41.63.91.91.24.03.31.71.42.01.62.84.61.61.91.52.34.30.84.92.23.11.61.83.21.72.02.10.72.51.03.02.32.12.31.84.82.14.52.31.01.42.21.61.52.43.31.71.92.33.14.31.643\n航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法？顾客提出的意见是否合理？请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。（1）对数据进行适当的分组（分十组），分析数据的分布特点（绘制直方图）。（2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、平均数和标准差。答：中位数：2.0500、众数:1.60、平均数:2.3850、标准差：1.23103答：极差为6.7.极差是描述数据离中趋势最简单的度量值，在实际工作时常会利用极差来检验某些数据的稳定性，均衡性或进行产品质量的控制等，但是由于极差极易受一组数据极端值的影响，在描述所有数据的离中趋势时存在很大的局限性。所有看极差是不正确的，它的均值才2.3850，重数为1.6，还有可以从直方图中看出在5分钟之内的是占了很大的一部分的，所有我觉得顾客提出的一件是不合理的。（1）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合适？答：我觉得算数平均数比较合适，因为标准差为1.23103说明分布还是比较集中的，而且均值很好的反应了一个平均的所花的时间。算术平均数(算术平均法)是总体各单位某一数量标志的平均数。通过算术平均数，可以用来求出一定观察期内预测目标的时间数列的算术平均数作为下期预测值的一种最简单的时序预测法。43\n宁波大红鹰学院实验报告实验名称：项目实训四统计抽样与参数估计实验时间：2013年11月21日实验类型：设计型实验地点：JX15-3109成绩：项目实训五：第一题实训目标：通过实训，掌握利用SPSS统计软件进行区间估计的基本步骤。背景资料：有几位大学生组成的调查组，为了解他们所在地区居民的收入情况，作为匡算某种商品需求量的依据之一，从该地区230万居民中随机抽取了500人进行调查，取得有关收入数据如表所示。样本数据单位：万元3.121.882.132.113.210.901.672.453.502.871.661.892.503.262.361.760.680.880.752.442.503.204.002.601.351.802.902.202.301.501.100.901.502.602.302.401.150.702.701.301.201.502.602.502.152.601.801.901.800.950.751.481.602.502.302.602.552.451.651.802.662.352.441.883.253.852.672.881.951.492.452.661.782.753.353.401.502.802.401.902.662.701.662.222.903.502.773.422.892.422.901.541.112.602.803.203.334.114.002.681.802.352.201.503.802.402.303.904.105.906.223.584.332.871.682.442.572.832.911.711.412.863.963.114.052.662.101.662.312.972.951.103.622.112.572.842.122.402.802.692.151.761.552.993.563.223.101.562.013.042.202.873.442.114.042.922.132.613.512.833.161.922.933.823.512.872.491.662.603.032.592.331.090.681.220.695.214.232.163.442.993.653.943.712.173.772.462.763.573.473.713.042.742.343.231.692.182.466.124.383.223.683.823.412.772.093.071.453.221.543.413.762.452.972.932.562.123.423.613.143.253.332.333.242.622.793.091.883.443.073.542.802.583.903.403.212.422.853.593.212.772.384.242.542.322.223.443.662.112.095.312.653.513.803.402.601.902.573.123.332.762.582.651.573.554.802.674.213.674.305.905.692.762.842.383.783.653.904.855.125.093.443.123.323.994.7843\n1.601.302.102.152.802.503.100.601.102.102.611.460.924.203.651.323.392.501.152.132.501.901.400.750.851.701.602.402.103.102.693.343.882.661.352.152.601.902.662.494.102.581.981.253.122.113.004.325.801.552.182.751.891.453.123.332.691.582.581.862.853.553.193.783.772.992.083.033.554.222.831.251.882.310.841.600.903.883.212.862.303.102.903.404.182.221.223.133.412.542.871.663.443.162.772.372.142.095.203.213.662.952.543.442.103.653.222.162.882.093.072.173.042.091.082.743.633.453.263.213.882.564.342.682.103.813.264.355.113.992.182.692.253.373.333.873.253.173.223.092.992.792.483.241.763.212.453.451.541.273.153.233.222.442.703.103.403.541.670.964.114.213.563.183.112.812.862.473.213.243.442.122.762.882.453.453.172.512.782.334.123.434.443.893.764.215.723.893.903.563.113.281.803.543.213.512.024.094.324.124.444.005.125.353.663.193.763.663.344.095.803.613.063.44实训内容：（1）利用SPSS统计软件，在95%概率保证下，估计该地区全部居民人均收入的置信区间。案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比居民收入500100.0%0.0%500100.0%描述统计量标准误居民收入均值2.8115.04428均值的95%置信区间下限2.7245上限2.89855%修整均值2.7862中值2.7950方差.980标准差.99011极小值.60极大值6.22范围5.6243\n四分位距1.27偏度.374.109峰度.651.218答：（1）在95%概率保证下，估计该地区全部居民人均收入的置信区间为：2.7245-2.8985万元。（2）如果估计的误差不超过1.2万元，在同样的置信度下应该抽取多少人进行调查。答：样本容量=1.962.0.98/0.0122=26145(个)第二题实训目标：背景资料：近期有多家超市接到顾客投诉，反映国内某品牌直饮净水器的使用寿命太短。国家规定该规格直饮净水器的平均使用寿命不低于1200升。为了检验该产品的质量，超市随机抽取100件该品牌直饮净水器进行使用寿命的测试，测得结果如表所示。样本数据单位：升11121131113212201086114112661259122012201187127512501210124912441244123612101209121012401245123012651217126912101280120480312701300131912561215115612011250123711961220124011831202118211701284124912061197122912491297126011701182118911801216113110941139107811561199116011091137121911911195119811951199114011471210122012091170117212531181119212311190119812041201990110611161230122511601193120012091194实训内容：(1)利用SPSS统计软件，对该直饮净水器的平均使用寿命（出水量）进行区间估计，要求推断的把握程度为95%。答：1）在把握程度为95%概率下。估计该直饮净水器的平均使用寿命的置信区间为1184.0820~1210.3180升。(2)结合直方图或正态分布图及箱线图对顾客提出的意见加以分析说明。43\n(2)答:分析：根据直方图分析样本统计量，低于国家规定该规格直饮净水器的平均使用寿命1200升，这是一种绝对误差。根据箱线图分析样本统计量，虽然众数大于1200，但是下限低于1200，平均数低于1200，所以不合格率高，有问题产品。提意见：经理：1.进货时，提高进货要求，严格把关品质，不让质量低劣的品牌进入超市。2.对不合格商品，要求厂商提供退换货保证。厂商：对出厂商品严格把关，进行抽样检测保证合格率。提供退换货保证消费者：货比三家，要有维权意识。国家规定该规格直饮净水器的平均使用寿命不低于1200升，而实际求出的平均寿命在1197.20升，而置信区间在1184.08-1210.32升，说明这种产品存在问题，所以厂家需要加强对质量的监控来高质量，并且对消费者做诚信保证，主动承认错误。第三题（选做）实训目标：通过实训，增强抽样理论的实际应用能力，能根据调查研究的目的、要求和调查对象的特征，界定抽样单元，确定抽样框、样本容量及抽样的方式、方法等。43\n背景资料：当代大学生的消费状况，不仅被许多家长所关注，同样也引起不少商家的关注，甚至有不少学者把当代大学生的消费状况作为课题来研究。为此，根据你所在地区的实际情况，设计一份抽样计划。从本地区大学生中随机抽取一定数量大学生进行调查，以了解全地区大学生的消费状况。从以往的调查资料得知，大学生平均每人每月消费数额的标准差约为350元。本次调查要求在95.45%的置信度下，估计误差不超过50元。实训内容：1、撰写一份抽样计划。内容包括：确定抽样单元和抽样框；确定样本容量；确定抽样方式和方法；确定抽样的实施步骤。2、为了提高样本的代表性，根据已确定的样本容量设计一张配额抽样分布表。在设计时要充分考虑被调查者的性别、年级和学校类型（本科类还是高职类）的差异对调查结果的影响。3、实施抽样调查，并对调查结果用SPSS统计软件进行处理。并在95%的概率保证下，（1）推断全地区大学生人均月消费额的置信区间；（2）分别推断不同性别、不同年级、不同学校类型的大学生人均月消费额的置信区间。4、对抽样推断结果出作说明和评价。43\n宁波大红鹰学院实验报告实验名称：项目实训五相关与回归分析实验时间：2013年12月7日实验类型：综合型实验地点：JX15-3109成绩：项目实训1：一家汽车销售商的经理认为，汽车的销量与投入的广告费用有着密切的关系。为研究他们之间的关系，这位经理搜集了过去10年的数据表5-182001～2010年汽车销量与广告费用资料年份序号汽车销售量（辆）广告费用（万元）20012002200320042005200620072008200920101234567891011001250128013601480150017201800189021003854204064905256026517357218401.你认为汽车销量与广告费相关吗？相关性43\n汽车销售量广告费用汽车销售量Pearson相关性1.984**显著性（双侧）.000N1010广告费用Pearson相关性.984**1显著性（双侧）.000N1010**.在.01水平（双侧）上显著相关。答：1.1因为Pearson相关性为0.984在0.8-1的范围内，所以为高度线性性关系。所以我认为汽车销售与广告费用相关。1.根据散点图判断，你认为汽车销量与广告费是数目关系？答：从图中可以看出随着月均销售额的增加，年广告费投入也在逐步提高，两则呈现正相关变化3.若2011年和2012年广告费用投入1000万元和1250万元，汽车销量可能为多少辆？。输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1广告费用a.输入43\na.已输入所有请求的变量。b.因变量:汽车销售量模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.984a.968.96460.39204a.预测变量:(常量),广告费用。b.因变量:汽车销售量Anovab模型平方和df均方FSig.1回归889182.4081889182.408243.799.000a残差29177.59283647.199总计918360.0009a.预测变量:(常量),广告费用。b.因变量:汽车销售量系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)392.21776.4465.131.001广告费用2.001.128.98415.614.000a.因变量:汽车销售量残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N43\n预测值1162.73902073.35601548.0000314.3215610标准预测值-1.2261.671.0001.00010预测值的标准误差19.35438.68826.4155.93410调整的预测值1181.97832054.81031546.5656312.0155410残差-97.0332275.23254.0000056.9381710标准残差-1.6071.246.000.94310Student化残差-1.6961.422.0101.04810已删除的残差-108.1395798.021681.4343970.6637710Student化已删除的残差-1.9831.539-.0221.12410Mahal。距离.0242.794.900.83410Cook的距离.004.306.122.10910居中杠杆值.003.310.100.09310a.因变量:汽车销售量答：由图得：年广告费投入和月均销售额的回归方程为：Yc=392.217+2.001x回归系数的含义：每增加1个单位的广告费，汽车销售量增加2.001辆。对回归方程的检验：由“模型汇总”可以看出相关系数R=0.984和R方=0.968，标准估计的误差为60.39204万元。可见R方=0.968越接近于1，表明回归直线与各观测值越接近，回归直线的拟合程度就越好，即说明用回归直线来拟合年广告费投入和月均销售额各观测值的拟合程度非常好。换句话说，在月均销售额的变动中，由96.8%可以由年广告费投入的变动来解释。由“Anovab”可以看到，F=243.799，对应的伴随概率Sig.=0.000<0.05;由“系数”t值为15.614，时对应的Sig.=0.000<0.05。可以判断年广告费投入和月均销售额之间确实存在线性关系，而且线性效果显著。因此，综合上述对回归方程的评价和检验，得到的回归方程式有意义的，可以进行回归分析和预测。43\n答：在95%的置信水平下，当年广告费投入额达到1000万元式我国年均销售额的点估计值为2393.57万元；区间估计值为2261.15万元-2525.99万元。经调整后的区间估计为2201.40万元-2585.74万元。在95%的置信水平下，当年广告费投入额达到1250万元式我国年均销售额的点估计值为2893.92万元；区间估计值为2690.317万元-3097.51万元。经调整后的区间估计为2647.24万元-3140.58万元。项目实训2：实训目标：通过实训使学生在理解相关分析与回归分析基本理论的基础上，能熟练运用SPSS统计软件进行相关与回归分析。前景资料：投资、消费、出口是拉动经济增长的三驾马车，以下是1991～2011年我国固定资产投资额和国内生产总值统计资料：表5-181991～2011年我国固定资产投资额和国内生产总值统计资料年份序号固定资产投资额（亿元）国内生产总值（亿元）1991199219931994199519961997199819992000200120022003123456789101112135278.007582.0011829.0015926.0019445.0023660.0025300.0028406.0029855.0032918.0037213.0043500.0055567.0021781.5026923.5035333.9048197.9060793.7071176.6078973.0084402.3089677.1099214.60109655.20120332.70135822.8043\n20042005200620072008200920102011141516171819202170477.0088774.00109998.00137324.00172828.00224599.00278122.00311022.00159878.30184937.40216314.40265810.30314045.40340902.80401202.00471564.00资料来源：《中国统计年鉴2011》、2011年全国年度统计公报。实训内容：1、用SPSS软件，通过绘制相关图和计算相关系数，对我国固定资产投资额与国内生产总值进行相关分析。相关性固定资产投资额国内生产总值固定资产投资额Pearson相关性1.989**显著性（双侧）.000N2121国内生产总值Pearson相关性.989**1显著性（双侧）.000N2121**.在.01水平（双侧）上显著相关。答：2.1因为Pearson相关性为0.989在0.8-1的范围内，所以为高度线性性关系。所以我认为固定资产投资和国内生产总值为高度线性相关。2、利用SPSS软件建立我国固定资产投资额与国内生产总值的回归方程，并说明我国固定资产投资额与国内生产总值两者的数量变动比率。输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1固定资产投资额.输入43\na.已输入所有请求的变量。b.因变量:国内生产总值模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.989a.978.97719790.36430a.预测变量:(常量),固定资产投资额。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归3.274E1113.274E11836.004.000a残差7.442E9193.917E8总计3.349E1120a.预测变量:(常量),固定资产投资额。b.因变量:国内生产总值系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)43558.2245879.1487.409.000固定资产投资额1.400.048.98928.914.000a.因变量:国内生产总值答：从“系数a”中可以得到：固定资产投资额增加1亿元国内生产总值每增加1.4亿元。3、根据SPSS输出结果，对所建立的回归方程进行评价和检验。答：由图“系数a”得：固定资产投资额和国内生产总值的回归方程为：Yc=43558.224+1.400x43\n对回归方程的检验：由“模型汇总”可以看出相关系数R=0..989和R方=0.978，标准估计的误差为19790.36430亿元。可见R方=0.978越接近于1，表明回归直线与各观测值越接近，回归直线的拟合程度就越好，即说明用回归直线来拟合固定资产投资额和国内生产总值的拟合程度非常好。换句话说，在固定资产投资额的变动中，由97.8%可以由国内生产总值的变动来解释。由“Anovab”可以看到，F=836.004，对应的伴随概率Sig.=0.000<0.05;由“系数”t值为28.914，时对应的Sig.=0.000<0.05。可以判断固定资产投资额和国内生产总值之间确实存在线性关系，而且线性效果显著。因此，综合上述对回归方程的评价和检验，得到的回归方程式有意义的，可以进行回归分析和预测。3、用SPSS软件选择合适的趋势方程，计算2012年和2013年我国固定资产投资额的趋势值。290000亿元和310000亿元5、根据计算得到的趋势值，用SPSS软件预测2012年和2013年我国内生产总值的置信区间，要求置信水平为95%。答：在95%的置信水平下，当我国固定资产投资额达到29000亿元式我国固定资产投资额的点估计值为449683.045亿元；区间估计值为426775.13亿元-472590.97亿元。经调整后的区间估计为402348.80亿元-497017.29亿元。在95%的置信水平下，当我国固定资产投资额达到310000亿元式我国固定资产投资额的点估计值为477691.66亿元；区间估计值为452907.83亿元-502475.49亿元。经调整后的区间估计为429421.62亿元-525961.69亿元。43\n宁波大红鹰学院实验报告实验名称：项目实训六统计抽样与参数估计实验时间：2013年12月27日实验类型：综合型实验地点：JX15-3109成绩：实训目标：通过实训，掌握各种动态分析指标的计算方法，进一步理解每一个动态分析指标的含义及相互关系。背景资料：以（表6-1）2001～2010年我国分主要经济数据作为资料。实训内容：1、分别计算国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均可支配收入、全国人均消费水平、年底总人口数等数据的平均发展水平、逐期增减量、累计增减量、发展速度、增长速度、平均发展速度和平均增长速度；答：2、利用计算所得到的平均增减量、平均发展速度或平均增长速度预测2013年和2014年我国国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均可支配收入、全国人均消费水平和年底总人口数。43\n答：2013年我国国内生产总值的拟合值470717.31亿元，在95%的置信度下[405633.62，535801.00]2014年我国国内生产总值的拟合值503494.26亿元，在95%的置信度下[434960.07，572028.46]2013年城镇居民家庭人均可支配收入的拟合值22394.74元，在95%的置信度下[20134.80，24654.68]2014年城镇居民家庭人均可支配收入的拟合值23773.25元，在95%的置信度下[21393.49，26153.00]2013年农村居民家庭人均可支配收入的拟合值6692.15元，在95%的置信度下[5820.94，7563.35]2014年农村居民家庭人均可支配收入的拟合值7088.22元，在95%的置信度下[6170.83，8005.62]2013年全国人均消费水平的拟合值11683.31元，在95%的置信度下[10417.75，12948.86]2014年全国人均消费水平的拟合值12387.16元，在95%的置信度下[11054.51，13719.81]2013年年底总人口数的拟合值136367.33万人，在95%的置信度下[136073.10，136661.56]2014年年底总人口数的拟合值137083.36万人，在95%的置信度下[136773.53，137393.18]项目实训2：实训目标：通过实训，掌握利用SPSS统计软件趋势分析。实训资料：仍以（表6-1）2001～2010年我国部分主要经济数据作为资料。实训内容：1、利用SPSS统计软件分别对国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均可支配收入、全国人均消费水平、年底总人口数等动态数列进行趋势分析，生成趋势图描述其趋势；43\n答：趋势都是在逐年上涨的。1、选择一条合适的趋势线分别对数据进行拟合；43\n1、利用趋势方程分别计算2013年和2014年的国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均可支配收入、全国人均消费水平、年底总人口数的预测值。答：2013年我国国内生产总值的拟合值470717.31亿元，在95%的置信度下[405633.62，535801.00]2014年我国国内生产总值的拟合值503494.26亿元，在95%的置信度下[434960.07，572028.46]2013年城镇居民家庭人均可支配收入的拟合值22394.74元，在95%的置信度下[20134.80，24654.68]2014年城镇居民家庭人均可支配收入的拟合值23773.25元，在95%的置信度下[21393.49，26153.00]2013年农村居民家庭人均可支配收入的拟合值6692.15元，在95%的置信度下[5820.94，7563.35]2014年农村居民家庭人均可支配收入的拟合值7088.22元，在95%的置信度下[6170.83，8005.62]2013年全国人均消费水平的拟合值11683.31元，在95%的置信度下[10417.75，12948.86]2014年全国人均消费水平的拟合值12387.16元，在95%的置信度下[11054.51，13719.81]2013年年底总人口数的拟合值136367.33万人，在95%的置信度下[136073.10，136661.56]43\n2014年年底总人口数的拟合值137083.36万人，在95%的置信度下[136773.53，137393.18]表6-12001～2010年我国主要经济指标年份国内生产总值（当年价）（亿元）城镇居民家庭人均可支配收入（元）农村居民家庭人均可支配收入（元）全国人均消费水平（当年价）（元）年底总人口数（万人）出生率（%）2001109655.26859.62366.4388712762713.382002120332.77702.82475.6414412845312.862003135822.88472.22622.2447512922712.412004159878.39421.62936.4503212998812.292005184937.410493.03254.9557313075612.402006216314.411759.53587.0626313144812.092007265810.313785.84140.4725513212912.102008314045.415780.84760.6834913280212.142009340902.817174.75153.2909813345011.952010401202.019109.45919.0996813409111.90资料来源：《中国统计年鉴2011》43